Big data merujuk pada kumpulan data yang ukurannya melebihi kemampuan perangkat lunak database konvensional untuk menangkap, menyimpan, mengelola dan menganalisisnya. Big data juga menunjukkan pertumbuhan eksponensial volume, variasi dan kecepatan informasi beserta perkembangan kompleks alat baru untuk menganalisis dan memahami makna datanya.

1. BIG DATA
Amira Novi Hedyana // 6018210057

2. DEFINISI BIG DATA
• Menurut buku AL in marketing, sales, and services, Gentsch
(2019), Big data ”mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di
luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk
menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis. (Manyika
et al. 2011)
• Mengikuti definisi ini, data besar telah ada sejak pemrosesan data
elektronik. Berabad-abad yang lalu, mainframe adalah jawaban
untuk jumlah data yang terus meningkat dan PC saat ini memiliki
lebih banyak ruang penyimpanan dan daya pemrosesan daripada
mainframe saat itu.Dalam infografik IBM, big data sering
digambarkan menggunakan keempatnya

3. VOLUME
• Ini menjelaskan jumlah data masuk
yang akan disimpan dan dianalisis.
Titik ketika sejumlah data benar-benar
dinyatakan sebagai data besar seperti
yang dijelaskan di atas bergantung
pada sistem yang tersedia. Perusahaan
masih menghadapi tantangan untuk
menyimpan dan menganalisis jumlah
data yang masuk secara efisien dan
efektif. Dalam beberapa tahun
terakhir, berbagai teknologi seperti
sistem terdistribusi telah
dikembangkan untuk tujuan ini
KECEPATAN
• Ini menjelaskan dua aspek: Di satu sisi,
data dihasilkan dengan kecepatan yang
sangat tinggi dan, di sisi lain, sistem
harus dapat menyimpan, memproses,
dan menganalisis jumlah data ini
dengan segera. Tantangan ini ditangani
baik oleh perangkat keras dengan
bantuan teknologi dalam memori,
misalnya, 1 serta perangkat lunak,
dengan bantuan algoritme yang
disesuaikan dan paralelisasi masif.

4. VARIASI
• Banyaknya variasi data dunia big
data menghadapkan sistem dengan
tugas tidak lagi hanya memproses
dengan data terstruktur dari tabel
tetapi juga dengan data semi-dan
tidak terstruktur dari teks, gambar,
atau video yang berkelanjutan, yang
membentuk sebanyak 85% dari
jumlah data. Khususnya di bidang
media sosial
KEBENARAN
• Sementara tiga dimensi yang
dijelaskan di sini dapat dikuasai oleh
perusahaan saat ini dengan bantuan
teknologi yang sesuai, metode dan
penggunaan sarana yang memadai,
ada satu tantangan yang belum
diselesaikan pada tingkat yang sama.
Veracity berarti istilah yang dapat
dipercaya, kejujuran, dan
kebermaknaan data besar. Oleh
karena itu, masalahnya tidak semua
data yang disimpan dapat dipercaya
dan ini tidak harus dianalisis.

5. Menurut buku consumer behavior buying,
having, and being. Solomon (2018)
• Pengumpulan dan analisis kumpulan data yang sangat besar,
dengan jumlah informa si yang luar biasa" Volume besar yang
dikendalikan oleh pemasar informasi, serta kecepatan memungkin
kan perusahaan membuat keputusan secara real time selama
berbulan-bulan atau bertahun-tahun. Perusahaan, partai politik,
pemerintah memiliki kemampuan untuk menyaring sejumla h
besar informasi yang memungkinkan untuk membuat prediksi yang
tepat mengenai suatu produk, kandidat yang akan dipilih.

6. Menurut buku Principles of Marketing. Lamb
(2017)
• Big Data yaitu pertumbuhan eksponensial dalam volume, variety,
dan velocity of information serta perkembangan kompleks alat
baru untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data
tersebut.

7. KESIMPULAN
• Big data yaitu mengacu pada kumpulan data yang ukurannya di
luar kemampuan alat perangkat lunak database biasa untuk
menangkap, menyimpan, mengelola, dan menganalisis lalu big
data yaitu pertumbuhan eksponensial dalam volume, variety, dan
velocity of information serta perkembangan kompleks alat baru
untuk menganalisis dan menciptakan makna dari data tersebut

8. REFERENSI
• Gentsch.P. (2019). AL in Marketing, Sales, and services. Palgrave
Macmillan
• Lamb.,C.W, Hair. J.W &McDaniel.C. (2017). Principles of
Marketing. Cengage Learning
• Solomon.,M.R. (2018). Consumer behavior b uying, having, and
being. Pearson Education Limited