SlideShare a Scribd company logo
1 of 84
Download to read offline
0
Pentaho定型レポート入門
オープンソースBI 勉強会 #8
[2014/07/29]
TwitterID:@teruu
1
自己紹介
川崎照夫
TwitterID: teruu
所属:KSKアナリティクス
BI歴:1年9か月
DB歴:20年
2
本日の内容
•BIの概要
•定型レポートの概要
•ダウンロード
•起動
•レポート作成
– レポートウィザード
– 新規
3
BIの目的
BIの目的:
会計、販売、顧客、在庫、購買、
生産といった業務系のデータを取
り出し、色々な形で活用する
BIシステム構築実践入門
平井明夫 (2005)
4
具体的には
• 会計データを活用→利益/コストを部門別に分析
• プロジェクト管理データ→利益/コストをプロジェクト別に分析
• 販売管理データ→売上実績/目標達成度を部門/製品/顧客別に分析
• 生産管理データ→生産高/生産性/計画達成度を部門/製品別に分析
• 在庫管理データ→在庫量/在庫金額/不良在庫を部門/品目別に分析
• 購買管理データ→購入金額/納期/不良率を部門/仕入先別に分析
• 顧客管理データ→顧客/Webサイト会員の分布/行動を年齢などのプロファイル別に分析
• ECサイトのデータ→商品/コンテンツの人気度やキャンペーン効果
5
BIの定義
•企業内外の事実に基づくデータを組織的かつ
系統的に蓄積・分類・検索・分析・加工して、
ビジネス上の各種の意思決定に有用な知識
や洞察を生み出すこと
ガートナーグループのアナリスト
ハワード・ドレスナー氏による定義 (1989年)
ITmediaITmediaITmediaITmedia エンタープライズエンタープライズエンタープライズエンタープライズ
「「「「5555分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス分で絶対に分かるビジネス・インテリジェンス」」」」
(http(http(http(http://://://://www.itmedia.co.jp/im/articles/0803/28/news136.html)www.itmedia.co.jp/im/articles/0803/28/news136.html)www.itmedia.co.jp/im/articles/0803/28/news136.html)www.itmedia.co.jp/im/articles/0803/28/news136.html)
6
BIの歴史(データ分析の変遷)
@IT
ビジネスインテリジェンスとは何か
(http://www.atmarkit.co.jp/ait/articles/0612/09/news010.html)
7
トピック
•日経BP
– 超Excel
•人間BI脱出の切り札、超「Excel」
•http://business.nikkeibp.co.jp/article/opinion/20131227/257658/
•超Excelソフト8製品の実力
•http://itpro.nikkeibp.co.jp/article/Active/20140312/542945/
•BIはExcelとの闘いである
8
最近のBIの対立軸
•フォーマルBI
– 多次元キューブ/OLAP
– 構造化
– データ分析基盤
•カジュアルBI
– データ可視化
– アドホック分析
– 統計ソフト、データ分析ソフト的
9
BIの基本的なシステム構成
BI/DWH | 特集/コラム | TIS Direct Web
(http://www.tis.jp/special/keyword/bi_dwh.html)
10
Pentahoについて
•オープンソースベースのBIスイート
•以下の製品群で構成
EE CE 主な対象
ダッシュボード ダッシュボードエ
ディタ
CDF(Community
Dashboard
Framework)
経営陣
Reporting Reporting(定型レポート) ビジネスユーザ
メタデータ
インタラクティブレポート
Adhocレポート
OLAP(多次元分
析)
Analyzer JPivot/saiku/Pivot4
J
アナリスト・
ビジネスユーザ
ETL(データ統合) Data Integration 開発者、DB管理者
データマイニング Weka アナリスト、パワー
ユーザ
11
定型レポートについて
• 関連書籍
Pentaho 5.0 Reporting by Example: Beginner's GuidePentaho 5.0 Reporting by Example: Beginner's GuidePentaho 5.0 Reporting by Example: Beginner's GuidePentaho 5.0 Reporting by Example: Beginner's Guide
12
ダウンロード
•Pentahoコミュニティエディション
http://community.pentaho.com/
•Pentaho配布サイト
http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/
•Pentaho配布サイト レポートデザイナー
http://sourceforge.net/projects/pentaho/files/Report%20Designer/
•ダウンロード候補(Ver5.1)
prd-ce-5.1.0.0-752.zip (Windows/Linux)
prd-ce-mac-5.1.0.0-752.zip (Mac)
13
インストール
•ダウンロードするだけ(Javaの環境があれば)
•DBのJDBCドライバを追加
– postgresqlのドライバは同梱されている
•SourceForgeのサイトからダウンロードし、
Windowsであれば、解凍したフォルダ中の
report-designer.batをダブルクリック
•起動後、言語の設定を確認(日本語になってい
るか)
14
特徴①
オープンソース(LGPLライセンス)
Java
クロスプラットフォーム(Windows/Mac/Linux)
GUIツールで設計、Webで参照
ファイル形式:PRPT
多様なデータソース
多様な出力形式(HTML、PDF、Excel、CSV、
RTF)
多様なチャート形式、スパークライン
15
特徴②
レポートウィザード
パラメータ
計算式
サブレポート
埋め込みリンク
スタイルシート
クロス集計
スケジューリング
PDIによるバースティング
16
構成要素
Pentahoレポートデザイナー
BAサーバ
17
使い方
BIサーバ上で公開
Javaアプリへの組み込み
18
歴史
2002年 JFreeReportプロジェクト開始
2006年 主要な開発者Thomas MorgnerがPentahoに加
入
名称をPentaho Reportingに変更
2007年 Ver1.6
2008年 Ver1.7 データソースとしてOLAPに対応
2009年 Ver3.5
2010年 Ver3.7
2011年 Ver3.8 スパークライン機能追加
2012年 Ver3.9
2013年 Ver5.0
2014年 Ver5.1
19
レポート作成の手順
・レポートを新規作成
・データソースを作成
・クエリーを作成し、データを取得
・ワークスペース上にレイアウト
・取得したデータを使い計算式及び関数を作成
・レポートを保存
・BIサーバーにパブリッシュ
20
レポート作成①
•レポートウィザード利用
•データソース:1テーブル
•データ:foodmartデータセット
21
起動 Windowsの場合、report-designer.batをダブルク
リックして起動
22
ようこそ画面 レポートウィザードをクリック
23
ウィザード・外観 ここでは「Maple」を選択
24
ウィザード・データソース 右上の+をクリック
25
データソースの種類 「JDBC」を選択
26
JDBCデータソース 「接続」欄の+をクリックし
データベース接続を作成
27
データベース接続 パラメータを適宜入力し[Test]を
クリック
28
JDBCデータソース 利用可能クエリー欄の+をクリック
し、クエリーを作成
29
JDBCデータソース クエリー名を入力し、クエリー欄
の鉛筆マークをクリック
30
SQLクエリーデザイナー 画面左側中段のプルダウ
ンメニューをクリック
31
スキーマ選択 「foodmart」を選択するとテーブル一覧が
表示される
32
「製品」表 「製品」をダブルクリックして追加。
OKボタンをクリック
33
JDBCデータソース クエリーを確認して「プレビュー」
ボタンをクリック
34
プレビュー プレビューの内容を確認し「Close」をク
リック
35
「次へ」 「製品クエリー」を選択して「次へ」をク
リック
36
レイアウト [グループ化]欄に「ブランド名」、[選択アイテム]
欄に「製品ID」~「総重量」をそれぞれ追加。
37
フォーマット(製品ID) 製品ID列のCount
38
フォーマット(メーカー希望小売価格) データ形式
を指定
39
フォーマット(総重量) [終了]ボタンをクリックし
て、ウィザードを終了
40
レポートウィザード終了 [印刷プレビュー]を選択
41
印刷プレビューで文字化け →フォントを指定
42
フォントを一括指定 [構造]タブの[マスターレポー
ト]を選択
43
マスターレポートのフォント変更
44
再度、印刷プレビュー 文字化け解消を確認
45
PDF文書
46
HTML文書
47
Excel文書 最後に[File]-[保存]を選択し、作成した
レポートを保存
48
レポート作成①
•レポートウィザード利用
•データソース:1テーブル
•データ:foodmartデータセット
49
レポート作成②
•新規レポート作成
•データソース:2テーブル(JOIN)
50
新規 [File]-[新規]を選択
51
[データセット] [データ]タブの[データセット]を右クリッ
ク
52
データソース「JDBC」 JDBCを選択
53
クエリー追加 +をクリック。クエリー名を入力し、クエリー欄
の鉛筆マークをクリック。
54
SQLクエリーデザイナー 「製品」「製品クラス」を
ダブルクリックして追加
55
JOIN 製造の「製品クラスID」をドラッグして製品クラス
の「製品クラスID」にドロップ
56
一旦選択解除 それぞれの表でテーブル名の欄を右クリッ
クして[deselect all]を選択
57
必要な列を追加
製品の「製品名」、製品クラスの「製
品サブカテゴリー」~「製品グルー
プ」を追加
58
列順を変更 列をドラッグして列順を変更
59
[syntax]タブ [syntax]タブをクリックしてSQLを確認
60
JDBCデータソース [プレビュー]をクリック
61
プレビュー プレビューの内容を確認し「Close」をク
リック
62
ワークスペース [File]-[ページ設定]を選択
63
ページ設定 [ページサイズ]を[A4]に変更
64
レポート要素のサイズを変更 [レイアウトを変更しな
い]を選択
65
詳細エリア クエリーで選択した列を[詳細]エリアにド
ラッグ
66
列幅調整 [構造]タブの[詳細]を表示し5列を選択
67
列幅調整 [スタイル]タブの[width]欄をデフォルト
の「100.0」→「20%」に変更
68
[layout] 上位の[詳細]の[layout]を[row]に変更
69
ラベル追加 [パレット]エリアの[ラベル]をクリック
70
[詳細ヘッダー] [詳細ヘッダー]を選択し[属性]タブを表示。
[hide-on-canvas]を[False]に変更
71
ラベル追加 [パレット]エリアの[ラベル]をクリック
72
ラベル追加 [詳細ヘッダー]にラベルを5つ追加
73
[layout] [詳細ヘッダー]の[layout]を[row]に変更
74
ラベル幅調整 ラベルを選択し[スタイル]タブの[width]欄を
デフォルトの「100.0」→「20%」に変更
75
ラベルの値を入力 [属性]タブの[値]欄にそれぞれの
値を入力
76
印刷プレビュー [印刷プレビュー]を表示して内容を確認
77
罫線設定 borderの設定
78
罫線設定
79
レポート作成②
•新規レポート作成
•データソース:2テーブル(JOIN)
80
レポート作成③(次回以降)
•チャート
•パラメータ
•計算フィールド
•サブレポート
•スパークライン
•ハイパーリンク
•クロスタブ
•スタイルシート
•エンベッド(組込)
81
まとめ
•BIの概要
•定型レポートの概要
•ダウンロード
•起動
•レポート作成
– レポートウィザード
– 新規
82
不明な点
•Pentahoのフォーラムへ
– 日本語でコミュニティー・サポート
http://forums.pentaho.com/forumdisplay.php?86
83
次回以降の予定
•8月
– CTools(ダッシュボード)(予定)
•9月以降
– OLAP/ETL/Reporingのハンズオンを順次開催

More Related Content

What's hot

ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~Kensuke SAEKI
 
【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介
【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介
【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介KSK Analytics Inc.
 
Power BI とは - 2020
Power BI とは - 2020Power BI とは - 2020
Power BI とは - 2020Takeshi Kagata
 
Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料
Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料
Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料Yusuke Ohira
 
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のことPower BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のことTakeshi Kagata
 
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用yuuki takizawa
 
Power BI 概要と最近のこと 2018/12
Power BI 概要と最近のこと 2018/12Power BI 概要と最近のこと 2018/12
Power BI 概要と最近のこと 2018/12Takeshi Kagata
 
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまでPower BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで陽子 小室
 
Power BI セミナー @ 名古屋
Power BI セミナー @ 名古屋Power BI セミナー @ 名古屋
Power BI セミナー @ 名古屋Takeshi Kagata
 
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料Hironori Suzuki
 
10分で分かるPower BI
10分で分かるPower BI10分で分かるPower BI
10分で分かるPower BIKatsuhito Okada
 
オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422
オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422
オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422Hisashi Nakayama
 
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよえ?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよYugo Shimizu
 
え?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよえ?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよYugo Shimizu
 
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤Recruit Lifestyle Co., Ltd.
 
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込むTeruchika Yamada
 
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へD1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へHideaki Tokida
 
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせSql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせMasayuki Ozawa
 
Power BI はじめの一歩 2018
Power BI はじめの一歩 2018Power BI はじめの一歩 2018
Power BI はじめの一歩 2018Takeshi Kagata
 

What's hot (20)

ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
ビジネスインテリジェンス入門~OSSでBIを始めよう~
 
【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介
【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介
【KSKアナリティクス】会社案内・事例紹介
 
Power BI とは - 2020
Power BI とは - 2020Power BI とは - 2020
Power BI とは - 2020
 
Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料
Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料
Power BI 勉強会 2019/3/30 LT資料
 
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のことPower BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
Power BI 勉強会 #9 Power BI 概要と最近のこと
 
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
【Zeal】azure + power biで始めるbigdata分析の第一歩 20171115版 公開用
 
Power BI 概要と最近のこと 2018/12
Power BI 概要と最近のこと 2018/12Power BI 概要と最近のこと 2018/12
Power BI 概要と最近のこと 2018/12
 
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまでPower BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
Power BI 初心者さんのDAX・メジャー「モヤモヤ」晴れるまで
 
Power BI セミナー @ 名古屋
Power BI セミナー @ 名古屋Power BI セミナー @ 名古屋
Power BI セミナー @ 名古屋
 
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
EUREKA MEETUP #8 大規模ユーザデータ可視化との戦い!登壇資料
 
10分で分かるPower BI
10分で分かるPower BI10分で分かるPower BI
10分で分かるPower BI
 
オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422
オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422
オープンソースBI勉強会Mongo-Pentaho 20140422
 
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよえ?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!?Power Platform をフル活用すると普通にシステムができるんですよ
 
え?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよえ?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよ
え?まだフルスクラッチで開発してるの!? Power Platformをフル活用すると普通にシステムができるんですよ
 
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
マルチクラウドで実演するカスタマーセントリックな分析基盤
 
Power BI 勉強会 #6
Power BI 勉強会 #6Power BI 勉強会 #6
Power BI 勉強会 #6
 
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む続・PowerApps に Power BI を埋め込む
続・PowerApps に Power BI を埋め込む
 
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へD1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
D1-2-S07 オンプレミスのデータウェアハウス基盤を BigQuery へ
 
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせSql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
Sql server 2012 の bi関連 新機能の紹介 と 次回sqlto勉強会のお知らせ
 
Power BI はじめの一歩 2018
Power BI はじめの一歩 2018Power BI はじめの一歩 2018
Power BI はじめの一歩 2018
 

Viewers also liked

Pentaho 定型レポート ハンズオン
Pentaho 定型レポート ハンズオンPentaho 定型レポート ハンズオン
Pentaho 定型レポート ハンズオンTeruo Kawasaki
 
Pentaho ETL ハンズオン
Pentaho ETL ハンズオンPentaho ETL ハンズオン
Pentaho ETL ハンズオンTeruo Kawasaki
 
Pentaho CTools 20140902
Pentaho CTools 20140902Pentaho CTools 20140902
Pentaho CTools 20140902Teruo Kawasaki
 
オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906
オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906
オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906Teruo Kawasaki
 
Lambda in java_20160121
Lambda in java_20160121Lambda in java_20160121
Lambda in java_20160121Teruo Kawasaki
 
pentaho PDI(CE版)の運用
pentaho PDI(CE版)の運用pentaho PDI(CE版)の運用
pentaho PDI(CE版)の運用kumeee
 
BI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWS
BI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWSBI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWS
BI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWSHisashi Nakayama
 
Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識
Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識
Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識Shiroh Kinoshita
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)NTT DATA OSS Professional Services
 
DevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのこと
DevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのことDevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのこと
DevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのことTerui Masashi
 

Viewers also liked (15)

Pentaho 定型レポート ハンズオン
Pentaho 定型レポート ハンズオンPentaho 定型レポート ハンズオン
Pentaho 定型レポート ハンズオン
 
Pentaho ETL ハンズオン
Pentaho ETL ハンズオンPentaho ETL ハンズオン
Pentaho ETL ハンズオン
 
Pentaho CTools 20140902
Pentaho CTools 20140902Pentaho CTools 20140902
Pentaho CTools 20140902
 
オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906
オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906
オープンソースのETLツール Pentaho Data Integration(PDI)のご紹介_20140906
 
Pdi tutorial 20140121
Pdi tutorial 20140121Pdi tutorial 20140121
Pdi tutorial 20140121
 
Lambda in java_20160121
Lambda in java_20160121Lambda in java_20160121
Lambda in java_20160121
 
pentaho PDI(CE版)の運用
pentaho PDI(CE版)の運用pentaho PDI(CE版)の運用
pentaho PDI(CE版)の運用
 
BI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWS
BI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWSBI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWS
BI勉強会0729-1 PentahoCE5.1 on Amazon AWS
 
Pentaho ETL
Pentaho ETLPentaho ETL
Pentaho ETL
 
Pentaho
PentahoPentaho
Pentaho
 
Diary of Support Engineer
Diary of Support EngineerDiary of Support Engineer
Diary of Support Engineer
 
Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識
Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識
Sap erp sp ehp基本 システム更新への基礎知識
 
Internals of Presto Service
Internals of Presto ServiceInternals of Presto Service
Internals of Presto Service
 
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
Apache Sparkに手を出してヤケドしないための基本 ~「Apache Spark入門より」~ (デブサミ 2016 講演資料)
 
DevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのこと
DevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのことDevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのこと
DevOpsとか言う前にAWSエンジニアに知ってほしいアプリケーションのこと
 

Similar to Pentaho Reporting Tutorial 20140729

Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2Takeshi Kagata
 
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤Google Cloud Platform - Japan
 
プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬
プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬
プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬Mizuki Tanno
 
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析aiichiro
 
ウェブ解析のススメ
ウェブ解析のススメウェブ解析のススメ
ウェブ解析のススメ瀧田幸介
 
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)Tokoroten Nakayama
 
Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~
Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~
Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~Yugo Shimizu
 
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...Google Cloud Platform - Japan
 
googleアナリティクスによるアクセス解析の基本
 googleアナリティクスによるアクセス解析の基本 googleアナリティクスによるアクセス解析の基本
googleアナリティクスによるアクセス解析の基本ニフティ株式会社
 
kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜
kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜
kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜kintone-diy
 
yokyo-unv.
yokyo-unv.yokyo-unv.
yokyo-unv.hirano
 
Keywordmap for sns
Keywordmap for snsKeywordmap for sns
Keywordmap for snsKotaroTamai
 
PowerBI勉強会180728_小林
PowerBI勉強会180728_小林PowerBI勉強会180728_小林
PowerBI勉強会180728_小林寿 小林
 
【Medix】解析サービスのご案内資料
【Medix】解析サービスのご案内資料【Medix】解析サービスのご案内資料
【Medix】解析サービスのご案内資料Shinichiro Oho
 
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps] Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps] Google Cloud Platform - Japan
 
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なことプロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なことKazuhito Osabe
 
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~正善 大島
 
Kpiの設定(注力商材を提案する)
Kpiの設定(注力商材を提案する)Kpiの設定(注力商材を提案する)
Kpiの設定(注力商材を提案する)e-sales-support
 

Similar to Pentaho Reporting Tutorial 20140729 (20)

Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2Power BI セミナー @ 名古屋 #2
Power BI セミナー @ 名古屋 #2
 
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
データプロダクトを支えるビッグデータ基盤
 
プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬
プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬
プロダクト開発におけるプロダクトマネージャーの役割とは #‎devsumi‬
 
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析クラウドを活用した自由自在なデータ分析
クラウドを活用した自由自在なデータ分析
 
ウェブ解析のススメ
ウェブ解析のススメウェブ解析のススメ
ウェブ解析のススメ
 
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
事業の進展とデータマネジメント体制の進歩(+プレトタイプの話)
 
20180718 small project
20180718 small project20180718 small project
20180718 small project
 
分析手法のご紹介
分析手法のご紹介分析手法のご紹介
分析手法のご紹介
 
Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~
Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~
Power BI x IoT ~効果的な可視化に必要なこと~
 
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
DeNA のデータ活用を支える BigQuery データの民主化とガバナンス強化の軌跡 | Google Cloud INSIDE Games & App...
 
googleアナリティクスによるアクセス解析の基本
 googleアナリティクスによるアクセス解析の基本 googleアナリティクスによるアクセス解析の基本
googleアナリティクスによるアクセス解析の基本
 
kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜
kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜
kintone DIY 営業支援レシピ 後半 〜つくる編〜
 
yokyo-unv.
yokyo-unv.yokyo-unv.
yokyo-unv.
 
Keywordmap for sns
Keywordmap for snsKeywordmap for sns
Keywordmap for sns
 
PowerBI勉強会180728_小林
PowerBI勉強会180728_小林PowerBI勉強会180728_小林
PowerBI勉強会180728_小林
 
【Medix】解析サービスのご案内資料
【Medix】解析サービスのご案内資料【Medix】解析サービスのご案内資料
【Medix】解析サービスのご案内資料
 
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps] Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
Social GAME における AI 活用事例 [第 4 回 Google Cloud INSIDE Games & Apps]
 
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なことプロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
プロダクト中心のデータ駆動を推進していくために必要なこと
 
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~
なぜ、現状の基幹業務システムは、ビジネス環境の変化に迅速に対応できないのか? ~超高速開発ツールの導入が必然である理由~
 
Kpiの設定(注力商材を提案する)
Kpiの設定(注力商材を提案する)Kpiの設定(注力商材を提案する)
Kpiの設定(注力商材を提案する)
 

Pentaho Reporting Tutorial 20140729