SlideShare a Scribd company logo
Chapter 1 Pendahuluan
PowerPoint® Slides
by Yana Rohmana
Education University of Indonesian
© 2007 Laboratorium Ekonomi & Koperasi Publishing Jl. Dr. Setiabudi 229 Bandung, Telp. 022 2013163 - 2523
Chapter 1 Pendahuluan
Regression, Causalitas, and Correlation
 Regresi merupakan metode estimasi utama dalam ekonometrika.
 Sejarah regresi dimulai dari ide Francis Galton. Ia mengatakan
bahwa orang tua yang tinggi akan mempunyai kecenderungan anak
yang tinggi pula sedangkan orang tua yang pendek mempunyai
kecenderungan anak yang pendek pula.
 Namun secara umum tinggi rendahnya anak akan mengikuti
perkembangan rata-rata populasi.
 Regresi dalam pengertian modern adalah studi bagaimana
variabel dependen dipengaruhi oleh satu atau lebih dari
variabel independen dengan tujuan untuk mengestimasi dan
atau memprediksi nilai rata-rata variabel dependen
didasarkan pada nilai variabel indenpen yang diketahui.
2
Chapter 1 Pendahuluan
Regression, Causalitas, and Correlation
 Analisis regresi yang menjelaskan hubungan antara variabel
dependen dan variabel independen berkaitan erat dengan
hubungan yang bersifat statistik, bukan hubungan yang pasti.
 Di dalam statistik hubungan yang tidak pasti ini disebut hubungan
yang acak (random) atau stokastik (stockhastic). Hubungan in
mencerminkan perilaku ekonomi.
 Regresi menunjukkan hubungan satu arah yaitu dari variabel
independen ke variabel dependen.
 Kausalitas menunjukkan hubungan dua arah. Perilaku ekonomi
bisa satu arah atau dua arah. Dalam hubungan kausalitas, semua
variabel adalah variabel dependen, tidak ada variabel independen.
3
Chapter 1 Pendahuluan
Regression, Causalitas, and Correlation
 Korelasi menunjukkan derajat asosiasi atau keeratan hubungan
antara satu variabel dengan variabel lainnya.
 Korelasi yang tinggi tidak berarti karena satu variabel
mempengaruhi variabel yang lain.
 Korelasi yang tinggi ini mungkin disebabkan variabel bergerak
dalam arah yang sama atau berkebalikan yang dikenal dengan
pengertian trend.
 Jika satu variabel naik maka akan diikuti oleh variabel lain dengan
gerak yang searah atau gerak yang berlawanan arah.
4
Chapter 1 Pendahuluan
Sifat dan Sumber Data
 Keberhasilan dari setiap analisis regresi tergantung dari ada
tidaknya ketersediaan data.
 Data bisa kita klasifikasikan sebagai data primer dan data sekunder.
 Data primer adalah data yang secara langsung dari obyek baik
melalui metode wawancara, kuisioner, dll.
 Data sekunder adalah data yang kita peroleh dari sumber kedua dan
biasanya data ini sudah siap pakai.
 Selain itu, ada beberapa tife data yang bisa digunakan dalam
analisis regresi di dalam ekonometrika:
1. Data runtut waktu (time series).
Merupakan sekumpulan observasi dalam rentang waktu tertentu.
Data ini dikumpulkan dalam interval waktu secara kontinu. Misal,
data mingguan, bulanan, kuartalan, atau tahunan.
5
Chapter 1 Pendahuluan
Sifat dan Sumber Data
2. Data antar tempat atau ruang (cross section data).
Data ini merupakan data yang dikumpulkan dalam kurun waktu
tertentu dari sampel. Misalnya sensus penduduk yang dilakukan
oleh BPS bagi seluruh penduduk di Indonesia pada kurun waktu
tertentu.
3. Panel data (pooled data).
Merupakan gabungan antara data time series dan cross section data.
6
Chapter 1 Pendahuluan
Kegunaan Ekonometri
1. Alat penelitian untuk menemukan metode analisis kuantitatif yang baru,
melakukan penyesuaian terhadap metode yang lama atau
menyempurnakannya.
2. Untuk menguji teori-teori ekonomi berdasarkan data empiris (hasil
observasi/penelitian) atau menemukan teori yang baru.
3. Model ekonometri dapat digunakan untuk melihat struktur ekonomi
(hubungan antara variabel ekonomi), melakukan simulasi, dan membuat
ramalan berbagai variabel ekonomi untuk dasar perencanaan.
4. Alat untuk membuat kebijakan dalam bidang ekonomi bagi para
pimpinan.
5. Untuk memperbaiki data statistik yang sering tidak konsisten satu sama
lainnya.
6. Untuk dasar evaluasi hasil pembangunan ekonomi secara menyeluruh
(over all evaluation), baik mikro maupun makro (nasional, sektoral, dan
regional).
7
Chapter 1 Pendahuluan
Program Komputer Untuk Olah Data
 SPSS
 EViews
8
Chapter 1 Pendahuluan
TERIMA KASIH
9

More Related Content

What's hot

Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
apriliantihermawan
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
AYU Hardiyanti
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruratuilma
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaKana Outlier
 
Obligasi (Matematika Keuangan)
Obligasi (Matematika Keuangan)Obligasi (Matematika Keuangan)
Obligasi (Matematika Keuangan)
Kelinci Coklat
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
Eman Mendrofa
 
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Cara Menghitung Indeks Pembangunan ManusiaCara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Randy Wrihatnolo
 
Bahan ajar statistik bisnis
Bahan ajar statistik bisnisBahan ajar statistik bisnis
Bahan ajar statistik bisnis
Nardiman SE.,MM
 
Analisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhanaAnalisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhanaAchmad Alphianto
 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka Indeks
Puja Lestari
 
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2raysa hasdi
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
Ancilla Kustedjo
 
Pengantar statistika slide 3
Pengantar statistika slide 3Pengantar statistika slide 3
Pengantar statistika slide 3Az'End Love
 
Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)
Rani Nooraeni
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
zmeffendi
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda RindyArini
 
Metode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodMetode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodririn12
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parametermatematikaunindra
 

What's hot (20)

Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2Modul statistika-ii-part-2
Modul statistika-ii-part-2
 
Distribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normalDistribusi binomial, poisson dan normal
Distribusi binomial, poisson dan normal
 
Distribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baruDistribusi binomial dan poisson baru
Distribusi binomial dan poisson baru
 
Soal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannyaSoal matstat ngagel+jawabannya
Soal matstat ngagel+jawabannya
 
Obligasi (Matematika Keuangan)
Obligasi (Matematika Keuangan)Obligasi (Matematika Keuangan)
Obligasi (Matematika Keuangan)
 
Distribusi Sampling
Distribusi SamplingDistribusi Sampling
Distribusi Sampling
 
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Cara Menghitung Indeks Pembangunan ManusiaCara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
Cara Menghitung Indeks Pembangunan Manusia
 
Bahan ajar statistik bisnis
Bahan ajar statistik bisnisBahan ajar statistik bisnis
Bahan ajar statistik bisnis
 
Analisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhanaAnalisis regresi-sederhana
Analisis regresi-sederhana
 
Statistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka IndeksStatistik_ Angka Indeks
Statistik_ Angka Indeks
 
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
Bnp.01.uji tanda (sign test) - 2
 
Konsep dan variabel
Konsep dan variabelKonsep dan variabel
Konsep dan variabel
 
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
ESPA 4123 - Statistika Ekonomi Modul 5 : Teori Cuplikan (Sampling)
 
Pengantar statistika slide 3
Pengantar statistika slide 3Pengantar statistika slide 3
Pengantar statistika slide 3
 
proses poisson
proses poissonproses poisson
proses poisson
 
Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)Analisis Diskriminan (2)
Analisis Diskriminan (2)
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
 
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
Statistika non-parametrik dengan metode Uji Tanda
 
Metode maximum likelihood
Metode maximum likelihoodMetode maximum likelihood
Metode maximum likelihood
 
Konsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameterKonsep dasar pendugaan parameter
Konsep dasar pendugaan parameter
 

Similar to CHAPTER 1 Perbedaan regresi, korelasi, dan kausalitas.pdf

Ulya laporan penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...
Ulya laporan   penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...Ulya laporan   penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...
Ulya laporan penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...Ulya Rozsa
 
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhanaLaporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
gita Ta
 
[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...
[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...
[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...raycha26
 
wanda affil afifah natwa ( statistik).pdf
wanda affil afifah natwa ( statistik).pdfwanda affil afifah natwa ( statistik).pdf
wanda affil afifah natwa ( statistik).pdf
kiddiepie
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif
EnvaPya
 
J1 f111019 abdul hadi asli
J1 f111019 abdul hadi asliJ1 f111019 abdul hadi asli
J1 f111019 abdul hadi asli
bankir212
 
Tugas laporan metpen
Tugas laporan metpenTugas laporan metpen
Tugas laporan metpenFajar Apriadi
 
PELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. Sugiyono
PELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. SugiyonoPELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. Sugiyono
PELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. Sugiyono
Universitas sriwijaya
 
Fairudz shahura j1 f111059
Fairudz shahura j1 f111059Fairudz shahura j1 f111059
Fairudz shahura j1 f111059irashahura
 
Muhammad tofa ngenda j1 f111238
Muhammad tofa ngenda j1 f111238Muhammad tofa ngenda j1 f111238
Muhammad tofa ngenda j1 f111238lxionsaga
 
Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)
Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)
Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)indraf13
 
Variabel dan desain penelitian
Variabel dan desain penelitianVariabel dan desain penelitian
Variabel dan desain penelitian
nina sofhia
 
Sifat Dasar Analisis Regresi
Sifat Dasar Analisis RegresiSifat Dasar Analisis Regresi
Sifat Dasar Analisis RegresiYuca Siahaan
 
Variable dan pengumpulan data
Variable dan pengumpulan dataVariable dan pengumpulan data
Variable dan pengumpulan dataAsdar Munandar
 
Ringkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliah
Ringkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliahRingkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliah
Ringkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliah
yusyffaa
 

Similar to CHAPTER 1 Perbedaan regresi, korelasi, dan kausalitas.pdf (20)

Ulya laporan penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...
Ulya laporan   penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...Ulya laporan   penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...
Ulya laporan penelitian-perilaku gaya hidup sehat mahasiswa ilmu komputer f...
 
Peneliian
PeneliianPeneliian
Peneliian
 
Peneliian
PeneliianPeneliian
Peneliian
 
Peneliian
PeneliianPeneliian
Peneliian
 
Peneliian
PeneliianPeneliian
Peneliian
 
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhanaLaporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
Laporan Pratikum analisis regresi linier sederhana
 
[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...
[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...
[Rangkuman] perubahan pola makan terhadap mahasiswa perantau, program studi i...
 
wanda affil afifah natwa ( statistik).pdf
wanda affil afifah natwa ( statistik).pdfwanda affil afifah natwa ( statistik).pdf
wanda affil afifah natwa ( statistik).pdf
 
Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif Laporan praktikum statistik deskriptif
Laporan praktikum statistik deskriptif
 
J1 f111019 abdul hadi asli
J1 f111019 abdul hadi asliJ1 f111019 abdul hadi asli
J1 f111019 abdul hadi asli
 
Tugas laporan metpen
Tugas laporan metpenTugas laporan metpen
Tugas laporan metpen
 
PELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. Sugiyono
PELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. SugiyonoPELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. Sugiyono
PELAKSANAAN PENELITIAN KUANTITATIF- Prof. Dr. Sugiyono
 
Fairudz shahura j1 f111059
Fairudz shahura j1 f111059Fairudz shahura j1 f111059
Fairudz shahura j1 f111059
 
Muhammad tofa ngenda j1 f111238
Muhammad tofa ngenda j1 f111238Muhammad tofa ngenda j1 f111238
Muhammad tofa ngenda j1 f111238
 
Bab IR
Bab IRBab IR
Bab IR
 
Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)
Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)
Ringkasan penelitian(indra wahyudi f j1 f111020)
 
Variabel dan desain penelitian
Variabel dan desain penelitianVariabel dan desain penelitian
Variabel dan desain penelitian
 
Sifat Dasar Analisis Regresi
Sifat Dasar Analisis RegresiSifat Dasar Analisis Regresi
Sifat Dasar Analisis Regresi
 
Variable dan pengumpulan data
Variable dan pengumpulan dataVariable dan pengumpulan data
Variable dan pengumpulan data
 
Ringkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliah
Ringkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliahRingkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliah
Ringkasan penelitian sistem pembelajaran mahasiswa yang bekerja sambil kuliah
 

Recently uploaded

Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
ArumNovita
 
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
athayaahzamaulana1
 
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
nadyahermawan
 
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdfTahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
NathanielIbram
 
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptxPPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
emiliawati098
 
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptxMI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
almiraulimaz2521988
 
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
ProfesorCilikGhadi
 
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdfFinal_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
FazaKhilwan1
 
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
LEESOKLENGMoe
 
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptxMATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
emiliawati098
 

Recently uploaded (10)

Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
Asam, Basa, Garam - materi kimia kelas 7
 
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
SOAL GEOGRAFI-SMA NEGERI 1 YOGYAKARTA BAB 7_ ULANGAN HARIAN DINAMIKA HIDROSFE...
 
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
481605266-11-CPOB-ppt.ppt FARMAKOLOGI NEW UP
 
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdfTahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
Tahapan Sinkron kurikulum merdeka pmm.pdf
 
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptxPPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
PPT Partikel Penyusun Atom dan Lambang Atom.pptx
 
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptxMI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
MI-P2-P3-Metabolisme Mikroorganisme.pptx
 
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
Presentasi vitamin secara umum yang terdiri dari vitamin larut lemak dan laru...
 
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdfFinal_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
Final_Alur registrasi Plataran Sehat_webinar series HTBS 2024.pdf
 
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
Sistem Pencernaan Manusia Sains Tingkatan 2
 
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptxMATERI KIMIA KELAS X  NANOTEKNOLOGI.pptx
MATERI KIMIA KELAS X NANOTEKNOLOGI.pptx
 

CHAPTER 1 Perbedaan regresi, korelasi, dan kausalitas.pdf

  • 1. Chapter 1 Pendahuluan PowerPoint® Slides by Yana Rohmana Education University of Indonesian © 2007 Laboratorium Ekonomi & Koperasi Publishing Jl. Dr. Setiabudi 229 Bandung, Telp. 022 2013163 - 2523
  • 2. Chapter 1 Pendahuluan Regression, Causalitas, and Correlation  Regresi merupakan metode estimasi utama dalam ekonometrika.  Sejarah regresi dimulai dari ide Francis Galton. Ia mengatakan bahwa orang tua yang tinggi akan mempunyai kecenderungan anak yang tinggi pula sedangkan orang tua yang pendek mempunyai kecenderungan anak yang pendek pula.  Namun secara umum tinggi rendahnya anak akan mengikuti perkembangan rata-rata populasi.  Regresi dalam pengertian modern adalah studi bagaimana variabel dependen dipengaruhi oleh satu atau lebih dari variabel independen dengan tujuan untuk mengestimasi dan atau memprediksi nilai rata-rata variabel dependen didasarkan pada nilai variabel indenpen yang diketahui. 2
  • 3. Chapter 1 Pendahuluan Regression, Causalitas, and Correlation  Analisis regresi yang menjelaskan hubungan antara variabel dependen dan variabel independen berkaitan erat dengan hubungan yang bersifat statistik, bukan hubungan yang pasti.  Di dalam statistik hubungan yang tidak pasti ini disebut hubungan yang acak (random) atau stokastik (stockhastic). Hubungan in mencerminkan perilaku ekonomi.  Regresi menunjukkan hubungan satu arah yaitu dari variabel independen ke variabel dependen.  Kausalitas menunjukkan hubungan dua arah. Perilaku ekonomi bisa satu arah atau dua arah. Dalam hubungan kausalitas, semua variabel adalah variabel dependen, tidak ada variabel independen. 3
  • 4. Chapter 1 Pendahuluan Regression, Causalitas, and Correlation  Korelasi menunjukkan derajat asosiasi atau keeratan hubungan antara satu variabel dengan variabel lainnya.  Korelasi yang tinggi tidak berarti karena satu variabel mempengaruhi variabel yang lain.  Korelasi yang tinggi ini mungkin disebabkan variabel bergerak dalam arah yang sama atau berkebalikan yang dikenal dengan pengertian trend.  Jika satu variabel naik maka akan diikuti oleh variabel lain dengan gerak yang searah atau gerak yang berlawanan arah. 4
  • 5. Chapter 1 Pendahuluan Sifat dan Sumber Data  Keberhasilan dari setiap analisis regresi tergantung dari ada tidaknya ketersediaan data.  Data bisa kita klasifikasikan sebagai data primer dan data sekunder.  Data primer adalah data yang secara langsung dari obyek baik melalui metode wawancara, kuisioner, dll.  Data sekunder adalah data yang kita peroleh dari sumber kedua dan biasanya data ini sudah siap pakai.  Selain itu, ada beberapa tife data yang bisa digunakan dalam analisis regresi di dalam ekonometrika: 1. Data runtut waktu (time series). Merupakan sekumpulan observasi dalam rentang waktu tertentu. Data ini dikumpulkan dalam interval waktu secara kontinu. Misal, data mingguan, bulanan, kuartalan, atau tahunan. 5
  • 6. Chapter 1 Pendahuluan Sifat dan Sumber Data 2. Data antar tempat atau ruang (cross section data). Data ini merupakan data yang dikumpulkan dalam kurun waktu tertentu dari sampel. Misalnya sensus penduduk yang dilakukan oleh BPS bagi seluruh penduduk di Indonesia pada kurun waktu tertentu. 3. Panel data (pooled data). Merupakan gabungan antara data time series dan cross section data. 6
  • 7. Chapter 1 Pendahuluan Kegunaan Ekonometri 1. Alat penelitian untuk menemukan metode analisis kuantitatif yang baru, melakukan penyesuaian terhadap metode yang lama atau menyempurnakannya. 2. Untuk menguji teori-teori ekonomi berdasarkan data empiris (hasil observasi/penelitian) atau menemukan teori yang baru. 3. Model ekonometri dapat digunakan untuk melihat struktur ekonomi (hubungan antara variabel ekonomi), melakukan simulasi, dan membuat ramalan berbagai variabel ekonomi untuk dasar perencanaan. 4. Alat untuk membuat kebijakan dalam bidang ekonomi bagi para pimpinan. 5. Untuk memperbaiki data statistik yang sering tidak konsisten satu sama lainnya. 6. Untuk dasar evaluasi hasil pembangunan ekonomi secara menyeluruh (over all evaluation), baik mikro maupun makro (nasional, sektoral, dan regional). 7
  • 8. Chapter 1 Pendahuluan Program Komputer Untuk Olah Data  SPSS  EViews 8