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2018/05/23 de:code2018 シアターセッションで利用したスライドです
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我々はこれまで,新たなモノを産出する過程において「便利にすること」によって副次的に生じる課題を「便利の副作用」と定義し,その低減を目的としてアイディアの発想支援手法を提案してきた. これまでの研究では,便利前後の行為の増減に着目することにより便利の副作用への気づきの誘発が示唆されたものの,行為の増減の提示による便利の副作用への気づきへの影響は十分に検討できていなかった. そのため,本稿では行為の提示により便利の副作用に気づき,それを防いだアイディアの発想の支援が可能かの検証を目的として実験を行い,その有効性について検証する. 実験では,行為の増減の提示の有無によりアイディア発想にどのような影響を与えるか検証を行う.
Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Models
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Generating Automatic Feedback on UI Mockups with Large Language Modelsを和訳紹介したものです
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キンドリル ネットワークアセスメントサービスご紹介 今のネットワーク環境は大丈夫? 調査〜対策までご支援します
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論文紹介:Deep Learning-Based Human Pose Estimation: A Survey
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JSAI_類似画像マッチングによる器への印象付与手法の妥当性検証_ver.3_高橋りさ
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JSAI2024の発表スライドです.
遺伝的アルゴリズムと知識蒸留による大規模言語モデル(LLM)の学習とハイパーパラメータ最適化
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t m
オープンエンドな進化から着想を得て、個々の大規模言語モデル(LLM)が、グループとして学習を進めながら、ノームエージェントとして機能するという概念を探求しています。これは、単一のモデルでは難しい複雑な問題を解決することを目的としています。具体的な方法として、遺伝的アルゴリズムと知識蒸留を組み合わせた学習プロセスを提案しています。知識蒸留によって学習を進め、同時に遺伝的アルゴリズムでハイパーパラメータを最適化することで、より効率的な学習を目指します。ドメインタスクとして、指示からPythonコードを生成するコード生成タスクを選択しました。実験では、学習に3つの学習モデルと1つの教師モデルを使用しました。その結果、HumanEvalのpass@1で精度が1.2%向上し、学習が進むにつれて学習率が最適化された兆候が見られました。しかし、大幅な精度向上を達成し、さまざまなハイパーパラメータを最適化するには、まだ課題が残っています。
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1.
Logic Apps でコードレスに作る ChatBot AD63
2.
Logic Apps 概要
3.
#01 Azure Bot
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4.
Sample 01 :
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5.
6.
7.
WebApp EchoDialog.cs(改変個所を抜粋) //メッセージ編集する LogicApps
を呼 出 //ヘッダに application/json //Message オブジェクトを JSON 化 //Logic Apps 呼出 //処理結果を文字列として取得
8.
Direct Line API
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9.
Sample Demo #1
10.
11.
#02 LINE
12.
Sample 02 :
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13.
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14.
15.
Sample Demo #2
16.
17.
Logic Apps で対応できないこと
18.
Logic Apps で行う場合のアーキテクチャ配 置例 LINE その 他
19.
まとめ
20.
https://www.facebook.com/groups/logicflowja/ (参考)Logic Apps ユーザーコミュニティ
21.
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Editor's Notes
1.スキーマを登録するまでの流れ(新規作成→空実行→データからスキーマ作成) 2.Endpoint→FuncProxy→LogicApps の謎デモ 07:00目標
Fiddlerでキャプチャした結果から高頻度でDirectLineAPIを呼び出しているのがわかる
10:00目標
スマホを接続してBOTのデモ 11:30目標
13:00目標
13:30目標
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