Если вы используете медийную рекламу, то благодаря информации от паблишера наверняка знаете, сколько было переходов на ваш сайт по клику. Но знаете ли вы о конверсиях по этим переходам? А какая часть аудитории, которой на глаза попалась эта реклама в итоге посетила ваш сайт и совершила покупку?
На вебинаре мы не только разобрались с этим вопросами, но и показали, как проводить post-view анализ и строить удобные отчеты для оценки эффективности медийной рекламы.
Посмотреть запись вебинара вы можете по ссылке https://www.owox.com/c/438
Если вы используете медийную рекламу, то благодаря информации от паблишера наверняка знаете, сколько было переходов на ваш сайт по клику. Но знаете ли вы о конверсиях по этим переходам? А какая часть аудитории, которой на глаза попалась эта реклама в итоге посетила ваш сайт и совершила покупку?
На вебинаре мы не только разобрались с этим вопросами, но и показали, как проводить post-view анализ и строить удобные отчеты для оценки эффективности медийной рекламы.
Посмотреть запись вебинара вы можете по ссылке https://www.owox.com/c/438
Интернет-реклама 2013 - презентация к учебному курсу "Интернет-реклама" в Евразийском открытом институте для группы слушателей по направлению "Маркетинг и реклама"
Методики и технологии оценки конверсии интерактивной рекламы (www.Adfox.ru)RTBetter
AdFox лидер среди систем управления рекламой и анализа он-лайн рекламы по темпам развития. AdFox предоставляет удобные и мощные технологии управления интернет-рекламой для всех, кто с ней работает:
для сайтов и рекламодателей, рекламных агентств и сетей.
Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из ж...directlinesu
Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни.
Сибирские интернет-недели 21.03.2012
докладчик: Заиграев Олег, руководитель отдела интернет-маркетинга
This document discusses tracking customer journeys across multiple marketing channels to optimize marketing efforts and budget allocation. It recommends assigning specific functions to marketing campaigns based on the phases of a customer's purchase decision process: awareness, favorability, consideration, and intent to purchase. By analyzing how campaigns interact and influence customers throughout these phases, insights can be gained into the most valuable marketing combinations and channels. This allows identification of underperforming campaigns to eliminate or reallocate budget to better performing campaigns. The goal is to evaluate true marketing efficiency beyond last click attribution to understand a channel mix's full value in driving sales.
This document summarizes key insights from a McKinsey presentation on customer journey analytics and big data. It finds that companies are storing large amounts of data but few know how to extract value from it. Analyzing customer journeys rather than individual touchpoints provides more predictive insights into customer satisfaction and churn. Mapping important customer journeys in an industry reveals opportunities to improve the customer experience and reduce costs. The presentation provides an example of a retail bank that identified ways to decrease service costs and improve customer satisfaction by analyzing its customer journey data.
Mapping the customer experience: innovate using customer experience journey mapsJoyce Hostyn
This document maps out a customer's negative experience with a company's dishwasher repair/replacement process. It took months to resolve, with multiple unnecessary service visits and a lack of communication. The customer grew increasingly frustrated as the process involved misplaced records and confusion about next steps. They did not feel their problem was being properly addressed or that the company cared about providing a good experience.
Big Data and advanced analytics are critical topics for executives today. But many still aren't sure how to turn that promise into value. This presentation provides an overview of 16 examples and use cases that lay out the different ways companies have approached the issue and found value: everything from pricing flexibility to customer preference management to credit risk analysis to fraud protection and discount targeting. For the latest on Big Data & Advanced Analytics: http://mckinseyonmarketingandsales.com/topics/big-data
Why do companies need to manage the entire customer experience? New analysis reveals that the entire customer journey - the series of interactions with a brand - is more important than any single touchpoint experience. Leading companies identify and effectively manage a few "key journeys." When companies perfect managing the entire customer journey, they reap significant benefits—including enhanced customer and employee satisfaction, reduced customer churn, increased revenue, lower costs, improved organizational collaboration, and competitive advantage. Presented at the Harvard Business Review webinar. For more on customer decision journeys: http://mckinseyonmarketingandsales.com/topics/customer-decision-journey
A talk Marc gave at the UI20 conference in Boston, November the 3rd, 2015.
Smaply: www.smaply.com
ExperienceFellow: www.experiencefellow.com
This is Service Design Thinking: www.thisisservicedesignthinking.com
This is Service Design Doing: www.thisisservicedesigndoing.com
Content:
1. The typology of journey maps
2. Customer experience research
3. Prototyping services
4. Service design and start-ups
Интернет-реклама 2013 - презентация к учебному курсу "Интернет-реклама" в Евразийском открытом институте для группы слушателей по направлению "Маркетинг и реклама"
Методики и технологии оценки конверсии интерактивной рекламы (www.Adfox.ru)RTBetter
AdFox лидер среди систем управления рекламой и анализа он-лайн рекламы по темпам развития. AdFox предоставляет удобные и мощные технологии управления интернет-рекламой для всех, кто с ней работает:
для сайтов и рекламодателей, рекламных агентств и сетей.
Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из ж...directlinesu
Веб-аналитика интернет-магазина - тонкости настройки, хитрости и примеры из жизни.
Сибирские интернет-недели 21.03.2012
докладчик: Заиграев Олег, руководитель отдела интернет-маркетинга
This document discusses tracking customer journeys across multiple marketing channels to optimize marketing efforts and budget allocation. It recommends assigning specific functions to marketing campaigns based on the phases of a customer's purchase decision process: awareness, favorability, consideration, and intent to purchase. By analyzing how campaigns interact and influence customers throughout these phases, insights can be gained into the most valuable marketing combinations and channels. This allows identification of underperforming campaigns to eliminate or reallocate budget to better performing campaigns. The goal is to evaluate true marketing efficiency beyond last click attribution to understand a channel mix's full value in driving sales.
This document summarizes key insights from a McKinsey presentation on customer journey analytics and big data. It finds that companies are storing large amounts of data but few know how to extract value from it. Analyzing customer journeys rather than individual touchpoints provides more predictive insights into customer satisfaction and churn. Mapping important customer journeys in an industry reveals opportunities to improve the customer experience and reduce costs. The presentation provides an example of a retail bank that identified ways to decrease service costs and improve customer satisfaction by analyzing its customer journey data.
Mapping the customer experience: innovate using customer experience journey mapsJoyce Hostyn
This document maps out a customer's negative experience with a company's dishwasher repair/replacement process. It took months to resolve, with multiple unnecessary service visits and a lack of communication. The customer grew increasingly frustrated as the process involved misplaced records and confusion about next steps. They did not feel their problem was being properly addressed or that the company cared about providing a good experience.
Big Data and advanced analytics are critical topics for executives today. But many still aren't sure how to turn that promise into value. This presentation provides an overview of 16 examples and use cases that lay out the different ways companies have approached the issue and found value: everything from pricing flexibility to customer preference management to credit risk analysis to fraud protection and discount targeting. For the latest on Big Data & Advanced Analytics: http://mckinseyonmarketingandsales.com/topics/big-data
Why do companies need to manage the entire customer experience? New analysis reveals that the entire customer journey - the series of interactions with a brand - is more important than any single touchpoint experience. Leading companies identify and effectively manage a few "key journeys." When companies perfect managing the entire customer journey, they reap significant benefits—including enhanced customer and employee satisfaction, reduced customer churn, increased revenue, lower costs, improved organizational collaboration, and competitive advantage. Presented at the Harvard Business Review webinar. For more on customer decision journeys: http://mckinseyonmarketingandsales.com/topics/customer-decision-journey
A talk Marc gave at the UI20 conference in Boston, November the 3rd, 2015.
Smaply: www.smaply.com
ExperienceFellow: www.experiencefellow.com
This is Service Design Thinking: www.thisisservicedesignthinking.com
This is Service Design Doing: www.thisisservicedesigndoing.com
Content:
1. The typology of journey maps
2. Customer experience research
3. Prototyping services
4. Service design and start-ups
ADFOX Adv is a technological solution for in-depth independent analysis of advertisement campaigns in the Internet and real time control over the course of all the placements
Ежегодно в отрасли интернет рекламы появляется что-то новое. Внедряются новые метрики, применяются новые технологии, появляются интересные решения на стыке отраслей. Наша презентация - ретроспективная оценка развития технологий управления интернет рекламой в России со взглядом в будущее. Мы расскажем о том, как эволюционировали метрики интернет рекламы и как это повлияло на развитие технологий. Второй фактор развития - стремительное увеличение бюджетов в отрасли - так же оказало влияние на развитие технологий и заставила adserver-а трансформироваться под изменяющие потребности рекламодателей и агентств. В завершении мы рассмотрим 3 тренда развития: - внедрение нового стандарта IAB 3MS - внедрения метрик по оценке многоканальных последовательностей и моделей атрибуции - синергию интернет рекламы и других медиа.
Мы очень любим делать реалистичные и полезные проекты в соцсетях — группы-представительства, продающие таргетированные кампании. Кроме того, мы всегда боремся за измеряемость и прозрачность результатов своей работы. Поэтому мы рассказали слушателям курсов «Горящие головы» о SMM с точки зрения прикладных бизнес-задач.
Измерение эффективности интернет-маркетинга. Что измерять, как, чем и какие в...Комплето
Видеозапись здесь: http://www.youtube.com/watch?v=bHJs0RvBdoo
Развитие бизнеса с использованием Интернет-маркетинга и измерение его эффективности. Что нужно делать и чего не делают, на примере кейсов.
Секреты работы с аналитикой и статистикой рекламных кампанийUpSale
Программа вебинара:
1. Аналитика интернет-рекламы. Ключевые показатели эффективности.
2. Способы анализа рекламных инструментов.
3. Стратегическое планирование рекламных активностей.
4. Google Analytics для маркетолога и руководителя.
5. Итоговые и промежуточные цели рекламы. Как их измерять?
www.upsale.ru
Секреты работы с аналитикой и статистикой рекламных кампанийМария Кравчук
Насколько эффективны инструменты аналитики для рекламодателя?
Как пользоваться теми или иными методами анализа?
Какие факторы являются ключевыми в рекламной кампании?
2. С
2005
года
создаем
технологии
для
управления
и
анализа
интернет-‐рекламы,
которые
используются
на
крупнейшими
площадками,
агентствами,
сетями,
в
том
числе:
+
многие
3. Атрибуция
конверсий:
Post-‐click
атрибуция
1)
Увидел
2)
Кликнул
3)
Купил
4)
Источник
конверсии
–
баннер
на
яндексе.
4. Атрибуция
конверсий:
Post-‐view
атрибуция
1)
Увидел,
запомнил.
2)
Ушел
3)
Вспомнил
4)
Нашел
5)
Купил
6)
Источник
конверсии?
Баннер
+
PR.
Для
post-‐click
модели
атрибуции
–
прямой
заход
на
сайт.
5. Инструменты
анализа
и
модели
атрибуции
Веб-‐аналитика
Post-‐click
Системы
управления
Post-‐click
+
Post-‐view
рекламой
7. Время
от
клика
до
совершенного
действия
на
сайте
(zoom
in)
Количество
действий
1
час
Секунд
после
клика
8. Время
от
просмотра
до
post-‐view
конверсии
Количество
действий
Секунд
после
просмотра
9. Как
модель
атрибуции
влияет
на
оценку
вклада
площадок
в
общий
результат
кампании
050%
045%
040%
035%
030%
025%
020%
015%
Процент
postview
конверсий
010%
Процент
post-‐
click
конверсий
005%
000%
10. Как
модель
атрибуции
влияет
на
оценку
вклада
площадок
в
общий
результат
кампании
Post-‐click
аттрибуция
Post-‐click
+
post-‐view
аттрибуция
Развлечения
Развлечения
Журнал
1
Журнал
1
Журнал
2
Журнал
2
Новостной
сайт
1
Новостной
сайт
1
Тематический
проект
Тематический
проект
Почтовый
сервис
Почтовый
сервис
Новостной
сайт
2
Новостной
сайт
2
Наибольшее
изменение
с
точки
зрения
вклада
площадки
в
конверсии
11. Доли
post-‐view
и
post-‐click
конверсий
• Доля
post-‐view:
большой
разброс
от
5%
до
50%
• Зависит
от
множества
факторов,
в
том
числе:
охват
по
кампании,
доли
крупных
визуальных
форматов,
известности
бренда
etc.
12. Доли
post-‐view
и
post-‐click
конверсий
Пример.
Отрасль:
недвижимость,
проводятся
кампании
нескольких
жилых
комплексов.
ЖК
«А»:
май-‐июль.
ЖК
«Б»:
август.
Люди,
видевшие
кампанию
ЖК
«Б»,
но
не
кликавшие
по
ней,
затем
приходили
на
сайт
рекламодателя
в
поисках
информации
о
ЖК
«А».
13. Доли
post-‐view
и
post-‐click
конверсий
Пример.
Post-‐view
Post-‐view
Post-‐click
Post-‐click
Действия
по
ЖК
«А»
Действия
по
ЖК
«Б»
• Доля
post-‐view
конверсий,
касающихся
ЖК
«А»
составила
91%
по
кампании
ЖК
«Б»
• Доля
post-‐click
конверсий,
касающихся
ЖК
«Б»
составила
60%
14. О
роли
mul|touch
аттрибуции
• В
большинстве
рекламных
кампаний
пересечения
аудиторий
между
сайтами,
на
которых
проходит
размещение,
составляет
менее
2%
• Как
следствие
–
низкое
значение
mul|touch
аттрибуции
в
рамках
одного
канала
(например,
медийной
рекламы)
•
Имеет
смысл
сравнивать
различные
каналы
коммуникации
для
оценки
взаимного
влияния.
15. Итого
• Для
полноты
анализа
вклада
рекламных
площадок
в
конверсии
необходимо
анализировать
не
только
post-‐
click,
но
и
post-‐view
активность
пользователей
• Это
дает
более
взвешенную
оценку
вклада
каждой
из
площадок
в
результаты
кампании
• И
оценку
кросс-‐влияния
нескольких
кампаний.