La Carta di Copertura del Suolo della Regione del Veneto: l’aggiornamento e il calcolo degli indicatori sul consumo di suolo.
Arch. Massimo Foccardi
Dirigente Servizio Osservatorio pianificazione
Unità di Progetto per il SIT e la Cartografia – Regione del Veneto
---
Parma, 16 novembre 2011. Nell'ambito della XV Conferenza Italiana ASITA si svolge il Workshop "GMES Land products developed in Geoland2: requirements and examples of products for analysis at a European and regional level."
guarda anche il video
http://www.youtube.com/watch?v=MNeuj5ksZCA
Presentazione del progetto VULSAR, vincitore del secondo bando per le PMI nell'ambito Osservazione della Terra, finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana.
Strade & Autostrade - Dissesto idrogeologico infrastrutture, pericolosità e r...Codevintec Italiana srl
A causa del loro elevato sviluppo lineare, le infrastrutture a rete (strade, autostrade, ferrovie, flow lines, ecc.) intercettano frequentemente aree caratterizzate da fenomeni di dissesto idrogeologico. Non si tratta solo di fenomeni di grandi dimensioni, che in genere sono cartografati e studiati, ma anche dissesti superficiali di piccolo volume, solitamente ignorati dalle cartografie ufficiali, che possono compromettere la sicurezza delle infrastrutture di trasporto.
Un’idea dell’entità del problema è fornita da una recente analisi da noi effettuata esaminando la letteratura scientifica disponibile sul territorio italiano, nell’ambito della quale sono stati catalogati più di 400 eventi di dissesto idrogeologico che hanno danneggiato le linee ferroviarie italiane negli ultimi 60 anni. Si tratta solo degli eventi di maggiore entità, che per varie ragioni hanno stimolato l’interesse del mondo scientifico, ai quali andrebbero aggiunti
tutti gli eventi minori, che in genere vengono riportati solo dai
Media.
La Carta di Copertura del Suolo della Regione del Veneto: l’aggiornamento e il calcolo degli indicatori sul consumo di suolo.
Arch. Massimo Foccardi
Dirigente Servizio Osservatorio pianificazione
Unità di Progetto per il SIT e la Cartografia – Regione del Veneto
---
Parma, 16 novembre 2011. Nell'ambito della XV Conferenza Italiana ASITA si svolge il Workshop "GMES Land products developed in Geoland2: requirements and examples of products for analysis at a European and regional level."
guarda anche il video
http://www.youtube.com/watch?v=MNeuj5ksZCA
Presentazione del progetto VULSAR, vincitore del secondo bando per le PMI nell'ambito Osservazione della Terra, finanziato dall'Agenzia Spaziale Italiana.
Strade & Autostrade - Dissesto idrogeologico infrastrutture, pericolosità e r...Codevintec Italiana srl
A causa del loro elevato sviluppo lineare, le infrastrutture a rete (strade, autostrade, ferrovie, flow lines, ecc.) intercettano frequentemente aree caratterizzate da fenomeni di dissesto idrogeologico. Non si tratta solo di fenomeni di grandi dimensioni, che in genere sono cartografati e studiati, ma anche dissesti superficiali di piccolo volume, solitamente ignorati dalle cartografie ufficiali, che possono compromettere la sicurezza delle infrastrutture di trasporto.
Un’idea dell’entità del problema è fornita da una recente analisi da noi effettuata esaminando la letteratura scientifica disponibile sul territorio italiano, nell’ambito della quale sono stati catalogati più di 400 eventi di dissesto idrogeologico che hanno danneggiato le linee ferroviarie italiane negli ultimi 60 anni. Si tratta solo degli eventi di maggiore entità, che per varie ragioni hanno stimolato l’interesse del mondo scientifico, ai quali andrebbero aggiunti
tutti gli eventi minori, che in genere vengono riportati solo dai
Media.
- The document describes techniques for estimating ionospheric effects from SAR data using the ISCE software tool.
- ISCE has new capabilities for processing polarimetric and polarimetric interferometric SAR (Pol-InSAR) data to estimate parameters like Faraday rotation and total electron content (TEC).
- The ionospheric module in ISCE uses the Faraday rotation method to model calibrated polarimetric SLCs and estimate Faraday rotation angles and TEC from the data.
Speckle is the major multiplicative noise in the SAR(Radar) images, Improvement is done by using stochastic distance methods by assuming data as gamma distribution which enhances the images by 78% overall....
This document summarizes the use of InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) monitoring of coastal landslides in Canada using RADARSAT-2 satellite data. It provides examples of InSAR monitoring along transportation corridors in Gaspé, Québec and Daniels Harbour, Newfoundland, where landslides are triggered by coastal erosion. InSAR measurements detect landslide displacements between 4-15 mm/year. The monitoring aims to understand landslide dynamics and develop mitigation plans to ensure safety of railways and highways. Future RADARSAT constellations will improve monitoring to weekly intervals.
The document describes methods for tomographic focusing using polarimetric SAR (PolSAR) data, including:
1) A hybrid spectral approach using CAPON and weighted signal subspace fitting to estimate volume boundaries and ground topography from tropical forest data.
2) A single-baseline PolInSAR technique using an RVOG coherence model to retrieve ground elevation and volume coherence from the data.
3) Experimental results applying these methods to P-band PolSAR data collected over tropical forests in Paracou, France.
Operational exploitation of the Sentinel-1 mission: implications for geosciencepetarmar
Poster presented at American Geophysical Union (AGU), Fall Meeting, San Francisco, 12-16 December 2016
Title: Operational exploitation of the Sentinel-1 mission: implications for geoscience
Sub-title: Lessons learned from ESA SEOM InSARap project
Authors: Yngvar Larsen (Norut), Petar Marinkovic (PPO.labs), John Dehls (NGU), Zbigniew Perski (PGI), Andy Hooper(Uni.Leeds), Tim Wright(Uni.Leeds)
Acknowledgment: ESA SEOM programme
1) TanDEM-X data was used to characterize forests in Sweden and South Africa, finding that dual polarization data allows forest height estimation without prior information, achieving r^2=0.86 and RMSE=2.02m in Sweden.
2) Single polarization TanDEM-X data was also found to be sensitive to forest height in Sweden when combined with a DEM, achieving r^2=0.91 and RMSE=1.58m.
3) Temporal decorrelation over 3 seconds was found to impact coherence, and significant differences in radar penetration between acquisitions in December and July were observed and attributed to changing dielectric properties.
Interferometric and Geodetic Validation of Sentinel-1petarmar
This document summarizes validation studies of Sentinel-1 data from its first year of operation. Validation was conducted using test sites in Poland and Norway with corner reflectors monitored by GPS and other sensors. Initial validation results show Sentinel-1 geo-localization accuracy of approximately 2.5 meters in azimuth and -0.3 meters in range, with potential issues observed between swaths. InSAR validation shows phase standard deviation of about 0.7 mm compared to TerraSAR-X data. Ongoing work includes refining results and validating InSAR time series to further assess Sentinel-1 quality for monitoring applications.
Using SAR Intensity and Coherence to Detect A Moorland Wildfire ScarGail Millin-Chalabi
This document presents a study that used SAR intensity and coherence to detect a fire scar in a degraded moorland environment in the UK. It describes the methodology, which involved preprocessing SAR data and extracting backscatter values for different land cover classes within the fire scar over time. The results show that precipitation and land cover affected the SAR intensity signal inside the fire scar, with peat bog having the highest returns. InSAR coherence was also analyzed for pairs before and after the fire. The summary concludes that SAR intensity can detect large fire scars but coherence needs more exploration, and recommends investigating different fire scenarios and radar frequencies.
Characterizing Landslide Deformation Using InSARguest06bc949
Alberta Geological Survey's work with corner reflector InSAR at the Little Smoky landslide in Alberta.
Presented in 2008 at the 4th Canadian Conference on Geohazards.
TH1.L09 - GEODETICALLY ACCURATE INSAR DATA PROCESSOR FOR TIME SERIES ANALYSISgrssieee
The document describes a new geodetically accurate InSAR data processor for time series analysis. The processor uses precise satellite orbits and a reference orbit to align Synthetic Aperture Radar (SAR) images with sub-meter accuracy. It employs a motion compensation algorithm to account for differences between the actual satellite position and reference orbit. The processor achieves accurate geolocation and is computationally efficient, processing interferograms for large areas in only a few minutes on a desktop computer. Validation tests using corner reflectors and SRTM elevation data demonstrate the processor's improved geodetic accuracy compared to existing tools.
The document provides instructions for installing Quantum GIS (QGIS) on Windows, Mac, and Linux systems. For Windows users, it recommends downloading the OSGeo4W installer which contains QGIS and its dependencies. For Mac users, it instructs to install GDAL and GSL frameworks before downloading and installing QGIS 1.8.0 from a specific website. For Linux users, it lists commands to install QGIS using the system's package manager. It concludes by verifying QGIS is working properly after installation.
This document summarizes applications of remote sensing for digital elevation models. It discusses how remote sensing uses electromagnetic rays to acquire data without physical contact. Digital elevation models are created using remote sensing techniques to represent terrain and are built systematically or randomly. Methods for creating DEMs include interpolation of contours or using radar data from two passes of a satellite or a single pass with two antennas. The quality depends on factors like terrain roughness and pixel size. Common software used includes TacitView, Socet GXP, and IDRISI.
PERSISTENT SCATTERER SAR INTERFEROMETRY APPLICATION.pptxgrssieee
This document discusses the application of persistent scatterer interferometry (PSI) to study landslides in the Berkeley Hills. PSI uses phase information from SAR images taken at different times to measure surface deformation with millimeter accuracy. It was applied using Envisat, ERS, Radarsat, and TerraSAR-X data. Thousands of persistent scatterers were identified, allowing measurement of surface motion along the Hayward Fault and within landslides. Future work will continue monitoring with additional SAR data to better resolve three-dimensional landslide motions.
Measuring Change with Radar Imagery_Richard Goodman - Intergraph Geospatial W...IMGS
The document discusses the importance of measuring change using RADAR imagery. It provides examples of how RADAR has been used to monitor natural disasters like tornadoes, earthquakes, floods, and oil spills. RADAR data is well-suited for change measurement because it can see through clouds and darkness and man-made structures provide strong reflections. Interferometric processing of RADAR data pairs enables coherence change detection and displacement mapping with centimeter accuracy, allowing monitoring of subsidence from activities like resource extraction. The document also describes how ERDAS Imagine software and its radar tools were used by Kongsberg Satellite Services to develop an oil spill and vessel detection system from satellite imagery within 30 minutes of acquisition.
Surface Representations using GIS AND Topographical MappingNAXA-Developers
This document provides an overview of topographical mapping using GIS. It discusses different surface representations in ArcGIS including TIN, raster, and terrain surfaces. It compares these surfaces and describes how to analyze slopes, aspects, hillshades, and curvatures. The document outlines how to create topographical maps through contouring and defines characteristics of contours. It concludes with an assignment on preparing a topo map.
Hiroaki Sengoku gave a presentation on open source GIS. He began with an introduction and overview of open source GIS. Some major open source GIS programs discussed included QGIS, GRASS, PostGIS, and GDAL/OGR. Sengoku then covered how to learn open source GIS through scripting languages like Python and provided an example using PyQt. Finally, he presented a case study on estimating fire spreading using open source GIS and data from Zenrin Maps.
A Digital Terrain Model (DTM) is a digital file that provides a detailed 3D representation of the topography of the Earth's surface. It consists of terrain elevations at regularly spaced intervals that can be used to create 3D visualizations and analyze slope, aspect, height, and other topographical features. DTMs with draped aerial imagery can help with planning, engineering, and environmental impact assessments by providing accurate 3D models of land surfaces. They are used across a variety of industries and applications.
This document discusses various techniques for monitoring landslides, including remote sensing, photogrammetry, ground-based surveying, GPS, and geotechnical methods. Remote sensing techniques discussed include synthetic aperture radar (SAR), interferometric SAR (InSAR), and RADAR systems which use radio waves to detect ground movement. Photogrammetry allows interpretation of aerial photos to identify landslides. Ground surveying employs techniques like triangulation and leveling. GPS provides location and velocity data through satellite signals. Geotechnical sensors monitor deformation underground through extensometers, inclinometers, piezometers, and other instruments.
The document discusses the use of Synthetic Aperture Radar (SAR) and InSAR techniques for monitoring solid earth geophysics hazards. SAR uses microwaves to generate high-resolution images of the Earth's surface independently of solar illumination. InSAR uses multiple SAR images to measure surface changes down to the centimeter scale, such as caused by earthquakes or subsidence. It discusses various InSAR techniques including DifSAR, Persistent Scatterer InSAR, and Corner Reflector InSAR and their applications in oil and gas, mining, infrastructure and hazard monitoring. The document also lists several commercial and open-source InSAR processing software packages.
- The document describes techniques for estimating ionospheric effects from SAR data using the ISCE software tool.
- ISCE has new capabilities for processing polarimetric and polarimetric interferometric SAR (Pol-InSAR) data to estimate parameters like Faraday rotation and total electron content (TEC).
- The ionospheric module in ISCE uses the Faraday rotation method to model calibrated polarimetric SLCs and estimate Faraday rotation angles and TEC from the data.
Speckle is the major multiplicative noise in the SAR(Radar) images, Improvement is done by using stochastic distance methods by assuming data as gamma distribution which enhances the images by 78% overall....
This document summarizes the use of InSAR (Interferometric Synthetic Aperture Radar) monitoring of coastal landslides in Canada using RADARSAT-2 satellite data. It provides examples of InSAR monitoring along transportation corridors in Gaspé, Québec and Daniels Harbour, Newfoundland, where landslides are triggered by coastal erosion. InSAR measurements detect landslide displacements between 4-15 mm/year. The monitoring aims to understand landslide dynamics and develop mitigation plans to ensure safety of railways and highways. Future RADARSAT constellations will improve monitoring to weekly intervals.
The document describes methods for tomographic focusing using polarimetric SAR (PolSAR) data, including:
1) A hybrid spectral approach using CAPON and weighted signal subspace fitting to estimate volume boundaries and ground topography from tropical forest data.
2) A single-baseline PolInSAR technique using an RVOG coherence model to retrieve ground elevation and volume coherence from the data.
3) Experimental results applying these methods to P-band PolSAR data collected over tropical forests in Paracou, France.
Operational exploitation of the Sentinel-1 mission: implications for geosciencepetarmar
Poster presented at American Geophysical Union (AGU), Fall Meeting, San Francisco, 12-16 December 2016
Title: Operational exploitation of the Sentinel-1 mission: implications for geoscience
Sub-title: Lessons learned from ESA SEOM InSARap project
Authors: Yngvar Larsen (Norut), Petar Marinkovic (PPO.labs), John Dehls (NGU), Zbigniew Perski (PGI), Andy Hooper(Uni.Leeds), Tim Wright(Uni.Leeds)
Acknowledgment: ESA SEOM programme
1) TanDEM-X data was used to characterize forests in Sweden and South Africa, finding that dual polarization data allows forest height estimation without prior information, achieving r^2=0.86 and RMSE=2.02m in Sweden.
2) Single polarization TanDEM-X data was also found to be sensitive to forest height in Sweden when combined with a DEM, achieving r^2=0.91 and RMSE=1.58m.
3) Temporal decorrelation over 3 seconds was found to impact coherence, and significant differences in radar penetration between acquisitions in December and July were observed and attributed to changing dielectric properties.
Interferometric and Geodetic Validation of Sentinel-1petarmar
This document summarizes validation studies of Sentinel-1 data from its first year of operation. Validation was conducted using test sites in Poland and Norway with corner reflectors monitored by GPS and other sensors. Initial validation results show Sentinel-1 geo-localization accuracy of approximately 2.5 meters in azimuth and -0.3 meters in range, with potential issues observed between swaths. InSAR validation shows phase standard deviation of about 0.7 mm compared to TerraSAR-X data. Ongoing work includes refining results and validating InSAR time series to further assess Sentinel-1 quality for monitoring applications.
Using SAR Intensity and Coherence to Detect A Moorland Wildfire ScarGail Millin-Chalabi
This document presents a study that used SAR intensity and coherence to detect a fire scar in a degraded moorland environment in the UK. It describes the methodology, which involved preprocessing SAR data and extracting backscatter values for different land cover classes within the fire scar over time. The results show that precipitation and land cover affected the SAR intensity signal inside the fire scar, with peat bog having the highest returns. InSAR coherence was also analyzed for pairs before and after the fire. The summary concludes that SAR intensity can detect large fire scars but coherence needs more exploration, and recommends investigating different fire scenarios and radar frequencies.
Characterizing Landslide Deformation Using InSARguest06bc949
Alberta Geological Survey's work with corner reflector InSAR at the Little Smoky landslide in Alberta.
Presented in 2008 at the 4th Canadian Conference on Geohazards.
TH1.L09 - GEODETICALLY ACCURATE INSAR DATA PROCESSOR FOR TIME SERIES ANALYSISgrssieee
The document describes a new geodetically accurate InSAR data processor for time series analysis. The processor uses precise satellite orbits and a reference orbit to align Synthetic Aperture Radar (SAR) images with sub-meter accuracy. It employs a motion compensation algorithm to account for differences between the actual satellite position and reference orbit. The processor achieves accurate geolocation and is computationally efficient, processing interferograms for large areas in only a few minutes on a desktop computer. Validation tests using corner reflectors and SRTM elevation data demonstrate the processor's improved geodetic accuracy compared to existing tools.
The document provides instructions for installing Quantum GIS (QGIS) on Windows, Mac, and Linux systems. For Windows users, it recommends downloading the OSGeo4W installer which contains QGIS and its dependencies. For Mac users, it instructs to install GDAL and GSL frameworks before downloading and installing QGIS 1.8.0 from a specific website. For Linux users, it lists commands to install QGIS using the system's package manager. It concludes by verifying QGIS is working properly after installation.
This document summarizes applications of remote sensing for digital elevation models. It discusses how remote sensing uses electromagnetic rays to acquire data without physical contact. Digital elevation models are created using remote sensing techniques to represent terrain and are built systematically or randomly. Methods for creating DEMs include interpolation of contours or using radar data from two passes of a satellite or a single pass with two antennas. The quality depends on factors like terrain roughness and pixel size. Common software used includes TacitView, Socet GXP, and IDRISI.
PERSISTENT SCATTERER SAR INTERFEROMETRY APPLICATION.pptxgrssieee
This document discusses the application of persistent scatterer interferometry (PSI) to study landslides in the Berkeley Hills. PSI uses phase information from SAR images taken at different times to measure surface deformation with millimeter accuracy. It was applied using Envisat, ERS, Radarsat, and TerraSAR-X data. Thousands of persistent scatterers were identified, allowing measurement of surface motion along the Hayward Fault and within landslides. Future work will continue monitoring with additional SAR data to better resolve three-dimensional landslide motions.
Measuring Change with Radar Imagery_Richard Goodman - Intergraph Geospatial W...IMGS
The document discusses the importance of measuring change using RADAR imagery. It provides examples of how RADAR has been used to monitor natural disasters like tornadoes, earthquakes, floods, and oil spills. RADAR data is well-suited for change measurement because it can see through clouds and darkness and man-made structures provide strong reflections. Interferometric processing of RADAR data pairs enables coherence change detection and displacement mapping with centimeter accuracy, allowing monitoring of subsidence from activities like resource extraction. The document also describes how ERDAS Imagine software and its radar tools were used by Kongsberg Satellite Services to develop an oil spill and vessel detection system from satellite imagery within 30 minutes of acquisition.
Surface Representations using GIS AND Topographical MappingNAXA-Developers
This document provides an overview of topographical mapping using GIS. It discusses different surface representations in ArcGIS including TIN, raster, and terrain surfaces. It compares these surfaces and describes how to analyze slopes, aspects, hillshades, and curvatures. The document outlines how to create topographical maps through contouring and defines characteristics of contours. It concludes with an assignment on preparing a topo map.
Hiroaki Sengoku gave a presentation on open source GIS. He began with an introduction and overview of open source GIS. Some major open source GIS programs discussed included QGIS, GRASS, PostGIS, and GDAL/OGR. Sengoku then covered how to learn open source GIS through scripting languages like Python and provided an example using PyQt. Finally, he presented a case study on estimating fire spreading using open source GIS and data from Zenrin Maps.
A Digital Terrain Model (DTM) is a digital file that provides a detailed 3D representation of the topography of the Earth's surface. It consists of terrain elevations at regularly spaced intervals that can be used to create 3D visualizations and analyze slope, aspect, height, and other topographical features. DTMs with draped aerial imagery can help with planning, engineering, and environmental impact assessments by providing accurate 3D models of land surfaces. They are used across a variety of industries and applications.
This document discusses various techniques for monitoring landslides, including remote sensing, photogrammetry, ground-based surveying, GPS, and geotechnical methods. Remote sensing techniques discussed include synthetic aperture radar (SAR), interferometric SAR (InSAR), and RADAR systems which use radio waves to detect ground movement. Photogrammetry allows interpretation of aerial photos to identify landslides. Ground surveying employs techniques like triangulation and leveling. GPS provides location and velocity data through satellite signals. Geotechnical sensors monitor deformation underground through extensometers, inclinometers, piezometers, and other instruments.
The document discusses the use of Synthetic Aperture Radar (SAR) and InSAR techniques for monitoring solid earth geophysics hazards. SAR uses microwaves to generate high-resolution images of the Earth's surface independently of solar illumination. InSAR uses multiple SAR images to measure surface changes down to the centimeter scale, such as caused by earthquakes or subsidence. It discusses various InSAR techniques including DifSAR, Persistent Scatterer InSAR, and Corner Reflector InSAR and their applications in oil and gas, mining, infrastructure and hazard monitoring. The document also lists several commercial and open-source InSAR processing software packages.
Osservazioni aerospaziali: Applicazioni territoriali ed ambientali Maurizio Pollino
A. Arolchi, D. Bersan, F. Borfecchia, A. Buonamassa, L. De Cecco, A.B. Della Rocca, L. La Porta, R. Marinozzi, S. Martini, M. Pollino, L. Rossi - UTMEA-TER
Primo workshop Unità Tecnica Modellistica Energetica e Ambientale (UTMEA)
Roma, 15 Giugno 2010
Progetto PRELuDE PRotocollo ELaborazione Dati per l'Efficienza Energetica in ...Sardegna Ricerche
L'intervento di E. Quacquero, G. Desogus (Università di Cagliari - Sotacarbo - Politecnico di Milano) in occasione dell'evento "Più efficienza: obiettivo COMUNE" che si è svolto il 21 dicembre 2018 a Carbonia.
Il GIS nel monitoraggio delle attività di caveGeosolution Srl
Attraverso l'utilizzo di strumentazione laser scanner, integrata, per l’idonea georeferenziazione a strumentazione topografica tradizionale (stazione totale) e GNSS (Global Navigation Satellite System), è possibile acquisire, con altissimo dettaglio, nuvole di punti dalla quale ricostruire il modello tridimensionale del terreno (DTM - Digital Terrain Model), definito in modo tale da poter essere gestito in successive elaborazioni specialistiche CAD (Computer Aided Drafting) e GIS (Geographical Information System).
Presentazione a supporto dell'intervento di Stefano Susani e Roberto Roncoroni, Tecne, Gruppo Autostrade per l’Italia al webinar "IL BIM: UN CONTRIBUTO DECISIVO ALLA SOSTENIBILITÀ DELLE INFRASTRUTTURE" del 4 novembre 2021
Il progetto si propone di sviluppare una piattaforma software per l’ottimizzazione del progetto, della gestione e del controllo di sistemi e di reti energetiche intelligenti, sia convenzionali sia integrate con fonti rinnovabili, a servizio di distretti urbani ed edifici pubblici/commerciali. L’obiettivo principale è ridurre i consumi energetici, le emissioni di CO2 ed i costi, sfruttando le informazioni rese disponibili dai moderni sistemi di monitoraggio e utilizzando avanzati algoritmi di ottimizzazione ed intelligenza artificiale.
Principali filiere coinvolte: Edilizio, Fornitura di energia elettrica, gas, vapore e servizi energetici, Costruzione di edifici, Ingegneria civile, Lavori di costruzione specializzati, Software, Smart city, Servizi, IT
Sito web del progetto: www.efficity-project.it
Presentazioni e video: http://cerr.eu/what-s-going-on/357-materiali-dei-seminari-disponibili-online
Come supportare la transizione energetica con il fotovoltaico ad alta effici...Sardegna Ricerche
Presentazione di Elena Collino e Dario Ronzio dedicata a contributo del fotovoltaico ad alta
efficienza nella transizione energetica con il focus di Dario Ronzio sul machine learning per la stima di DNI
Servizi a Rete TOUR 2023 - 27 settembre | AMAMBIENTE + I&SServizi a rete
GeoDatabase con Asset Management, Modellazione e Distrettualizzazione della rete PNRR-compliant: come AmAmbiente sta affrontando la sfida della digitalizzazione
The GAL Project aims to develop an innovative airborne gravimetry technique using Galileo, EGNOS, GPS, and inertial sensors. A consortium of companies and research institutions will study the joint use of these technologies to improve gravity measurements from aircraft. The project seeks to enhance existing airborne gravimetry which provides high-accuracy terrain models useful for scientific and commercial applications like mineral prospecting and geological surveys.
Gal project - ASI Workshop for FP7 Galileo ProjectsAngelo Amodio
The GAL Project aims to develop an innovative airborne gravimetry technique using Galileo, EGNOS, GPS, and inertial sensors. A consortium of companies and research institutions will study the joint use of these technologies to improve gravity measurements from aircraft. The project seeks to enhance existing airborne gravimetry which provides high-accuracy terrain models useful for scientific and commercial applications like mineral prospecting and geological surveys.
1. Progetto VULSAR
Sistema per la generazione di mappe di
VULnerabilità sismica mediante dati SAR
Workshop di presentazione del 4° Bando riservato alle PMI
ASI, 14 marzo 2014
BANDO TEMATICO N. 02 - “OSSERVAZIONE DELLA TERRA”
2. / 25
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2
«VULnerabilità sismica mediante dati SAR»
Progetto cofinanziato da ASI, Secondo Bando PMI
Tematica: Osservazione della Terra
Coordinatore: Galileian Plus
Partner industriale: Sistematica SpA
Consulente scientifico: EUCENTRE
Durata: 18 mesi, da Febbraio 2012 ad Agosto 2013
Contesto
3. / 25
• Generare curve di vulnerabilità di strutture e mappe di rischio
secondo lo stato dell’arte della relativa modellistica
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3
Obiettivi
• Ottenere le informazioni necessarie al
modello operando una data fusion fra
banche dati di varia natura e parametri
derivabili dai dati SAR della
costellazione COSMO-SkyMed
4. / 25
• E’ una PMI appartenente per il 100% al gruppo GKH (Geospatial
Knowledge Holding) di cui fa parte anche Esri Italia
Galileian Plus
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4
• Sviluppa soluzioni per la conoscenza geospaziale basate sulla
integrazione di tecnologie diverse, tra cui quelle di Remote Sensing e
GNSS
• Commercializza prodotti proprietari di processamento dati GNSS
• Ha vinto come coordinatore due bandi (FP6: GeolocalNet; FP7: GAL
Galileo for Gravity) emessi dal GSA - European GNSS Agency
• E’ proprietaria di un metodo innovativo per il filtraggio e l’estrazione
automatica di elementi da dati SAR, con brevetto europeo EP2146315
del 2010
5. / 25
EUCENTRE (European Centre for Training and Research in
Earthquake Engineering).
Fondazione EUCENTRE
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• E’ una Fondazione senza scopo di lucro fondata dal Dipartimento di
Protezione Civile, dall’INGV, dall’Università degli Studi di Pavia e
dall’Istituto Universitario di Studi Superiori di Pavia
5
• Ha l’obiettivo di promuovere la ricerca applicata nel settore
dell’ingegneria sismica, per la valutazione e la riduzione della
vulnerabilità e del rischio
• Svolge attività di consulenza scientifica e tecnologica, a livello
nazionale ed internazionale, nel settore dell’ingegneria sismica
6. / 25
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6
Architettura
7. / 25
Single data Multitemporal data
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7
Dati di input: SAR
• un dato StripMap (per classificazione a media risoluzione di aree urbane)
• una coppia interferometrica di dati SpotLight da stesso satellite (baseline
temporale di 16 giorni – per l’analisi InSAR ad alta risoluzione e l’estrazione degli
edifici)
I dati COSMO SkyMed necessari al processamento VULSAR sono:
8. / 25
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8
Colore Intervallo di PGA
0 ≤ pga ≤ 0.025g
0.025g < pga ≤ 0.05g
0.05g < pga ≤ 0.15g
0.15g < pga ≤ 0.25g
0.25g < pga ≤ 0.35g
Pericolosità sismica (INGV)
Dati censuari (ISTAT)
Dati di input: Dati ancillari
9. / 25
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Urban Classification
Binary
mask
9
Processori (1/3)
10. / 25
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10
Buildings
shapefile
Processori (2/3)
Building Extraction
11. / 25
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11
Vulnerability curves and
Risk maps
Processori (3/3)
Calcolo Vulnerabilità Sismica
12. / 25
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12
WebGIS
13. / 25
Prodotti, Risultati e Validazione
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13
o Quali sono i prodotti?
1. Banca dati degli edifici estratti dai dati SAR (più dati ancillari)
2. Curve di vulnerabilità e mappe di rischio
o Come li abbiamo validati?
1. Database dell’edificato nel Portale Cartografico Nazionale
2. M.S. Teramo, H. Crowley, G. Cultrera, A. Cirella, R. Pinho,
“Valutazione del rischio sismico per la città di Messina, un
approccio ad albero logico”, Progettazione Sismica n.2-2010
14. / 25
DB edifici estratti da SAR
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14
o Descrizione della banca dati degli edifici:
Rappresentazione vettoriale GIS (formato Esri «shapefile») contenente la
simbolizzazione di ogni edificio come un rettangolo
Ogni rettangolo è georiferito ed ha associato il seguente insieme di
attributi:
coordinate geografiche del baricentro della
pianta della struttura
larghezza e lunghezza della struttura
numero dei piani
15. / 25
Validazione DB edifici estratti da SAR
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15
o Strategia di validazione:
1. Individuazione del database WMS
dell’edificato nel PCN.
2. Individuazione di due aree di test
con caratteristiche di edificato
variabili.
ZONA 2
ZONA 1
16. / 25
Validazione DB edifici estratti da SAR
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16
3. Confronto manuale
dei due datasets, in
termini di superficie
edificata e altezza.
(a) ZONA 1 – database VULSAR (b) ZONA 1 – database PCN
(c) ZONA 2 – database VULSAR (d) ZONA 2 – database PCN
o Strategia di validazione:
17. / 25
Risultati
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17
o Risultati della validazione e commenti:
Zona 1 Zona 2
Numero di edifici 109 116
Superficie totale (m2) 33.676 73.835
Altezza media (m) 9.2 12.5
Errore RMS in superficie (m2) 62 73
Errore RMS in quota (m) 3.5 5.5
18. / 25
Risultati
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18
1. Il modello VULSAR/SP-BELA prevede geometria rettangolare; è una semplificazione
forzata che causa un aumento dell’errore RMS, sia in altezza che soprattutto in superficie.
E’ il motivo principale dell’errore nella zona 2, con presenza più fitta di edifici “angolari” o
con chiostro interno; invece, l’errore RMS della zona 1 è sovrastimato a causa di
discrepanze in edifici grandi, mentre gli edifici di dimensione medio-piccola sono più
regolari e vengono rilevati correttamente.
2. Per le altezze degli edifici, il SW confronta i risultati di inSAR con il DB dell’ISTAT sul
numero dei piani. E’ uno step determinante per diminuire l’incertezza dovuta al canyoning
e incoerenza della fase interferometrica in area urbana fitta. Nonostante ciò, il calcolo
dell’altezza di edifici irregolari è affetto in maniera particolare da errori: nella zona 2,
infatti, l’errore RMS in quota (poco meno di due piani) è superiore rispetto alla zona 1
(circa un piano), dove i risultati sono più accurati anche in quota.
3. Poiché i dati statistici si fermano al livello della cella di censimento, sono state introdotte
arbitrarietà nel processore per associare le informazioni agli edifici rilevati con il SAR.
o Risultati della validazione e commenti:
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Definizione di Curva di vulnerabilità:
• insieme di valori tabellari che indicano la fragilità di un edificio rispetto ad
uno stato limite di danno prefissato fra “danno lieve”, “danno severo” e
“collasso”, al variare della PGA di riferimento (espressa in frazioni di g).
• i valori di vulnerabilità di un edificio vengono calcolati attraverso l’algoritmo
semplificato SP-BELA (Simplified Pushover-Based Earthquake Loss
Assessment) sviluppato da EUCENTRE
Curve di vulnerabilità
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Definizione di Mappa di rischio sismico:
• è la rappresentazione vettoriale georiferita degli edifici di un’area urbana,
a ciascuno dei quali viene associata, per ciascuno stato limite, la relativa
curva di vulnerabilità incrociata con i dati INGV di pericolosità sismica
• Per ognuno dei tre stati limite viene generato uno strato informativo e viene
applicata una simbolizzazione in scala di colore, a seconda del relativo
valore di vulnerabilità
Colore
Valore di vulnerabilità
(0-100%)
Verde 0-33%
Giallo 34-66%
Rosso 67-100%
Mappa di rischio
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Mappa di rischio
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Strategia di validazione:
• Confronto fra i risultati VULSAR ottenuti sull’area di test di Messina e le
analoghe mappe di rischio ottenute con metodi diversi (empirici, analitici e
ibridi) in studi presenti in letteratura.
Studio benchmark:
• M.S. Teramo, H. Crowley, G. Cultrera, A. Cirella, R. Pinho, “Valutazione del
rischio sismico per la città di Messina, un approccio ad albero logico”,
Progettazione Sismica n.2-2010
Output dello studio benchmark:
• Mappe di rischio al livello di singola cella censuaria rispetto al censimento
ISTAT 2001. In esse viene usato un codice colore per simbolizzare la
percentuale di edifici per cella censuaria che verrebbero danneggiati da un
sisma di intensità comparabile a quello che distrusse Messina nel 1908.
Validazione
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Differenze tra i risultati VULSAR e lo studio benchmark:
1. Scala geografica dell’analisi - VULSAR esamina il singolo edificio,
mentre lo studio benchmark aggrega i risultati a livello di cella censuaria
• soluzione : media dei risultati VULSAR su tutti gli edifici appartenenti ad
una cella censuaria
2. Valore di vulnerabilità associato gli edifici - VULSAR assegna ad ogni
edificio la probabilità di superare un determinato stato limite di danno,
mentre nello studio benchmark si assegna ad ogni cella censuaria la
percentuale di edifici danneggiati rispetto agli stessi stati limite.
• soluzione : applicazione di formule di base (probabilità di insiemi
disgiunti) in modo da rapportare la probabilità di danneggiamento del
singolo edificio alla percentuale di edifici danneggiati per cella
censuaria
Validazione
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I risultati VULSAR sono estremamente aderenti (RMS < 5%) a quelli di
benchmark nei casi degli stati limite «collasso» e «danno severo».
La notevole sovrastima della vulnerabilità per il «danno lieve» è
verosimilmente causata dall’approssimativa conoscenza delle
caratteristiche strutturali di dettaglio degli edifici di Messina.
Per i livelli di danno critici e di maggiore rilevanza operativa, il sistema
VULSAR fornisce risultati attendibili. Nel caso di «danno lieve», la
vulnerabilità sismica viene sovrastimata se vengono utilizzati parametri
strutturali generici, ma si può arrivare al risultato corretto se si dispone di
parametri strutturali più dettagliati.
o Risultati della validazione e commenti:
Collasso Danno Severo Danno Lieve
3.7% 2.6% 48.1%
Risultati
25. Per ulteriori info contattare:
vulsar@galileianplus.it
Sito Web: http://vulsar.galileianplus.it/