Tugas Matakuliah Sistem Pengambilan Keputusan Berbasis Spasial Oleh : Luhur Moekti Prayogo (19/449597/PTK/12856) Magister Teknik Geomatika, Universitas Gadjah Mada

1. Sistem Pengambilan Keputusan
Berbasis Spasial
Dosen Pengampu:
Bapak Purnama Budi Santosa, S.T., M.App,Sc., Ph.D
oleh:
Luhur Moekti Prayogo
(19/449597/PTK/12856)
Development of a decision support system for tsunami
evacuation:
application to the Jiyang District of Sanya city in China

2. Outline
Pendahuluan
Metode
Hasil dan Pembahasan
Kesimpulan

3. Pendahuluan
(Latar Belakang)
• Bencana tsunami seringkali menyebabkan kerusakan yang parah dalam beberapa
jam pertama setelah gempa bumi terjadi
• Sejak awal abad ke-21 telah terjadi banyak bencana tsunami. Dua hingga tiga
tsunami telah terjadi setiap tahun di Pasifik (IOC, 2013)
• Upaya Mitigasi menyediakan cara untuk mengukur risiko dengan menganalisis
potensi bahaya dan mengevaluasi kondisi kerentanan
• Mitigasi tsunami membutuhkan informasi terkait tingkat bahaya, distribusi dan
populasi penduduk, jalan, serta tempat penampungan (Scheer et al., 2011)

4. Pendahuluan
(Latar Belakang)
Kerangka DSS untuk Tsunami

5. Pendahuluan
(Tujuan)
• Mengembangkan sistem pendukung keputusan untuk evakuasi tsunami secara
cepat
Cara Kerja:
• Berdasarkan hasil numerik database bencana tsunami, sistem ini dapat dengan
cepat mendapatkan informasi genangan tsunami beserta waktu tempuhnya.
• Karena model numerik sudah terhitung, sistem ini bisa mengurangi waktu
pengambilan keputusan

6. Metode
(Data yg dibutuhkan)
• Proses pengembangan sistem ini memiliki tiga tahap: (1)
bahaya analisis, (2) analisis kerentanan, dan (3) evakuasi
analisis.
• Semua potensi tsunami disimulasikan secara model
numerik menggunakan kisaran besaran yang
memungkinkan: 7.0, 7.5, 8.0, 8.5, dan 9.0.
• Hasil perhitungannya, termasuk waktu tempuh dan
genangan tsunami, kemudian diimpor menjadi sebuah
database
• Jika ada genangan tsunami, maka tsunami dianalisis waktu
tempuh dan dianalisis kerentanannya (database)
• Diperlukan waktu 2 menit untuk mendapatkan informasi
bahaya tsunami menggunakan DSS
• Analisis kerentanan membutuhkan 2 sampai 4 menit
• Sistem membutuhkan waktu 5 menit untuk menyediakan
hasil analisa statik tsunami
• The least-cost distance model (Wood and Schmidtlein,
2013), genetic algorithms (Park et al., 2012), and
discrete element methods (Abustan et al., 2012)
• Traffic simulation models (Naghawi and Wolshon, 2010)
and agent-based models (Mas et al., 2015).

7. Hasil dan Pemahasan
(Oveview)
• Sistem ini diterapkan di Jiyang kota Sanya
China untuk menunjukkan perkembangan
sistem tsunami (pengungsian)
• Sanya merupakan pusat komunikasi dan
transportasi di Selatan Provinsi Hainan
• Rata-rata ketinggian di Sanya antara 10 dan
300 m
• Gempa berkekuatan 8,5 di Manila
diasumsikan sebagai sumber tsunami
(Gambar. 2)
• Gambar 3, yang paling berpotensi berbahaya
tsunami untuk di Jiyang berasal dari Selatan
Wilayah Laut Cina
• Zona subduksi Manila dan Sulawesi telah
diidentifikasi sebagai sumber tsunami (USGS;
Kirby, 2006)

8. Hasil dan Pemahasan
(Parameter & Analisis Bahaya Tsunami)
• Database digunakan dalam DSS yang bertujuan
menentukan bahaya tsunami dengan cepat
• Semua sumber tsunami, yang mencakup berbagai
magnitude, sebelumnya disimulasikan dengan
pemodelan numerik, termasuk genangan tsunami dan
waktu tempuh tsunami, Kemudian disimpan di database
• Begitu tsunami terjadi, sistem dapat segera mengambil
keputusan berdasarkan informasi yg tersimpan dalam
database
• Gempa berkekuatan 8,5 skala Richter digunakan sebagai
studi kasus untuk mendemonstrasikan system
• Genangan akibat gempa berkekuatan 8,5 menutupi area
seluas 29 km2 (Gambar. 4)
• Genangan diklasifikasikan menjadi level 2 dan level 3;
maksimal amplitudo 1,8 m

9. Hasil dan Pemahasan
(Genangan & Waktu tempuh)
• Digunakan model Multi-grid Coupled Tsunami Model (COMCOT)(Liu et al., 1998)
• Ketika tsunami menyebar di atas landas kontinen,Panjang gelombang tsunami
menjadi lebih pendek dan amplitudo meningkat
• Waktu tempuh tsunami merupakan faktor yang sangat penting untuk proses
evakuasi
• Waktu tempuh tsunami dihitung dengan Tsunami Travel Times model (TTT) yang
dikembangkan oleh PaulWessel

10. Hasil dan Pemahasan
(Analisis Kerentanan)
• Menggunakan prinsip overlay layer
• Jiyang memiliki populasi sekitar 240.000 dan mencakup area seluas 372
km2 (Gambar 6)
• Ada 114.086 orang di dalam daerah genangan, dengan luas 29 km2.
Sekitar 52% populasinya adalah laki-laki dan 48% adalah perempuan

11. Hasil dan Pemahasan
(Evakuasi)
• Rute evakuasi terbaik tidak selalu pendek, garis lurus. Berbagai jenis penggunaan lahan dapat memengaruhi evakuasi
• DSS pada jalan yg rawan kemacetan (Gbr. 8) dianalisis menggunakan data sensus penduduk dan data klasifikasi jalan

12. Kesimpulan
(Titik evakuasi)
• Titik evakuasi mengurangi jumlah korban ketika tsunami terjadi
• DSS membutuhkan berbagai macam informasi untuk mengarahkan tindakan
evakuasi dengan tepat
• Data yg digunakan: data geografis, termasuk katalog sejarah gempa bumi
dan tsunami, kedalaman air, DEM, citra satelit, tempat penampungan
evakuasi, dan jalan
• Setiap model dan parameter masing-masing wilayah akan berbeda (tidak
ada model yg baku)

13. Terima Kasih