Download free for 30 days
Sign in
Upload
Language (EN)
Support
Business
Mobile
Social Media
Marketing
Technology
Art & Photos
Career
Design
Education
Presentations & Public Speaking
Government & Nonprofit
Healthcare
Internet
Law
Leadership & Management
Automotive
Engineering
Software
Recruiting & HR
Retail
Sales
Services
Science
Small Business & Entrepreneurship
Food
Environment
Economy & Finance
Data & Analytics
Investor Relations
Sports
Spiritual
News & Politics
Travel
Self Improvement
Real Estate
Entertainment & Humor
Health & Medicine
Devices & Hardware
Lifestyle
Change Language
Language
English
Español
Português
Français
Deutsche
Cancel
Save
Submit search
EN
Uploaded by
Akihiro ITO
278 views
2019_G検定対策_数学講座02_行列とベクトル
G検定対策社内数学講座 行列とベクトル
Education
◦
Read more
1
Save
Share
Embed
Embed presentation
Download
Download to read offline
1
/ 17
2
/ 17
3
/ 17
4
/ 17
5
/ 17
6
/ 17
7
/ 17
8
/ 17
9
/ 17
10
/ 17
11
/ 17
12
/ 17
13
/ 17
14
/ 17
15
/ 17
16
/ 17
17
/ 17
More Related Content
PDF
Math in Machine Learning / PCA and SVD with Applications
by
Kenji Hiranabe
PDF
線形代数の視覚的理解のためのノート
by
Kenji Hiranabe
PDF
yukicoder : No.195 フィボナッチ数列の理解(2)
by
kmjp
PDF
線形代数の視覚的理解 V1.1-Gストラング勉強会
by
Kenji Hiranabe
PDF
パターン認識と機械学習 §8.3.4 有向グラフとの関係
by
Prunus 1350
PDF
連立方程式~連立方程式とグラフ~
by
studyPresenter
PPTX
写像の性質
by
政孝 鍋島
PDF
グラフデータ構造と5色定理
by
Yoshihiro Mizoguchi
Math in Machine Learning / PCA and SVD with Applications
by
Kenji Hiranabe
線形代数の視覚的理解のためのノート
by
Kenji Hiranabe
yukicoder : No.195 フィボナッチ数列の理解(2)
by
kmjp
線形代数の視覚的理解 V1.1-Gストラング勉強会
by
Kenji Hiranabe
パターン認識と機械学習 §8.3.4 有向グラフとの関係
by
Prunus 1350
連立方程式~連立方程式とグラフ~
by
studyPresenter
写像の性質
by
政孝 鍋島
グラフデータ構造と5色定理
by
Yoshihiro Mizoguchi
What's hot
PPTX
【解説】 一般逆行列
by
Kenjiro Sugimoto
PDF
VBAで数値計算 10 逆行列と疑似逆行列
by
Katsuhiro Morishita
PDF
公開鍵暗号(3): 離散対数問題
by
Joe Suzuki
PDF
高認数学 第1回 式の計算
by
yanai_compass
PDF
VBAで数値計算 07 ベクトル
by
Katsuhiro Morishita
PPTX
解説:貢物
by
理玖 川崎
PDF
計算機を用いて数学の問題を解くということ
by
Yoshihiro Mizoguchi
【解説】 一般逆行列
by
Kenjiro Sugimoto
VBAで数値計算 10 逆行列と疑似逆行列
by
Katsuhiro Morishita
公開鍵暗号(3): 離散対数問題
by
Joe Suzuki
高認数学 第1回 式の計算
by
yanai_compass
VBAで数値計算 07 ベクトル
by
Katsuhiro Morishita
解説:貢物
by
理玖 川崎
計算機を用いて数学の問題を解くということ
by
Yoshihiro Mizoguchi
Similar to 2019_G検定対策_数学講座02_行列とベクトル
PDF
代数的実数とCADの実装紹介
by
Masahiro Sakai
PDF
さくっと線形代数
by
Kota Mori
PDF
基礎線形代数講座
by
SEGADevTech
PDF
第7回スキル養成講座講義スライド
by
keiodig
PDF
Applied mathematics 1
by
A Y
PPTX
【Deep Learning (MIT Press)】線形代数 2.1~2.7
by
京都大学人工知能研究会 KaiRA
PDF
池袋数学勉強会 対馬龍司 線形代数学講義 3章章末問題解説
by
GM3D
PDF
応用数学まとめ
by
TK D
PDF
PRML10-draft1002
by
Toshiyuki Shimono
PDF
数式をnumpyに落としこむコツ
by
Shuyo Nakatani
PPTX
mathemaical_notation
by
Kenta Oono
PDF
第9回スキル養成講座講義資料
by
keiodig
PDF
C03
by
anonymousouj
PDF
Linera lgebra
by
Shin Asakawa
PDF
StudyAIラビットチャレンジ 応用数学
by
Naoki Nishikawa
PDF
kosenconf_Tsukuba_sciences_slide
by
Shigeki Nakamura
PDF
1 応用情報
by
CHIHIROGO
PPTX
基礎強化数学 第16回
by
studyplace0
PDF
Rabbit challenge
by
ssuserb0e150
PDF
Tokyowebmining #49 Matirx and nonparametric bayes
by
Kenny ISHIMURA
代数的実数とCADの実装紹介
by
Masahiro Sakai
さくっと線形代数
by
Kota Mori
基礎線形代数講座
by
SEGADevTech
第7回スキル養成講座講義スライド
by
keiodig
Applied mathematics 1
by
A Y
【Deep Learning (MIT Press)】線形代数 2.1~2.7
by
京都大学人工知能研究会 KaiRA
池袋数学勉強会 対馬龍司 線形代数学講義 3章章末問題解説
by
GM3D
応用数学まとめ
by
TK D
PRML10-draft1002
by
Toshiyuki Shimono
数式をnumpyに落としこむコツ
by
Shuyo Nakatani
mathemaical_notation
by
Kenta Oono
第9回スキル養成講座講義資料
by
keiodig
C03
by
anonymousouj
Linera lgebra
by
Shin Asakawa
StudyAIラビットチャレンジ 応用数学
by
Naoki Nishikawa
kosenconf_Tsukuba_sciences_slide
by
Shigeki Nakamura
1 応用情報
by
CHIHIROGO
基礎強化数学 第16回
by
studyplace0
Rabbit challenge
by
ssuserb0e150
Tokyowebmining #49 Matirx and nonparametric bayes
by
Kenny ISHIMURA
More from Akihiro ITO
PDF
2019_G検定対策_数学講座03_微分
by
Akihiro ITO
PDF
Bootleg_202303_越境してみたときのアウェイ感。.pdf
by
Akihiro ITO
PDF
2019_G検定対策_数学講座01_ディープラーニングでの基礎計算問題
by
Akihiro ITO
PDF
Jetson TX2での顔認識+Annotation用UIの実装
by
Akihiro ITO
PDF
20200807 Aidemy Meetup
by
Akihiro ITO
PDF
20200930 CDLE LT#2_COD_AkihiroITO
by
Akihiro ITO
PDF
始まりは2017年のG検定。
by
Akihiro ITO
PDF
20220713_JP_Stripes#100-3
by
Akihiro ITO
PDF
20190301_SkillUpAI_AI導入スタートへのG検定活用
by
Akihiro ITO
PDF
「G検定」を受けてみた。 2018/6/6 JSAI2018
by
Akihiro ITO
PDF
20181022 abeja cloudai_night_nico_airesourcedev
by
Akihiro ITO
PDF
20181016 ceatec2018 meti_session_nico_ito
by
Akihiro ITO
PDF
JDLA Deep Learning for GENERAL 2017(所謂、G検定)はどんなだったか。
by
Akihiro ITO
PDF
201807_AnnotationMeetUp_JetsonTX2での顔認識+Annotation用UIの実装
by
Akihiro ITO
PDF
202209_kintoneCafeNagoya_deepkintone.pdf
by
Akihiro ITO
PDF
20220810_JDLA合格者の会_CDLE_LT_06.pdf
by
Akihiro ITO
2019_G検定対策_数学講座03_微分
by
Akihiro ITO
Bootleg_202303_越境してみたときのアウェイ感。.pdf
by
Akihiro ITO
2019_G検定対策_数学講座01_ディープラーニングでの基礎計算問題
by
Akihiro ITO
Jetson TX2での顔認識+Annotation用UIの実装
by
Akihiro ITO
20200807 Aidemy Meetup
by
Akihiro ITO
20200930 CDLE LT#2_COD_AkihiroITO
by
Akihiro ITO
始まりは2017年のG検定。
by
Akihiro ITO
20220713_JP_Stripes#100-3
by
Akihiro ITO
20190301_SkillUpAI_AI導入スタートへのG検定活用
by
Akihiro ITO
「G検定」を受けてみた。 2018/6/6 JSAI2018
by
Akihiro ITO
20181022 abeja cloudai_night_nico_airesourcedev
by
Akihiro ITO
20181016 ceatec2018 meti_session_nico_ito
by
Akihiro ITO
JDLA Deep Learning for GENERAL 2017(所謂、G検定)はどんなだったか。
by
Akihiro ITO
201807_AnnotationMeetUp_JetsonTX2での顔認識+Annotation用UIの実装
by
Akihiro ITO
202209_kintoneCafeNagoya_deepkintone.pdf
by
Akihiro ITO
20220810_JDLA合格者の会_CDLE_LT_06.pdf
by
Akihiro ITO
Recently uploaded
PDF
ふみこんで学ぶ世界遺産700<第2版>世界遺産検定準1級公式テキスト(2026年発売)
by
ssuser4206f82
PDF
プログラミング講座 【小学校高学年向け】Revision 6 2025/11/30
by
Hirokazu Tokuno
PDF
横浜国立大学3年生に向けて研究室を紹介するスライド【2026年度研究室配属について】
by
Motoaki BAMBA
PDF
高等専門学校卒業資格における準学士学位 (Associate Degre) の制度的展望 —国際的学位制度との比較から—
by
TakaakiTakashima
PPTX
Introduction to Japanese Language Learning.pptx
by
MenchieAnnSebastianV
PDF
横浜国立大学3年生に向けて研究室を紹介する資料【2026年度研究室配属について】
by
Motoaki BAMBA
ふみこんで学ぶ世界遺産700<第2版>世界遺産検定準1級公式テキスト(2026年発売)
by
ssuser4206f82
プログラミング講座 【小学校高学年向け】Revision 6 2025/11/30
by
Hirokazu Tokuno
横浜国立大学3年生に向けて研究室を紹介するスライド【2026年度研究室配属について】
by
Motoaki BAMBA
高等専門学校卒業資格における準学士学位 (Associate Degre) の制度的展望 —国際的学位制度との比較から—
by
TakaakiTakashima
Introduction to Japanese Language Learning.pptx
by
MenchieAnnSebastianV
横浜国立大学3年生に向けて研究室を紹介する資料【2026年度研究室配属について】
by
Motoaki BAMBA
2019_G検定対策_数学講座02_行列とベクトル
1.
行列とベクトル 〜数学の基礎/線形代数〜 Jun. 2019 created
by ITO Akihiro
2.
線形/非線形 ● 「線形に回帰する」とか ● 関係を直線で表せる つまり、一次関数 比例と同じ 線形
非線形
3.
例 ( )( )=( )a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 a1b1+a2b3 a1b2+a2b4 a3b1+a4b3 a3b2+a4b4 ( )( )=( )1 2 3 4 5 6 7 8 1×5+2×7 1×6+2×8 3×5+4×7 3×6+4×8 =(
)19 22 43 50
4.
例 ( )( )=( )a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 a1b1+a2b3 a1b2+a2b4 a3b1+a4b3 a3b2+a4b4 ( )( )=( )1 2 3 4 5 6 7 8 1×5+2×7 1×6+2×8 3×5+4×7 3×6+4×8 =(
)19 22 43 50
5.
例 ( )( )=( )a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 a1b1+a2b3 a1b2+a2b4 a3b1+a4b3 a3b2+a4b4 ( )( )=( )1 2 3 4 5 6 7 8 1×5+2×7 1×6+2×8 3×5+4×7 3×6+4×8 =(
)19 22 43 50
6.
例 ( )( )=( )a1 a2 a3 a4 b1 b2 b3 b4 a1b1+a2b3 a1b2+a2b4 a3b1+a4b3 a3b2+a4b4 ( )( )=( )1 2 3 4 5 6 7 8 1×5+2×7 1×6+2×8 3×5+4×7 3×6+4×8 =(
)19 22 43 50
7.
a b c d x y ax + by cx
+ dy a b c d e f g h x y z t ax + by + cz + dt ex + fy + gz + ht
8.
● 計算できない場合もある ● 左右どちらからかけるかに よって結果が異なる ●
「行列の積」と 「行列の内積」は別モノ ● 行列の内積 同じサイズの行列A,Bの、対 応する成分の積のすべての 和 a b c d a b c d e f x y z r s t u v w x y z ⭕ 計算できる ❌ 計算できない 2×3行列 3×1行列 2×2行列 3×3行列
9.
単位行列 E ● 積の結果が元と同じ (x1と同じ) ● 左右どちらからかけても同じ 1 0 0 1 1 0 0 0 1 0 0 0 1 n
= 2のとき n = 3のとき En = 1 0 ‥ 0 0 0 1 ‥ 0 0 :: :: 0 0 ‥ 1 0 0 0 ‥ 0 1 1 2 3 4 1 0 0 1 1 2 3 4 例
10.
行列 に対して逆行列 は、 逆行列 Inverse 2 5 1 3 の逆行列は 3 -5 -1 2 2 5 1 3 3 -5 -1 2 1 0 0 1 例 ● 積の結果が単位行列 ● 左右どちらからかけても同じ
11.
転置行列 Transpose ● 行と列を入れ替える ● 裏返すイメージA
= x y z x y z A = T a b c dB = a c b dB = T 1 2 3 4 5 6 1 4 2 5 3 6 A = A = t 例
12.
y x ベクトルは、大きさ+向き(スカラーは、大きさ) 分解 x成分 y成分 A B 大きさ 向き 始点 終点 A B
13.
ベクトルの足し算 平行四辺形を作ればOK y x 0 (1, 2) (3, 1) (3+1,
1+2) a b a+b y x 0 (3, 1) (4, 3) a b a+b
14.
三次元の場合 y x z P (x, y) (x, y,
z)
15.
“単語をベクトル空間にマッピングして……” man woman king queen cat lion dog cow horse car truck bike bicycle plane ship camra mic TV projector
16.
a.k.a. “word2vec” man king woman queen Tokyo Japan Paris France London GreatBritain Capital Greeting Country こんにちは Bonjour Hello word2vec =
word to vector
17.
word2vec での足し算/引き算 man king woman queen Tokyo Japan Paris France Capital Greeting Country こんにちは Bonjour “Japan” -
“France” + “Greeting” = “Bonjour” θ a b ※コサイン類似度 cosθ が1に近ければ、 aとbは似ている a bb’ θ cosθ = b’/a
Download