Chương 6: Một Số Kỹ Thuật Kiểm Soát Quá Trình Khác (Spc Techniques)

KIỂM SOÁT CHẤT LƯỢNG
(Statistical Quality Control - SQC)
GVC. ThS. TRẦN VĂN NHÃ
***********
KHOA CÔNG NGHỆ
TRƯỜNG ĐẠI HỌC CẦN THƠ
08-2008

Chương 6: MỘT SỐ KỸ THUẬT KIỂM SOÁT
QUÁ TRÌNH KHÁC (SPC techniques)
 Kiểm đồ kiểm soát quá trình sản xuất ngắn hạn
 Kiểm đồ cải tiến và chấp nhận.
 Kiểm đồ nhóm
 Kiểm đồ đa biến
 Kiểm soát và điều khiển quá trình

MỘT SỐ KỸ THUẬT KIỂM SOÁT QUÁ TRÌNH KHÁC
 KIỂM SOÁT QUÁ TRÌNH CHO SẢN XUẤT NGẮN HẠN
(Job-shop)
 Ðồ thị biến số: Kiểm Đồ Độ Lệch Danh Định_DNOM
 Sử dụng độ lệch của biến so với giá trị “chuẩn”
 Biến số Xi của DNOM với Mi, TA là giá trị thật (đo) và giá trị
chuẩn (mục tiêu) của đặc tính chất lượng
 UCL, LCL, CL được tính tương tự như đồ thị biến số
truyền thống
 sử dụng DNOM ta cần lưu ý
 Giả sử độ lệch chuẩn QT đồng nhất cho mọi chi tiết
 Kích thước mẫu không đổi.
 Giá trị danh định là giá trị mục tiêu của QT
Aii TMx −=

 KIỂM ĐỒ BIẾN SỐ CHUẨN HOÁ (Standardized x & R Charts)
 Độ lệch chuẩn QT khác nhau cho các loại sản phẩm khác nhau
 RCC
 Giá trị trung bình cho chi tiết i :
 Giá trị chuẩn hoá cho chi tiết i : W;
 CL =1 ,LCL = D3 , UCL = D4
 XCC
 Giá trị danh định cho chi tiết i : Ti
 Giá trị chuẩn hoá cho chi tiết i :
 CL = 0 , LCL = -A2 , UCL = A2
Z
i
R
R
R
W =
R
Tx
Z
−
=

 KIỂM ĐỒ BIẾN SỐ CHUẨN HOÁ (Standardized x & R Charts)
 Xác định gía trị mục tiêu
 T : Đặc tính kỹ thuật
 : Từ số liệu quá khứ
 Ước lượng :
 Chi tiết mới _ Kinh nghiệm từ chi tiết tương tự.
 S là độ lệch chuẩn của mẫu có kích thước m,
 d2 và c4 là giá trị tra bảng tương ứng với n (số quan sát
trong một mẫu cho đồ thị kiểm soát ta cần thiết kế)
R
4
2
i
c
Sd
R
m
x
T
=
=
∑

 KIỂM ĐỒ THUỘC TÍNH CHO SẢN XUẤT NGẮN HẠN
 Đồ thị thuộc tính áp dụng cho các quá trình sản xuất ngắn hạn
bằng cách chuẩn hóa các giá trị p, c và u theo Bảng dưới.
 Các đường UCL= +3, CL= 0 và LCL= –3
ipˆ p n
qp )
nqp
pp
Z i
i
/
ˆ −
=
ipˆn pn qpn qpn
pnpn
Z i
i
−
=
ˆ
ic c c c
cc
Z i
i
−
=
iu u n/u n/u
uu
Z i
i
−
=
Thuộc tính Giá trị mục tiêu Độ lệch chuẩn Gía trị đồ thị

 Ðồ thị kiểm sóat cải tiến (Modified Control Charts_ MCC)
 Khi năng lực của quá trình là rất lớn (PCR = (USL -
LSL) / 6σ >> 1).
 Theo dõi sự dịch chuyển của giá trị trung bình (nghĩa là
giá trị µ của đặc tính chất lượng) trong khoảng {µL, µU}
mà ta quan tâm.
 Giá trị µL, µU được lựa chọn tương ứng với phần trăm δ
sản phẩm hỏng hóc mà ta cần kiểm soát
 µL = LSL + Zδσ
 µU= USL - Zδσ

 Ðồ thị kiểm sóat cải tiến (Modified Control Charts_ MCC)
 Giới hạn kiểm soát với Zα tương ứng với giá trị sai lầm loại I.
 α = Xác suất loại QT đang hoạt động với tỷ lệ hư hỏng δ
 Giới hạn kiểm soát với L = 3σ
σ
σ
µ
σ
σ
µ
α
δ
α
α
δ
α






−+=−=






−−=+=
n
Z
ZLSL
n
Z
LCL
n
Z
ZUSL
n
Z
UCL
L
U
σ
σ
µ
σ
σ
µ
δ
α
δ
α






−+=−=






−−=+=
n
ZLSL
n
Z
LCL
n
ZUSL
n
Z
UCL
L
U
3
3

 Ðồ thị kiểm sóat chấp nhận (Acceptance control charts _
ACC)
 Xác suất sai lầm loại II, β = Xác suất chấp nhận QT ngoài kiểm
soát với tỷ lệ hư hỏng γ
 µL = LSL + Zγσ
 µU= USL - Zγσ
σ
σ
µ
σ
σ
µ
β
γ
β
β
γ
β








++=+=








+−=−=
n
Z
ZUSL
n
Z
LCL
n
Z
ZUSL
n
Z
UCL
L
U

 Ðồ thị kiểm sóat chấp nhận (Acceptance control charts _
ACC)
 Kích thước mẫu:
 
 Vd: δ = 0.01 , α = 0.00135 , γ = 0.05 , β = 0.2
  n = 31.43 ( 32 )
σσ
β
γ
α
δ 







+−=





+−
n
Z
ZUSL
n
Z
ZUSL
2
ZZ
ZZ
n








−
+
=
γδ
βα

 KIỂM ĐỒ NHÓM CHO QUÁ TRÌNH ĐA LUỒNG (Group
Control Chart for Multiple Stream Processes _ GCC)
 Quá trình đồng thời cho ra nhiều dòng sản phẩm
 Vd: Máy có nhiều đầu , mỗi đầu 1 sp.
 Kiểm soát từng luồng  Số kiểm đồ nhiều
 Các dòng sp. có tương quan (corelated) Kiểm đồ cho 1 dòng
sp.
 Các dòng sp. không tương quan  Kiểm đồ nhóm (GCC)
 Mục tiêu :
 Phát hiện dịch chuyển trên 1 dòng
  Nguyên nhân gán được riêng của mỗi dòng
 Phát hiện dịch chuyển trên mọi dòng
  Nguyên nhân gán được chung cho mọi dòng

 KIỂM ĐỒ NHÓM CHO QUÁ TRÌNH ĐA LUỒNG (GCC)
 Lấy mẫu từng luồng như khi lấy mẫu cho từng KĐ riêng
 XCC
 Chỉ chấm giá trị lớn & nhỏ nhất của trung bình mẫu tại các luồng
 RCC
 Chỉ chấm giá trị R lớn nhất trong các luồng
 Vd: s = 6 luồng , n = 4 , m = 20
  120 mẫu , 4 quan sát /mẫu
  A2 = 0.729 , D3 = 0 , D4 = 2.282
RAxLCL
RAxUCL
2
2
−=
+=
RDLCL
RDUCL
3
4
=
=

 KIỂM ĐỒ NHÓM CHO QUÁ TRÌNH ĐA LUỒNG (GCC)
 QT ngoài kiểm soát khi các điểm ngoài giới hạn.
 Không áp dụng kiểm tra đường chạy
 Các điểm ký hiệu với số thứ tự / tên luồng liên quan.
 Nếu 1 luồng có giá trị lớn / nhỏ nhất nhiều lần 
Khác các luồng khác
 QT có s luồng đồng nhất, r lần cực trị cho 1 luồng
 Khoảng chạy 1 phía:
 Vd: s = 6 , r = 4  ARL0 = 259
1
1
0
−
−
=
s
s
ARL
r

 KIỂM SOÁT DỤNG CỤ ĐO
 Biến thiên của đo đạc là tổng biến thiên do dụng cụ
đo và do người đo.
 σtổng = σsản phẩm + σđo đạc
 σđo đạc = σdụng cụ + σcon người
 Đánh giá biến thiên đo đạc ta có thể áp dụng phương
pháp AIAC (Automobile Industry Action Group):
 Thu thập dữ liệu: Các mẫu phải được đo theo trật tự ngẫu
nhiên.
 Tính giá trị trung bình và khoảng cho từng mẫu và cho từng
người đo , .
 Với i là ký hiệu cho mẫu, j là ký hiệu cho người đo.
ijx ijR

 Đánh giá biến thiên đo đạc ta có thể áp dụng phương
pháp AIAC (Automobile Industry Action Group):
 Tính giá trị trung bình tại bước trên cho từng người đo
 Tính giá trị trung bình cho và cho
 UCL và LCL được tính tương tự đồ thị biến số với , các hệ
số được chọn từ bảng theo giá trị n= số lần đo cho mỗi mẫu.
 Các giá trị ngoài giới hạn bị loại bỏ hay số đo được lấy lại
cho người đo và mẫu đó. Các số liệu được tính lại.
 Tính cho từng mẫu và
jj R,x
R jR jminjmaxdiff xxx −= jx
ix iminimaxp xxR −=

 Phân tích dữ liệu
 Biến thiên do dụng cụ đo theo công thức (6 13) với k1=4,56 cho‑
2 lần lấy mẫu và 3,05 cho 3 lần lấy mẫu.
 EV = k1.
 Biến thiên do người đo theo công thức (6 14) với k2 =3,65 và‑
2,70 tương ứng với 2 và 3 người đo; n= số mẫu thử; r= số lần
lấy mẫu.
 AV =
 Biến thiên do đo đạc
 R&R =
 Biến thiên của sản phẩm với k3 = 3,65; 2,70; 2,30; 2,08; 1,93; 1,82;
1,74; 1,67; 1,62 tương ứng với số mẫu thử n=2; 3; 4; 5; 6; 7; 8; 9; 10.
 PV =k3 Rp
R
( ) ( )nr/EVxk 22
diff2 −
22
AVEV +

 Phân tích dữ liệu
 Tổng biến thiên
 TV =
 Phần trăm của biến thiên trên tổng biến thiên tính theo công
thức
 %EV =100(EV/TV)
 %AV =100(AV/TV)
 %R&R =100(R&R /TV)
 %PV =100(PV/TV)
22
PVR&R +

 Biến thiên do đo đạc có thể đánh giá như sau:
 %R&R < 10%: hệ thống đo đạt yêu cầu.
 10% ≤ %R&R ≤ 30%: hệ thống có thể chấp nhận được trên
cơ sở xem xét chi phí sửa chữa, tầm quan trọng, giá của
dụng cụ ...
 %R&R > 30%: hệ thống đo không đạt.
 Nếu %EV quá lớn so với %AV nguyên nhân có thể là:
 Dụng cụ đo cần bảo trì.
 Dụng cụ cần thiết kế lại để bền hơn.
 Gá đở hay vị trí đặt dụng cụ đo cần cải tiến.
 Biến thiên do sản phẩm quá lớn.

 Biến thiên do đo đạc có thể đánh giá như sau:
 Nếu %AV quá lớn so với %EV nguyên nhân có thể là:
 Cần huấn luyện nhân viên sử dụng dụng cụ đo.
 Dụng cụ đã cân chỉnh không đúng.
 Nhân viên cần gá đở hay công cụ hỗ trở.

Chương 6: Một Số Kỹ Thuật Kiểm Soát Quá Trình Khác (Spc Techniques)

Chương 6: Một Số Kỹ Thuật Kiểm Soát Quá Trình Khác (Spc Techniques)

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to Chương 6: Một Số Kỹ Thuật Kiểm Soát Quá Trình Khác (Spc Techniques)

Similar to Chương 6: Một Số Kỹ Thuật Kiểm Soát Quá Trình Khác (Spc Techniques) (20)

More from Le Nguyen Truong Giang

More from Le Nguyen Truong Giang (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (13)

Chương 6: Một Số Kỹ Thuật Kiểm Soát Quá Trình Khác (Spc Techniques)