Dokumen ini melakukan analisis segmentasi pelanggan untuk mengetahui besaran potensi pelanggan PT. ABC yang dapat dikonversi menjadi pelanggan PT. XYZ. Metode yang digunakan meliputi penyusunan dataset, klasifikasi K-Means clustering, profil matching, dan analisis komponen utama untuk mengelompokkan pelanggan. Hasilnya mengidentifikasi beberapa kluster pelanggan PT. XYZ dan perkiraan jumlah pelanggan PT. ABC yang dapat diakuisisi.

1. Customer Segmentation Analysis Untuk
Mengetahui Besar Customer Yang Dapat
Diakuisisi Oleh PT. XYZ dari PT. ABC
Rahmat Taufiq Sigit

2. Tujuan
• Melakukan analisa terhadap data transaksi pelanggan
dan klasifikasi pelangan PT. XYZIndonesia
• Menentukan besaran potensi customer yang dapat
dikonversi dari pelanggan PT. ABC Indonesia manjadi
Customer PT. XYZ Indonesia

3. Langkah dan Metode Analisa
• Melakukan penyusunan Dataset
bersumber dari database PT. XYZ dan
PT. ABC.
• Melakukan klasifikai K-Means
Clustering untuk menentukan Kluster
Customer PT. XYZ
• Melakukan Profile matching dan
customer PT. ABC terhadap Model
klasifikasi dari Data PT. XYZ

4. Sumber Data
Database
• Data Pelanggan XYZ
• Data Pelanggan ABC
• Transaksi Prabayar XYZ
• Transaksi Pascabayar XYZ
• Transaksi ABC
Kolom
• User ID
• Umur Akun
• Total Deposit
• Total Transaksi
• Total Omset
• Total Magin
• Variasi Produk

5. Korelasi Antar Faktor

6. Persebaran Customer Berdasar Umur Akun & Variasi Produk

7. Penetapan Jumlah Cluster – Elbow Method

8. Hasil Clustering

9. Penetapan Jumlah Komponen
Principal Component Analysis (PCA)

10. Hasil Component
Analisa Komponent
• Component 1 adalah komponent yang dipengaruhi oleh
hampir semua faktor seperti total_deposit, Qualtity_trx,
Omzet, Margin dan Varians_produk. Namun Yang Kurang
berpengaruh adalah faktor Umur_akun (0,17)
•
Component 2 adalah komponent yang paling tinggi
dipengaruhi oleh Faktor Umur_akun (0.67) dan memiliki
pengaruh negatif. Hapir tidak dipengaruhi oleh faktor
variasi_produk.
•
Component 3 adalah komponent yang paling tinggi
dipengaruhi secara positif oleh faktor Total_deposit (0,83)
dan dipengaruhi negatif oleh Varians_produk (0.83) dan
margin (0.43)

11. Penetapan Jumlah Cluster – Kmeans PCA

12. Hasil Clustering Kmeans PCA - 2

13. Analisa Component & Cluster
Mapan Pemula Hard Work

14. Row Labels Jumlah umur_akun total_deposit quantity_trx omzet margin varians_produk
Expert 3 64 102,619,990 2,165 102,271,702 1,135,731 94
Stable - - - - - - -
Grow Up 15,328 22 2,715,566 59 2,697,834 25,866 12
Start 540 69 1,999,287 43 1,971,860 20,926 11
Total 15,871 156 107,334,843 2,267 106,941,396 1,182,523 117
Row Labels Jumlah umur_akun total_deposit quantity_trx omzet margin varians_produk
Expert 3 64 1,140,222 24 1,136,352 12,619 1
Stable - - - - - - -
Grow Up 15,328 22 30,173 1 29,976 287 0
Start 540 69 22,214 0 21,910 233 0
Total 15,871 156 1,192,609 25 1,188,238 13,139 1
RATA RATA HARIAN
PT. ABC
SERPUL
Row Labels Jumlah umur_akun total_deposit quantity_trx omzet margin varians_produk
Expert 6 22 1,237,131,210 34,595 1,224,214,082 2,886,488 479
Stable 32 17 290,267,040 6,578 285,736,322 422,677 216
Grow Up 198 17 21,568,622 496 21,231,786 27,138 50
Start 201 2 11,071,066 183 10,448,990 9,792 20
TOTAL 437 59 1,560,037,938 41,853 1,541,631,181 3,346,095 765
SERPUL
Row Labels Jumlah umur_akun total_deposit quantity_trx omzet margin varians_produk
Expert 6 22 13,745,902 384 13,602,379 32,072 5
Stable 32 17 3,225,189 73 3,174,848 4,696 2
Grow Up 198 17 239,651 6 235,909 302 1
Start 201 2 123,012 2 116,100 109 0
TOTAL 437 59 17,333,755 465 17,129,235 37,179 9
RATA RATA HARIAN
PT. XYZ

15. SERPUL
min max min max min max min max min max min max
Expert 6 13 28 22,365 44,185 812,704,305 1,696,978,715 793,335,822 1,689,568,325 1,756,651 4,059,046 409 561
Stable 198 1 28 2,104 18,131 99,793,418 807,120,308 99,819,958 788,969,609 32,252 1,133,466 71 478
Grow Up 32 0 28 - 3,418 - 164,463,264 - 165,391,606 - 313,908 0 214
Start 201 0 10 - 4,381 - 397,255,000 - 416,600,000 30,593
- 434,163 0 189
Total 437 14 94 24,469 70,115 912,497,723 3,065,817,287 893,155,780 3,060,529,540 1,758,310 5,940,583 480 1,442
umur_akun
Klasifikasi Jumlah
quantity_trx total_deposit Omzet margin varians_produk
KIOSER
min max min max min max min max min max min max
Expert 3 193 193 1,006 4,422 65,005,823 170,110,036 67,507,437 167,034,683 841,149 1,629,911 52 130
Stable - - - - - - - - - - - - -
Grow UP 15,328 337,317 337,317 1 3,663 - 246,580,059 - 246,515,467 4,229
- 1,635,882 1 120
Start 540 37,396 37,396 1 838 - 57,908,862 160 57,373,758 24,695
- 418,149 1 86
Total 15,871 374,906 374,906 1,008 8,923 65,005,823 474,598,957 67,507,597 470,923,908 812,225 3,683,942 54 336
margin varians_produk
umur_akun
Klasifikasi Jumlah
quantity_trx total_deposit Omzet
PT. ABC
PT. XYZ

16. Terima Kasih