Presentace se věnuje adaptabilnímu a personalisovanému učení, daty řízenému školství, ale také open source v oblasti softwaru, hardwaru a dalších oblastí, které jsou pro školu relevantní.
12. INATURALIST
• Aplikace pro biologickou
občanskou vědu.
• Lidé mapují rostliny,
živočichy atp.
• Spolu se souřadnicemi a
časem vzniká unikátní
mapa biodiversity.
• 37 000 uživatelů, 67 000
zaznamenaných dat.
13. PROJECT NOAH
• Fotografování fauny a flory spolu s GPS
souřadnicemi vytváří opět databázi biodiversity.
• Možnost získávat informace o vyfotografovaných
objektech.
15. HYPATIA: PRÁCE S DATY OD CERNU
• Součástí projektu Masterclass
• HYPATIA: aplikace zobrazující data z jednotlivých kalorimetrů a detektorů v CERNu podobně jako v
řídícím středisku.
• Žáci sami mohou identifikovat částice a těm se dopočítá energie a hybnost.
• Cílem je „najít novou částici“
• Žáci během jednoho dne dělají totéž co vědci v CERNu. Mohou být užita reálná data nebo taková, která
novou částici obsahují.
• Existuje zde velké množství podpůrných nástrojů – distribuce energie v histogramu,...
17. SIMBAD
• Set of Identifications, Measurements, and Bibliography of Astronomical Data.
• Databáze astronomických objektů s celou řadou informací – od lokalizace, přes velikost až po spektrální
třídu či pozorovanou velikost.
• Existuje zde prohlížeč CDS s fotografiemi oblohy a pěknou vizuální podobou dat.
• Řada grafů, fotografií a dalších dat.
• Žáci mohou sami počítat a studovat hvězdy stejně, jako současní astrofyzici.
20. DALŠÍ ZDROJE
• Skyview – zobrazí snímek objektu v dané frekvenci
• NASA – zdroj dat všeho druhu (od obrázků z Hubbleova teleskopu po výpočet X-Ray Background daného
objektu)
• MAST Portal – všechna dostupná pozorovaná data (spektra, fotografie,…) na jednom místě. Vše se dá
prohlížet stahovat, analyzovat.
22. ARXIV.ORG
• Vznik v roce 1991.
• Databáze volně dostupných preprintů z fyziky, matematiky, astronomie a dalších oborů.
• Každý měsíc tisíce nových článků.
• Lze v nich vyhledávat, stahovat je a pracovat s nimi.
• Ve výuce tak můžeme používat nejaktuálnější data a zároveň ukázat, jak vypadají výstupy fyzikální či
astronomické vědy.
• Je nutný předvýběr zajímavých a dostupných textů.
24. DATY ŘÍZENÉ VZDĚLÁVÁNÍ
• Evaluace výuky (data pro učitele jak učí)
• Adaptabilní a personalizované vzdělávání
• Školská politiky, hodnocení škol (via PISA či TIMSS)
• „Je velký rozdíl mezi analýzou dat pro studenta a o studentovi.“ Martin Weller
• „Naším ideálním cílem by mělo být, aby studující dostal informace pro své vlastní rozhodování a podporu
učitele.“ Bořivoj Brdička
25. BIG DATA VE ŠKOLSTVÍ
• Učení zažívá cestu od umění k inženýrskému přístupu.
• BI třetí generace řeší úspěšně práci s neúplnými daty.
• Možnosti získávání – LMS, scenování testů, další data (knihovny, sociální sítě, speciální aplikace,
kvantifikační systémy,…).