افزایش درجه اطمینان، کاهش نوفه، کاهش شدید نرخ داده های غیر مطمئن و مواردی بسیاری ازین دست از مزیت های مهم و تأثیرگذار استفاده از سامانه تلفیق داده در تمامی کاربردهای یاد شده آن است. بنابراین استفاده از روش تلفیق داده ها یکی از ضروریات بسیار مهم در افزایش قابلیت اطمینان در کاربردهای مختلف آن از تصمیمات مدیریتی گرفته تا پایش وضعیت و عیب یابی است. سرفصل هایی که در این آموزش به آن پرداخته شده است: مقدمه، ضرورت ها و اهداف مفاهیم پایه ای، معرفی انواع روش ها تلفیق داده در سطح داده تلفیق داده در سطح ویژگی تلفیق ویژگی در سطح تصمیم ... برای توضیحات بیشتر و تهیه این آموزش لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید: http://faradars.org/courses/fvdm9405

1. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫مدرس‬:
‫خزایی‬ ‫مقداد‬
‫بیوسیستم‬ ‫مکانیک‬ ‫دکتری‬ ‫دانشجوی‬
‫مدرس‬ ‫تربیت‬ ‫دانشگاه‬
‫آن‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫راهبرد‬
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

2. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫سطح‬ ‫در‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬
‫استخراج‬‫ویژگی‬
‫تلفیق‬‫ویژگی‬
‫انتخاب‬‫تلفیقی‬‫ویژگی‬‫های‬‫برتر‬
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

3. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫خام‬ ‫سیگنال‬ ‫جای‬ ‫به‬ ‫های‬ ‫ویژگی‬ ‫ارائه‬
MAX 
Kurtosis 
RMS ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

4. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫استخراج‬
‫جهت‬‫پیشبرد‬‫راهبرد‬‫تلفیق‬‫داده‬‫در‬‫سطح‬،‫ویژگی‬‫ابتدا‬‫الزم‬‫است‬‫تا‬‫ویژگی‬‫های‬‫مو‬‫ثر‬
‫اطالعاتی‬‫که‬‫از‬‫سامانه‬‫به‬‫دست‬‫می‬‫آید‬‫استخراج‬‫شود‬.
‫این‬‫ویژگی‬‫ها‬‫در‬‫واقع‬‫توابعی‬‫هستند‬‫که‬‫بر‬‫روی‬‫مقادیر‬‫کمی‬‫اطالعات‬‫تعریف‬‫می‬‫شو‬‫ند‬.
‫به‬‫این‬‫مرحله‬‫داده‬‫کاوی‬‫گفته‬‫می‬‫شود‬.
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

5. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫شایسته‬‫است‬‫پیش‬‫از‬‫داده‬‫کاوی‬‫یک‬‫مرحله‬‫نوفه‬‫زدایی‬‫نیز‬‫اعمال‬‫ش‬‫ود‬.
0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 14000 16000
-6
-4
-2
0
2
4
6
Original signal
Denoised signal
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

6. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫یک‬‫استخراج‬‫ویژگی‬‫خوب‬‫و‬‫خالقانه‬‫می‬‫تواند‬‫به‬‫خوبی‬‫فضای‬‫داده‬‫ای‬‫را‬‫کاهش‬
،‫داده‬‫باعث‬‫رسیدن‬‫به‬‫نتایج‬‫بهتر‬‫با‬‫محاسبات‬‫کمتر‬‫و‬‫افزایش‬‫دقت‬‫شود‬.
0.1
0.2
0.3
0.4
0.5
0.6
0.7
0.8
0
0.1
0.2
0.3
0.4
-0.8
-0.6
-0.4
-0.2
0
0.2
0.4
0.6
F3
a
F5
F11
Normal
Overloading
Overheating
0
20
40
60
80
100
1
-150
-100
-50
0
50
-40
-20
0
20
40
60
80
100
120
F9
b
F24
F25
Normal
Overloading
Overheating
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

7. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫توابع‬
‫انگلیسی‬ ‫نام‬ ‫فرمول‬ ‫نام‬‫فارسی‬
mean ‫میانگین‬
max ‫بیشینه‬
rms ‫مربعات‬ ‫میانگین‬ ‫ی‬ ‫ریشه‬
std ‫معیار‬ ‫انحراف‬
1
1
( )
N
n
x n
T
N



2 max( ( ) )T x n
2
1
3
( ( ))
N
n
x n
T
N



2
11
4
( ( ) )
1
N
n
x n T
T
N





‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

8. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫توابع‬
‫انگلیسی‬ ‫نام‬ ‫فرمول‬ ‫نام‬‫فارسی‬
var ‫واریانس‬
skewness ‫کشیدگی‬
kurtosis ‫چولگی‬
Shape factor ‫شکل‬ ‫فاکتور‬
2
11
5
( ( ) )
1
N
n
x n T
T
N





3
11
6 3
4
( ( ) )
( 1)
N
n
x n T
T
N T





4
11
7 4
4
( ( ) )
( 1)
N
n
x n T
T
N T





3
8
1
1
( )
N
n
T
T
x n
N 


‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

9. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫توابع‬
‫انگلیسی‬ ‫نام‬ ‫فرمول‬ ‫نام‬‫فارسی‬
Impulse factor ‫ضربه‬ ‫فاکتور‬
Crest factor ‫فاکتور‬ ‫کرست‬
3rd Central Moment ‫سوم‬ ‫مرکزی‬ ‫ممان‬
4rd Central Moment ‫چهارم‬ ‫مرکزی‬ ‫ممان‬
2
9
1
1
( )
N
n
T
T
x n
N 


2
10
3
T
T
T

3
11
11
( ( ) )
1
K
k
x n T
T
K





4
11
12
( ( ) )
1
K
k
x n T
T
K





‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

10. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫توابع‬
‫انگلیسی‬ ‫نام‬ ‫فرمول‬ ‫نام‬‫فارسی‬
5rd Central Moment ‫پنجم‬ ‫مرکزی‬ ‫ممان‬
6rd Central Moment ‫ششم‬ ‫مرکزی‬ ‫ممان‬
FM4
5
11
13
( ( ) )
1
K
k
x n T
T
K





6
11
14
( ( ) )
1
K
k
x n T
T
K





12
15 2
5( )
T
T
T

‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

11. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ویژگی‬ ‫انتخاب‬
‫انتخاب‬‫صحیح‬‫ویژگی‬‫ها‬‫چه‬‫از‬‫دیدگاه‬‫کمی‬‫و‬‫چه‬‫از‬‫دیدگاه‬‫کیفی‬‫یکی‬‫از‬‫مهم‬‫ترین‬‫م‬‫راحل‬
‫فرآیند‬‫عیب‬‫یابی‬‫به‬‫شمار‬‫می‬‫رود‬.
‫همچنین‬‫کیفیت‬‫ویژگی‬‫های‬‫انتخاب‬‫شده‬‫از‬‫اهمیتی‬‫حیاتی‬‫برخوردار‬‫است‬.‫بدین‬‫مع‬‫نا‬‫که‬
‫باید‬‫ویژگی‬‫هایی‬‫انتخاب‬‫شود‬‫که‬‫برای‬‫شناسایی‬‫آن‬‫نوع‬‫سیگنال‬‫مفید‬‫باشد‬.
‫انتخاب‬‫تعداد‬‫فراوان‬‫توابع‬‫ویژگی‬‫باعث‬‫می‬‫شود‬‫تا‬‫طبقه‬‫بند‬‫در‬‫اصطالح‬‫سردرگم‬‫ش‬‫ود‬‫و‬
‫نتواند‬‫تفاوت‬‫بین‬‫دو‬‫گروه‬‫ویژگی‬‫استخراج‬‫شده‬‫از‬‫دو‬‫طبقه‬‫سیگنال‬‫را‬‫تشخیص‬‫دهد‬.
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

12. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫ای‬ ‫توسعه‬ ‫فاصله‬ ‫ارزیابی‬ ‫روش‬
Improved Distance Evaluation (IDE)‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

13. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫محوری‬ ‫ایده‬
‫بهترین‬‫ویژگی‬‫باید‬‫دو‬‫شرط‬‫زیر‬‫را‬‫داشته‬‫باشد‬:
‫مقادیر‬‫آن‬‫برای‬‫یک‬‫طبقه‬(‫تصمیم‬)‫به‬‫یکدیگر‬‫تا‬‫حد‬‫ممکن‬‫نزدیک‬‫باشند‬.
‫مقادیر‬‫مجموعه‬‫آنها‬‫برای‬‫دو‬‫طبقه‬‫متفاوت‬(‫تصمیم‬)‫تا‬‫حد‬‫ممکن‬‫از‬‫یکدیگر‬‫دور‬‫باش‬‫ند‬.
‫در‬‫این‬‫روش‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫نوعی‬‫میانگین‬‫گیری‬‫از‬‫مقادیر‬‫ویژگی‬‫ها‬‫و‬‫فاصله‬‫ی‬‫بین‬‫مراکز‬
‫قرارگیری‬‫آنها‬‫در‬‫صفحه‬،‫به‬‫هر‬‫ویژگی‬‫یک‬‫امتیاز‬‫اختصاص‬‫داده‬‫می‬‫شود‬.
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

14. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫در‬‫نتیجه‬:
‫هرچقدر‬‫امتیاز‬‫یک‬‫ویژگی‬‫بیشتر‬‫باشد‬‫یعنی‬‫مقادیر‬‫آن‬‫ویژگی‬‫برای‬‫سیگنال‬‫ها‬‫ی‬‫دو‬‫کالس‬
‫متفاوت‬‫از‬‫هم‬‫دورتر‬‫هستند‬‫و‬‫برای‬‫یک‬‫طبقه‬‫به‬‫هم‬‫نزدیک‬‫تر‬‫هستند‬.
‫سپس‬‫با‬‫قرار‬‫دادن‬‫یک‬‫حد‬‫آستانه‬،‫ویژگی‬‫هایی‬‫که‬‫امتیازشان‬‫باالتر‬‫از‬‫حد‬‫آستانه‬‫ب‬‫اشد‬،‫به‬
‫عنوان‬‫ویژگی‬‫های‬‫برتر‬‫انتخاب‬‫می‬‫گردند‬.
‫بیشتر‬ ‫امتیاز‬=‫طبقه‬ ‫آن‬ ‫های‬ ‫ویژگی‬ ‫بهتر‬ ‫بیان‬
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

15. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫روش‬ ‫های‬ ‫شاخص‬IDE
‫فرض‬‫کنید‬:
c=1, 2, … C‫تعداد‬‫کالس‬‫ها‬
m=1, 2, …, M‫تعداد‬‫نمونه‬‫های‬‫موجود‬‫در‬‫هر‬‫کالس‬
j=1, 2, …, J‫تعداد‬‫ویژگی‬‫های‬‫استخراج‬‫شده‬
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

16. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫را‬‫مقدار‬j‫امین‬‫ویژگی‬‫از‬m‫امین‬‫نمونه‬‫از‬‫کالس‬c‫در‬‫نظر‬‫می‬‫گیریم‬.
‫پس‬‫یعنی‬‫مقدار‬‫ویژگی‬‫شماره‬6‫که‬‫از‬12‫امین‬‫نمونه‬‫از‬‫طبقه‬‫سوم‬‫استخراج‬‫شده‬
‫است‬.
, ,m c jq
12,3,6q
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

17. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫میانگین‬‫فاصله‬‫ی‬‫بین‬‫مقادیر‬‫یک‬‫ویژگی‬‫که‬‫از‬‫سمپل‬‫های‬‫مختلف‬‫یک‬‫کالس‬‫اس‬‫تخراج‬
‫شده‬‫اند‬،‫از‬‫فرمول‬‫زیر‬‫به‬‫دست‬‫می‬‫آید‬.
, , , , ,
,
| ;
1 |
( 1)
M
c j m c j l c j
l m
l md q q
M M
  
  
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

18. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫بیشینه‬‫تغییرات‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫فرمول‬‫زیر‬‫به‬‫دست‬‫می‬‫آید‬:
‫هر‬‫چقدر‬‫شاخص‬‫برای‬‫یک‬‫ویژگی‬‫کوچکتر‬،‫باشد‬‫نشان‬‫می‬‫دهد‬‫که‬‫فاصله‬‫ی‬‫مقا‬‫دیر‬
‫آن‬‫ویژگی‬‫در‬‫یک‬‫کالس‬،‫معین‬‫به‬‫یکدیگر‬‫نزدیکتر‬‫و‬‫از‬‫پراکندگی‬‫کمتری‬‫برخ‬‫وردار‬‫هستند‬.
‫به‬‫عبارت‬‫ساده‬‫تر‬‫کوچکتر‬‫بودن‬‫این‬‫شاخص‬‫به‬‫معنی‬‫دقیق‬‫تر‬‫بودن‬‫یک‬‫ویژگی‬‫ج‬‫هت‬
‫شناسایی‬‫آن‬‫سیگنال‬‫است‬.
,c j
d
,( )
,
|
max( )
|
min( )
c jw
j
c j
d
v
d

( )w
j
v
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

19. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫فاصله‬‫ی‬‫متوسط‬‫بین‬‫مقادیر‬‫یک‬‫ویژگی‬‫در‬‫هر‬‫کالس‬‫از‬‫طریق‬‫فرمول‬‫زیر‬‫استخراج‬‫می‬‫شود‬:
‫هر‬‫چقدر‬‫شاخص‬‫برای‬‫یک‬‫ویژگی‬‫بزرگتر‬‫باشد‬‫یعنی‬‫مقادیر‬‫آن‬‫ویژگی‬‫در‬‫ک‬‫الس‬
‫های‬‫مختلف‬‫از‬‫یکدیگر‬‫فاصله‬‫بیشتری‬‫دارند‬.
‫پس‬‫هرچقدر‬‫این‬‫شاخص‬‫بزرگتر‬،‫باشد‬‫امتیاز‬‫ویژگی‬‫بیشتر‬‫خواهد‬‫بود‬.
( )
,
1
1 C
w
j c j
c
d d
C 
 
( )w
j
d
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

20. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫تا‬‫کنون‬‫در‬‫مورد‬‫فواصل‬‫بین‬‫مقادیر‬‫یک‬‫ویژگی‬‫برای‬‫سمپل‬‫های‬‫مختلف‬‫در‬‫یک‬‫کال‬‫س‬
‫بحث‬‫شده‬‫است‬.
‫اکنون‬‫الزم‬‫است‬‫تا‬‫فواصل‬‫میانگین‬‫ویژگی‬‫ها‬‫بین‬‫کالس‬‫های‬‫مختلف‬‫نیز‬‫محاسبه‬‫گردد‬.
‫ابتدا‬‫میانگین‬‫مقادیر‬‫یک‬‫ویژگی‬‫برای‬‫تمامی‬‫سمپل‬‫های‬‫یک‬‫کالس‬‫به‬‫صورت‬‫زی‬‫ر‬‫به‬‫دست‬
‫می‬‫آید‬:
, , ,
1
1
M
M
c j m c j
m
u q

  
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

21. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫حال‬‫فاصله‬‫ی‬‫بین‬‫مقادیر‬‫میانگین‬‫یک‬‫ویژگی‬‫در‬‫کالس‬‫های‬‫از‬‫طریق‬‫فرمول‬‫زیر‬‫مح‬‫اسبه‬
‫می‬‫گردد‬:
‫هرچه‬‫این‬‫شاخص‬‫برای‬‫یک‬‫ویژگی‬‫بیشتر‬،‫باشد‬‫یعنی‬‫مقادیر‬‫آن‬‫ویژگی‬‫برای‬‫کال‬‫س‬‫های‬
‫مختلف‬‫با‬‫هم‬‫فاصله‬‫ی‬‫بیشتری‬‫دارند‬‫و‬‫برای‬‫تمایز‬‫قائل‬‫شدن‬‫بین‬‫آن‬‫کالس‬‫ها‬‫من‬‫اسب‬‫تر‬
‫خواهد‬‫بود‬.
( )
, ,
, 1
1 | |
( 1)
C
b
j c j e j
c e
d u u
C C 
  
  ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

22. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫بیشینه‬‫تغییرات‬‫شاخص‬‫به‬‫صورت‬‫زیر‬‫محاسبه‬‫می‬‫گردد‬: ( )b
j
d
, ,( )
, ,
max(| |)
min(| |)
c j e jb
j
c j e j
u u
v
u u


 ‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

23. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫هرچه‬‫فواصل‬‫مقادیر‬‫یک‬‫ویژگی‬‫در‬‫درون‬‫یک‬‫کالس‬‫بیشتر‬‫باشد‬‫امتیاز‬‫آن‬‫کمتر‬‫ا‬‫ست‬
‫هرچه‬‫فواصل‬‫مقادیر‬‫یک‬‫ویژگی‬‫بین‬‫کالس‬‫های‬‫مختلف‬‫بیشتر‬،‫باشد‬‫امتیاز‬‫آن‬‫ب‬‫یشتر‬‫است‬.
‫پس‬‫امتیاز‬‫هر‬‫ویژگی‬‫متناسب‬‫است‬‫با‬:
( )
( )
b
j
j w
j
d
d
 
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

24. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫هر‬‫ویژگی‬‫که‬‫مقادیر‬‫شاخص‬‫های‬‫و‬‫دارای‬‫واریانس‬‫کمتر‬‫باشد‬‫کیفیت‬‫ب‬‫هتری‬
‫خواهد‬‫داشت‬‫پس‬‫باید‬‫امتیاز‬‫بیشتری‬‫بگیرد‬.
‫بر‬‫همین‬‫اساس‬‫و‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫واریانس‬‫های‬‫این‬،‫مقادیر‬‫شاخص‬‫پاداش‬‫برای‬‫هر‬‫ویژگی‬
‫تعریف‬‫می‬‫شود‬.
( ) ( )
( ) ( )
1
max( ) max( )
j w b
j j
w b
j j
v v
v v
 

( )b
jd( )w
jd
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

25. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫فاکتور‬،‫پاداش‬‫امتیاز‬‫هر‬‫ویژگی‬‫به‬‫صورت‬‫خام‬‫برابر‬‫است‬‫با‬:
‫در‬‫نهایت‬‫با‬‫استفاده‬‫از‬‫فرمول‬‫زیر‬‫امتیاز‬‫هر‬‫ویژگی‬‫نرمال‬‫می‬‫شود‬‫تا‬‫بتوان‬‫با‬‫اعمال‬‫حد‬‫آ‬‫ستانه‬‫ی‬
‫دلخواه‬،‫بهترین‬‫ویژگی‬‫ها‬‫را‬‫انتخاب‬‫نمود‬.
( )
( )
b
j
j j w
j
d
d
  
max( )
j
j
j




‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org

26. ‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫آموزش‬
Data Fusion
faradars.org/fvdm9405
‫فرادرس‬ ‫در‬ ‫شده‬ ‫مطرح‬ ‫نکات‬ ‫مبنای‬ ‫بر‬ ‫ها‬ ‫اسالید‬ ‫این‬
«‫یا‬ ‫داده‬ ‫تلفیق‬ ‫راهبرد‬ ‫کاربردهای‬ ‫و‬ ‫مبانی‬ ‫آموزش‬Data Fusion»
‫است‬ ‫شده‬ ‫تهیه‬.
‫نمایید‬ ‫مراجعه‬ ‫زیر‬ ‫لینک‬ ‫به‬ ‫آموزش‬ ‫این‬ ‫مورد‬ ‫در‬ ‫بیشتر‬ ‫اطالعات‬ ‫کسب‬ ‫برای‬.
faradars.org/fvdm9405
26
‫س‬‫ر‬‫د‬‫ا‬‫ﺮ‬‫ﻓ‬
FaraDars.org