オープンソースBI勉強会 #4 の発表資料です。 http://atnd.org/events/48687

1. BIとは？
オープンソースBI 勉強会 #4
2014/03/25
@teruu

2. 自己紹介
川崎照夫
TwitterID: teruu
所属：データフォーシーズ
BI歴：１年6か月

3. BIの目的
BIの目的：
会計、販売、顧客、在庫、購買、
生産といった業務系のデータを取
り出し、色々な形で活用する
BIシステム構築実践入門
平井明夫 (2005)

4. 具体的には
• 会計データを活用→利益／コストを部門別に分析
• プロジェクト管理データ→利益／コストをプロジェクト別に分析
• 販売管理データ→売上実績／目標達成度を部門／製品／顧客別に分析
• 生産管理データ→生産高／生産性／計画達成度を部門／製品別に分析
• 在庫管理データ→在庫量／在庫金額／不良在庫を部門／品目別に分析
• 購買管理データ→購入金額／納期／不良率を部門／仕入先別に分析
• 顧客管理データ→顧客／Webサイト会員の分布／行動を年齢などのプロファイル別に
分析
• ECサイトのデータ→商品／コンテンツの人気度やキャンペーン効果

5. BIの定義
• 企業内外の事実に基づくデータを組織的
かつ系統的に蓄積・分類・検索・分析・
加工して、ビジネス上の各種の意思決定
に有用な知識や洞察を生み出すこと
ガートナーグループのアナリスト
ハワード・ドレスナー氏による定義 (1989年)
ITmedia エンタープライズ
「5分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス」
(http://www.itmedia.co.jp/im/articles/0803/28/news136.html)

6. BIの歴史（データ分析の変遷）
＠IT
ビジネスインテリジェンスとは何か
(http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0612/09/news010.html)

7. トピック
• 日経BP
– 超Excel
• 人間BI脱出の切り札、超「Excel」
• http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20131227/257658/
• 超Excelソフト8製品の実力
• http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Active/20140312/542945/
• BIはExcelとの闘いである

8. 最近のBIの対立軸
• フォーマルBI
– 多次元キューブ／OLAP
– 構造化
– データ分析基盤
• カジュアルBI
– データ可視化
– アドホック分析
– 統計ソフト、データ分析ソフト的

9. BIの基本的なシステム構成
BI／DWH | 特集／コラム | TIS Direct Web
(http://www.tis.jp/special/keyword/bi_dwh.html)

10. Pentahoについて
• オープンソースベースのBIスイート
• 以下の製品群で構成
EE CE 主な対象
ダッシュボード ダッシュボー
ドエディタ
CDF(Community
Dashboard
Framework)
経営陣
Reporting Reporting（定型レポート） ビジネスユーザ
メタデータ
インタラクティブレポー
ト
Adhocレポート
OLAP（多次元分
析）
Analyzer JPivot/saiku/Pivot4
J
アナリスト・
ビジネスユーザ
ETL（データ統
合）
Data Integration 開発者、DB管理
者
データマイニング Weka アナリスト、パ
ワーユーザ

11. 今後のテーマ(1)
• DWH
– スタースキーマ
– SCD(Slowly Changing Dimensions)
– CDC (Change Data Capture)
– サロゲートキー
– MDM(マスターデータマネジメント)
• OLAP(ROLAP/MOLAP)
– キューブ設計
– MDX

12. 今後のテーマ(2)
Pentahoの各製品
• PDI
• OLAP
• Reporting
• ダッシュボード
• データマイニング

13. 今後のテーマ(3)
デザインツール
• スキーマワークベンチ
• アグリゲーションデザイナ
• メタデータエディタ
サードパーティー製品
• saiku
• Pivot4J

14. 今後のテーマ(4)
その他のBI製品
• Tableau
• QlikView

15. 今後のテーマ(5)
カラム指向DB
• HP Vertica
• Amazon Redshift
NoSQL DB
• MongoDB
• Hadoop Hive
インメモリDB

16. 今後のテーマ(6)
データ可視化
• CTools
• D3
• Highcharts
• GIS系
データ分析手法
Rの活用

17. 今後のテーマ(7)
• オープンデータの活用
• Pentaho オープンソース・コミュニティ
の活用

18. 今後のテーマ(8)
• 開発手法
• プロトタイピング
• ドキュメント

19. 今後のテーマ(9)
• 開発ツール
• SQLエディタ
• XMLエディタ
• ユーティリティ
• バージョン管理
• バグトラッキング
• テスト手法
• 自動化手法

20. 今後のテーマ(10)
運用
• Apache
• Tomcat
• クラウド活用(AWS)
• スケジューリング、バッチ実行

21. 今後のテーマ(11)
ポータルサイト、CMSとの統合
• Liferay
• Alfresco

22. 今後のテーマ(12)
学習メディアの活用
• ドットインストール
• Slideshare
• YouTube

23. 今後のテーマ(13)
• プロフィットセンター／コストセンター
の考え方