- группы поведенческих факторов
- исследование по влиянию ретаргетинга на поведенческие факторы
- исследование по влиянию групп в социальных сетях на поведенческие факторы
- исследование по влиянию рассылок на поведенческие факторы
- исследование по влиянию программ лояльности на поведенческие факторы
- как различные модули на сайте способны повлиять на поведенческие факторы
- группы поведенческих факторов
- исследование по влиянию ретаргетинга на поведенческие факторы
- исследование по влиянию групп в социальных сетях на поведенческие факторы
- исследование по влиянию рассылок на поведенческие факторы
- исследование по влиянию программ лояльности на поведенческие факторы
- как различные модули на сайте способны повлиять на поведенческие факторы
Рейтинг крупнейших российких интернет-магазинов: доли товарных категорий, количество заказов, выручка, средний чек.
Дополнительные индексы: безопасность, доступность, seo, аналитичность, SKU, онлайн-платежи,
Данный вебинар заинтересует специалистов по PR, маркетингу и рекламе, топ-менеджер магазинов и агентств, работающих в fashion-индустрии, владельцев и администраторов веб-ресурсов, а также всех, кто интересуется спецификой управления репутацией в fashion-индустрии.
Анализ посещаемости сайтов о ритейле в 2014-2015 (SimilarWeb based)Alexey Petrovsky
Данные о динамике посещаемости сайтов о ритейле (на основе трафиковых данных SimilarWeb)
Сравнение 2014-2015 годов (месяц к месяцу, динамика по году), активности на рынке.
1. Использование ручного мониторинга Social Media при невозможности использо-вания системного мониторинга.
2. Неполноценность оценки эффективности PR при неучтенном сегменте Social Media только ручного мониторинга.
3. Соотношение цены и результатов
Топ-100 российских онлайн-ритейлеров в 2013 году по количеству уникальных пос...Игорь Назаров
Центр стратегических исследований Enter Vision публикует исследование “Топ-100 российских онлайн-ритейлеров в 2013 году по количеству уникальных посетителей сайтов”.
Алексей Федоров: Количественные исследования в HRIT-Доминанта
"Количеcтвенные исследования в HR"
За последние два года нам в Одноклассниках удалось провести несколько довольно интересных количественных исследований, направленных как на внешний рынок (кандидаты, HR-бренд), так и на наших сотрудников (внутренний HR).
В первой части встречи мы поговорим о том, как измерить собственный HR-бренд, какие метрики вообще существует, какие из них трудно собирать, а какие легко. Я покажу результаты, которые мы получили в наших исследованиях 2015-2016 годов (например вот)
Во второй части мы переключимся на разговор о количественных исследованиях во внутреннем HR. Я расскажу о том, как из простой анкеты «на всех ребят» о печеньках, зарплате, отношениях с начальником и обучении английскому разработать сильный инструмент, направленный как на повышение лояльности сотрудников, так и на их желание рекомендовать вашу компанию своим друзьям и бывшим коллегам.
Доклад будет полезен как HR-специалистам, занимающимся наймом сотрудников и вопросами удержания.
Алексей Федоров, Одноклассники
Алексей Федоров — технический евангелист в Одноклассниках. В прошлом — Java-программист в Oracle. Пятый год занимается организацией профессиональных митапов (JUG.ru, CodeFreeze) и конференций (Joker, JPoint, DotNext, Mobius, HolyJS, Гейзенбаг) для программистов и сочувствующих.
Собственно, на волне конференций и оказался в Одноклассниках, где занимается двумя направлениями — развитием HR-бренда (да, у нас в Одноклассниках работают самые крутые в России специалисты по высоконагруженным Java-серверам!) и HR-исследованиями. Последняя тема возникла довольно естественным путем — оказалось, что количественные маркетинговые исследования, которыми увлекается Алексей, неплохо работают в HR («наши клиенты = наши сотрудники»). Отсюда — опыт и интерес к этой проблематике.
06.09.2016 / Санкт-Петербург
http://www.it-sobytie.ru/events/7550
Из доклада вы узнаете, как анализировать трафик с учётом поставленных целей, зачем нужен профиль аудитории сайта и как работать с данными Крипты. Будет рассказано также, как проанализировать данные о трафике в разрезе по устройствам. Кроме того, вы узнаете о Целевом звонке, офлайн-конверсии и сегментации.
30 полезных сервисов для владельцев интернет-магазиновНетология
Команда «Нетологии» продолжает коллекционировать полезные сервисы. На этот раз мы отобрали специализированные инструменты для интернет-магазинов. В конце подборки — еще 7 классных ссылок на исследования и статьи.
Рейтинг крупнейших российких интернет-магазинов: доли товарных категорий, количество заказов, выручка, средний чек.
Дополнительные индексы: безопасность, доступность, seo, аналитичность, SKU, онлайн-платежи,
Данный вебинар заинтересует специалистов по PR, маркетингу и рекламе, топ-менеджер магазинов и агентств, работающих в fashion-индустрии, владельцев и администраторов веб-ресурсов, а также всех, кто интересуется спецификой управления репутацией в fashion-индустрии.
Анализ посещаемости сайтов о ритейле в 2014-2015 (SimilarWeb based)Alexey Petrovsky
Данные о динамике посещаемости сайтов о ритейле (на основе трафиковых данных SimilarWeb)
Сравнение 2014-2015 годов (месяц к месяцу, динамика по году), активности на рынке.
1. Использование ручного мониторинга Social Media при невозможности использо-вания системного мониторинга.
2. Неполноценность оценки эффективности PR при неучтенном сегменте Social Media только ручного мониторинга.
3. Соотношение цены и результатов
Топ-100 российских онлайн-ритейлеров в 2013 году по количеству уникальных пос...Игорь Назаров
Центр стратегических исследований Enter Vision публикует исследование “Топ-100 российских онлайн-ритейлеров в 2013 году по количеству уникальных посетителей сайтов”.
Алексей Федоров: Количественные исследования в HRIT-Доминанта
"Количеcтвенные исследования в HR"
За последние два года нам в Одноклассниках удалось провести несколько довольно интересных количественных исследований, направленных как на внешний рынок (кандидаты, HR-бренд), так и на наших сотрудников (внутренний HR).
В первой части встречи мы поговорим о том, как измерить собственный HR-бренд, какие метрики вообще существует, какие из них трудно собирать, а какие легко. Я покажу результаты, которые мы получили в наших исследованиях 2015-2016 годов (например вот)
Во второй части мы переключимся на разговор о количественных исследованиях во внутреннем HR. Я расскажу о том, как из простой анкеты «на всех ребят» о печеньках, зарплате, отношениях с начальником и обучении английскому разработать сильный инструмент, направленный как на повышение лояльности сотрудников, так и на их желание рекомендовать вашу компанию своим друзьям и бывшим коллегам.
Доклад будет полезен как HR-специалистам, занимающимся наймом сотрудников и вопросами удержания.
Алексей Федоров, Одноклассники
Алексей Федоров — технический евангелист в Одноклассниках. В прошлом — Java-программист в Oracle. Пятый год занимается организацией профессиональных митапов (JUG.ru, CodeFreeze) и конференций (Joker, JPoint, DotNext, Mobius, HolyJS, Гейзенбаг) для программистов и сочувствующих.
Собственно, на волне конференций и оказался в Одноклассниках, где занимается двумя направлениями — развитием HR-бренда (да, у нас в Одноклассниках работают самые крутые в России специалисты по высоконагруженным Java-серверам!) и HR-исследованиями. Последняя тема возникла довольно естественным путем — оказалось, что количественные маркетинговые исследования, которыми увлекается Алексей, неплохо работают в HR («наши клиенты = наши сотрудники»). Отсюда — опыт и интерес к этой проблематике.
06.09.2016 / Санкт-Петербург
http://www.it-sobytie.ru/events/7550
Из доклада вы узнаете, как анализировать трафик с учётом поставленных целей, зачем нужен профиль аудитории сайта и как работать с данными Крипты. Будет рассказано также, как проанализировать данные о трафике в разрезе по устройствам. Кроме того, вы узнаете о Целевом звонке, офлайн-конверсии и сегментации.
30 полезных сервисов для владельцев интернет-магазиновНетология
Команда «Нетологии» продолжает коллекционировать полезные сервисы. На этот раз мы отобрали специализированные инструменты для интернет-магазинов. В конце подборки — еще 7 классных ссылок на исследования и статьи.
Similar to iMetrics 2012. Андрей Травин - Надежная покупка. Конкурентный анализ в электронной коммерции (20)
This document discusses tracking customer journeys across multiple marketing channels to optimize marketing efforts and budget allocation. It recommends assigning specific functions to marketing campaigns based on the phases of a customer's purchase decision process: awareness, favorability, consideration, and intent to purchase. By analyzing how campaigns interact and influence customers throughout these phases, insights can be gained into the most valuable marketing combinations and channels. This allows identification of underperforming campaigns to eliminate or reallocate budget to better performing campaigns. The goal is to evaluate true marketing efficiency beyond last click attribution to understand a channel mix's full value in driving sales.
6. Анализ посещаемости
• Открытая статистика провайдера
• http://www.site.ru/stat/
• или stats/, mystat/, sitestat/, sitestats/,
webstat/, webtrends/, log/ и logs/
• Пример: http://www.soglasie.ru/stat/
• Сравнение аудиторий:
www.liveinternet.ru/stat/site.ru/compare.html
7. Перехват потенциальных клиентов
Статистику Рамблера обычно не закрывают – она слишком
мала для того, чтобы там было, что закрывать. Однако в
ней есть хосты: http://top100.rambler.ru/cgi-
bin/stats_top100.cgi?id=193639&page=3
Для B2B она позволяет вычислить потенциальных и
существующих корпоративных клиентов конкурента.
Расшифровкой хоста вы можете понять, какую компанию
представляет тот или иной посетитель его сайта:
https://apps.db.ripe.net/search/query.html?form_type=simple
8. Инструменты SEM и SEO-анализа
• www.spywords.ru
• data.neiron.ru
• ru.semrush.com
• www.megaindex.ru/?tab=siteAnalyze
• advse.ru
• www.site-auditor.ru
9. Анализ запросов реальной видимости конкурента в поиске
Запросов в
№ Запрос Яndex Google Видимость месяц
1 м видео 1 1 100% 449463
4 интернет магазин 8 27 34% 190431
электронные
5 книги 6 34% 83439
интернет магазин
6 бытовой техники 10 27 34% 69207
7 ноутбуки 7 11 37% 50703
стиральные
8 машины 4 12 50% 27196
цифровые
9 фотоаппараты 1 49 68% 19524
электронная
11 книга 7 34% 36322
12 m видео 1 67% 16357
13 холодильники 6 25 34% 27881
14 бытовая техника 4 8 63% 15045
15 холодильник 6 16 37% 24131
10. Анализ анкоров и ссылочных профилей
• ahrefs.com позволяет смотреть анкор-листы по
многим срезам
• www.majesticseo.com позволяет видеть ссылочный
профиль (историю появления обратных ссылок в
виде графика), а также распределение ссылочной
массы по внутренним страницам сайта
• Alexa имеет “Reputation Index”, указывающий на
количество ссылок, по которым за последний месяц
были переходы на сайт конкурента
12. Поведение в Яндекс.Маркете
• По каждой модели: максимальная и минимальная
ставка для попадания в приоритетное размещение:
partner.market.yandex.ru/auction.xml?id=N , колонка
"Рекомендованные"
• Места конкурентов в карточке товара:
market.yandex.ru/offers.xml?modelid=N
• Добавить место своей компании в карточке товара.
На основе этих данных оценить бюджет конкурентов
на продвижение модели.
15. Отзывы покупателей ваших конкурентов
• На карточках тех продавцов, которые покупают
положительные отзывы, Yelp.com стал вывешивать
предупреждение об этом для своих посетителей.
Yelp считает, что ее аудитория имеет право знать,
когда компании предпринимают попытки обмануть.
• Липовые отзывы на Яндекс.Маркете расскажут о
поведении конкурента в части публикации отзывов,
но не о его бизнесе.
16. Отзывы о магазинах конкурентов
•
• Наилучшим образом борьба с липовыми отзывами
организована на Imobzor.ru
• Там можно ознакомиться с тем, что пишут о конкуренте и как
он реагирует на критику
17. Разное
Подписаться на рассылки конкурентов с информацией об
акциях
Мониторить пресс-релизы конкурента на релизопремниках,
novoteka или в подписке поисковиков на запрос о конкуренте
Мониторить места заказов липовых отзывов, к примеру,
advego.ru
Мониторить статистику форумов и гостевых книг,
голосований, статистику продаж (и ее изредка выкладывают в
виде остатков на складе, изменяющихся ежедневно).
18. Выводы
• Нелегко добытая информация о
конкурентах часто принимается
только для сведения
• Полученные данные должным
образом не обрабатываются и не
анализируются