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![Datastore の設計 - 非正規化
Before
from google.appengine.ext import db
class User(db.Model):
name = db.StringProperty()
groups = db.ListProperty(db.Key)
class Group(db.Model):
name = db.StringProperty()
user = User.get(user_key)
group_names = [group.name for group in db.get(user.groups)]](https://image.slidesharecdn.com/developersummit2011appenginetoinfinity1-110218023421-phpapp01/75/18-C-4-Google-App-Engine-13-2048.jpg)
![Datastore の設計 - Entity Group の使用例
検索用インデックス - After
class Sentence(db.Model):
body = db.TextProperty()
class SearchIndex(db.Model):
indexes = db.StringListProperty()
query = SearchIndex.all(keys_only=True).
filter("indexes =", search_word)
search_result = db.get(
[key.parent() for key in query.fetch(20)])
保存時に Entity Group を形成](https://image.slidesharecdn.com/developersummit2011appenginetoinfinity1-110218023421-phpapp01/75/18-C-4-Google-App-Engine-22-2048.jpg)
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【18-C-4】Google App Engine - 無限の彼方へ
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- 2. App Engine to infinity and beyond Takashi Matsuo Google, Inc. Feb 18, 2011
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- 6. ロードマップ SSL accesson non-appspot.com domains Full-text Search over Datastore Support for Python 2.7 Background servers capable of running for longer than 30s Support for running MapReduce jobs across App Engine datasets Bulk Datastore Import and Export tool Improved monitoring and alerting of application serving Logging system improvements to remove limits on size and storage Raise HTTP request and response size limits Integration with Google Storage for Developers Programmatic Blob creation in Blobstore Quota and presence improvements for Channel API
- 7. 日本での事例 たくさんのミクシィアプリ the Actress - 60万ユーザー Mixi Xmas 2010 - 200万ユーザー 朝日新聞 - メディア配信サービス ソニー - Chan-Toru 業務用アプリケーションも多数
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- 10. アジェンダ App Engine で開発する際の注意点 Datastore の設計 最小限の仕事をする Datastore Contention を避ける シャーディングカウンター Fork-join queue Memcache を効果的に使用する さらなる高みへ
- 11. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 12. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 13. Datastore の設計 -非正規化 Before from google.appengine.ext import db class User(db.Model): name = db.StringProperty() groups = db.ListProperty(db.Key) class Group(db.Model): name = db.StringProperty() user = User.get(user_key) group_names = [group.name for group in db.get(user.groups)]
- 14. Datastore の設計 -非正規化 After from google.appengine.ext import db class User(db.Model): name = db.StringProperty() groups = db.ListProperty(db.Key) group_names = db.StringListProperty() class Group(db.Model): name = db.StringProperty() user = User.get(user_key) # group_names = user.group_names
- 15. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 16. Datastore の設計 -必要な index のみ作成 from google.appengine.ext import db class MyModel(db.Model): name = db.StringProperty() total = db.IntegerProperty(indexed=False) index が増えると書き込み速度は遅くなります
- 17. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 18. Datastore の設計 -Entity Group Entity Group 作成の方法 class MyModel(db.Model): # ... # 単純にエンティティを作成すると、それ自体新しい Entity Group になる my_entity = MyModel() my_entity.put() # 親を指定すると、親と同じ Entity Group に属する my_second_entity = MyModel(parent=my_entity) my_second_entity.put() # 同じ kind である必要はない my_third_entity = MyOtherModel(parent=my_second_entity) my_third_entity.put()
- 19. Datastore の設計 -Entity Group Entity Group 作成の方法 class MyModel(db.Model): # ... # 単純にエンティティを作成すると、それ自体新しい Entity Group になる my_entity = MyModel() my_entity.put() # 親を指定すると、親と同じ Entity Group に属する my_second_entity = MyModel(parent=my_entity) my_second_entity.put() # 同じ kind である必要はない my_third_entity = MyOtherModel(parent=my_second_entity) my_third_entity.put()
- 20. Datastore の設計 -Entity Group 親子関係全てに Entity Group を使用するべきではない 例えば BlogEntry と Comment には不適切 基本的にはトランザクションが必要な箇所に使う 検索用インデックスを自前で作る時などにも有効
- 21. Datastore の設計 -Entity Group の使用例 検索用インデックス - Before class Sentence(db.Model): body = db.TextProperty() indexes = db.StringListProperty() query = Sentence.all().filter( "indexes =", search_word ) search_result = query.fetch(20) fetch 時に不必要な indexes のデシリアライズが発生
- 22. Datastore の設計 -Entity Group の使用例 検索用インデックス - After class Sentence(db.Model): body = db.TextProperty() class SearchIndex(db.Model): indexes = db.StringListProperty() query = SearchIndex.all(keys_only=True). filter("indexes =", search_word) search_result = db.get( [key.parent() for key in query.fetch(20)]) 保存時に Entity Group を形成
- 23. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 24. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 25. Datastore の設計 - Entity分割 例: ファイルシェアリングサービス ファイル自身 メタデータ ファイルの一覧ページで必要なのはメタデータだけ ファイル自身とメタデータを別エンティティに分割 一覧ページでの処理が高速で無駄がなくなる
- 26. Datastore の設計 非正規化 を嫌がらない - No join 必要な index のみ作成 最小限の Entity Group トランザクションが必要な箇所のみ 可能なら速い方を使う query より keys_only query が速い query より get が速い 複数の get より batch get が速い kind の分割が有効なケース 一部のプロパティだけ取得 少しの失敗を受け入れる リトライ、deadline の指定
- 27. Datastore の設計 -リトライ、deadline from google.appengine.ext import db from google.appengine.runtime.apiproxy_errors import DeadlineExceededError from google.appengine.runtime import DeadlineExceededError as D def somefunction(somevalue): handmaid_key = db.Key.from_path("MyModel", 1) new_id = db.allocate_ids(handmaid_key, 1) new_key = db.Key.from_path("MyModel", new_id) my_entity = MyModel(key=new_key, name=somevalue) try: while True: sleep_ms = 100 try: db.put(my_entity, config=db.create_config(deadline=5)) break except (DeadlineExceededError, db.Timeout): time.sleep(sleep_ms) sleep_ms *= 2 except D: # Ran out of retry. Return an error to users. 自動リトライのレシピ
- 28. 最小限の仕事をする 大事な用語 ユーザー向けリクエスト(User FacingRequest) インターネット側から来るもの全て バックグラウンドリクエスト(Background Request) TaskQueue, Cron 等 大事なポイント ユーザー向けリクエストは 1000 ms 以内で返すこと
- 29. 最小限の仕事をする - より速い方を使用 queryより keys_only query query より get datastore より memcache memcache より global 変数(static 変数)
- 30. 最小限の仕事をする - Task Queueを使用 時間のかかる処理は Task Queue に投げる。 Channel API を使えば結果を簡単にプッシュ
- 31. Datastore Contention をさける Entityまたは Entity Group に対しての書き込み 目安: 1 秒に 1 度程度 対策: Entity Group はなるべく小さくする シャーディングカウンターなどのテクニックを使用する
- 32. シャーディングカウンター - シンプルな実装例 fromgoogle.appengine.ext import db import random http://goo.gl/8dGO class SimpleCounterShard(db.Model): """Shards for the counter""" count = db.IntegerProperty(required=True, default=0) NUM_SHARDS = 20 def get_count(): """Retrieve the value for a given sharded counter.""" total = 0 for counter in SimpleCounterShard.all(): total += counter.count return total def increment(): """Increment the value for a given sharded counter.""" def txn(): index = random.randint(0, NUM_SHARDS - 1) shard_name = "shard" + str(index) counter = SimpleCounterShard.get_by_key_name(shard_name) if counter is None: counter = SimpleCounterShard(key_name=shard_name) counter.count += 1 counter.put() db.run_in_transaction(txn)
- 33. Fork-join queue Building high-throughputdata pipelines with Google App Engine http://goo.gl/ntlH シンプルなカウンターの例 http://paste.shehas.net/show/137/
- 34. memcache を効果的に使用する 使用例 人気のあるページをhtml 丸ごとキャッシュ memcache.incr を使用したカウンター 高速だが 100% 正確とは保証できない 頻繁に使用される entity や query 結果をキャッシュ
- 35. memcache を効果的に使用する 基本パターン results =memcache.get('results') if results is None: results = some_complex_work() memcache.set('results', results) # use results 古いキャッシュを破棄する
- 36.
- 37. さらなる高みへ Request 数のFixed Quota はデフォルト 500 QPS 程度 それ以上必要な場合は、Quota Increase のフォームから 申請するか私宛に相談してください Tablet Server の Split を抑制 頻繁に(数百/秒) Entity の作成などを行う場合 自動採番の id では Split を引き起こしやすい uuid などを key_name として使用する key_name を使用する場合でも、頭文字が類似だと Split が起きやすい Hash 値を前置する
- 38. まとめ Datastore に適した設計 最小限の仕事をする Datastore Contention を避ける Memcache を効果的に使用する AppStats を使用してパフォーマンス測定する Fixed Quota を増やす Tablet Server の Split を抑制
- 39.
- 40. Takashi Matsuo Google, Inc. e-mail:tmatsuo@google.com twitter: @tmatsuo