mind mapping

1. BAB 3
Statistik
variabel
psikologi JENIS-JENIS NILAI
PENGUKURAN:
1. Kategori (Categorical): Nilai
pengukuran ini adalah kategori
atau kelompok, seperti "ya" dan
"tidak."
2. Ordinal: Nilai pengukuran ini
memiliki urutan atau peringkat,
tetapi jarak antara nilai-nilai
tersebut tidak selalu sama.
3. Interval: Nilai pengukuran ini
memiliki urutan yang jelas, dan
jarak antara nilai-nilai tersebut
konsisten.
4. Ratio: Variabel ini adalah tipe
Interval yang memiliki nilai nol
yang mengindikasikan ketiadaan
hal yang diukur.
rumus :
Total variabilitas dalam nilai
= variabilitas yang
disebabkan oleh risiko
pengambilan + variabilitas
yang tidak dapat dijelaskan
karena faktor.
KONTEKS HASIL DAN KEMAJUAN
ILMIAH DAN KEJUJURAN
- Konteks Hasil: Ketika melaporkan hasil
penelitian, letakkan hasil dalam konteks
yang lebih besar.
- Kemajuan Ilmiah dan Kejujuran:Jadilah
peneliti yang berkomitmen terhadap
kemajuan ilmiah yang berkelanjutan dan
integritas penelitian.
UJI STATISTIK KHUSUS
ada tiga jenis variabel yang berbeda secara
mendasar (Kategoris, Urut atau Selang).
Manfaat dari pengujian satu sisi adalah
bahwa nilai p (ukuran signifikansi) cenderung
lebih rendah, sekitar setengah dari pengujian
dua sisi. Initerjadi karena kita hanya
mempertimbangkan satu sisi distribusi
probabilitas, yang menyederhanakan
perhitungan.
BAB 7
BEBERAPA FUNGSI
LAINNYA :
1. MENGAJUKAN PERNYATAAN
AWAL
2. MENGUJI ASUMSI
3. MENGUKUR SIGNIFIKANSI
STATISTIK
4. MEMBANTU PENARIKAN
KESIMPULAN
5. MENGHINDARI KESALAHAN
STATISTIK
FUNGSI
DAN HIPOTESIS NULL
Fungsi pengujian hipotesis null
adalah untuk menentukan apakah
ada cukup bukti statistik yang
mendukung atau menolak hipotesis
nol. fungsi hipotesis nol adalah
sebagai alat untuk menguji,
mengukur, dan mengambil
keputusan dalam penelitian ilmiah
dan statistik.
Pengujian hipotesis null adalah
teknik statistik yang digunakan untuk
menguji suatu asumsi atau
pernyataan hipotesis tentang
populasi. Hipotesis nol (H0) adalah
pernyataan yang akan diuji, dan
menyatakan bahwa tidak ada
perbedaan atau tidak ada efek
tertentu dalam populasi.
BAB 6
pengujian hipotesis
null
BAB 4
hubungan
antar variabel
Bekerja dengan ketidakpastian
1. Selang kepercayaan mencakup
nol berarti ukuran efek populasi
bisa nol.
2. ukuran efek populasi harus
berada di tengah-tengah ukuran
efek sampel dari berbagai
penelitian.
Contoh ketidak paastian
1. Interval Kepercayaan
(Confidence Intervals)
2. Uji Hipotesis
3. Prediksi Model Statistik
4. Kesalahan Pengukuran
5. Ketidakpastian dalam
Pengambilan Sampel
6. Ketidakpastian dalam
Peramalan Ekonomi
7. Ketidakpastian dalam Ilmu Alam
Putting it together
Menyatukan 2 hal mendasar
distribusi pengambilan sampel, dari
kiri ke kanan, adalah sampel yang
mungkin muncul di masa depan dari
populasi tertentu, dan yang berjalan
dari depan ke belakang, adalah
populasi mana yang mungkin
menjadi sumber sampel yang telah
kita ambil di masa lalu
Apa itu ketidak pastian?
Ketidakpastian adalah
konsep tentang apa yang
dapat kita pelajari dari
sampel data mengenai
populasi yang lebih besar.
- Karna konsep ketidakpastian
psikologi adalah subjek yang
berbahaya.
- Karna memiliki potensi besar
terhadap apa yang sudah di klaim
oleh ilmu ini tentang pikiran dan
perilaku.
BAB 5
uncertainty
beberapa langkah yang dapat membantu
dalam peran tersebut:
1. pendidikan dan pelatihan
2. etika penelitian
3. perancangan penelitian
4. pengumpulan data
5. analisis statistik
6. dokumentasi
7. reproduksibilitas
8. peer review
9. komunikasi hasil
10. pembelajaran berkelanjutan
kEKUATAN SUATU HUBUNGAN
EFEK UKURAN
1. ukuran efek alami
2. ukuran efek standar
3. tampilan ukuran efek
binomial (BESD)
4. ukuran efek sebagai
perbandingan
jenis jenis hubungan
1. Hubungan dalam populasi
2. Hubungan dalam statistik
deskriptif
3. Hubungan ketika DV adalah
Interval
4. Hubungan ketika DV adalah
Kategorikal
5. Hubungan ketika DV adalah
Ordinal
6. Ringkasan Hubungan
Hubungan antar variabel
merujuk pada cara dua
atau lebih variabel
berinteraksi atau saling
memengaruhi dalam
suatu konteks.
VARIABEL INTERVAL DALAM STATISTIK
1. Central Tendency: Untuk mengukur
kecenderungan pusat dalam variabel
Interval.
2. Dispersion: Untuk mengukur sebaran nilai
dalam variabel Interval.
3. estimasi : Data sampel sering digunakan
untuk memperkirakan karakteristik populasi
yang lebih besar.
4. Distribusi : Normal & Skew a. a.Distribusi
Normal: Variabel Interval sering mengikuti
pola distribusi normal, yang berbentuk kurva
lonceng simetris.
proses penelitian:
1. The research Process
2. Ideas, Hypotheses,
and Design
3. Evidence, Analysis,
and Inference
4. Results, Presenting,
and Persuading
Siklus penelitian dalam
statistik:
1. Merumuskan Pertanyaan
Penelitian
2. Desain Penelitian
3 .PengumpulanData
4. Analisis Data
5. Interpretasi Hasil
6. Pelaporan Hasil
7. Evaluasi dan Refleksi
Statistik
Langkah-langkah dalam
kegiatan statistik :
- collecting come data
- describing the data
BAB 1
BAB 2
MIND MAPPING