ChatGPTChatGPTをはじめとする生成AI時代でレベルアップするデジマ入門

生成AIでワンランク高める
デジタルマーケティング
入門
Curio-city Fukuoka Koji
2024/3/7

自己紹介
Copyright@ Curio-city LLP 2
キュリオシティ代表
福岡浩二
＜著作＞
「分析力のリアル」
「教養としての人工知能」
「Googleデータポータルによる
レポート作成の教科書」（共著）
若いころは天文学者を志すがビジネスに転向。
20年以上グローバルIT企業で、デジタルマーケティング
やAIを中心とした企業改革に従事。
現在は、生成AIを中心とした企業向け人材育成・定着化
支援と、SF含む最新科学を活用した新規事業構想の支援
を中心に活動。
趣味はバイク（主に九州全土を中心にツーリング）
理学修士（電波天文学専攻）
経営学修士
ウェブ解析士マスター
デジタル庁デジタル推進委員

アジェンダ
Copyright@ Curio-city LLC 3
• ChatGPT（生成AI）の基本
• デジタルマーケティングの基本
• デジタルマーケティング施策
1. 全体の流れ
2. 計画と実行
3. 改善
• まとめ

企業導入の視点で見た生成AI活用レベル
1.生成AI単体
2.UIを追加実装
3.生成AIと自社シ
ステム連携
4.LLMから開発
生成AI(SaaS)を従業
員に使用許可。
最も手軽なパター
ンだが、教育支援
が必要。
１に対して一次
フィルター（UI＋
社内検索）をかけ
て出力させる。リ
スクチェックや用
途確認に有用。
生成AIと社内シス
テム(ERP/CRM/RPA)
と連携することで、
社外開示不可の
データでも利用が
可能
LLMから独自開発
して自社システム
として提供。
セキュリティ面は
一番安全で学習の
品質も高いので出
力にも期待
実現までの時間と
難易度が高い
対
応
可
能
な
領
域
範
囲
が
広
く
付
加
価
値
が
高
い
可
能
性

ChatGPTのプロンプトの書き方
テンプレートを覚えるよりこれらを踏まえた自分なりのパターンをつくる
1.ChatGPTに演じてもらう役割を明確にする
2.今の状況を出来る限り５Wで伝える（特に目的（Why））
3.回答結果で少しでも疑問に思ったらしつこく聞く
4.回答を拒否されたら、出来る限りで回答するようもとめる
（ポリシーに従う範囲で回答してください、等）
＜以下は余力があれば＞
5.何度も深堀していい答えが出なかったら刺激を与える（ベストをつく
してください、等）
6.自分が分かっていると思っていることでも、知らないふりをして
聞いてみる
7.依頼内容を分解して段階的に回答させる
8.質問に対して得意なPluginまたはAPIサービスを利用

プロンプト例（ChatGPT4）
デジタルマーケティングのコツは何ですか？
デジタルマーケティングの成功にはいくつかの重要なコツがあります。以下はその主要なポイントです：
1.ターゲットオーディエンスを理解する：デジタルマーケティング戦略の最も重要な側面の一つは、ターゲット
オーディエンスを詳細に理解することです。年齢、性別、興味、行動など、ターゲットオーディエンスの特性を知
ることが重要です。
2.明確な目標設定：目標を設定し、それに基づいて戦略を立てることが大切です。SMART（具体的、測定可能、達
成可能、関連性、時間的に限定された）基準を使用して目標を設定することをお勧めします。
3.マルチチャネル戦略の採用：様々なデジタルマーケティングチャネル（ソーシャルメディア、メール、SEO、PPC
広告など）を活用して、多角的にアプローチします。
4.コンテンツの質と一貫性：価値のある、教育的でエンゲージメントを生み出すコンテンツを定期的に提供するこ
とが大切です。コンテンツはブランドの声を反映し、一貫性を保つべきです。
5.データ駆動型アプローチ：デジタルマーケティングでは、データを基にした意思決定が非常に重要です。キャン
ペーンのパフォーマンスを定期的に分析し、必要に応じて戦略を調整します。
6.SEO（検索エンジン最適化）：ウェブサイトやコンテンツを検索エンジンでより見つけやすくするためのSEO戦略
を実施することが重要です。これには、キーワードリサーチ、オンページおよびオフページ最適化などが含まれま
す。
7.顧客体験の最適化：ユーザーがウェブサイトやアプリで良い体験をすることが、長期的な顧客関係の構築につな
がります。ウェブサイトの使いやすさ、高速なローディング時間、モバイル対応などが重要です。
8.継続的な学習と適応：デジタルマーケティングは常に進化しているため、最新のトレンドやツールについて常に
学び、戦略を適応させる必要があります。
これらのコツを実践することで、効果的なデジタルマーケティング戦略を構築し、ビジネスの成長を促進すること
ができます。

あなたはプロのデジタルマーケターです。私は女性向け化粧品会社でデジタルマーケティングを担当しており、ECでのCV（コン
バージョン）が評価指標です。成果を上げるためにどのような考え方をすべきですか？
デジタルマーケティングでEC（Eコマース）のコンバージョンを高めるためには、以下のような考え方や戦略が重要です。
1.ターゲット顧客の理解を深める: 女性向け化粧品をターゲットにしているため、顧客の年齢、興味・関心、ライフスタイルなどを
深く理解することが重要です。これにより、より関連性の高いコンテンツや広告を提供できます。
2.顧客旅行のマッピング（Customer Journey Mapping）: 顧客が製品購入を決定するまでのプロセスを理解し、各タッチポイントでの
顧客体験を最適化します。例えば、意識認知段階ではブランドストーリーや製品のユニークさを前面に出し、検討段階ではレ
ビューや比較情報を提供するなど、段階に応じた情報提供が重要です。
3.データ駆動型マーケティング: アナリティクスツールを用いて顧客データを収集・分析し、そのデータに基づいてマーケティング
戦略を最適化します。どのチャネルが最も効果的か、どの種類のコンテンツが反響を呼んでいるかなど、データを通じて洞察を得
ることが重要です。
4.マルチチャネル戦略の展開: 顧客は複数のデジタルチャネルを横断して情報を得ています。そのため、SNS、メール、ウェブサイ
トなど、複数のチャネルを通じて一貫したメッセージを発信し、顧客との接点を増やすことが重要です。
5.コンテンツマーケティング: 質の高いコンテンツを提供することで、顧客の興味・関心を引きつけ、エンゲージメントを高めるこ
とができます。化粧品に関する豊富な情報、使用方法、ビフォーアフター、顧客レビューなど、価値ある情報を提供することが重
要です。
6.パーソナライゼーション: 顧客一人ひとりに合わせたパーソナライズされたマーケティングを行うことで、より高いコンバージョ
ン率が期待できます。顧客の過去の購入履歴や行動データを分析し、個々の顧客に最適な商品や情報を提供します。
7.継続的なテストと最適化: A/Bテストなどを用いて、ランディングページや広告キャンペーンの効果を定期的にテストし、最適化を
図ります。小さな変更が大きな成果の違いを生むこともあるため、継続的な改善が必要です。
これらの戦略を組み合わせ、定期的にレビューし、柔軟に戦略を調整していくことが、デジタルマーケティングでの成功へと繋が
ります。

１について、具体的にどういった視点で顧客の理解を深めたらよいでしょうか？
1.人口統計学的特性: 年齢、性別、居住地、教育水準、職業、収入などの基本的なデータから顧客像を掴みます。こ
れらの情報はターゲット顧客の基本的な枠組みを設定するのに役立ちます。
2.心理的特性: 顧客の価値観、興味・関心、ライフスタイルなどを理解することで、よりパーソナライズされたマー
ケティング戦略を立てることができます。例えば、環境に対する意識の高さやオーガニック製品への関心度など、
製品選択に影響を与える要因を理解します。
3.購買行動: 過去の購買データを分析することで、顧客がどのような製品を購入してきたのか、購入頻度や購入時期、
購入チャネル（オンラインショップ、SNS経由など）を把握します。これにより、購買パターンや好みを特定でき
ます。
4.エンゲージメントの分析: 顧客がブランドのウェブサイトやSNSページでどのように行動しているかを分析します。
どのコンテンツが高い関心を引いているか、どの投稿に多くの反応があるかなどから、顧客の興味の方向性を読み
取れます。
5.フィードバックとレビュー: 顧客からのフィードバックや製品レビューは、顧客の真の声を反映しています。これ
らを分析することで、顧客の期待や不満、製品やサービスへの提案点などを把握できます。
6.顧客セグメンテーション: 上記のデータをもとに、顧客をさまざまなグループに分けることで、それぞれのセグメ
ントに合わせたカスタマイズされたマーケティング戦略を立てることができます。
これらの視点を通じて顧客について深く理解し、そのインサイトをマーケティング戦略に活かすことが、コンバー
ジョン率向上につながります。データ収集と分析には時間がかかる作業ですが、長期的な視点で継続的に行うこと
が重要です。

職種別に見た生成AIの活用例
研究開発
マーケティ
ング
製造販売サポート
•アイデア出し
•ソフトウェア開
発支援
•品質簡易チェッ
ク
•広告制作／運用
の補助
•顧客分析（ペル
ソナ評価など）
•テストマーケ
ティング
•マニュアル調査
／作成
•ヒヤリハット分
析
•機器操作支援
•営業戦略／行動
の計画支援
•顧客やりとり支
援
•顧客とのエン
ゲージ手段
•顧客満足度向上
へのサポート計
画支援
•社内ナレッジ調
査
•問い合わせ自動
対応
その他業務（事業企画・人事・法務・経理等）
•文書作成支援
•レビュー補助
•計画立案支援

デジタルマーケティングにおける生成AIの活用方針
基本的には最終意思決定以外はすべて使ってみるスタンス
特に相性が良いタスク
• SNS/オウンドメディア向けコンテンツ制作
• ペルソナ設計（インタビューや観察が困難なケース）
• リサーチ全般
• 計画の壁打ち

デジタルマーケティングとは？
デジタルと否かの定義はもはや不毛なまで多様化・汎用化が進む
マーケティング
デジタルマーケティング
Webマーケティング
SEO
ﾘｽﾃｨﾝｸﾞ
LPO
ｽﾏｰﾄﾃﾞﾊﾞｲｽ
GPS
紙広告
紙媒体
イベント
・・・
EFO
SNS
・・・
・・・
・・・
iBeacon
電子看板
QR
ドローン
ｳｪｱﾗﾌﾞﾙ
ﾅﾉﾃｸ
XR
AI(生成含む)

マーケティングとは？
デジタル技術を道具として「需給ニーズの充足または創造」を目指すのがデジタルマーケティングですが、も
たらすインパクトが大きいため、各プレイヤーの位置づけに大きな変化を与えています。
デ
ジ
タ
ル
技
術
マ
ー
ケ
テ
ィ
ン
グ
の
本
質
と
は
・
・
・
顕
在
・
潜
在
を
問
わ
ず
供
給
と
需
要
を
満
た
し
て
お
互
い
を
満
足
さ
せ
る
営
み
外部環境分析
事業分析
商品企画
マーケティングという用語は戦略・
実務において汎用的に用いられる
販売促進
顧客満足度向上
STP※策定
ど
の
事
業
へ
参
入
し
優
位
性
を
築
く
の
か
？
タ
ー
ゲ
ッ
ト
へ
何
を
提
供
す
る
の
か
？
仕
掛
け
と
し
て
ど
う
顧
客
と
対
話
す
る
か
？
戦
略
層
実
務
層
消費者（市場）
企業
メディア（媒体）
デジタルは目的達成の道具だが、それによって供給・
需要の対話方法や力関係にまで影響を与えている。
供
給
・
需
要
と
の
対
話
・
関
係
性
が
変
化
STP : S=「市場の細分化（Segmentation・セグメンテーション）」、T=「ターゲット層の抽出（Targeting・
ターゲティング）」、P=「競合との差別化（Positioning・ポジショニング）」を表した言葉

各層のトレンド
• モノ（商品）からコト（体験）への価値シフト
• オムニチャネル化した行動
• アルゴリズム（AI）による嗜好性の極化
• アドテクの攻めと守り（クッキーレス）
• 企業/消費者のメディア化
• AIによる自動化・パーソナライズ化
• アウトバウンドからエンゲージメントへ
• オムニチャネル対応の強化(特に信頼)
• 生成AIによるオペレーション改革
AI進化（×社会変化）に伴う各プレイヤー層の変化（日本国内）
消費者
（市場）
企業
メディア
（媒体）

事例：ベネッセの生成AI活用した新サービス
https://www.meti.go.jp/shingikai/mono_info_service/digital_jinzai/pdf/015_04_00.pdf

参考：日本の広告状況（2024/2/27公開）
https://www.dentsu.co.jp/news/release/2024/0227-010688.html
総広告費は過去最高の７兆3,167億円（前年比103%）

参考：日本の広告状況（2024/2/27公開）

参考：国内のソーシャルメディア利用状況（令和４年度調査）
https://www.soumu.go.jp/main_content/000887659.pdf

消費者の行動変容
オンライン
購買
配送状況
確認
付属品に関する
問合せ
最寄店舗にて
入手
利用方法
調査
利用方法問合せ
Facebookで体
験共有
修理依頼
アンケート
回答
Twitter
商品レビュー
閲覧
検索
カタログ閲覧
メール受信
（購買喚起）
友人の評価
取得
商品に関する
問合せ
商品の
詳細調査
LINEで
チャット
来店
商品チェック
コミュニティへの問合せ
ｺﾝﾀｸﾄｾﾝﾀｰ
店舗
ソーシャル
タブレット
Web
モバイル
レビュー
書込み
オンライン
追加購買
調査選定購入受領利用共有推奨

アウトバウンド時代からの変化
消費者
企業
売りたい商材を宣伝
アウトバウンド型エンゲージメント型
企業
消費者
いいね！
• SEO（主に内部コンテンツの質）
• ソーシャルメディアの併用
• 顧客との信頼を重視する仕組み
• DM/eDM/テレセールス
• メディアミックスでの露出効果
• イベント/セミナーによる集客
宣伝
企業企業
消費者

デジタルマーケティング施策全体像
個別施策から入るのではなく、まずは顧客体験の最適化を重視して、カスタマージャーニーマップのような全体のス
トーリーを設計しておくことが重要です。
全体・個別施策それぞれで
PDCAを改善して回し続ける
ことが重要
全体施策
個別施策
P
D
C
A
Plan
Do
Check
Action
顧客像（ペルソナ）と行動/心理をカスタマージャーニーマップとして表現
（下図は外国人家族向け滞在型シェアハウス提供サービスの例）
ペルソナ
経路
行動
心理
対応案
家族（子供5歳）で初めて海外旅行に行こうとしている32歳の女性。
好奇心旺盛で異文化に関する興味が特に強い。金銭面シビアで涙もろい。
情報収集
（旅行6ヶ月前）
宿泊先を検討
宿泊先を決定
（旅行1.5ヶ月前）
宿泊地を評価
現地の雰囲気味わえるか
不安・・・
子供は楽しめるかしら？
異文化体験したいわ。
現地で幻滅は絶対嫌よ！
手間かかってもいいから
お金削りたいわねぇ。
大人数だから移動が大変！
サイコー、来年も行きたい
他の人にも感動を伝えたい
わぁ。
HPにｿｰｼｬﾙ機能
・体験談（eBook）・
家族ｺｰﾅを設置
ﾘﾀｹﾞ広告で育成
（現地情報重視）
Youtube動画活用
Eﾒｰﾙｷｬﾝﾍﾟｰﾝ
現地ｱｸｾｽ情報を
ﾓﾊﾞｲﾙ通知
ﾚﾋﾞｭｰ依頼ﾒｰﾙ
来年同時期LINE
・Eﾒｰﾙで勧誘
サイト検索
友達とｶﾌｪ
でおしゃべり
レビューサイト
閲覧
現地周辺の
観光情報
宿泊施設内
じっくり閲覧
本格検討
予算の最終
交渉
現地までの
アクセス確認
宿泊先決定
宿泊先への
御礼ﾒｰﾙ
友達とLINE
で結果報告
友達とLINE
で結果報告

ペルソナ設計事例：キリンHD
https://marketing.itmedia.co.jp/mm/articles/2312/28/news139.html

「水のいらない洗濯機」プロトタイプ（短編ストーリーの例）
忙しい日々を送る私にとって、家事はいつも時間との勝負でした。
特に洗濯は、終わりのない戦いのように感じていました。しかし、
ある日、私たちの生活は一変しました。「水がいらないエコな洗
濯機」が我が家にやってきたのです。
初めて洗濯機を試した日、私は家族に向かって言いました。「み
んな、見て！これからは洗濯がこんなに簡単になるのよ！」
夫は驚いた様子で、「本当に水を使わないのかい？それに、電気
代も安くなるっていうのは素晴らしいね！」と応えました。
12歳の長女は、「ママがもっとラクできるなら、僕たちも嬉しい
よ！」と言い、5歳の次男は、「ママ、もっと一緒に遊べる
ね！」と目を輝かせていました。
洗濯機が家事の時間を短縮してくれたおかげで、私たちは週末に
ピクニックに行ったり、映画を見たりする時間が増えました。
「家族でこんなに時間を過ごせるなんて、思ってもみなかった
わ」と私が言うと、夫が手を握って、「これからはもっといろん
なことを一緒に楽しもう」と提案してくれました。
この洗濯機は、私たちの生活に革命をもたらしました。家族の絆
を深め、私自身も心身の健康を取り戻すことができました。「水
がいらないエコな洗濯機」が我が家にもたらした変化は、私たち
の人生にとって大きなプラスとなりました。

デジタルマーケティング施策全体像（補足）
顧客体験の全体ストーリーを元に、顧客ステージ毎に個別施策をマッピングすることで、整合性のとれた全体計画を実現
することが出来ます。
カスタマージャーニーマップを元に媒体選定まで立案
経路
対応案
施策
顕在顧客
潜在顧客
各施策の目標値・実
行期間・投資額・担
当者を、カレンダー
形式で表現
情報収集
宿泊先を検討
宿泊先を決定
（旅行1.5ヶ月前）
宿泊地を評価
HPにｿｰｼｬﾙ機能
・体験談（eBook）・
家族ｺｰﾅを設置
ﾘﾀｹﾞ広告で育成
（現地情報重視）
Youtube動画活用
SMSｷｬﾝﾍﾟｰﾝ
現地ｱｸｾｽ情報を
ﾓﾊﾞｲﾙ通知
ﾚﾋﾞｭｰ依頼ﾒｰﾙ
来年同時期LINE
・SMSで勧誘
有益な情報提供
定期的な露出で
育成
決定への後押しファン化を狙う
検索系
有料ﾒﾃﾞｨｱ
ｿｰｼｬﾙﾒﾃﾞｨｱ
SEO対策
リスティング広告
記事広告
Facebook
Twitter
自社サイト
アクセス解析（行動解析/サイト改善）
LPO（ﾗﾝﾃﾞｨﾝｸﾞ/ｸﾘｴｲﾃｨﾌﾞ最適化）
EFO（申し込みﾌｫｰﾑの最適化）
CRM
ｿｰｼｬﾙﾒﾃﾞｨｱ
ポイント付与
eNewsLetter
LINE
Insta
ロイヤリティ
プログラム
ペルソナや行動もあく
まで仮説なので、常に
見直しが必要

デジタル集客の計画１：認知・販促中心
個客向け
マス向け
ニーズ
潜在層向け
ニーズ
顕在層向け
アドネットワーク
SEO
メール
ｿｰｼｬﾙ
デジタル広告のポジショニング
ﾃﾞｨｽﾌﾟﾚｲ広告
ネットPR
リスティング
広告
時系列の整理
媒体名流入PV数/月 CPA CVR
媒体A 21414 431 0.9
媒体B 13415 200 3.1
媒体C 33414 414 2.2
媒体D 10000 195 1.8
投資対効果の整理

参考：主要なデジタル広告
1.成果報酬型広告：
インターネット広告を閲覧したユーザーが、
あらかじめ設定されたアクションを行った
場合に、メディアや閲覧ユーザーに報酬が
支払われる広告
2.検索連動型広告：
検索サイトに入力した特定のワードに応じ
て、検索結果ページに掲載する広告
3.ディスプレイ広告：
サイトやアプリ上の広告枠に表示する画像、
テキストなどの形式の広告
4.ビデオ（動画）広告：
動画ファイル形式（映像・音声）の広告
5.その他：
上記以外のフォーマットのインターネット
広告。メール広告、オーディオ（音声）広
告、タイアップ広告などを含む
インターネット広告媒体費の広告種別構成比（２０２２年度）

検索ワードとコンテンツ制作
Problem（問題）
悩み、不安、不平、不満を示して問題提起をする
Agitation（煽り・共感）
そのままでは大変だと煽ってから悩みに共感する
Solution（解決策）
問題解決策として商品とその機能などを紹介する
Narrowing Down（絞込）
ターゲットや期間を限定する
Action（行動）
行動を促す
https://www.innovation.co.jp/urumo/pasona/
論理系と情緒系は切り分ける（消費者向け製品
は情緒系が比較的有効）

生成AIを使ったキャッチコピー制作：低糖質で環境にやさしいチョコ

事例：オプト社
https://digital-shift.jp/ai/240214

デジタル集客の計画２：自社サイト来訪後
淡い関心具体的な検討
潜在型
顕在層
Topページ会社紹介
事例セミナー案内
詳細情報
キャンペーン
最新情報
今後リコメンド型を予定
どんな特長があるの
だろう？
About
もしリピーターなら
聞いたことないけど
〇〇ってどんな会社
なんだろう？
CV（問合）
ポイント
営業活動
Webサイトと営業活動のデータを統一することで、相互の気付きへ
営業活動の
履歴
どんな課題を解決し
てくれるのだろう？
どうもうちが抱えている
課題解決にマッチしてそ
うだ。問い合わせてみる
か。
リスティン
グ広告系
Eメール配信
コラム
バナー、外部
Mediaメール
Web系マーケ
担当マネジャ

デジタル集客の実行：自社サイト来訪時
凡例
アクセス解析
CRM
（顧客履歴情報）
その他
（ERP/広告ログ等）
実店舗・その他
販売チャネル
Web（ECサイトの例）
初
回
訪
問
SEO
来訪回遊コンバージョンリテンション
ﾘｽﾃｲﾝｸﾞ広告
ｱﾄﾞﾈｯﾄﾜｰｸ
ﾃﾞｨｽﾌﾟﾚｲ広告
再
訪
ソーシャル
その他(PR等)
Eﾒｰﾙ
訪問回遊
お気に入り
会員登録
カート
投入
再購入
紹介
評価
直
帰
離
脱
購入
商取引
会
員
情
報
データフロー
製品名
顧客活動状況
メ
ー
ル
・
SMS
配
信
対
象
配信システム
ア
ク
セ
ス
ロ
グ
集客醸成/維持

分析フェース
媒体名流入PV数/月 CPA CVR
媒体A 21414 431 0.9
媒体B 13415 200 3.1
媒体C 33414 414 2.2
媒体D 10000 195 1.8
ROAS
24114
19035
13315
39053
代表的な広告効果指標群
【ポイント】
どの指標を重要視するか
は、目標への貢献度から
判断する
例：サイト立ち上げ時
はコスト効率よりも流
入数を重視し、ある程
度PVが増加してサイ
ト知名度が上がったら
CVRを重視。
CVの経済利益
が明確なら
CVの経済利益
が不明なら
集客力を重視
(UUでも可)
名称定義式
CTR（Click Through Rate）クリック数÷広告表示回数
CPC（Cost Per Click）広告掲載料金÷クリック数
CTC（Cost To Conversion）コンバージョン数÷クリック数
CPA（Cost Per Acquisition）コスト÷コンバージョン数
ROAS（Return On Ad Spend）売上額÷広告費
ROI(Return On Investment) 利益÷費用

何が課題かを構造して対処する（検索広告の場合）

GA4の紹介
1. サイトの訪問歴が中心
2. 測定／指標を用途別に追加
3. 基本手動でデータ加工
従来のGA(-2023/7で計測終了)
1. ユーザの分析が中心
2. 計測方法を統一
3. 標準で自動/予測機能
最新版GA4(2020/10-)
消費者の行動をより簡単に把握できる

GA4のメイン画面１
テンプレートも活用しつつ、レポート
にない形式のレポートを作成
ユーザ分析に必要な定型的なコンテン
ツを提供

GA4のメイン画面２

「レポート」画面の構成と特長
AI(機械学習)によるパターン検知
（事前閾値設定・自動異常検知型）
エンゲージメント: 定義
サイトやアプリに対するユーザーの操作です。
例:
コンテンツ配信者の場合は、ページを下方向にゆっくりスク
ロールするといった操作がエンゲージメントになります。
ユーザーが記事の長さを確認するためではなく、内容を読む
ためにスクロールしていることを示すエンゲージメントです。
e コマースサイトの場合は、商品の詳細ページを閲覧する、
特定のページに一定時間留まるといった操作がエンゲージメ
ントになります。
オンラインバンキングアプリの場合は、口座の残高確認な
どです。
大学のサイトの場合は、情報動画の視聴などがエンゲージメ
ントになります。
https://support.google.com/analytics/answer/9355853?hl=ja

分析で意識すべきこと
とにかく仮説検証サイクルを大事に→GA4(アクセスログ)に限らない汎用的な分析スキル向上へ
継続的な仮説検証サイクル
が重要
サイト
開設
構築
目標・
指標設定
運用
運用
評価
課題発見と
仮説設定
運用
ノウハウの蓄積
ノウハウの展開（縦横）
スモールスタートでも戦略（目的と
評価指標策定）がなければビジネス
成果にはつながらない
ビ
ジ
ネ
ス
価
値

参考：他データ統合機能
Looker Studio
GA4以外のデータも統合して可視化できる無償プラットフォーム
またBigQuery（機能限定で無償）で細かいデータ加工も可能。

まとめ
• デジタル技術と社会変化が顧客主導型マーケティン
グを後押ししています。
• 顧客行動が複雑化することで、担当者にも高い知見
が求められます。
• GA4／生成AIが効率化・高度化することに貢献し、
今後さらに影響を増していくことが予想されます。

ChatGPTChatGPTをはじめとする生成AI時代でレベルアップするデジマ入門

Recommended

Recommended

More Related Content

Similar to ChatGPTChatGPTをはじめとする生成AI時代でレベルアップするデジマ入門

Similar to ChatGPTChatGPTをはじめとする生成AI時代でレベルアップするデジマ入門 (20)

More from Koji Fukuoka

More from Koji Fukuoka (20)

Recently uploaded

Recently uploaded (8)

ChatGPTChatGPTをはじめとする生成AI時代でレベルアップするデジマ入門