Алексей Грибанов, Директор направления проектирования и анализа, Дирекция информационных технологий, Банк Открытие
конференция WECON - БУДУЩЕЕ БАНКОВ 2015
Алексей Грибанов, Директор направления проектирования и анализа, Дирекция информационных технологий, Банк Открытие
конференция WECON - БУДУЩЕЕ БАНКОВ 2015
Manager’s toolbox: popular, familiar or optimal methodologyVictor Bogomolov
Когда мы стартуем новый проект, то всегда перед нами, как перед менеджерами, становится выбор – как мы этот проект будем выполнять? Равно как разработчики выбирают технологии и инструменты, с помощью которых они будет реализовывать проект, так и менеджеры выбирают подходящие методологии управления проектом.
И с одной стороны выбор поистине велик: Agile, традиционные подходы, различные стандарты, процессно-ориентированные подходы, и многие другие, – а с другой стороны велико искушение воспользоваться самым популярным или самым привычным подходом.
Из доклада вы узнаете
* Какой подход или методология оптимальны для вашего проекта
* Какими методологиями владеет успешный менеджер
* Что выбрать: специализацию или широкий профиль?
Manager’s toolbox: popular, familiar or optimal methodologyVictor Bogomolov
Когда мы стартуем новый проект, то всегда перед нами, как перед менеджерами, становится выбор – как мы этот проект будем выполнять? Равно как разработчики выбирают технологии и инструменты, с помощью которых они будет реализовывать проект, так и менеджеры выбирают подходящие методологии управления проектом.
И с одной стороны выбор поистине велик: Agile, традиционные подходы, различные стандарты, процессно-ориентированные подходы, и многие другие, – а с другой стороны велико искушение воспользоваться самым популярным или самым привычным подходом.
Из доклада вы узнаете
* Какой подход или методология оптимальны для вашего проекта
* Какими методологиями владеет успешный менеджер
* Что выбрать: специализацию или широкий профиль?
Как спроектировать систему сквозной аналитикиMariia Bocheva
75% пользователей ищут товары в интернете, а покупают в офлайн-магазинах. 56% покупок в магазинах совершаются после изучения товаров в интернете. Эти цифры красноречивее любых аналитиков и маркетологов говорят, что интернет-магазинам и розничным сетям жизненно необходимо использовать сквозную аналитику, чтобы правильно оценивать эффективность рекламы. Несмотря на это, многие компании до сих пор не настроили систему сквозной аналитики, ошибочно полагая, что это сложно, дорого и небезопасно для их данных.
Softline и OWOX BI мы развеивают все страхи и предубеждения по поводу сквозной аналитики и рассказывают, как повысить эффективность рекламных кампаний в интернете, используя данные о продажах из внутренних IT-систем.
Вы узнаете:
-Как оценить текущие возможности аналитики в компании и определить зоны «провисания».
-Как выявить требования к системе сквозной аналитики и разработать целевую модель.
-Как поэтапно внедрить систему сквозной аналитики с расчетом эффекта для бизнеса.
-Как с помощью продуктов OWOX BI и Google объединить в Google BigQuery все данные, необходимые для сквозной аналитики: действия пользователей на сайте и в мобильных приложениях, расходы на рекламу, доходы, выполненные заказы, звонки и email-рассылки.
-Истории успеха наших клиентов: как они настроили систему сквозной аналитики и использовали полученные данные для достижения своих бизнес-целей.
Будет полезно:
Ecommerce и retail проектам, аналитикам и маркетологам.
Эффективное развитие сайта с Agile Marketing & #SRUMDevGroupRU
Как эффективно развивать сайт, не тратить время впустую и расширять воронку продаж.
В докладе предлагается методика по объединению подходов Agile Marketing и SCRUM для ускорения и повышения эффективности развития сайта.
HSEsun2016: "Сбалансированная и достаточная программа акселерации: методика с...Business incubator HSE
6 июля 2016 года, Летняя школа HSE{sun}.
Доклад "Сбалансированная и достаточная программа акселерации: методика составления блоков и работы с запросами стартапов", Наталия Федотова, ФРИИ.
Подробнее о #hsesun: http://sun.inc.hse.ru/
Презентация Дмитрия Силаева (USABILITYLAB) с конференции «Mobile-First: актуа...Банковское обозрение
Презентация Дмитрия Силаева (USABILITYLAB) с конференции «Mobile-First: актуальные вопросы банковского обслуживания через мобильные сервисы и приложения»
2. 2
План курса
§ Что такое проект
§ Команда
§ Продукт, начало
§ Предметная область
§ Идея продукта
§ Презентация идеи
§ Реализация проекта
§ Процессы
§ Роль менеджера
§ Поддержка проекта
2
3. План
курса
§ Методологии разработки
§ Особенности игровых проектов
3
4. На
прошлой
лекции
§ Разминка для PM’a
§ Роль менеджера в проекте
§ Собеседование
4
5. Рубежный контроль-2
§ Резюме предметной области
§ Какую проблему будете решать
§ Минимальный рабочий продукт
§ Чем вы лучше конкурентов?
§ Все это в презентации с лирическим героем
и историей
§ Описание одного любого процесса из проекта
5
15. Запуск эксперимента
§ Постепенно раскатываем на аудиторию
§ Команда – компания – 10% – 100 %
§ Не пересекается с другими экспериментами
§ Можно запускать на все платформы, но
лучше постепенно
§ Эксперимент – проверка гипотезы
§ Отчет об эксперименте в базу знаний
15
16. Осложняющие факторы
§ Внешние факторы
§ изменение ассортимента (новая коллекция)
§ праздники
§ Сложно понять когда эксперимент завершить
§ Улучшение дизайна – долгосрочный эффект с
краткосрочным падением
16
22. Если продуктовой аналитики не
будет
§ Процессы хаотичны
§ Продукт станет неуправляемым
§ Команда потеряет мотивацию
§ Продуктовая аналитика позволяет быть а не
казаться
22
24. Что делаем
§ Везде вешаем счетчики
§ Выбираем наиболее важные источники
данных
§ Следим за ними регулярно
§ За каждый показатель кто-то отвечает
§ Второстепенные показатели изучаем по
необходимости
§ Формулируем условия при которых бьем
тревогу, разрабатываем план действий
24
25. Счетчики
§ Счетчики на каждое значимое действие
§ Просто инкремент
§ Учитываем данные пользователей
§ Отдельно тестируем статистику
§ Счетчики не готовы – повод не запускать
эксперимент
25
26. Основные показатели проекта
§ Daily active users (по платформам)
§ Прирост daily active users (+ регистрации)
§ Основные активности
§ Генерация контента
§ Потребление контента
§ Фидбек
§ Общение
§ Активность партнеров
§ Время на сайте
§ Число платежей
26
27. Основные показатели проекта
§ Числовые характеристики основных
пользовательских историй
§ Какие действия мы ждем от пользователя?
§ Какими способами он может совершить эти действия?
27
28. Графики / таблицы
§ На основе счетчиков – графики
§ Daily/weekly/monthly
§ Сравнение с прошлым месяцем/годом (тренды)
§ Относительные / абсолютные
§ Отдельные / аккумулирующие
28
29. Работа с графиками
§ Ежедневный мониторинг
§ Еженедельное обсуждение
§ Специалист по графикам
§ За каждый график – ответственный
29
30. 15 основных маркетинговых
показателей
§ 1. Осведомленность о бренде.
§ 2. Тестдрайв.
§ 3. Отток клиентов.
§ 4. Уровень удовлетворенности клиентов
(CSAT, Customer Satisfaction).
§ 5. Доля привлеченных потребителей (для
интернетмаркетинга – количество
посещений).
30
31. 15 основных маркетинговых
показателей
§ 6. Прибыль.
§ 7. Чистая приведенная стоимость (NPV, Net
Present Value).
§ 8. Внутренняя норма доходности (IRR, Internal
Rate of Return).
§ 9. Окупаемость.
§ 10. Пожизненная ценность клиента (CLTV,
Customer Lifetime Value).
31
32. 15 основных маркетинговых
показателей
§ 11. Цена за клик (CPC, Cost per Click)[6].
§ 12. Конверсия по транзакциям (TCR,
Transaction Conversion Rate).
§ 13. Возврат на инвестиции в рекламу (ROA,
Return on Add Dollar Spent).
§ 14. Доля отказов.
§ 15. Сарафанное радио (WOM, Word of Mouth),
личные рекомендации.
32
33. Метрики проекта
§ В командах продумайте: за какими метриками
вы будете следить
§ 15-20 метрик
33