در آموزش کاربرد متلب در شیمی، دانشجویان عزیز، با مباحث مختلف مرتبط با متلب برای شیمی آشنا می شوند. نقطه قوت این آموزش این است که به طور کامل به توضیح مباحث مربوطه پرداخته شده است و آموزش توسط یکی از بهترین مدرسین متخصص در این زمینه، انجام شده است.
سرفصل ها بحث شده در این آموزش:
- درس یکم: مقدمه ای بر جبر خطی
- درس دوم: شبیه سازی داده های شیمیایی
- درس سوم: اسموسینگ داده های نویزی (کاهش نویز)
- درس چهارم: تعیین تعداد اجزا در داده های شیمیایی
- درس پنجم: رگراسیون خطی و غیر خطی
- درس ششم: تست های آماری
برای مطالعه بیشتر و تهیه این آموزش، لطفا به لینک زیر مراجعه بفرمائید:
http://faradars.org/fvch9304
8. کالسیک مربعات حداقل
Classical Least Squares (CLS)
A= C S
=A
n
m
C
n
p
S
p
m
ɛb
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
11. [Xb – y]=0
[XTXb –XT y]=0
XTXb = XT y
b = (XTX)-1 XT y
b = X+ y
X + = (XTX)-1 XT
اختالف مربعات حداقل
Least Square
S = (CTC)-1 CT A
Xb = y
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
12. S = (CTC)-1 CT A
aT
un= cT
un S cun= (SST)-1 S aun
باشد هاآنالیت تعداد با برابر حداقل باید کالیبراسیون استانداردهای تعداد.
باشد اجزا تعداد از بزرگتر یا برابر باید هاموج طول تعداد.
کالیبراسیون یمرحله:
بینیپیش یمرحله:
کالسیک مربعات حداقل
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
15. =c
n
1
A
n
p 1
p
b
معکوس مربعات حداقل
Inverse Least Squares (ILS)
c= A b
رگرسیون ضریب
محاسبهچندگانه رگرسیون
Multiple Linear Regression
(MLR)
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
18. چندگانه خطی رگرسیون
y = b1 x1 + b2 x2 + … + bp xp
x11
…
x21
xn1
x12
x22
xn2
…
…
…
…
…
x1p
x2p
xnp
…
b1
b2
bp
…
y1
y2
yn
…
= y = X b
=y
n
1
X
n
p
b1
p
y
b = X+ y
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
20. b = (ATA)-1 AT c
cT
un= aT
un b
=c
n
1
A
n
p 1
p
b
معکوس مربعات حداقل
باشد هاموج طول تعداد با برابر حداقل باید کالیبراسیون استانداردهای تعداد.
کالیبراسیون یمرحله:
بینیپیش یمرحله:
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
24. منفرد مقادیر تفکیک
ُSingular Value Decomposition (SVD)
میدهد نتیجه را ماتریس سه ماتریس یک روی بر منفرد مقادیر تفکیک انجام:
منفرد مقادیر قطری ماتریسS
ارتونرمال بردارهای حاوی ماتریسهایUوV
X = U S VT
UT
U = VT
V =I
=A
m
n
U
m
n
S
n
n
V
T
n
n
Sc (Score)
L (loading)
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
25. A= C S = Sc L
C
S
=
L
=
=c
n
1
A
n
p 1
p
b
=c
n
1 1
p
bSc
L
اصلی اجزای رگرسیون
Principal Component Regression (PCR)
A Sc
n
pn.pc
n.pc
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
26. b = VTS-1 UT c
cx = ax b
اصلی اجزای رگرسیون
کالیبراسیون یمرحله:
بینیپیش یمرحله:
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304
37. b = X+y
yT
un= xT
un b
=y
n
1
X
n
p 1
p
b
کالیبراسیون یمرحله:
بینیپیش یمرحله:
b = ridge(y,X,k,scaled)
متلب دستور:
رگرسیون ریدج
سرداﺮﻓ
FaraDars.org
ﺷﯿﻤﯽ در ﻣﺘﻠﺐ ﮐﺎرﺑﺮد ﻫﺎی آﻣﻮزش ﻣﺠﻤﻮﻋﻪ
faradars.org/fvch9304