Документ охватывает оптимизацию производительности баз данных, включая важные аспекты, такие как время отклика, пропускная способность и архитектура запросов. Рассматриваются различные методики оптимизации, включая кэширование, минимизацию объемов данных и использование специфических свойств СУБД. Также упоминается роль разных специалистов, таких как системные архитекторы и администраторы баз данных, в процессе оптимизации.

1. Оптимизация производительности БД Денис Бесков-Доронин UML2.ru

2. Оптимизация БД

3. Что оптимизировать?

4. Внешние свойства Производительность Масштабируемость Надёжность

5. Внутренние свойства Модифицируемость

6. Что такое производительность?

7. Для IT-специалистов Время отклика Response Пропускная способность Throughput Bandwidth

8. Для бизнес-пользователей Субъективное время реакции системы

9. Для владельца Количество обрабатываемых бизнес-операций в единицу времени Количество одновременно работающих пользователей Степень удовлетворённости пользователей

10. Когда выполняется оптимизация?

11. Проактивно При проектировании, построении системы Make It Run, Make It Run, Make It Fast Classic Engineering Performance Planning Capacity Planning Reliability Planning Кто: Системный архитектор Плановая Профилактика Предупреждение Мониторинг Кто: Администрор БД / Системы

12. Реактивно В экстренном порядке "Найти и обезвредить" Кто: Аналитик по производительности

13. Почему именно БД?

14. Архитектура запроса в системе

15. Обзор типовой архитектуры многослойной системы Интерфейс, Внешние системы Глобальная сеть Сервисный слой (логика приложения) Локальная сеть Бизнес-логика Логика доступа к данным Структура запросов Интерфейс доступа к БД ODBC Custom API Модель данных Логическая модель данных Физическая модель данных СУБД Выделяемый пул Режим работы ОС Процессы Оборудование Память Диски Процессор Шина

16. Путь выполнения запроса

17. Принципы оптимизации

18. Сокращение пути выполнения запросов DRI Кэширование

19. Сокращение времени выполнения отдельной операции Распараллеливание (Увеличение числа обработчиков)

20. Методики оптимизации

21. Наивный экстенсив Процессор Память Диски

22. "Метод научного тыка" Содержание Проблема эффективности Ищем где светло Эффект от неважного до отрицательного

23. Метод R Aligning IT and business Цель Голдратта "Слабое звено" Теория ограничений Сценарий оптимизации Identify Profile ROI-based choosing Tune

24. Техники оптимизации

25. Логика приложения Кэширование HTTP-кэширование Кэширование шаблонов Кэш объектов Сетевое кэширование "Ленивое" чтение Минимум датасетов (.NET) Плоские файлы Prefetching

26. Уровень доступа к данным (DAL) Стратегия доступа Настройка SQL

27. Стратегия доступа Индексированный доступ ORM Хранимые процедуры Последовательный доступ Представления Применение образцов проектирования доступа Временные таблицы

28. Настройка SQL Кэширование запроса Кэширование результатов запроса Правильное использование SQL Минимизация объёма данных Политика блокировок Использование специфических свойств СУБД Использование оптимизатора Пакетная обработка Операторы

29. Кэширование запроса Связанные переменные (Параметризация запросов) + Безопасность! Порядок выполнения SQL-запроса Синтаксический разбор Лексический разбор Проверка прав доступа Построение план выполнения Доступ к данным Извлечение Минимизация динамического SQL

30. Правильное использование SQL Операции над множествами VS циклы

31. Минимизация объёма данных Минимизация проекции: Явное перечисление столбцов VS квантор * Минимизация выборки (WHERE) Кэширование результатов запроса

32. Политика блокировок Ослабление политики Частые фиксации транзакций

33. Использование специфических свойств СУБД Oracle Hierarchical Query TOP command LIMIT GROUP_CONCAT

34. Использование оптимизатора Читаемая структура (ANSI JOINs) Подсказки Сбор статистики

35. Подсказки Порядок обхода таблиц Кардинальность и селективность каждой таблицы Исключение индексов Метод соединения Вложенные циклы Есть индексы Результат необъёмен Сортировка слиянием

36. Пакетная обработка Отключение индексов, ключей и ограничений Загрузка и удаление данных кусками, а не целиком

37. Операторы UNION VS UNION ALL

38. Интерфейс доступа Native interfaces against ODBC

39. Модель БД Логическая модель БД Физическая модель БД

40. Логическая модель БД Денормализация Истинный ERM VS ORM Логическое секционирование Политика удаления

41. Денормализация Хранимые представления только для чтения Materialized View Агрегаты Соединения Производные атрибуты Обновления Автоматически Триггер Систематическая задача MV Refresh Явно Замена кода типа булевыми признаками

42. Логическое секционирование Вертикальное Горизонтальное По таблицам По разным хостам (хэш)

43. Политика удаления Замена мягкого удаления жёстким

44. Физическая модель БД Индексы Минимально необходимые На внешние ключи С высокой селективностью Правильный порядок столбцов в составных индексах Исключение дублей Секционирование По времени По региону По имени

45. Физическая модель БД 2 Минимизация накладных расходов Удаление индексов и ограничений Отключение / Выключение индексов и ограничений Кластеризация Распределение файлов данных и индексов Первичные ключи Замена составных ключей суррогатными DB Engine In-memory Типы данных Минимум длины NOT NULL

46. Настройка СУБД Распределение файлов БД и журналов Буферы памяти Ограничение пула соединений Репликация Просмотр системых представлений

47. Файловая система RAID SAN Несколько дисков

48. Оборудование Память Процессор

49. Инструменты профилирования

50. Тесты OLTP TPC-C TPC-E DSS TPC-H Apps & WS TPC-App

51. Open Source JMeter ...

52. Commercial Rational Robot Compuware QALoad HP (Mercury) LoadRunner

53. Рекомендуемая литература