SlideShare a Scribd company logo
Лекція 1. Елементи комбінаторики
Історична довідка.
Предмет теорії ймовірностей і математичної статистики.
Елементи комбінаторики.
Глосарій: теорія ймовірностей, математична статистика, комбінаторика,
принцип суми, принцип добутку, упорядкована множина, розміщення,
перестановки, сполучення.
1.1. Історична довідка.
Створення теорії ймовірностей у ХVІІ-ХVІІІ ст., спричинене
комбінаторними задачами і обумовлене спробою їх теоретичного
обґрунтування, пов’язане з іменами Б. Паскаля, П. Ферма, Х. Гюйгенса,
А. Муавра, Я. Бернуллі. Ймовірнісні проблеми теорії похибок вимірювань і
стрільби, статистики народонаселення вивчалися вченими П. Лапласом,
К. Гауссом, С. Пуассоном в ХVІІІ-ХІХ століттях. Але значні досягнення в
теорії ймовірностей та статистиці були отримані лише у ХІХ-ХХ ст. завдяки
працям П.Л. Чебишева, О.М. Ляпунова, О.О. Маркова, В.Я. Буняковського,
зокрема, у вигляді граничних теорем.
Сучасний розвиток теорії ймовірностей і математичної статистики
зобов’язаний Р. Мізесу, А.М. Колмогорову, С.М. Бернштейну, Б.В. Гніденку,
О.Я. Хінчину, А.В. Скороходу, В.С. Королюку, Р. Фішеру, Е. Пірсону,
Є. Нейману та багатьом іншим математикам.
1.2. Предмет теорії ймовірностей і математичної статистики
В повсякденному житті часто доводиться зустрічати явища або процеси,
перебіг яких неможливо передбачити. Наприклад, спостерігаючи за
баскетболістом, який кидає м’яч до кошика, неможливо передбачити, влучить
він чи ні. Неможливо наперед сказати, скільки разів випаде „герб” при десяти
підкиданнях монети. Подібні явища, перебіг яких передбачити неможливо,
називають випадковими або стохастичними. Однак, якщо провести велику
серію спостережень за випадковим явищем при незмінних умовах, можна
помітити деяку закономірність. Вивченням таких закономірностей займається
теорія ймовірностей.
Теорія ймовірностей — математична наука, яка вивчає властивості
масових випадкових явищ, здатних багаторазово повторюватись при
відтворенні певного комплексу умов.
Опирається на теорію ймовірностей математична статистика — розділ
математики, що вивчає методи збирання, систематизації і обробки результатів
спостережень з метою виявлення статистичних закономірностей.
При достатньо великій кількості спостережень випадкові дії значною
мірою нейтралізуються, і одержаний результат стає практично невипадковим,
передбачуваним. Цей принцип лежить в основі практичного використання
ймовірнісних і математико-статистичних методів дослідження.
1.3. Елементи комбінаторики
Часто при обчисленні ймовірностей за класичним означенням потрібно
вміти підраховувати число усіх можливих способів розташування певних
предметів або число всіх можливих способів здійснення певної дії. Це можна
зробити, застосовуючи основні правила і формули комбінаторики.
Комбінаторика — розділ математики, в якому вивчають розташування та
вибір об’єктів за певними правилами і методи обчислення всіх можливих
способів, якими це можна здійснити.
Перші дослідження з комбінаторики зроблені у ХVІІ-ХVІІІ ст.
Б. Паскалем, П. Ферма, Г. Лейбніцем, Я. Бернуллі, Л. Ейлером.
Комбінаторика ґрунтується на двох принципах.
Принцип суми. Якщо множина A містить m елементів, а множина B — n
елементів, причому ці множини не мають спільних елементів, то множина
A B містить m n елементів.
Принцип добутку. Нехай потрібно виконати послідовно k дій, причому
першу дію можна виконати 1n способами, другу — 2n способами і так до k -ої
дії, яку можна виконати kn способами. Тоді всі k дій разом можуть бути
виконані 1 2 ... kn n n   способами.
Приклад 1.1. Скільки чотиризначних чисел можна скласти з цифр
0,1,2,3,4, якщо жодна з цифр не повторюється.
Розв’язання. Оскільки першою цифрою можуть бути тільки цифри 1,2,3,4,
то існує 1 4n  способів її вибору. Якщо перша цифра вибрана, то друга може
бути вибрана 2 4n  способами, третя — 3 3n  способами, четверта — 4 2n 
способами.
Отже, згідно з принципом добутку, шукане число способів дорівнює
1 2 3 4 4 4 3 2 96.n n n n       
Множина називається упорядкованою, якщо кожному її елементу
поставлено у відповідність деяке натуральне число (номер елемента) так, що
різним елементам відповідають різні числа.
Упорядковані множини відрізняються одна від одної або своїми
елементами, або їх порядком.
Упорядковані k -елементні підмножини множини з n елементів
називаються розміщеннями з n елементів по k .
Число розміщень з n елементів по k позначається k
nA і обчислюється за
формулою
 
    
!
1 2 ... 1
!
k
n
n
A n n n n k
n k
     

, (1.1)
де, як відомо,
  ! 1 2 ...3 2 1,n n n n    
причому
0! 1.
Приклад 1.2. Скількома способами можна розсадити 3 студентів на 10
стільцях?
Розв’язання. Шукане число способів дорівнює 3
10 10 9 8 720.A    
Розміщення з n елементів по n називають перестановками.
Число перестановок із n елементів позначається через nP і обчислюється
!n
n nP A n  (1.2)
Зауважимо, що перестановки з n елементів відрізняються між собою лише
порядком елементів.
Приклад 1.3. Скількома способами можна розмістити на полиці чотири
томи математичної енциклопедії?
Розв’язання. Шукане число способів дорівнює числу способів
упорядкування множини з чотирьох елементів, тобто
4 4! 4 3 2 1 24.P      
Довільні k -елементні підмножини множини з n елементів, які
відрізняються хоча б одним елементом називаються сполученнями
(комбінаціями) із n елементів по k . Число сполучень з n елементів по k
позначається k
nC і обчислюється за формулою
!
.
!( )!
k
k n
n
k
A n
C
P k n k
 

(1.3)
Мають місце рівності:
а) k n k
n nC C 
 ;
б) 1
1 1
k k k
n n nC C C 
   ;
в)
0
2 .
n
k n
n
k
C


Запитання для самоконтролю
1. Сформулюйте основні два принципи комбінаторики.
2. Що називається розміщеннями із n елементів по k ?
3. Який зв'язок існує між розміщеннями, перестановками і сполученнями?

More Related Content

Viewers also liked

Inspiration on using Twitter and Instagram for small businesses
Inspiration on using Twitter and Instagram for small businessesInspiration on using Twitter and Instagram for small businesses
Inspiration on using Twitter and Instagram for small businesses
Maidenhead Mum
 
Everyone's Creative
Everyone's CreativeEveryone's Creative
Everyone's Creative
Kelly Barrett
 
Video 3.4 how i make $10 k a month
Video 3.4 how i make $10 k a monthVideo 3.4 how i make $10 k a month
Video 3.4 how i make $10 k a month
Jim Pellerin
 
Mon Tresor Smart City
Mon Tresor Smart CityMon Tresor Smart City
Mon Tresor Smart City
Mon Tresor
 
Auster pn 799 la vanguardia
Auster pn 799   la vanguardiaAuster pn 799   la vanguardia
Auster pn 799 la vanguardia
Universidad de Valencia/ IES Lluís Vives
 
The Lone Star Real Estate Investor's Expo
The Lone Star Real Estate Investor's ExpoThe Lone Star Real Estate Investor's Expo
The Lone Star Real Estate Investor's Expo
Realty411 Magazine
 
Tradezilla Daily market commentary 2nd mar 2016
Tradezilla Daily market commentary   2nd mar 2016Tradezilla Daily market commentary   2nd mar 2016
Tradezilla Daily market commentary 2nd mar 2016
Marketcalls
 
Bibliographic objectives
Bibliographic objectivesBibliographic objectives
Bibliographic objectives
James Chuang
 
Trading sentimental analysis
Trading sentimental analysisTrading sentimental analysis
Trading sentimental analysis
Marketcalls
 
Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)
Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)
Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)
ngotogenome
 
12 afl strategies
12 afl strategies12 afl strategies
12 afl strategies
aealey
 
A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...
A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...
A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...
siamquant
 
Plugin-based software design with Ruby and RubyGems
Plugin-based software design with Ruby and RubyGemsPlugin-based software design with Ruby and RubyGems
Plugin-based software design with Ruby and RubyGems
Sadayuki Furuhashi
 
Η ακμή της βυζαντινής εικόνας
Η ακμή της βυζαντινής εικόναςΗ ακμή της βυζαντινής εικόνας
Η ακμή της βυζαντινής εικόνας
s konstant
 
Η απεικόνιση του Θεού στον Ιουδαϊσμό
Η απεικόνιση του Θεού στον ΙουδαϊσμόΗ απεικόνιση του Θεού στον Ιουδαϊσμό
Η απεικόνιση του Θεού στον Ιουδαϊσμό
s konstant
 

Viewers also liked (15)

Inspiration on using Twitter and Instagram for small businesses
Inspiration on using Twitter and Instagram for small businessesInspiration on using Twitter and Instagram for small businesses
Inspiration on using Twitter and Instagram for small businesses
 
Everyone's Creative
Everyone's CreativeEveryone's Creative
Everyone's Creative
 
Video 3.4 how i make $10 k a month
Video 3.4 how i make $10 k a monthVideo 3.4 how i make $10 k a month
Video 3.4 how i make $10 k a month
 
Mon Tresor Smart City
Mon Tresor Smart CityMon Tresor Smart City
Mon Tresor Smart City
 
Auster pn 799 la vanguardia
Auster pn 799   la vanguardiaAuster pn 799   la vanguardia
Auster pn 799 la vanguardia
 
The Lone Star Real Estate Investor's Expo
The Lone Star Real Estate Investor's ExpoThe Lone Star Real Estate Investor's Expo
The Lone Star Real Estate Investor's Expo
 
Tradezilla Daily market commentary 2nd mar 2016
Tradezilla Daily market commentary   2nd mar 2016Tradezilla Daily market commentary   2nd mar 2016
Tradezilla Daily market commentary 2nd mar 2016
 
Bibliographic objectives
Bibliographic objectivesBibliographic objectives
Bibliographic objectives
 
Trading sentimental analysis
Trading sentimental analysisTrading sentimental analysis
Trading sentimental analysis
 
Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)
Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)
Running Ruby on Solaris (RubyKaigi 2015, 12/Dec/2015)
 
12 afl strategies
12 afl strategies12 afl strategies
12 afl strategies
 
A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...
A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...
A Guide to Trading System Analysis : แนะนำแนวทางการอ่านผล Backtest เพื่อวิเคร...
 
Plugin-based software design with Ruby and RubyGems
Plugin-based software design with Ruby and RubyGemsPlugin-based software design with Ruby and RubyGems
Plugin-based software design with Ruby and RubyGems
 
Η ακμή της βυζαντινής εικόνας
Η ακμή της βυζαντινής εικόναςΗ ακμή της βυζαντινής εικόνας
Η ακμή της βυζαντινής εικόνας
 
Η απεικόνιση του Θεού στον Ιουδαϊσμό
Η απεικόνιση του Θεού στον ΙουδαϊσμόΗ απεικόνιση του Θεού στον Ιουδαϊσμό
Η απεικόνιση του Θεού στον Ιουδαϊσμό
 

Similar to лекція 1 1

Презентація "Математика у фізиці"
Презентація "Математика у фізиці"Презентація "Математика у фізиці"
Презентація "Математика у фізиці"
tomakiiba
 
Видатні математики та їхні відкриття
Видатні математики та їхні відкриттяВидатні математики та їхні відкриття
Видатні математики та їхні відкриття
Олеся Браташ
 
множини операції над множинами
множини операції над множинамимножини операції над множинами
множини операції над множинамиyahnoluida
 
теорії алгоритмів 27
теорії алгоритмів 27теорії алгоритмів 27
теорії алгоритмів 27zero1996
 
прикладні похідна-інтеграл
прикладні похідна-інтегралприкладні похідна-інтеграл
прикладні похідна-інтеграл
Tamara tamara
 
урок 1.Упорядковані множини. Перестановки
урок 1.Упорядковані множини. Перестановкиурок 1.Упорядковані множини. Перестановки
урок 1.Упорядковані множини. Перестановки
віта майданник
 
Буківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенів
Буківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенівБуківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенів
Буківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенів
Ваня Рацин
 
10 алг шкіль_слепкань_2006_укр
10 алг шкіль_слепкань_2006_укр10 алг шкіль_слепкань_2006_укр
10 алг шкіль_слепкань_2006_укр
Aira_Roo
 
курсова робота теорема Штольца з математики
курсова робота теорема Штольца з математикикурсова робота теорема Штольца з математики
курсова робота теорема Штольца з математики
ssuser3a363c
 
Методи доведення
Методи доведенняМетоди доведення
Методи доведення
tcherkassova2104
 

Similar to лекція 1 1 (13)

2
22
2
 
Tema 12
Tema 12Tema 12
Tema 12
 
Презентація "Математика у фізиці"
Презентація "Математика у фізиці"Презентація "Математика у фізиці"
Презентація "Математика у фізиці"
 
Видатні математики та їхні відкриття
Видатні математики та їхні відкриттяВидатні математики та їхні відкриття
Видатні математики та їхні відкриття
 
множини операції над множинами
множини операції над множинамимножини операції над множинами
множини операції над множинами
 
теорії алгоритмів 27
теорії алгоритмів 27теорії алгоритмів 27
теорії алгоритмів 27
 
прикладні похідна-інтеграл
прикладні похідна-інтегралприкладні похідна-інтеграл
прикладні похідна-інтеграл
 
урок 1.Упорядковані множини. Перестановки
урок 1.Упорядковані множини. Перестановкиурок 1.Упорядковані множини. Перестановки
урок 1.Упорядковані множини. Перестановки
 
Lk 2
Lk 2Lk 2
Lk 2
 
Буківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенів
Буківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенівБуківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенів
Буківська загальноосвітня школа І-ІІІ ступенів
 
10 алг шкіль_слепкань_2006_укр
10 алг шкіль_слепкань_2006_укр10 алг шкіль_слепкань_2006_укр
10 алг шкіль_слепкань_2006_укр
 
курсова робота теорема Штольца з математики
курсова робота теорема Штольца з математикикурсова робота теорема Штольца з математики
курсова робота теорема Штольца з математики
 
Методи доведення
Методи доведенняМетоди доведення
Методи доведення
 

More from cdecit

727 article text-1398-2-10-20161012
727 article text-1398-2-10-20161012727 article text-1398-2-10-20161012
727 article text-1398-2-10-20161012
cdecit
 
U lab
U labU lab
U lab
cdecit
 
Islandiya
IslandiyaIslandiya
Islandiya
cdecit
 
до теми 6
до теми 6до теми 6
до теми 6
cdecit
 
Shvetsiya
ShvetsiyaShvetsiya
Shvetsiya
cdecit
 
тема 5
тема 5тема 5
тема 5
cdecit
 
тема 5
тема 5тема 5
тема 5
cdecit
 
тема 4
тема 4 тема 4
тема 4
cdecit
 
зімбабве
зімбабвезімбабве
зімбабве
cdecit
 
тема 3
тема 3тема 3
тема 3
cdecit
 
фінляндія
фінляндіяфінляндія
фінляндія
cdecit
 
тема 2
тема 2тема 2
тема 2
cdecit
 
до теми 2
до теми 2до теми 2
до теми 2
cdecit
 
тема 1
тема 1тема 1
тема 1
cdecit
 
до теми 1
до теми 1до теми 1
до теми 1
cdecit
 
Past simple active and passive voices
Past simple active and passive voicesPast simple active and passive voices
Past simple active and passive voices
cdecit
 
The past simple tense
The past simple tenseThe past simple tense
The past simple tense
cdecit
 
The
TheThe
The
cdecit
 
The article
The articleThe article
The article
cdecit
 
Reporting statements
Reporting statementsReporting statements
Reporting statements
cdecit
 

More from cdecit (20)

727 article text-1398-2-10-20161012
727 article text-1398-2-10-20161012727 article text-1398-2-10-20161012
727 article text-1398-2-10-20161012
 
U lab
U labU lab
U lab
 
Islandiya
IslandiyaIslandiya
Islandiya
 
до теми 6
до теми 6до теми 6
до теми 6
 
Shvetsiya
ShvetsiyaShvetsiya
Shvetsiya
 
тема 5
тема 5тема 5
тема 5
 
тема 5
тема 5тема 5
тема 5
 
тема 4
тема 4 тема 4
тема 4
 
зімбабве
зімбабвезімбабве
зімбабве
 
тема 3
тема 3тема 3
тема 3
 
фінляндія
фінляндіяфінляндія
фінляндія
 
тема 2
тема 2тема 2
тема 2
 
до теми 2
до теми 2до теми 2
до теми 2
 
тема 1
тема 1тема 1
тема 1
 
до теми 1
до теми 1до теми 1
до теми 1
 
Past simple active and passive voices
Past simple active and passive voicesPast simple active and passive voices
Past simple active and passive voices
 
The past simple tense
The past simple tenseThe past simple tense
The past simple tense
 
The
TheThe
The
 
The article
The articleThe article
The article
 
Reporting statements
Reporting statementsReporting statements
Reporting statements
 

лекція 1 1

  • 1. Лекція 1. Елементи комбінаторики Історична довідка. Предмет теорії ймовірностей і математичної статистики. Елементи комбінаторики. Глосарій: теорія ймовірностей, математична статистика, комбінаторика, принцип суми, принцип добутку, упорядкована множина, розміщення, перестановки, сполучення. 1.1. Історична довідка. Створення теорії ймовірностей у ХVІІ-ХVІІІ ст., спричинене комбінаторними задачами і обумовлене спробою їх теоретичного обґрунтування, пов’язане з іменами Б. Паскаля, П. Ферма, Х. Гюйгенса, А. Муавра, Я. Бернуллі. Ймовірнісні проблеми теорії похибок вимірювань і стрільби, статистики народонаселення вивчалися вченими П. Лапласом, К. Гауссом, С. Пуассоном в ХVІІІ-ХІХ століттях. Але значні досягнення в теорії ймовірностей та статистиці були отримані лише у ХІХ-ХХ ст. завдяки працям П.Л. Чебишева, О.М. Ляпунова, О.О. Маркова, В.Я. Буняковського, зокрема, у вигляді граничних теорем. Сучасний розвиток теорії ймовірностей і математичної статистики зобов’язаний Р. Мізесу, А.М. Колмогорову, С.М. Бернштейну, Б.В. Гніденку, О.Я. Хінчину, А.В. Скороходу, В.С. Королюку, Р. Фішеру, Е. Пірсону, Є. Нейману та багатьом іншим математикам. 1.2. Предмет теорії ймовірностей і математичної статистики В повсякденному житті часто доводиться зустрічати явища або процеси, перебіг яких неможливо передбачити. Наприклад, спостерігаючи за баскетболістом, який кидає м’яч до кошика, неможливо передбачити, влучить він чи ні. Неможливо наперед сказати, скільки разів випаде „герб” при десяти
  • 2. підкиданнях монети. Подібні явища, перебіг яких передбачити неможливо, називають випадковими або стохастичними. Однак, якщо провести велику серію спостережень за випадковим явищем при незмінних умовах, можна помітити деяку закономірність. Вивченням таких закономірностей займається теорія ймовірностей. Теорія ймовірностей — математична наука, яка вивчає властивості масових випадкових явищ, здатних багаторазово повторюватись при відтворенні певного комплексу умов. Опирається на теорію ймовірностей математична статистика — розділ математики, що вивчає методи збирання, систематизації і обробки результатів спостережень з метою виявлення статистичних закономірностей. При достатньо великій кількості спостережень випадкові дії значною мірою нейтралізуються, і одержаний результат стає практично невипадковим, передбачуваним. Цей принцип лежить в основі практичного використання ймовірнісних і математико-статистичних методів дослідження. 1.3. Елементи комбінаторики Часто при обчисленні ймовірностей за класичним означенням потрібно вміти підраховувати число усіх можливих способів розташування певних предметів або число всіх можливих способів здійснення певної дії. Це можна зробити, застосовуючи основні правила і формули комбінаторики. Комбінаторика — розділ математики, в якому вивчають розташування та вибір об’єктів за певними правилами і методи обчислення всіх можливих способів, якими це можна здійснити. Перші дослідження з комбінаторики зроблені у ХVІІ-ХVІІІ ст. Б. Паскалем, П. Ферма, Г. Лейбніцем, Я. Бернуллі, Л. Ейлером. Комбінаторика ґрунтується на двох принципах. Принцип суми. Якщо множина A містить m елементів, а множина B — n елементів, причому ці множини не мають спільних елементів, то множина A B містить m n елементів.
  • 3. Принцип добутку. Нехай потрібно виконати послідовно k дій, причому першу дію можна виконати 1n способами, другу — 2n способами і так до k -ої дії, яку можна виконати kn способами. Тоді всі k дій разом можуть бути виконані 1 2 ... kn n n   способами. Приклад 1.1. Скільки чотиризначних чисел можна скласти з цифр 0,1,2,3,4, якщо жодна з цифр не повторюється. Розв’язання. Оскільки першою цифрою можуть бути тільки цифри 1,2,3,4, то існує 1 4n  способів її вибору. Якщо перша цифра вибрана, то друга може бути вибрана 2 4n  способами, третя — 3 3n  способами, четверта — 4 2n  способами. Отже, згідно з принципом добутку, шукане число способів дорівнює 1 2 3 4 4 4 3 2 96.n n n n        Множина називається упорядкованою, якщо кожному її елементу поставлено у відповідність деяке натуральне число (номер елемента) так, що різним елементам відповідають різні числа. Упорядковані множини відрізняються одна від одної або своїми елементами, або їх порядком. Упорядковані k -елементні підмножини множини з n елементів називаються розміщеннями з n елементів по k . Число розміщень з n елементів по k позначається k nA і обчислюється за формулою        ! 1 2 ... 1 ! k n n A n n n n k n k        , (1.1) де, як відомо,   ! 1 2 ...3 2 1,n n n n     причому 0! 1. Приклад 1.2. Скількома способами можна розсадити 3 студентів на 10 стільцях? Розв’язання. Шукане число способів дорівнює 3 10 10 9 8 720.A    
  • 4. Розміщення з n елементів по n називають перестановками. Число перестановок із n елементів позначається через nP і обчислюється !n n nP A n  (1.2) Зауважимо, що перестановки з n елементів відрізняються між собою лише порядком елементів. Приклад 1.3. Скількома способами можна розмістити на полиці чотири томи математичної енциклопедії? Розв’язання. Шукане число способів дорівнює числу способів упорядкування множини з чотирьох елементів, тобто 4 4! 4 3 2 1 24.P       Довільні k -елементні підмножини множини з n елементів, які відрізняються хоча б одним елементом називаються сполученнями (комбінаціями) із n елементів по k . Число сполучень з n елементів по k позначається k nC і обчислюється за формулою ! . !( )! k k n n k A n C P k n k    (1.3) Мають місце рівності: а) k n k n nC C   ; б) 1 1 1 k k k n n nC C C     ; в) 0 2 . n k n n k C   Запитання для самоконтролю 1. Сформулюйте основні два принципи комбінаторики. 2. Що називається розміщеннями із n елементів по k ? 3. Який зв'язок існує між розміщеннями, перестановками і сполученнями?