1 7.Type II ANOVA
- 1. Type II ANOVA 1 １日目－第７講 名前：馬場真哉 所属：北大水産修士課程2年 Webサイト： logics of blue で検索
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- 3. 3 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ナイーブ予測 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ 予測残差は“有意に”減ったか？ 検定 比較・検定 比較・検定 検定の仕組み、覚えてますか？
- 4. 4 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ナイーブ予測 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋Ｏｐｔｉｏｎ１ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｘ２ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ 予測残差は“有意に”減ったか？ 検定 比較・検定 比較・検定 並び順を変えてみた
- 5. 5 検定結果の解釈 この２種類の検定は意味が違う Ｘ１に追加でＸ2を入れた時の残差の減少 Ｘ１とOption1に追加でＸ2を入れた時の残差の減少 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１＋Ｏｐｔｉｏｎ１ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｘ２ 検定 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ 検定
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- 7. 7 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ 予測残差は“有意に”増えたか？ を検定 Type II ANOVA モデル｜Ｙ ～ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ Ｘ１を抜くことによって「有意に」予測残差が増えた →Ｘ１はYを予測するモデルに必要不可欠な存在である →ほかの変数（Option1等）があったとしても、 それでもＸ１という変数が必要なのかどうか検定
- 8. 8 モデル｜Ｙ ～ Ｘ１＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ 予測残差は“有意に”増えたか？ を検定 Type II ANOVA モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ ＋ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ モデル｜Ｙ ～ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２
- 9. 9 普通のANOVA、Type II ANOVA モデル｜Ｙ～ Ｘ１ ナイーブ予測 普通のANOVA Type II ANOVA モデル｜Ｙ ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ モデル｜Ｙ ～ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ 変数を増やすと予測残差は“有意に”減ったか？ 変数を減らすと予測残差は“有意に”増えたか？
- 10. 10 まとめ Type II ANOVA モデル｜Ｙ～ Ｘ１ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ モデル｜Ｙ ～ ＋ Ｘ２ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ１ ＋ Ｏｐｔｉｏｎ２ 変数を減らすと予測残差は“有意に”増えたか？ ほかの変数が入った状態で、 Ｘ１ という変数の必要性を検定している 質問どうぞ！
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