Penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik

1. Penyajian Data dlm Bentuk
Tabel dan Grafik

2. • Penyajian data dlm bentuk tabel lebih terperinci
dibandingkan grafik atau gambar
• Tetapi penyajian data dengan gambar lebih
menarik dibanding dengan tabel

3. Penyajian data
1. Penyajian data berdasarkan waktu
2. Penyajian data berdasarkan wilayah
3. Penyajian data berdasarkan keadaan atau
frekuensi

4. Beberapa bentuk tabel
1. Tabel satu arah : tabel yg memuat satu
kharakteristik
2. Tabel dua arah : tabel yang memuat dua
kharakteristik
3. Tabel tiga arah : tabel yg memuat tiga
kharakteristik

5. Contoh tabel satu arah
Jumlah penjualan menurut
jenis barang tahun 2018
(dlm milyar rupiah)
Jenis barang Jumlah penjualan
A
B
C
60
40
20
jumlah 120

6. Contoh tabel dua arah
Jumlah penjualan menurut jenis barang
dan tempat penjualan tahun 2015
(dalam miliaran rupiah)
Jenis Barang Semarang Surabaya Jakarta Jumlah
A
B
C
30
20
10
20
15
6
10
5
4
60
40
20
60 41 19 120

7. Contoh tabel tiga arah
Jumlah penjualan menurut jenis barang, tempat
penjualan dan tingkat penghasilan tahun 2008
(dlm milyar rupiah)
Jenis
brg
T1 T2 T3 Jml
T R T R T R
A
B
C
20
15
6
10
5
4
15
10
4
5
5
2
6
3
3
4
2
1
60
40
20
jml 41 19 29 12 12 7 120

8. Beberapa bentuk grafik
1. Grafik garis /line chart
2. Grafik batang / bar chart
3. Grafik lingkaran / pie chart
4. piktogram

9. Grafik garis
• A line chart (time-series plot) digunakan
untuk menunjukkan nilai dari sebuah
variabel dari waktu ke waktu
• Sumbu horisontal menunjukkan waktu
• Sumbu vertikal menunjukkan variabel yg
diamati

10. Grafik garis /line chart
1. Grafik garis tunggal
2. Grafik garis ganda

11. Line Chart Example
Magazine Subscriptions by Year
0
50
100
150
200
250
300
350
1990
1991
1992
1993
1994
1995
1996
1997
1998
1999
2000
2001
2002
2003
2004
2005
2006
Thousands
of
subscribers

12. Bar and Pie Charts
• Bar charts dan Pie charts biasa digunakan
untuk data kualitatif (kategori)
• Tinggi batang dalam grafik batang
menunjukkan frekuensi masing-masing
kategori
• ukuran juring menunjukkan presentase masing-
masing kategori

13. Bar Chart Example
Hospital Patients by Unit
0
1000
2000
3000
4000
5000
Cardiac
Care
Emergency
Intensive
Care
Maternity
Surgery
Number
of
patients
per
year
Hospital Number
Unit of Patients
Cardiac Care 1,052
Emergency 2,245
Intensive Care 340
Maternity 552
Surgery 4,630

14. Hospital Patients by Unit
Emergency
25%
Maternity
6%
Surgery
53%
Cardiac Care
12%
Intensive Care
4%
Pie Chart Example
Hospital Number % of
Unit of Patients Total
Cardiac Care 1,052 11.93
Emergency 2,245 25.46
Intensive Care 340 3.86
Maternity 552 6.26
Surgery 4,630 52.50

15. Cross Table for Investment Choices by Investor
(values in $1000’s)
Investor
Category
Investor
A
Investor
B
Investor
C
Total
Stocks 46.5 55.0 27.5 129.0
Bonds 32.0 44.0 19.0 95.0
CD 15.5 20.0 13.5 49.0
Savings 16.0 28.0 7.0 51.0
Total 110.0 147.0 67.0 324.0

16. • Side by side bar charts
Graphing
Multivariate Categorical Data
0 10 20 30 40 50 60
Stocks
Bonds
CD
Savings
ComparingInvestors
Investor C Investor B Investor A

17. Side-by-Side Chart Example
• Sales by quarter for three sales territories:
0
10
20
30
40
50
60
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
East
West
North
1st Qtr 2nd Qtr 3rd Qtr 4th Qtr
East 20.4 27.4 59 20.4
West 30.6 38.6 34.6 31.6
North 45.9 46.9 45 43.9

18. Piktogram
Penyajian data dengan menggunakan gambar dari
obyeknya
1. Kartogram
2. stereogram

19. Tabulasi data
• langkah memasukkan data berdasarkan hasil
penggalian data di lapangan

20. Penelitian tentang Faktor-Faktor yang
Mempengaruhi Tunggakan Cicilan
Bulanan Kredit Perumahan.
a) Variabel Tunggakan Pembayaran Cicilan
Bulanan Kredit Perumahan (Y)
b) Variabel Tingkat Pendapatan Keluarga (X1)
c) Tingkat Pendidikan Orang Tua (X2)
d) Rasio Ketergantungan (X3)
e) Besarnya Cicilan Per Bulan (X4)

21. N Y X1 X2 X3 X4
1 0 1.650.000 10 1 80.250
2 0 1.600.000 8 1 86.000
3 0 2.050.000 8 1 106.000
4 0 1.200.000 7 1 70.108
5 680.400 801.600 4 2 170.100
6 0 1.500.000 8 2 66.100
7 0 1.500.000 8 1 66.100
8 111.000 750.000 7 3 55.500
9 0 1.250.000 8 2 55.500
10 0 1.525.000 9 1 72.500
11 324.000 600.000 7 4 108.000
12 300.000 800.000 8 2 150.000
13 229.500 700.000 5 3 76.500
14 1.600.000 450.000 5 5 200.000
15 780.000 500.000 3 3 130.000
16 423.000 700.000 6 3 47.000
17 210.000 1.000.000 6 3 105.000
18 0 1.125.000 10 2 125.000
19 405.000 700.000 6 4 81.000
20 510.000 500.000 7 3 85.000
21 182.100 900.000 7 4 60.700
22 427.260 850.000 9 3 71.210
23 0 1.900.000 10 1 81.000
24 0 1.300.000 8 1 75.100
25 0 1.580.000 7 2 70.000
26 0 1.222.000 7 3 68.000
27 0 1.650.000 8 2 66.500
28 215.850 900000 7 5 71.940
29 0 1.450.000 8 1 79.000
30 0 1.530.000 8 2 69.700
31 0 1.690.000 9 1 105.500
32 0 1.750.000 6 2 79.000
33 0 1.049.900 7 3 60.710
34 0 1.200.000 10 2 72.000
35 0 1.560.000 7 2 61.000
36 120.000 1.400.000 6 2 60.000
37 490.000 700.000 5 3 70.000
38 335.000 1.000.000 6 3 67.000