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自己紹介
伊藤明裕/Akihiro ITO
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● JDLAのCDLEコアメンバー
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機械学習/深層学習に関わり始めたのは最近
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○ 汎用機、UNIXワークステーション/NeXTSTEP、WindowsPC、ASP環境、クラウドサービス等、多
種多様な環境でのシステム開発/ ICT化/DX
○ 運用、ネットワーク、セキュリティ等、各種管理
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○ 前職でJDLAに参画したのがきっかけ
○ JDLA G検定取得、CDLE立上げ、E資格取得
○ 社内AI教育・啓蒙、社内PoC実施
○ AI関連イベントに多数参加/登壇
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○ connectome.design にジョイン Mar. 2018
NVIDIA “Endeavor” headquarters
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connectome.design株式会社 紹介
設立:2018年6月
代表:佐藤聡(さとうあきら)/JDLA創業理事
Vision: テクノロジーの力を使って、より多くの人々のWell-beingを実現する。
社員数:15名(2020年7月現在)
※ “connectome” について
コネクトーム(connectome)とは、生物の神経系内の各要素(ニューロン、ニューロン群、領野など)の間
の詳細な接続状態を表した地図、つまり神経回路の地図のこと。つながる、接続するといった意味を持つ
英語のコネクト(connect)という言葉と、「全体」を表す-オーム(-ome)という接尾語から作られた言葉。
~wikipedia「コネクトーム」より
https://ja.wikipedia.org/wiki/コネクトーム
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CODの主要な事業
AI活用戦略
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“Deep Injection Program”
“metabase®
”
AI利活用/データ流通
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AIに関する知恵
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AI実証実験・技術検証・
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20200807 Aidemy Meetup

  • 1. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. connectome.design株式会社 Akihiro ITO Aug.2020@Aidemy Meetup
  • 2. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. 自己紹介 伊藤明裕/Akihiro ITO ● コネクトームデザイン:シニア・アーキテクト IT/DXコンサルタント/エンジニア、AI人材育成 ● JDLAのCDLEコアメンバー CDLE:G検定/E資格合格者コミュニティ 情報処理 安全確保 支援士 第007287号
  • 3. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. 機械学習/深層学習に関わり始めたのは最近 ● 1989〜 ○ 汎用機、UNIXワークステーション/NeXTSTEP、WindowsPC、ASP環境、クラウドサービス等、多 種多様な環境でのシステム開発/ ICT化/DX ○ 運用、ネットワーク、セキュリティ等、各種管理 ● 2017〜 ○ 前職でJDLAに参画したのがきっかけ ○ JDLA G検定取得、CDLE立上げ、E資格取得 ○ 社内AI教育・啓蒙、社内PoC実施 ○ AI関連イベントに多数参加/登壇 ● 2020〜 ○ connectome.design にジョイン Mar. 2018 NVIDIA “Endeavor” headquarters
  • 4. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. connectome.design株式会社 紹介 設立:2018年6月 代表:佐藤聡(さとうあきら)/JDLA創業理事 Vision: テクノロジーの力を使って、より多くの人々のWell-beingを実現する。 社員数:15名(2020年7月現在) ※ “connectome” について コネクトーム(connectome)とは、生物の神経系内の各要素(ニューロン、ニューロン群、領野など)の間 の詳細な接続状態を表した地図、つまり神経回路の地図のこと。つながる、接続するといった意味を持つ 英語のコネクト(connect)という言葉と、「全体」を表す-オーム(-ome)という接尾語から作られた言葉。 ~wikipedia「コネクトーム」より https://ja.wikipedia.org/wiki/コネクトーム
  • 5. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved.
  • 6. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. CODの主要な事業 AI活用戦略 コンサルティング “Deep Injection Program” “metabase® ” AI利活用/データ流通 マーケットプレイス 資質・資源 AIに関する知恵 AI活用に関する知恵 ICTに関する知恵 事業に対する理解力 人・人脈 “AIギルド® ” AI実証実験・技術検証・ 共同開発 業務提携先 ● 株式会社ジェイテクト ● ユアサ商事株式会社 ユアサプロマテック株式会社 ● EDGEMATRIX株式会社 取引実績 ● 自動車:大手トラックメーカー ● 自動車部品:ワイヤーハーネス ● アパレル:素材メーカー ● 精密機器:複合機メーカー ● 医薬品:製薬 ……
  • 7. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. コンサルティングスタイル 企業 AIベンダ A1社 部門A 部門B 経営層 metabase® 企業 コンサル ファーム 企業 部門A 部門B 経営層 AI開発チーム CODは企業側に立ち、 AIプロジェクトの円滑な推進をサポート CODは、AI関連業務推進可能な体制構築 を支援・実施
  • 8. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. 製造におけるDX導入の意味 ベテラン・匠の技で 担っている部分 機械が担っている部分 AI/Robotics導入により本来 やるべきだった作業工数が 確保できる→ 匠による更なる 技能・精度向上 ● 全体品質向上 ● 競争力維持・強化 ● 新しい技術開発 AIoT/Robotics導入 同じ工数 匠の担当分の一部を AI・Roboticsによって 代替・サポート 外販 新しい 事業収益 metabase® AI流通プラットフォーム ベテラン・ 匠の技で 担っている部分 機械が 担っている部分 増加する
  • 9. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. AIギルド® AIギルド® の世界 現在の姿 一社毎/案件毎にAI開発しているが、データ量 も足りず、隣の会社でも似たような課題があるが AIベンダーが個別対応しており、事業ドメインの ノウハウ共有も出来ていない。 →本当に役に立つAIが出来ない E1社 E1社 自社Data 課題K1 AIベンダ A1社 E1社 学習 3社の力を合わせることにより、 様々なデータを用いて学習した 賢いAIが出来る ? E2社 E2社 自社Data 課題K2? E3社 E3社 自社Data 課題K3? AIベンダ A2社 E1社 E2社 E3社 E2社 E3社 E4社 有償有償 各社提供データの秘匿性はシステムで担保  :AI  :AIS(AI System)  :企業の課題  :ユーザ企業の持つデータ? E4社
  • 10. ©2020 connectome.design ltd. All Rights Reserved. We are Hiring! connectome.designでは、業務拡大に伴いスタッフを絶賛募集中です! ● コンサルタント ● エンジニア ● セールス ● コミュニティマーケティング ● カスタマーサクセス など ご応募お待ちしております! https://www.connectome.design/recruit/