SlideShare a Scribd company logo
1 of 30
Download to read offline
Jak věřit svým očím

                                                                Praha
                                                              24.5.2011




© 2011 Ness Consulting – Proprietary and Confidential
O čem to dnes bude…



 Příběh nepovedeného zásahu

   Provozně-procesní opatření

     Jak pomůže metodika?

       Na kontroly nezapomínat

         Jak zajistit pomoc technologií?
                      2            www.ness.com
Příběh nepovedeného zásahu




             3
Příklad na začátek


  Výchozí situace
 Pojištění odpovědnosti z provozu motorového vozidla
 • Sjednání prostřednictvím on-line aplikace na internetu
 • Podmínkou platnosti smlouvy je zaplacení prvního pojistného
 • Většina klientů platí pojistné prostřednictvím platební brány přímo v rámci
 aplikace pro sjednání




  Implementace

     Sjednání             Nahrání dat           Nastavení           Generování
    smlouvy na            do systému          stavu smlouvy        předepsaného
       webu                pojišťovny           na „platná“          pojistného



                                          4                                      www.ness.com
Co všechno je špatně?


     Sjednání     Nahrání dat         Nastavení      Generování
    smlouvy na    do systému        stavu smlouvy   předepsaného
       webu        pojišťovny         na „platná“     pojistného


         Dopady                          Porušení pravidla
  • Předepsané pojistné
                                        Správnosti
  • Rezervy
  • Pohledávky
                                        Srozumitelnosti
  • Provize
  • Škody
  • Zajištění
                                        Souvislosti
                                6                           www.ness.com
Pokus o vylepšení


Nový report           Původní report        Report předepsaného
předepsaného          předepsaného          pojistného na
pojistného            pojistného            smlouvách bez platby



          Dopady                       Porušení pravidla
   • Předepsané pojistné
                                       Správnosti
   • Rezervy
   • Pohledávky
                                       Srozumitelnosti
   • Provize
   • Škody
   • Zajištění
                                       Souvislosti
                                 7                        www.ness.com
Jak by to mělo být správně?


        Sjednání            Nahrání dat               Nastavení             Generování
       smlouvy na           do systému              stavu smlouvy          předepsaného
          webu               pojišťovny               na „platná“            pojistného


Třeba takto
     Sjednání                        Nahrání dat do      Nastavení stavu       Generování
    smlouvy na         Platba?          systému            smlouvy na         předepsaného
       webu                            pojišťovny           „platná“            pojistného

                        Čekat


Nebo jinak
     Sjednání       Nahrání dat do                       Nastavení stavu       Generování
    smlouvy na         systému            Platba?          smlouvy na         předepsaného
       webu           pojišťovny                            „platná“            pojistného

                                      Nastavení stavu
                                        smlouvy na
                                          „návrh“
                                             8                                      www.ness.com
Jaké z toho plyne poučení?


Napravovat příčinu, nikoliv          • Příčinu musíme nejprve poznat
následek                             • Pozor na „zjevné příčiny“



Neřešit problém izolovaně, ale       • Musíme souvislosti znát
vždy v souvislostech                 • Vědět, co „se stane, když…“



Zvažovat poměr cena/výkon            • Zjistit dopad problému
                                     • Vybírat z více variant řešení




               Zvýšení důvěryhodnosti reportingu
             nedosáhneme pouhou úpravou reportů!

                                 9                               www.ness.com
Jaká opatření nám důvěryhodnost posílí




 Provozně-procesní            Metodická


                    Jaká
                  opatření?


      Kontrolní              Technologická

                        10                   www.ness.com
Provozně-procesní opatření




             11
Provozně-procesní opatření


Následky chybně nastaveného procesu zpravidla nelze              Správnost
zachránit úpravou reportingu.                                    Souvislosti
     Cílem je odstranit příčinu a ne opravovat následky.
     • Příčinu musíme znát a musí být opravdová.

          Náklady na změny by měly být přiměřené následkům.
          • Analýza dopadů a možností řešení

               Proces musí být správně nastaven v informačním systému.
               • „Ruční korekce“ možná pomohou Správnosti, ale zhorší
               Souvislosti.

                     Pozor na „fascinaci procesy“ – nelze vše „zprocesovat“,
                     ne vždy to má smysl.
                     • Komplikované, nepružné
                     • Ztráta schopnosti řešit mimořádné situace
                     • Alibismus při nutnosti „udělat něco jinak“
                     • Ztráta motivace (pocit „kolečka v soukolí“)
                                         12                              www.ness.com
Jak pomůže metodika?




          13
Metodická opatření


 Sledování účelu

   Slovníky pojmů

     Vlastnictví dat

       Referenční data a výpočty

         Náležitosti reportů

            Vznik rozhodných údajů pro reporting
                          14                   www.ness.com
Sledování účelu – naplnění účetních zásad

Účetní zásada                Komentář
Nezávislost účetních         Naplnění lze dosáhnout těmito kroky:
období                       • Uzavírat období.
                             • Změny provádět pouze účetním postupem.
                             • Zajistit neměnnost výstupů.
                             • Využívat historický pohled.
Vymezení účetní jednotky
Zákaz kompenzace
Nepřetržitost trvání firmy
                             Neměnit reporty v průběhu účetního období (roku), nebo provést zpětně
Stálost metod
                             opravu v účtování na základě nově vytvořených reportů.
                             Zvýšení důvěryhodnosti může mít vliv například na úpravu
Zásada opatrnosti            konzervativního přístupu k rezervování.
Zásada objektivity           Zajistit důvěryhodnost finančního reportingu.

                             Nutno dodržet pro položky, pro které platí aplikace historických cen (např.
Historické ceny              cizoměnové operace).
                             Zajistit návaznost u podkladových reportů – vstupů do finančního
Bilanční kontinuita          účetnictví.
Zásada materiality           Naplnění zásady je přímo úměrné důvěryhodnosti finančního reportingu.
                                                 15                                           www.ness.com
Slovníky pojmů – trocha teorie


Vytvářejí je uživatelé za účelem sjednocení názvosloví,
                                                                Srozumitelnost
zajištění používání stejných pojmenování a výrazů pro stejné
skutečnosti a jednotné chápání jejich významu.

      Slouží k jednoznačné a zjednodušené komunikaci mezi
      uživateli a IT a mezi uživateli navzájem.

            Jejich vytváření za strany IT nevede k očekávaným
            výsledkům. Problémem je duplicita pojmů a nedůslednost v
            užívání (něco, co se „musí“).

                   Základní pravidla
                   • Pojem, který není ve slovníku, jako by nebyl.
                   • Každý používaný pojem je definován právě jednou.
                   • Existující pojmy lze využít pro definici nových pojmů.
                   • Každý pojem má svého vlastníka.
                   • Zajistit odpovídající kulturu definování (např. metodicky).
                                          16                                 www.ness.com
Slovníky pojmů - příklad

 Název pole                            Význam                                                Příklad
Pojem                Jednoznačný název pojmu používaný při definici požadavků     Měsíční účetní hrubý předpis
                     uživatelů na report, nebo pro definice jiných pojmů.
Definice pojmu       Přesná definice pojmu. Lze použít přesný popis, nebo třeba   Hrubé předepsané pojistné, jehož účetní
                     popis typu „pole Roční pojistné na obrazovce Detail          období odpovídá požadovanému měsíci.
                     smlouvy“.
Oblast               Skupina pojmů mající mezi sebou logický vztah.               Předpisy
Doména reportingu    Označuje, pro jaký typ reportingu se daný pojem výhradně     Finanční reporting
                     používá.
Vlastník             Kdo za daný pojem obsahově a věcně odpovídá a určuje         Odbor účetnictví
                     pravidla pro jeho užívání.

Označení v reportu   Označení pojmu v reportech (název sloupce).                  Hrubý předpis
Výpočet              U pojmů pro vypočítávané hodnoty obsahuje vzorec.            N/A
Použití              K čemu se pojem smí používat a k čemu se výslovně použít     Pro závěrkové reporty pracující
                     nesmí.                                                       s předepsaným pojistným (předpisy,
                                                                                  pohledávky, rezervy, zajištění, provize).
                                                                                  Nepoužívat při výpočtu dluhu k upomínání.
Verze                Datum, od kterého lze pojem používat.                        1.1.2011
Název pole v IT      Název datového pole v IT systému A, nebo způsob, jak je      Premium.Monthly když
systému A            možno pole získat.                                           Premium.AccPeriod=účetní období and
                                                                                  Premium.Type=’Account‘
Název pole v IT      Název datového pole v IT systému …, nebo způsob, jak je      …
systému …            možno pole získat.
Poznámka             Libovolná poznámka nezařaditelná v rámci jiných položek      Náhrada za dříve chybně definovaný
                     slovníku pojmů.                      17
                                                                                  pojem Měsíční předpis     www.ness.com
Vlastníci dat – opět teorie


                    Vlastníkem dat není IT !                             3S
    A kdo tedy? Jak ho určit?
      Vlastník je ten, kdo má z dat největší užitek a má nejvíce možností
      jejich obsah ovlivnit ať pozitivně, nebo negativně.
    Jaké má vlastník dat úkoly?
      • Odpovídá za obsahovou správnost dat.
      • Určuje pravidla přístupu a používání dat (po dohodě s ostatními
      uživateli).
      • Podílí se na definici pojmů a kontroluje používání slovníku pojmů.
      • Popisuje objektivně existující souvislosti mezi daty.
      • Spolupracuje na tvorbě reportů využívající tato data.
      • Kontroluje dodržovaní metodických opatření pro práci s daty.
    V čem nám jeho stanovení pomůže?
      • Správnost se zlepší v důsledku určení „osobní zodpovědnosti“.
      • Srozumitelnosti pomůže ten, kdo významu dat nejvíc rozumí.
      • Vlastník dat pomůže vysvětlit18a zajistit Souvislosti.  www.ness.com
Vlastníci dat – příklad nastavení

 Oblast                     Vlastník              Spoluvlastník
 Klienti                    Obchodní služba
 Smlouvy a rizika           Správa smluv
 Předpisy                   Správa smluv
 Platby                     Platební styk
 Výplaty plnění             Platební styk         Likvidace
 Unity                      Správa smluv          Asset management
 Technické rezervy          Pojistná matematika
 Podíly na zisku a bonusy   Správa smluv
 Škody                      Likvidace
 RBNS                       Likvidace
 IBNR                       Pojistná matematika
 Pohledávky a přeplatky     Správa smluv
 Provize                    Obchodní služba
 Pasivní zajištění          Pojistná matematika
 Odměny zaměstnavatelům     Obchodní služba       Správa smluv

                                            19                       www.ness.com
Referenční data a výpočty


Data, která jsou považována za nejlepší možná a proto jsou          Správnost
využívána jednotně v rámci celého reportingu.                       Souvislosti

     V ideální případě jsou uložena na jednom místě.


           Na referenční data aplikujeme ve zvýšené míře pravidelné
           kontroly.


                Referenční data je vhodné propojit s referenčními
                výpočty, jejichž (mezi-)výsledky jsou ukládány pro další
                využití (princip „jednoho výpočtu“).


                      Referenční výpočty by neměly využívat jiná data než
                      referenční.
                                         20                                 www.ness.com
Náležitosti reportů


    Čeho tím dosáhneme?                              Srozumitelnost
     • Zprůhlednění práce s reporty
     • Eliminace omylů a nesprávného používání

    Co musí report obsahovat?
     • Názvy sloupců pouze v souladu se slovníkem pojmů
     • Název reportu a jeho doména
     • Datum a čas vytvoření reportu
     • Seznam a hodnoty všech parametrů, se kterými byl report vytvářen
     • Verzi reportu

    Co by bylo dál dobré, aby obsahoval?
     • Informaci o tom, zda byl vytvářen za uzavřené období
     • Informaci o tom, zda se jedná o první spuštění s danými parametry
     • Uživatele, který report vytvářel

                                  21                            www.ness.com
Náležitosti reportů - příklad


                            Měsíční změna RBNS                                   Verze: 3.11

  Doména: Finanční reporting
  Datum a čas vytvoření: 3.5.2011 14:32
  Parametry: Účetní měsíc: 201104
              Útvar: L03 – Likvidace pojištění osob
              Skupina: Vše
  Uzavřené období: Ano
  Spuštění reportu: 1
  Uživatel: Příhodová Alena
Útvar   Skupina   Riziko-    Riziko-   Stav-1.1.   Stav-     Stav-    Změna        Změna
                  kód        název                 počátek   konec    za měsíc     YTM
                                                   měsíce    měsíce




                                            22                                     www.ness.com
Klíčové údaje


   Jaké to jsou?                                            Správnost
     Údaje, které věcně a časově jednoznačně                Souvislosti
     zařazují každou transakci (předpis, škoda, změna
     rezervy, provize atd.). Například: produkt, riziko,
     typ předpisu, druh plnění, datum, účetní měsíc atd.

   V čem je problém?
     Část údajů nevzniká společně s transakcí, ale je generována
     později, pokud vůbec (typicky účetní měsíc). Položkový report
     prvotních dat pak neodpovídá reportovaným sumárním hodnotám.


   Jak situaci řešit?
     IT systém musí generovat veškeré klíčové údaje společně s
     transakcí. Obvyklý protiargument: „To se bude řešit až v reportingu“.


                                    23                             www.ness.com
Na kontroly nezapomínat




           24
Kontrolní opatření

 Kontrolní datových toků                                                3S
 • Data nemění svůj význam.
 • Související veličiny mají svůj společný zdroj (výpočet).

    Kontrolní body a součty                                         Správnost
    • Kontrolní body jsou zpravidla ta místa, kde data přecházejí
    ze systému do systému.
    • Platí zákon zachování dat. Kontrolní součty jsou
    jednoduchou metodou pro ověření jeho dodržování.

       Kontroly dávek                                               Správnost
       • Logy dávek - Analogie „Náležitosti reportů“ rozšířené o    Souvislosti
       výsledek zpracování dávky.
       • Navazující dávky lze spouštět až teprve poté, co
       předchozí dávka úspěšně skončila.

Správnost         Model – skutečnost
                  • Predikce výsledků budoucích období na základě
Souvislosti
                  předešlých období a analýza odchylek.
                                            25                          www.ness.com
Kontrola datových toků-příklad

Platba pojistného                         Výpočet                   Pohledávky
                                        zaplaceného
                                         pojistného

                                         Výpočet
Výpis                 Systém pro                                     Provize
           Párování                       provizí
z účtu                  správu             (výpočet
            plateb
                        smluv            zaplaceného
                                          pojistného)

                                         Výpočet
                                         zajištění                   Zajištění
                                           (výpočet
                                         zaplaceného
                                          pojistného)



                                                                    Pohledávky


 Výpis                Systém pro          Výpočet                    Provize
           Párování                                     Výpočet
 z účtu                 správu          zaplaceného
            plateb                                       provizí
                        smluv            pojistného
                                                        Výpočet      Zajištění
                                                        zajištění

                                   26                                www.ness.com
Model-skutečnost



 Vstupy                                      Odhad
 • Předepsané pojistné                       • Předepsané pojistné
 • Nové smlouvy                              • Technické rezervy
 • Storna                                    • Škody
 • Technické změny                           • Provize
 • Škody                                     • Pohledávky
 • Platby                                    • Zajištění



    Otevřené otázky
    • Granularita – jak detailní má být model?
    • Sezonní pohled – odlišný vývoj některých produktů, nebo událostí.
    • Vliv mimořádností ve vstupech – kalamity, marketingové akce atd.
    • Pracnost – není cílem kontrolní model, jehož pracnost bude vyšší
    než například zvýšená kontrola výstupů.
    • Přijatelná odchylka – co je ještě přijatelný rozdíl?
                                   27                                www.ness.com
Jak zajistit pomoc technologií?




               28
A nakonec technologie


  Požadavky na úpravy                         Požadavky na odstranění
  • Změny procesů
  • Metodická opatření
  • Kontrolní mechanismy
                                &             chyb




  Nedorozumění, chybné závěry, nespolupráce a nebezpečí zhoršení stavu


   Jak tyto jevy eliminovat?
     • Co nejpřesněji formulovat a ověřovat pochopení požadavku.
     • Průběžně monitorovat jeho vypracování (prototypy, vzorky apod.).
     • Používat slovníky pojmů a vyžadovat to i po IT.
     • Důsledně a průběžně testovat (např. při novém produktu).
     • Ideálně si maximum věcí dělat sami.
                                    29                              www.ness.com
Kontakt




          30   www.ness.com
Děkuji za pozornost




         31

More Related Content

Viewers also liked

BioKube - Dodatna oprema
BioKube - Dodatna opremaBioKube - Dodatna oprema
BioKube - Dodatna opremaotpadne-vode
 
Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)
Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)
Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)Jan Mach
 
Etika v beznem zivote
Etika v beznem zivoteEtika v beznem zivote
Etika v beznem zivoteCEINVE
 
Afričtí sudokopytníci
Afričtí sudokopytníciAfričtí sudokopytníci
Afričtí sudokopytníciZSLanzhot
 
Zodpovědná firma - náhled
Zodpovědná firma - náhledZodpovědná firma - náhled
Zodpovědná firma - náhledTomáš Hajzler
 
Open source a budoucnost školství
Open source a budoucnost školstvíOpen source a budoucnost školství
Open source a budoucnost školstvíMichal Černý
 
ECO'N'HOME - journal septembre 2015
ECO'N'HOME - journal septembre 2015ECO'N'HOME - journal septembre 2015
ECO'N'HOME - journal septembre 2015Samy Moraux
 
Noc na Karlštejně 2
Noc na Karlštejně 2Noc na Karlštejně 2
Noc na Karlštejně 2Petr Hloucha
 
Rodina
RodinaRodina
RodinaBludka
 
Stravovanie pocas rakoviny
Stravovanie pocas rakovinyStravovanie pocas rakoviny
Stravovanie pocas rakovinySamuel Šramko
 
Elan Hodnotil akcie r.2009
Elan Hodnotil akcie r.2009Elan Hodnotil akcie r.2009
Elan Hodnotil akcie r.2009Pavel pavel
 
Informatika i računarstvo112
Informatika i računarstvo112Informatika i računarstvo112
Informatika i računarstvo112marijailic1508
 
Evo:Rail - 7 Questions & 7 Answers
Evo:Rail - 7 Questions & 7 AnswersEvo:Rail - 7 Questions & 7 Answers
Evo:Rail - 7 Questions & 7 AnswersKamil Brzak
 
Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?
Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?
Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?MMI, s.r.o.
 
BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959
BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959
BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959Ember Smith
 

Viewers also liked (20)

BioKube - Dodatna oprema
BioKube - Dodatna opremaBioKube - Dodatna oprema
BioKube - Dodatna oprema
 
Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)
Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)
Jak se správně píše... (podle ČSN 01 6910)
 
100418
100418100418
100418
 
Etika v beznem zivote
Etika v beznem zivoteEtika v beznem zivote
Etika v beznem zivote
 
Afričtí sudokopytníci
Afričtí sudokopytníciAfričtí sudokopytníci
Afričtí sudokopytníci
 
Zodpovědná firma - náhled
Zodpovědná firma - náhledZodpovědná firma - náhled
Zodpovědná firma - náhled
 
Open source a budoucnost školství
Open source a budoucnost školstvíOpen source a budoucnost školství
Open source a budoucnost školství
 
Shg priyanka
Shg priyankaShg priyanka
Shg priyanka
 
ECO'N'HOME - journal septembre 2015
ECO'N'HOME - journal septembre 2015ECO'N'HOME - journal septembre 2015
ECO'N'HOME - journal septembre 2015
 
Noc na Karlštejně 2
Noc na Karlštejně 2Noc na Karlštejně 2
Noc na Karlštejně 2
 
tiande 203040 cz
tiande 203040 cztiande 203040 cz
tiande 203040 cz
 
Rodina
RodinaRodina
Rodina
 
Stravovanie pocas rakoviny
Stravovanie pocas rakovinyStravovanie pocas rakoviny
Stravovanie pocas rakoviny
 
Elan Hodnotil akcie r.2009
Elan Hodnotil akcie r.2009Elan Hodnotil akcie r.2009
Elan Hodnotil akcie r.2009
 
Informatika i računarstvo112
Informatika i računarstvo112Informatika i računarstvo112
Informatika i računarstvo112
 
Post of ABSRC
Post of ABSRC Post of ABSRC
Post of ABSRC
 
Evo:Rail - 7 Questions & 7 Answers
Evo:Rail - 7 Questions & 7 AnswersEvo:Rail - 7 Questions & 7 Answers
Evo:Rail - 7 Questions & 7 Answers
 
Online Public Relation
Online Public RelationOnline Public Relation
Online Public Relation
 
Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?
Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?
Jak HR technologie pomáhájí zvyšovat produktivitu manažerů?
 
BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959
BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959
BPTX_2013_2_11410_0_351995_0_146959
 

Similar to Důvěryhodný reporting - Jak věřit

Důvěryhodný reporting - Kdy věřit
Důvěryhodný reporting - Kdy věřitDůvěryhodný reporting - Kdy věřit
Důvěryhodný reporting - Kdy věřitNess Technologies
 
Spolupráce s IA
Spolupráce s IASpolupráce s IA
Spolupráce s IAivanfibir
 
Sprinx Academy - workshop Moderní Účetní Kancelář
Sprinx Academy - workshop Moderní Účetní KancelářSprinx Academy - workshop Moderní Účetní Kancelář
Sprinx Academy - workshop Moderní Účetní KancelářJiri Jinger
 
Late Collections
Late CollectionsLate Collections
Late Collectionsivanfibir
 
Seminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAK
Seminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAKSeminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAK
Seminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAKSAMAK
 
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...Akce Dobrého webu
 
Premier Finance - Služby
Premier Finance - SlužbyPremier Finance - Služby
Premier Finance - SlužbyPremierFinance
 
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BIBI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BIOKsystem
 
Due Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešení
Due Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešeníDue Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešení
Due Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešeníRSM Czech Republic & Slovakia
 
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...Taste
 
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015Sun Marketing
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuAkce Dobrého webu
 
Důvěryhodnost reportingu v praxi
Důvěryhodnost reportingu v praxiDůvěryhodnost reportingu v praxi
Důvěryhodnost reportingu v praxiNess Technologies
 
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....Jan Kvasnička
 
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Sherpas
 
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.czMěření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.czOptimalizátoři.cz s.r.o.
 
Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)
Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)
Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)Národní technická knihovna (NTK)
 

Similar to Důvěryhodný reporting - Jak věřit (19)

Důvěryhodný reporting - Kdy věřit
Důvěryhodný reporting - Kdy věřitDůvěryhodný reporting - Kdy věřit
Důvěryhodný reporting - Kdy věřit
 
Spolupráce s IA
Spolupráce s IASpolupráce s IA
Spolupráce s IA
 
Sprinx Academy - workshop Moderní Účetní Kancelář
Sprinx Academy - workshop Moderní Účetní KancelářSprinx Academy - workshop Moderní Účetní Kancelář
Sprinx Academy - workshop Moderní Účetní Kancelář
 
Late Collections
Late CollectionsLate Collections
Late Collections
 
Seminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAK
Seminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAKSeminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAK
Seminář Jak dobře prodat a správně koupit firmu - SAMAK
 
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
Optimalizace kalkulačky na webu Direct pojišťovny – případová studie - Martin...
 
Premier Finance - Služby
Premier Finance - SlužbyPremier Finance - Služby
Premier Finance - Služby
 
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BIBI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
BI Forum 2011 - Jak zrychlit analytické BI
 
Due Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešení
Due Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešeníDue Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešení
Due Diligence nejběžnější nálezy a jejich řešení
 
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
Data Date #2: Radek Kupr - Jak zjistit skutečný propad dat po nasazení cookie...
 
FINAKO
FINAKOFINAKO
FINAKO
 
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
Digisemestr - Webová analytika chytře s Google Analytics - workshop 16. 11. 2015
 
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytikuJak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
Jak úspěšně zavést do firmy webovou analytiku
 
Důvěryhodnost reportingu v praxi
Důvěryhodnost reportingu v praxiDůvěryhodnost reportingu v praxi
Důvěryhodnost reportingu v praxi
 
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
Zvyšujeme obchodní výkonnost prakticky | BE IN MARKETING - VŠE Praha | 30.11....
 
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
Webová analytika (ČZU - Webdesign, 11. 12. 2013)
 
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.czMěření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
Měření návštěvnosti - Praktické využití Optimalizátoři.cz
 
Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)
Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)
Rešeršní služby v komerčním sektoru (Martin Mlčoch, nezávislý konzultant)
 
Citrix – vždy ve střehu!
Citrix – vždy ve střehu!Citrix – vždy ve střehu!
Citrix – vždy ve střehu!
 

More from Ness Technologies

Chytré domy v chytrých městech
Chytré domy v chytrých městechChytré domy v chytrých městech
Chytré domy v chytrých městechNess Technologies
 
Regata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrů
Regata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrůRegata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrů
Regata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrůNess Technologies
 
Jak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynem
Jak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynemJak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynem
Jak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynemNess Technologies
 
Cloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíCloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíNess Technologies
 
Prípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYS
Prípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYSPrípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYS
Prípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYSNess Technologies
 
Metodika podnikového plánování
Metodika podnikového plánováníMetodika podnikového plánování
Metodika podnikového plánováníNess Technologies
 
Možnosti zlepšení plánování a finanční konsolidace
Možnosti zlepšení plánování a finanční konsolidaceMožnosti zlepšení plánování a finanční konsolidace
Možnosti zlepšení plánování a finanční konsolidaceNess Technologies
 
Smart Metering v multiutilitách
Smart Metering v multiutilitáchSmart Metering v multiutilitách
Smart Metering v multiutilitáchNess Technologies
 
Zkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVET
Zkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVETZkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVET
Zkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVETNess Technologies
 

More from Ness Technologies (13)

Touchpedia
TouchpediaTouchpedia
Touchpedia
 
Mobilizace zdravotnicví
Mobilizace zdravotnicvíMobilizace zdravotnicví
Mobilizace zdravotnicví
 
Chytré domy v chytrých městech
Chytré domy v chytrých městechChytré domy v chytrých městech
Chytré domy v chytrých městech
 
Smart Grid Road Map
Smart Grid Road MapSmart Grid Road Map
Smart Grid Road Map
 
Regata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrů
Regata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrůRegata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrů
Regata - pohled z druhého břehu... aneb přístup k datům základních registrů
 
Asistivní technologie
Asistivní technologieAsistivní technologie
Asistivní technologie
 
Jak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynem
Jak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynemJak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynem
Jak HYPERION pomáhá v obchodování s elektřinou a plynem
 
Cloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictvíCloud computing a zdravotnictví
Cloud computing a zdravotnictví
 
Prípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYS
Prípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYSPrípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYS
Prípadová štúdia implementácie SAP BPC v spoločnosti JAVYS
 
Metodika podnikového plánování
Metodika podnikového plánováníMetodika podnikového plánování
Metodika podnikového plánování
 
Možnosti zlepšení plánování a finanční konsolidace
Možnosti zlepšení plánování a finanční konsolidaceMožnosti zlepšení plánování a finanční konsolidace
Možnosti zlepšení plánování a finanční konsolidace
 
Smart Metering v multiutilitách
Smart Metering v multiutilitáchSmart Metering v multiutilitách
Smart Metering v multiutilitách
 
Zkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVET
Zkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVETZkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVET
Zkušenosti z implementace systému pro plánování a optimalizaci KVET
 

Důvěryhodný reporting - Jak věřit

  • 1. Jak věřit svým očím Praha 24.5.2011 © 2011 Ness Consulting – Proprietary and Confidential
  • 2. O čem to dnes bude… Příběh nepovedeného zásahu Provozně-procesní opatření Jak pomůže metodika? Na kontroly nezapomínat Jak zajistit pomoc technologií? 2 www.ness.com
  • 4. Příklad na začátek Výchozí situace Pojištění odpovědnosti z provozu motorového vozidla • Sjednání prostřednictvím on-line aplikace na internetu • Podmínkou platnosti smlouvy je zaplacení prvního pojistného • Většina klientů platí pojistné prostřednictvím platební brány přímo v rámci aplikace pro sjednání Implementace Sjednání Nahrání dat Nastavení Generování smlouvy na do systému stavu smlouvy předepsaného webu pojišťovny na „platná“ pojistného 4 www.ness.com
  • 5. Co všechno je špatně? Sjednání Nahrání dat Nastavení Generování smlouvy na do systému stavu smlouvy předepsaného webu pojišťovny na „platná“ pojistného Dopady Porušení pravidla • Předepsané pojistné Správnosti • Rezervy • Pohledávky Srozumitelnosti • Provize • Škody • Zajištění Souvislosti 6 www.ness.com
  • 6. Pokus o vylepšení Nový report Původní report Report předepsaného předepsaného předepsaného pojistného na pojistného pojistného smlouvách bez platby Dopady Porušení pravidla • Předepsané pojistné Správnosti • Rezervy • Pohledávky Srozumitelnosti • Provize • Škody • Zajištění Souvislosti 7 www.ness.com
  • 7. Jak by to mělo být správně? Sjednání Nahrání dat Nastavení Generování smlouvy na do systému stavu smlouvy předepsaného webu pojišťovny na „platná“ pojistného Třeba takto Sjednání Nahrání dat do Nastavení stavu Generování smlouvy na Platba? systému smlouvy na předepsaného webu pojišťovny „platná“ pojistného Čekat Nebo jinak Sjednání Nahrání dat do Nastavení stavu Generování smlouvy na systému Platba? smlouvy na předepsaného webu pojišťovny „platná“ pojistného Nastavení stavu smlouvy na „návrh“ 8 www.ness.com
  • 8. Jaké z toho plyne poučení? Napravovat příčinu, nikoliv • Příčinu musíme nejprve poznat následek • Pozor na „zjevné příčiny“ Neřešit problém izolovaně, ale • Musíme souvislosti znát vždy v souvislostech • Vědět, co „se stane, když…“ Zvažovat poměr cena/výkon • Zjistit dopad problému • Vybírat z více variant řešení Zvýšení důvěryhodnosti reportingu nedosáhneme pouhou úpravou reportů! 9 www.ness.com
  • 9. Jaká opatření nám důvěryhodnost posílí Provozně-procesní Metodická Jaká opatření? Kontrolní Technologická 10 www.ness.com
  • 11. Provozně-procesní opatření Následky chybně nastaveného procesu zpravidla nelze Správnost zachránit úpravou reportingu. Souvislosti Cílem je odstranit příčinu a ne opravovat následky. • Příčinu musíme znát a musí být opravdová. Náklady na změny by měly být přiměřené následkům. • Analýza dopadů a možností řešení Proces musí být správně nastaven v informačním systému. • „Ruční korekce“ možná pomohou Správnosti, ale zhorší Souvislosti. Pozor na „fascinaci procesy“ – nelze vše „zprocesovat“, ne vždy to má smysl. • Komplikované, nepružné • Ztráta schopnosti řešit mimořádné situace • Alibismus při nutnosti „udělat něco jinak“ • Ztráta motivace (pocit „kolečka v soukolí“) 12 www.ness.com
  • 13. Metodická opatření Sledování účelu Slovníky pojmů Vlastnictví dat Referenční data a výpočty Náležitosti reportů Vznik rozhodných údajů pro reporting 14 www.ness.com
  • 14. Sledování účelu – naplnění účetních zásad Účetní zásada Komentář Nezávislost účetních Naplnění lze dosáhnout těmito kroky: období • Uzavírat období. • Změny provádět pouze účetním postupem. • Zajistit neměnnost výstupů. • Využívat historický pohled. Vymezení účetní jednotky Zákaz kompenzace Nepřetržitost trvání firmy Neměnit reporty v průběhu účetního období (roku), nebo provést zpětně Stálost metod opravu v účtování na základě nově vytvořených reportů. Zvýšení důvěryhodnosti může mít vliv například na úpravu Zásada opatrnosti konzervativního přístupu k rezervování. Zásada objektivity Zajistit důvěryhodnost finančního reportingu. Nutno dodržet pro položky, pro které platí aplikace historických cen (např. Historické ceny cizoměnové operace). Zajistit návaznost u podkladových reportů – vstupů do finančního Bilanční kontinuita účetnictví. Zásada materiality Naplnění zásady je přímo úměrné důvěryhodnosti finančního reportingu. 15 www.ness.com
  • 15. Slovníky pojmů – trocha teorie Vytvářejí je uživatelé za účelem sjednocení názvosloví, Srozumitelnost zajištění používání stejných pojmenování a výrazů pro stejné skutečnosti a jednotné chápání jejich významu. Slouží k jednoznačné a zjednodušené komunikaci mezi uživateli a IT a mezi uživateli navzájem. Jejich vytváření za strany IT nevede k očekávaným výsledkům. Problémem je duplicita pojmů a nedůslednost v užívání (něco, co se „musí“). Základní pravidla • Pojem, který není ve slovníku, jako by nebyl. • Každý používaný pojem je definován právě jednou. • Existující pojmy lze využít pro definici nových pojmů. • Každý pojem má svého vlastníka. • Zajistit odpovídající kulturu definování (např. metodicky). 16 www.ness.com
  • 16. Slovníky pojmů - příklad Název pole Význam Příklad Pojem Jednoznačný název pojmu používaný při definici požadavků Měsíční účetní hrubý předpis uživatelů na report, nebo pro definice jiných pojmů. Definice pojmu Přesná definice pojmu. Lze použít přesný popis, nebo třeba Hrubé předepsané pojistné, jehož účetní popis typu „pole Roční pojistné na obrazovce Detail období odpovídá požadovanému měsíci. smlouvy“. Oblast Skupina pojmů mající mezi sebou logický vztah. Předpisy Doména reportingu Označuje, pro jaký typ reportingu se daný pojem výhradně Finanční reporting používá. Vlastník Kdo za daný pojem obsahově a věcně odpovídá a určuje Odbor účetnictví pravidla pro jeho užívání. Označení v reportu Označení pojmu v reportech (název sloupce). Hrubý předpis Výpočet U pojmů pro vypočítávané hodnoty obsahuje vzorec. N/A Použití K čemu se pojem smí používat a k čemu se výslovně použít Pro závěrkové reporty pracující nesmí. s předepsaným pojistným (předpisy, pohledávky, rezervy, zajištění, provize). Nepoužívat při výpočtu dluhu k upomínání. Verze Datum, od kterého lze pojem používat. 1.1.2011 Název pole v IT Název datového pole v IT systému A, nebo způsob, jak je Premium.Monthly když systému A možno pole získat. Premium.AccPeriod=účetní období and Premium.Type=’Account‘ Název pole v IT Název datového pole v IT systému …, nebo způsob, jak je … systému … možno pole získat. Poznámka Libovolná poznámka nezařaditelná v rámci jiných položek Náhrada za dříve chybně definovaný slovníku pojmů. 17 pojem Měsíční předpis www.ness.com
  • 17. Vlastníci dat – opět teorie Vlastníkem dat není IT ! 3S A kdo tedy? Jak ho určit? Vlastník je ten, kdo má z dat největší užitek a má nejvíce možností jejich obsah ovlivnit ať pozitivně, nebo negativně. Jaké má vlastník dat úkoly? • Odpovídá za obsahovou správnost dat. • Určuje pravidla přístupu a používání dat (po dohodě s ostatními uživateli). • Podílí se na definici pojmů a kontroluje používání slovníku pojmů. • Popisuje objektivně existující souvislosti mezi daty. • Spolupracuje na tvorbě reportů využívající tato data. • Kontroluje dodržovaní metodických opatření pro práci s daty. V čem nám jeho stanovení pomůže? • Správnost se zlepší v důsledku určení „osobní zodpovědnosti“. • Srozumitelnosti pomůže ten, kdo významu dat nejvíc rozumí. • Vlastník dat pomůže vysvětlit18a zajistit Souvislosti. www.ness.com
  • 18. Vlastníci dat – příklad nastavení Oblast Vlastník Spoluvlastník Klienti Obchodní služba Smlouvy a rizika Správa smluv Předpisy Správa smluv Platby Platební styk Výplaty plnění Platební styk Likvidace Unity Správa smluv Asset management Technické rezervy Pojistná matematika Podíly na zisku a bonusy Správa smluv Škody Likvidace RBNS Likvidace IBNR Pojistná matematika Pohledávky a přeplatky Správa smluv Provize Obchodní služba Pasivní zajištění Pojistná matematika Odměny zaměstnavatelům Obchodní služba Správa smluv 19 www.ness.com
  • 19. Referenční data a výpočty Data, která jsou považována za nejlepší možná a proto jsou Správnost využívána jednotně v rámci celého reportingu. Souvislosti V ideální případě jsou uložena na jednom místě. Na referenční data aplikujeme ve zvýšené míře pravidelné kontroly. Referenční data je vhodné propojit s referenčními výpočty, jejichž (mezi-)výsledky jsou ukládány pro další využití (princip „jednoho výpočtu“). Referenční výpočty by neměly využívat jiná data než referenční. 20 www.ness.com
  • 20. Náležitosti reportů Čeho tím dosáhneme? Srozumitelnost • Zprůhlednění práce s reporty • Eliminace omylů a nesprávného používání Co musí report obsahovat? • Názvy sloupců pouze v souladu se slovníkem pojmů • Název reportu a jeho doména • Datum a čas vytvoření reportu • Seznam a hodnoty všech parametrů, se kterými byl report vytvářen • Verzi reportu Co by bylo dál dobré, aby obsahoval? • Informaci o tom, zda byl vytvářen za uzavřené období • Informaci o tom, zda se jedná o první spuštění s danými parametry • Uživatele, který report vytvářel 21 www.ness.com
  • 21. Náležitosti reportů - příklad Měsíční změna RBNS Verze: 3.11 Doména: Finanční reporting Datum a čas vytvoření: 3.5.2011 14:32 Parametry: Účetní měsíc: 201104 Útvar: L03 – Likvidace pojištění osob Skupina: Vše Uzavřené období: Ano Spuštění reportu: 1 Uživatel: Příhodová Alena Útvar Skupina Riziko- Riziko- Stav-1.1. Stav- Stav- Změna Změna kód název počátek konec za měsíc YTM měsíce měsíce 22 www.ness.com
  • 22. Klíčové údaje Jaké to jsou? Správnost Údaje, které věcně a časově jednoznačně Souvislosti zařazují každou transakci (předpis, škoda, změna rezervy, provize atd.). Například: produkt, riziko, typ předpisu, druh plnění, datum, účetní měsíc atd. V čem je problém? Část údajů nevzniká společně s transakcí, ale je generována později, pokud vůbec (typicky účetní měsíc). Položkový report prvotních dat pak neodpovídá reportovaným sumárním hodnotám. Jak situaci řešit? IT systém musí generovat veškeré klíčové údaje společně s transakcí. Obvyklý protiargument: „To se bude řešit až v reportingu“. 23 www.ness.com
  • 24. Kontrolní opatření Kontrolní datových toků 3S • Data nemění svůj význam. • Související veličiny mají svůj společný zdroj (výpočet). Kontrolní body a součty Správnost • Kontrolní body jsou zpravidla ta místa, kde data přecházejí ze systému do systému. • Platí zákon zachování dat. Kontrolní součty jsou jednoduchou metodou pro ověření jeho dodržování. Kontroly dávek Správnost • Logy dávek - Analogie „Náležitosti reportů“ rozšířené o Souvislosti výsledek zpracování dávky. • Navazující dávky lze spouštět až teprve poté, co předchozí dávka úspěšně skončila. Správnost Model – skutečnost • Predikce výsledků budoucích období na základě Souvislosti předešlých období a analýza odchylek. 25 www.ness.com
  • 25. Kontrola datových toků-příklad Platba pojistného Výpočet Pohledávky zaplaceného pojistného Výpočet Výpis Systém pro Provize Párování provizí z účtu správu (výpočet plateb smluv zaplaceného pojistného) Výpočet zajištění Zajištění (výpočet zaplaceného pojistného) Pohledávky Výpis Systém pro Výpočet Provize Párování Výpočet z účtu správu zaplaceného plateb provizí smluv pojistného Výpočet Zajištění zajištění 26 www.ness.com
  • 26. Model-skutečnost Vstupy Odhad • Předepsané pojistné • Předepsané pojistné • Nové smlouvy • Technické rezervy • Storna • Škody • Technické změny • Provize • Škody • Pohledávky • Platby • Zajištění Otevřené otázky • Granularita – jak detailní má být model? • Sezonní pohled – odlišný vývoj některých produktů, nebo událostí. • Vliv mimořádností ve vstupech – kalamity, marketingové akce atd. • Pracnost – není cílem kontrolní model, jehož pracnost bude vyšší než například zvýšená kontrola výstupů. • Přijatelná odchylka – co je ještě přijatelný rozdíl? 27 www.ness.com
  • 27. Jak zajistit pomoc technologií? 28
  • 28. A nakonec technologie Požadavky na úpravy Požadavky na odstranění • Změny procesů • Metodická opatření • Kontrolní mechanismy & chyb Nedorozumění, chybné závěry, nespolupráce a nebezpečí zhoršení stavu Jak tyto jevy eliminovat? • Co nejpřesněji formulovat a ověřovat pochopení požadavku. • Průběžně monitorovat jeho vypracování (prototypy, vzorky apod.). • Používat slovníky pojmů a vyžadovat to i po IT. • Důsledně a průběžně testovat (např. při novém produktu). • Ideálně si maximum věcí dělat sami. 29 www.ness.com
  • 29. Kontakt 30 www.ness.com