Power Apps は初期状態から多種多様な SaaS サービスの API を利用するためのコネクタが用意されています。裏返せば API が提供されていない、あるいはコネクタが提供されていないサービスの利用ができません。せっかく購入した Power Apps を使い倒すために、カスタム API & コネクタが利用する方法の基礎的な部分をまとめてみました。
Power Apps は初期状態から多種多様な SaaS サービスの API を利用するためのコネクタが用意されています。裏返せば API が提供されていない、あるいはコネクタが提供されていないサービスの利用ができません。せっかく購入した Power Apps を使い倒すために、カスタム API & コネクタが利用する方法の基礎的な部分をまとめてみました。
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!Yoichi Kawasaki
Web App for Containers は、アプリスタックのホストに Docker コンテナーを使用するため皆さんが今Linux上で利用しているOSSベースのアプリもアプリスタックごとDockerコンテナ化することでそのまま Web App for Containersで利用することができます。本ウェビナーでは簡単なMySQL + Ruby on Rails アプリ を題材に、アプリをコンテナ化し Web App for Containersにデプロイするまでの一連の流れを解説し、CIツールを使った継続的なデプロイ方法についてご紹介します。今回、AzureのフルマネージドMySQLサービスであるAzure DB for MySQLを利用して完全マネージドな環境でのアプリ実行を実現します。
Azure Container Services and Microservices design patternYoshio Terada
This presentation explain the design pattern of Microservices architecture and also Microsoft Azure Web App(Linux Preview) and Azure Container Services.
Happened to miss this Love Cloud event? Don't worry, you'll be able to catch up on all the presentations here. Get the rundown on the latest MSP technology now!
Evolving your automation with hybrid workerskieranjacobsen
Azure Automation wants you to automate everything, everywhere. Hybrid Workers allow Azure Automation to reach new places within your infrastructure, allowing for more automation and less complexity. This session covers the basics of Hybrid Workers before looking at balancing workloads, managing resource dependencies, integrating with web hooks and monitoring job execution. The is a great session for anyone who is automating infrastructure or cloud resources.
AWS Summit - Trends in Advanced Monitoring for AWS environmentsAndreas Grabner
Why you have to rethink your monitoring strategy when moving or building apps for new stack cloud based environments:
#1: Why "the old way" of monitoring doesnt work any longer!
#2: How the Cloud and New Stack has transformed Dynatrace!
#3: How Dynatrace Redefined Monitoring for Cloud Applications
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew PsaltisData Con LA
Abstract:- Hortonworks DataFlow (HDF) is built with the vision of creating a platform that enables enterprises to build dataflow management and streaming analytics solutions that collect, curate, analyze and act on data in motion across the datacenter and cloud. Do you want to be able to provide a complete end-to-end streaming solution, from an IoT device all the way to a dashboard for your business users with no code? Come to this session to learn how this is now possible with HDF 3.0.
Web App for Containers + MySQLでコンテナ対応したRailsアプリを作ろう!Yoichi Kawasaki
Web App for Containers は、アプリスタックのホストに Docker コンテナーを使用するため皆さんが今Linux上で利用しているOSSベースのアプリもアプリスタックごとDockerコンテナ化することでそのまま Web App for Containersで利用することができます。本ウェビナーでは簡単なMySQL + Ruby on Rails アプリ を題材に、アプリをコンテナ化し Web App for Containersにデプロイするまでの一連の流れを解説し、CIツールを使った継続的なデプロイ方法についてご紹介します。今回、AzureのフルマネージドMySQLサービスであるAzure DB for MySQLを利用して完全マネージドな環境でのアプリ実行を実現します。
Azure Container Services and Microservices design patternYoshio Terada
This presentation explain the design pattern of Microservices architecture and also Microsoft Azure Web App(Linux Preview) and Azure Container Services.
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Evolving your automation with hybrid workerskieranjacobsen
Azure Automation wants you to automate everything, everywhere. Hybrid Workers allow Azure Automation to reach new places within your infrastructure, allowing for more automation and less complexity. This session covers the basics of Hybrid Workers before looking at balancing workloads, managing resource dependencies, integrating with web hooks and monitoring job execution. The is a great session for anyone who is automating infrastructure or cloud resources.
AWS Summit - Trends in Advanced Monitoring for AWS environmentsAndreas Grabner
Why you have to rethink your monitoring strategy when moving or building apps for new stack cloud based environments:
#1: Why "the old way" of monitoring doesnt work any longer!
#2: How the Cloud and New Stack has transformed Dynatrace!
#3: How Dynatrace Redefined Monitoring for Cloud Applications
What's new in Hortonworks DataFlow 3.0 by Andrew PsaltisData Con LA
Abstract:- Hortonworks DataFlow (HDF) is built with the vision of creating a platform that enables enterprises to build dataflow management and streaming analytics solutions that collect, curate, analyze and act on data in motion across the datacenter and cloud. Do you want to be able to provide a complete end-to-end streaming solution, from an IoT device all the way to a dashboard for your business users with no code? Come to this session to learn how this is now possible with HDF 3.0.
How OpenTable uses Big Data to impact growth by Raman MaryaData Con LA
Abstract:- We have created variety of Analytics Solutions combining data from our Data Lake with Traditional DW. Data API's which are fed into product for improving conversions, Churn prediction alogrithm to help account managers focus on high risk customers, using analytics as an edge to empower sales team to win prospective customers.
2017 GRESB Real Estate Results - The NetherlandsGRESB
2017 GRESB Real Estate Results presentation for The Netherlands, presented on 12 October in De Bilt, hosted by Sweco Capital Consultants
SLides 3-16: Sweco
Sensors For The Lab & For Manufacturing: Early Adventures in IoTNick Brown
Marc Harrigan (senior business analyst) from my team presented at IoT World Dublin on November 21st 2016. He talks about our approach to understanding how IoT and sensors are changing our business, how it fits with our work in the Tech Labs for validating and prototyping emerging technologies. He also shares how it is an key enabler for future areas in machine learning and predictive analytics for pharmaceutical research, development and manufacturing.
'Living Lab' for HCI - presentation made at HCI International 2009Ed Chi
HCI have long moved beyond the evaluation setting of a single user
sitting in front of a single desktop computer, yet many of our fundamentally
held viewpoints about evaluation continues to be ruled by outdated biases
derived from this legacy. We need to engage with real users in 'Living
Laboratories', in which researchers either adopt or create functioning systems
that are used in real settings. These new experimental platforms will greatly
enable researchers to conduct evaluations that span many users, places, time,
location, and social factors in ways that are unimaginable before.
セル生産方式におけるロボットの活用には様々な問題があるが,その一つとして 3 体以上の物体の組み立てが挙げられる.一般に,複数物体を同時に組み立てる際は,対象の部品をそれぞれロボットアームまたは治具でそれぞれ独立に保持することで組み立てを遂行すると考えられる.ただし,この方法ではロボットアームや治具を部品数と同じ数だけ必要とし,部品数が多いほどコスト面や設置スペースの関係で無駄が多くなる.この課題に対して音𣷓らは組み立て対象物に働く接触力等の解析により,治具等で固定されていない対象物が組み立て作業中に運動しにくい状態となる条件を求めた.すなわち,環境中の非把持対象物のロバスト性を考慮して,組み立て作業条件を検討している.本研究ではこの方策に基づいて,複数物体の組み立て作業を単腕マニピュレータで実行することを目的とする.このとき,対象物のロバスト性を考慮することで,仮組状態の複数物体を同時に扱う手法を提案する.作業対象としてパイプジョイントの組み立てを挙げ,簡易な道具を用いることで単腕マニピュレータで複数物体を同時に把持できることを示す.さらに,作業成功率の向上のために RGB-D カメラを用いた物体の位置検出に基づくロボット制御及び動作計画を実装する.
This paper discusses assembly operations using a single manipulator and a parallel gripper to simultaneously
grasp multiple objects and hold the group of temporarily assembled objects. Multiple robots and jigs generally operate
assembly tasks by constraining the target objects mechanically or geometrically to prevent them from moving. It is
necessary to analyze the physical interaction between the objects for such constraints to achieve the tasks with a single
gripper. In this paper, we focus on assembling pipe joints as an example and discuss constraining the motion of the
objects. Our demonstration shows that a simple tool can facilitate holding multiple objects with a single gripper.
【DLゼミ】XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matchingharmonylab
公開URL:https://arxiv.org/pdf/2404.19174
出典:Guilherme Potje, Felipe Cadar, Andre Araujo, Renato Martins, Erickson R. ascimento: XFeat: Accelerated Features for Lightweight Image Matching, Proceedings of the 2024 IEEE/CVF Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR) (2023)
概要:リソース効率に優れた特徴点マッチングのための軽量なアーキテクチャ「XFeat(Accelerated Features)」を提案します。手法は、局所的な特徴点の検出、抽出、マッチングのための畳み込みニューラルネットワークの基本的な設計を再検討します。特に、リソースが限られたデバイス向けに迅速かつ堅牢なアルゴリズムが必要とされるため、解像度を可能な限り高く保ちながら、ネットワークのチャネル数を制限します。さらに、スパース下でのマッチングを選択できる設計となっており、ナビゲーションやARなどのアプリケーションに適しています。XFeatは、高速かつ同等以上の精度を実現し、一般的なラップトップのCPU上でリアルタイムで動作します。
13. Enterprise Integration
SNS
Office365 / Dynamics365
Data Connect
Web Service
Azure Service
Online Storage
Notification
Standard Connecter
Cognitive Service
Button
Approval Batch
14. Enterprise Integration
SNS
Office365 / Dynamics365
Data Connect
Web Service
Azure Service
Online Storage
Notification
Standard Connecter
Cognitive Service
Button
Approval Batch
LogicApps Only
15. Enterprise Integration
SNS
Office365 / Dynamics365
Data Connect
Web Service
Azure Service
Online Storage
Notification
Standard Connecter
Cognitive Service
Button
Approval Batch
Flow Only