【C-2・醍醐様】AIとAPIがITインフラにもたらす変化～プログラマブルなクラウド型Wi-Fi～

AI と API が ITインフラにもたらす変化
～プログラマブルなクラウド型Wi-Fi～
ネットワンパートナーズ株式会社
ビジネス開発部第1チーム
醍醐朝和
2020年8月27日

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2
本日のアジェンダ：前半
◼ はじめに
◼ 本セッションのねらい
◼ ITインフラ・ネットワークインフラの変遷とトレンド
◼ Mist イントロダクション

4
自己紹介
醍醐朝和（だいごともかず）40歳
1. ソフトウェア会社にてPG・Biz開発
2. その後ネットワンシステムズへ
サービス企画として転職
3. 2015年にネットワンパートナーズに
出向し、IoTビジネス開発を担当
4. 2017年より現職（製品企画、Biz開発兼務）
登山・ロードバイク・歴史・SF好き

5
会社紹介（概要）
Customer
お客様
Partner
パートナー企業様
ネットワンパートナーズは、パートナー企業様、お客様と共に、
理想的なビジネス・リレーションシップの構築を目指します。
ICTをビジネス基盤として
最大限に活用
お客様のニーズに応える卓越した
ソリューションの提供、共同開発を支援
ハイレベルな技術対応力とノウハウで、
パートナー企業様を支援

6
NOP が推進する “DX Core”
基盤テクノロジー
物流
教育製造社会インフラ人材サービスヘルスケア小売り
娯楽
インダストリアルIoT デジタルワークプレイスデータインテリジェンス
付加価値コンポーネント
ネットワンパートナーズ
クラウド
プラットフォーム
デジタルセキュリティ
フィジカルサイバー
ネットワーキング
モバイル＆
ワイヤレス
SDN
Smart Factory
Smart City
タレントマネジメント
システム
GIGAスクール
サプライチェーン
ウェアラブルデジタル
マーケティング AR/VR
eスポーツ
パートナー企業様

本セッションのねらい

8
◼ 本セッションでは、Juniper Networksとネットワンパートナーズが提供する「Mist」とい
うAI搭載型ネットワークインフラシステムを通じて、
“AIOPS” に代表される新世代のITインフラを見ていきます。
◼ IT管理者が「安定品質の提供」に頭を悩まされてきたネットワークが、MistのAIに
よってどのように変化するのか？
◼ 利用者の立場では意識せずに使うだけだったネットワーク接続が、MistのAPIによって
どのような利活用方法が出てくるのか？DXの実現にどう寄与するのか？
本セッションのねらい
✓ 次世代ITインフラのトレンド
✓ インフラにおけるAIの革新性？
✓ ユーザーセントリックなネットワーク
✓ 高精度屋内位置情報
✓ DXの実現ユースケース
（例：オフィス内位置情報を利用した新型コロナ対策など）

ITインフラ・ネットワークインフラの
変遷とトレンド

10
ITインフラの変遷
VM
アプリ
OS
VM
アプリ
OS
VM
アプリ
OS
PCサーバー・クラウド（IaaS）
2000年代
仮想化
（仮想マシン）
アプリ
OS
アプリ
OS
アプリ
OS
ミニコン・PCサーバー
1980年代
分散化
PCサーバー・クラウド（PaaS）
コンテナ
アプリ
設定
コンテナ
アプリ
設定
コンテナ
アプリ
設定
OS
2015年～
コンテナ

11
ネットワークインフラの変遷
2014年～
NFV従来のNW
（TCP/IP、Ethernet）
1990年代
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
NW
機器
物理NW①
物理NW②
ハード
アプリ
OS
データプレーン
コントロールプレーン
アプリケーション
SDN
（OpenFlow、最近ではP4）
2010年代
NW機器
ハード
NW機器
ハード
NW機器
ハード
NW機器
ハード
アプリ
OS
コントローラ
（コントロール
プレーン）
データプレーン
分離
Southbound API
サーバー
VM
Firewall
OS
VM
ADC
OS
VM
Router
Switch
OS
ネットワーク機能を
サーバー上に仮想化

12
Hyper Scale Player
FacebookGoogle
巨大なインフラ全体への高レベルな要求
✓ 稼働率「Five 9（99.999%）」を目指す
✓ 月に24秒のDowntime
✓ 相反する３つの要素の同時達成を目指す
✓ Reliability（信頼性）
✓ Efficiency（効率）
✓ Scale（規模）
✓ 巨大なオーケストレーターがありNW設定を抽象化、
各々の機器へ自動でConfigurationを設定可能。
✓ 管理プラットフォームを自ら構築、NWの問題を自動
で解析し修復する。
✓ Leaf-Spine - BGP/ECMPによるL3 Fabric構成
どのレイヤにおいても独自にScale可能な設計（Modular化)
✓ 自前BGP controllerを保持
特定アプリやサービスが必要とした任意タイミングで、
BGP経路を優先するStatic routeを作成。
「NW機器のHWとSWの分離」
機器コストの低減と運用管理のシンプル化を実現
※ Altoona Data center の例

13
Hyper Scale のトレンド
GAFA等が持つ Hyper Scale DC の構築・運用手法に
AT&TやVerizonなど通信事業者（キャリア）の注目が集まる
キャリアの課題
✓ トラフィック増加
✓ 収益性の悪化
期待との乖離
✓ コスト
✓ スケール
次世代
キャリアクラウド？
✓ 優れたワークフロー
✓ 低コストのH/W
NFVのPoC Hyper Scale
Playerの
手法に注目
✓ ネットワークにおけるソフトとハードの分離が、SW業界、HW業界の双方にてイノベーションを加速
✓ White Box Switchの台頭
✓ イノベーションが起きたSDNコントローラが従来のNWスイッチを補完
✓ 新たなNWデザイン：シンプルな機器を束ねて従来の巨大な機器に置き換え、高度な自動化を達成
✓ Hyper Scale Player の手法に刺激を受け、データセンター事業者やサービスプロバイダーにおけるネッ
トワークの運用手法は変わりつつある
✓ Hyper Scale Player が膨大のデータの処理にAIを活用（≒AIOps）

14
AIOpsの現在
AIOPS
例：Nagios
例：Splunk, ServiceNow
例：Moogsoft, Splunk
例：DataDog, AppDynamics
例：BMC, ServiceNow
多くのAIOpsツールは高度なルール/ポリシーエンジンを使い
よくある問題の改善を自動化するアプローチ
モニタリング
イベント・
ログ管理
アラート
管理
App性能管理
メトリクス管理
ITサービス
管理

15
一般企業の運用の現場は…
◼ マルチクラウド
◼ 多数の管理コンソール
◼ アラート疲れ
◼ 見えない障害
◼ 利用者からのプレッシャー
◼ 回答の無いベンダーのチケット
◼ 求められる障害報告
◼ 求められる「攻めのIT」企画
IT管理者
インフラエンジニア

16
AIOps は Hyper Scale Player や
キャリア事業者だけのもの？
私のこの環境、
もっと楽に運用できない？

18
モバイルの世界の変化と無線テクノロジーの変化
Webサービスの隆盛により、
クラウド技術が飛躍的に進歩したが、
無線アーキテクチャの変化は無し
WIFI GEN 1 WIFI/BLE GEN 3WIFI GEN 2
20162005 2006 20072002 2005 2006 2007
Mistは、無線LANへの深い知見と、実利用が進むビーコン（Bluetooth Low Energy）を、
最新設計のクラウドに実装し、簡単に利用できるよう機械学習と自動化を活用しています。
他社クラウドWi-Fiと比較し機能拡張や追加が容易なアーキテクチャであり、
ご利用いただく長期に渡って、高いパフォーマンスを発揮することができます。
Intel Centrinoにより、
Wi-Fi 利用が発展、
ベンダーが次々に創業
スマートフォンにより、
Wi-Fi 利用が一般化
Cisco
Aironet
Airespace
Aruba
Ruckus
Meraki
Aerohive

19
AI時代の無線ネットワーク
Mist Cloud（コントローラ）
✓ Wi-Fi運用の自動化
✓ 障害の自動トラブルシュート
✓ 障害の予兆検知
✓ 位置精度の自動向上
ダッシュボード
✓ グラフィカルな設定・レポート
✓ AIによる運用の自動化
✓ ビーコンタグによる資産管理
✓ 位置情報トラフィック分析
アクセスポイント
✓ エンタープライズ向けWi-Fi
✓ 特許技術vBLEによる
スマホ位置情報やメッセージ
✓ ビーコンタグの資産管理
Mist は「AIクラウド型Wi-Fi」と「位置情報」を提供します。
管理者はAIに運用を任せながら、ダッシュボードを通じてWi-Fi設定を変更したり、
仮想ビーコンでスマホに情報を提供したり、ビーコンタグを利用した資産管理が可能です。
Internet Internet
AI
Micro
Service

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