Классический процесс юзабилити-проектирования достаточно сложный и дорогой, рассчитан на полноценный цикл производства продукта, с существенным бюджетом и планом.
Быстрая-экстремальная разработка в условиях ограниченных временных и прочих ресурсов требует дешёвых и быстрых юзабилити-методов.
Это рассказ о таких экстремальных методах, как экспресс-аналитика, зкспресс-экспертиза, коридорное юзабилити-тестирование: плюсы и минусы каждого метода, ограничения, область применения, примеры.
Классический процесс юзабилити-проектирования достаточно сложный и дорогой, рассчитан на полноценный цикл производства продукта, с существенным бюджетом и планом.
Быстрая-экстремальная разработка в условиях ограниченных временных и прочих ресурсов требует дешёвых и быстрых юзабилити-методов.
Это рассказ о таких экстремальных методах, как экспресс-аналитика, зкспресс-экспертиза, коридорное юзабилити-тестирование: плюсы и минусы каждого метода, ограничения, область применения, примеры.
Презентация к встрече аналитиков Петербурга 8 мая 2014 года. Формирование структуры требований.
Это не обучающий материал, и не претендует на эту роль. Это памятка для учавствовавших во встрече о чем шла речь.
Управление требованиями - это не только требования. Для CEE-SECR-2015. Анна А...Anna Abramova
Управление требованиями - это вспомогательный процесс управления проектом. Сами требования - инструмент управления. Когда мы начинаем путать требования с другими видами информации в проекте - запросами на изменения, описание реализации, потребностями бизнеса, - мы теряем управляемость проекта. Разница между разными видами информации - это разница во внутренней структуре, её потребителях, частотой и критичностью изменения.
by Yuri Vedenin
Автор: Юрий Веденин
Мини-доклад для апрельской встречи белорсского сообщества специалистов по обеспечению качества и тестированию belqa.by
(мастер-класс) Технический скрининг не Rocket Science, или техническое собесе...IT-Доминанта
(мастер-класс)
Технический скрининг не Rocket Science, или техническое собеседование тестировщика для рекрутера
Атрощенков Сергей
QA Engineer
VIAcode
Россия, СПб
http://www.it-sobytie.ru/events/1889
Анна Абрамова для ITGM#7. Навыки аналитика для технических писателейAnna Abramova
Навыки аналитика для технических писателей. Информация о навыках и знаниях, которые необходимо развивать, чтобы успешно выполнять задачи системного аналитика
Выложено, чтобы напомнить участникам встречи, о чем шла речь на встрече СПб СоА, и чтобы дать понятие тем, кто будет приходить на следующие встречи, какие вопросы уже обсуждались.
Это не обучающий материал.
Презентация к встрече аналитиков Петербурга 8 мая 2014 года. Формирование структуры требований.
Это не обучающий материал, и не претендует на эту роль. Это памятка для учавствовавших во встрече о чем шла речь.
Управление требованиями - это не только требования. Для CEE-SECR-2015. Анна А...Anna Abramova
Управление требованиями - это вспомогательный процесс управления проектом. Сами требования - инструмент управления. Когда мы начинаем путать требования с другими видами информации в проекте - запросами на изменения, описание реализации, потребностями бизнеса, - мы теряем управляемость проекта. Разница между разными видами информации - это разница во внутренней структуре, её потребителях, частотой и критичностью изменения.
by Yuri Vedenin
Автор: Юрий Веденин
Мини-доклад для апрельской встречи белорсского сообщества специалистов по обеспечению качества и тестированию belqa.by
(мастер-класс) Технический скрининг не Rocket Science, или техническое собесе...IT-Доминанта
(мастер-класс)
Технический скрининг не Rocket Science, или техническое собеседование тестировщика для рекрутера
Атрощенков Сергей
QA Engineer
VIAcode
Россия, СПб
http://www.it-sobytie.ru/events/1889
Анна Абрамова для ITGM#7. Навыки аналитика для технических писателейAnna Abramova
Навыки аналитика для технических писателей. Информация о навыках и знаниях, которые необходимо развивать, чтобы успешно выполнять задачи системного аналитика
Выложено, чтобы напомнить участникам встречи, о чем шла речь на встрече СПб СоА, и чтобы дать понятие тем, кто будет приходить на следующие встречи, какие вопросы уже обсуждались.
Это не обучающий материал.
This document shows code for building a blog application in Django, including models, forms, views, templates, and administration. It defines models for posts and categories. It includes forms for contact, posting, and administration. It builds views for listing, detail, categories, and administration. Templates render the content and tags are used to include reusable content. The application uses generic class-based views and utilizes Django's administration interface.
Базовый инструментарий аналитика. Методы и техники используемые в инженерии т...Yury Buluy
Доклад, сделанный на конференции ReqLabs 2009, г. Москва. В докладе рассматривается подход к классификации методов и техник используемых в инженерии требований и описание ряда техник.
Взаимодействие бизнес-аналитика с командой проекта и Заказчиком, Людмила Гули...DataArt
Правильное взаимодействие бизнес-аналитика с командой проекта и заказчиком — самая важная составляющая его успешности как специалиста. Во многом от бизнес-аналитика зависит, насколько комфортно будет команде работать над проектом, и будет ли доволен заказчик в итоге.
Саша Куценко: "Зачем и когда писать спецификацию" (ProfsoUX 2014)Sasha Kutsenko
Презентация Саши Куценко на ProfsoUX, 26 апреля 2014 года, конгресс-центре "Петроконгресс", Санкт-Петербург.
http://2014.profsoux.ru/papers/72/
http://aidem.ru
Спецификация содержит полное описание структуры сайта, его функционал и взаимодействие с пользователем. Она улучшает планирование и экономит время на дополнительных встречах и доработках.
Подготовлено для конференции ProfsoUX 2014.
Кроме модели сооружения/оборудования и модели проекта (project) нужно еще иметь организационную модель. Архитектуру этой модели не нужно выдумывать, нужно брать для нее правильные стандарты, которые разрабатываются в рамках OMG MDA.
Практический анализ и визуальное моделирование на UMLNikolai Kireev
Презентация курса online-тренингов, проводимых совместно Школой Системного Анализа г. Москва и IT-Студией WebMax.BY г. Минск.
Запись на курс по ссылке: http://school.system-analysis.ru/uml-online/
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Лекция 5. MapReduce в Hadoop (алгоритмы)Technopark
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Лекция 3. Распределённая файловая система HDFSTechnopark
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
Лекция 1. Введение в Big Data и MapReduceTechnopark
Техносфера Mail.ru Group, МГУ им. М.В. Ломоносова.
Курс "Методы распределенной обработки больших объемов данных в Hadoop"
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9rPxMIgPri9YnOpvyDAL9HD
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL"Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL". Лектор - Станислав Ступников.
Вводная часть посвящена определению и истории развития концепции NoSQL. Даются характеристики, рассказывается о способах использования. Рассматриваются виды NoSQL БД, теоретические основы NoSQL, а в конце лекции обсуждаются недостатки NoSQL-решений, а также проводится сравнение разных NoSQL-решений.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
СУБД 2013 Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL" Час...Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №10 "Нереляционное решение в области баз данных — NoSQL". Лектор - Станислав Ступников.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №9 "Безопасность баз данных". Лектор - Павел Щербинин.
Открывается лекция рассказом о резервном копировании (о логических и физических резервных копиях, о выборе данных для копирования). Затем определяется терминология для обсуждения дальнейших вопросов. После этого рассматриваются основы учётных записей: таблицы доступа, привилегии, виды записей. Обсуждаются SQL-injection, список смежных вершин (Adjacency Set), вложенное множество (Nested Set), материализованный путь (Materialized Path) и комбинированный подход.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
СУБД 2013 Лекция №8 "Конфигурирование базы данных"Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №8 "Конфигурирование базы данных". Лектор - Павел Щербинин.
Сначала объясняются основы конфигурирования и общие принципы настройки. Далее рассказывается об области видимости, о настройке использования памяти, обсуждается размер блока ключей key_cache_block_size. Рассматривается устройство и использование кэша InnoDB, а также кэшей потоков и таблиц. Затем говорится об особенностях ввода/вывода в InnoDB. Далее рассказывается о табличном пространстве, оптимизации файловой сортировки, переменных состояния. Финальная часть лекции посвящена репликации: настройка, синхронизация, топология, планирование пропускной способности, администрирование и обслуживание, проблемы и их решения.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
СУБД 2013 Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование"Technopark
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №7 "Оптимизация запросов и индексирование". Лектор - Павел Щербинин.
Вначале рассказывается об оптимизации доступа к данным, о декомпозиции соединения и состоянии запроса. Далее идёт большой блок, посвящённый оптимизатору запросов (изменение порядка соединения, применение алгебраических правил эквивалентности, оптимизации COUNT(), MIN(), MAX(), вычисление и свертка константных выражений, покрывающие индексы, оптимизация подзапросов, раннее завершение, сравнение по списку IN() и распространение равенства). Затем последовательно рассматриваются такие вещи, как соединение (JOIN) в MySQL, оптимизатор сортировки, коррелированные подзапросы, слияние и непоследовательный просмотр индексов, функции SELECT & UPDATE, COUNT(). После этого рассказывается об оптимизации запросов с помощью JOIN, GROUP BY, DISTINCT и LIMIT со смещением. В конце лекции даётся информация о кэшировании запросов, объединённых таблицах и секционировании.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №5 "Определение узких мест". Лектор - Павел Щербинин.
Вначале рассказывается о подсистемах хранения: MyISAM, InnoDB, Memory, о критериях выбора подсистем хранения, приводятся практические примеры. Затем обсуждается тема индексирования (B-tree, хеш-индексы) и EXPLAIN (столбцы id, table, possible_keys, key, key_len).
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
Технопарк Mail.ru Group, МГТУ им. Н.Э. Баумана. Курс "Базы данных".
Лекция №6 "Профилирование запросов. Сложноструктурированные SQL-запросы". Лектор - Павел Щербинин.
Лекция открывается рассказом о том, что такое профилирование запроса, каковы его этапы выполнения в MySQL. Рассказывается о том, как планировать запрос, как осуществляется протоколирование запросов, как собирается статистика. Объясняются основы индексирования, подробно обсуждаются стратегии индексирования для достижения высокой производительности: изоляция столбца, кластерные индексы (преимущества и недостатки), размещение данных в MyISAM и InnoDB, покрывающие индексы. Далее затрагивается тема нормализации и денормализации, а также таблиц счётчиков. В завершении рассказывается о версионировании схемы БД: о методах инкрементных изменений, идемпотентных изменений, уподобления структуры БД исходному коду.
Видео лекции курса https://www.youtube.com/playlist?list=PLrCZzMib1e9obOz5K695ugYuiOOCBciEi
21. Персонаж покупателя (не
работает, но покупает)
Зависимый персонаж (не
пользуется, но влияет)
Групповой персонаж (у
группы свои особенности
и потребности)
64. Обозначение (роль), имя,
соцдем, фото, крик души
Краткое описание
Опыт, ментальная модель
Потребности и цели
Роли, задачи, мотивы,
сценарии, контексты