Mining of Medical Data to Identify Risk Factors of Heart Disease Using Frequent Itemset

1. Mining of Medical Data to Identify Risk
Factors of Heart Disease Using Frequent
Itemset

2. Abstract:
•ً‫ا‬‫يض‬‫أ‬‫أ‬ ‫نساء‬‫ل‬‫ا‬‫و‬ ‫للرجال‬ ‫القاتةل‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬ ‫كرث‬‫أ‬‫أ‬ ‫من‬ ‫هيه‬ ‫ية‬‫و‬‫ادلم‬ ‫وعية‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬ ‫و‬ ‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬,‫يوجد‬5‫ويه‬ ‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬ ‫من‬ ‫ية‬‫ساس‬‫أ‬‫أ‬ ‫اع‬‫و‬‫ن‬‫أ‬‫أ‬:
1-‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬‫اخللقية‬ ‫القلب‬
2-‫الاحتقاين‬ ‫القلب‬ ‫قصور‬
3-‫التايج‬ ‫القلب‬ ‫مرض‬
4-‫مرض‬‫ئوي‬‫ر‬‫ال‬ ‫القلب‬
5-‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬‫الروماتزيمية‬ ‫القلب‬
•‫ال‬ ‫نيات‬‫تق‬ ‫تخدم‬‫تس‬data mining‫ال‬ ‫بية‬‫لط‬‫ا‬ ‫املعلومات‬ ‫من‬ ‫بياانت‬‫ل‬‫ا‬ ‫اج‬‫ر‬‫تخ‬‫س‬‫أ‬‫أ‬ ‫تعترب‬ ‫حيث‬ ‫خمتلفة‬ ‫اض‬‫ر‬‫غ‬‫أ‬‫ل‬ ‫الطب‬ ‫جمال‬ ‫يف‬‫ائعة‬‫ر‬ ‫هممة‬ ‫ية‬‫و‬‫ي‬,
‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬ ‫من‬ ‫للكثري‬ ً‫ال‬‫ح‬ ‫بياانت‬‫ل‬‫ا‬ ‫اج‬‫ر‬‫تخ‬‫س‬‫أ‬‫أ‬ ‫يكون‬ ‫ن‬‫أ‬‫أ‬ ‫ميكن‬ ‫كام‬‫القلب‬.
•‫ي‬ ‫حيث‬ ‫متكررة‬ ‫عنارص‬ ‫مجموعة‬ ‫خالل‬ ‫من‬ ‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬‫ب‬ ‫إصابة‬‫ل‬‫ا‬ ‫خطر‬ ‫امل‬‫و‬‫ع‬ ‫لتحديد‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬ ‫نفيذ‬‫ت‬ ‫مت‬ ، ‫املرشوع‬ ‫هذا‬ ‫يف‬‫هذه‬ ‫إنشاء‬‫ا‬ ‫مت‬
‫عىل‬ ً‫بناء‬ ‫اجملموعات‬attributes‫و‬minimum support value.

3. : Problem
‫اامل‬ ‫فة‬‫ر‬‫ابملع‬ ‫نية‬‫لغ‬‫ا‬ ‫بياانت‬‫ل‬‫ا‬ ‫من‬ ً‫ل‬‫بد‬ ‫اهتم‬‫رب‬‫وخ‬ ‫طباء‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬ ‫حدس‬ ‫عىل‬ ً‫بناء‬ ‫ية‬‫ر‬‫ي‬‫رس‬‫ال‬ ‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬ ‫اختاذ‬ ‫يمت‬ ‫ما‬ ‫ا‬ً‫ب‬‫غال‬‫بياان‬‫ل‬‫ا‬ ‫قاعدة‬ ‫يف‬ ‫وجودة‬‫ت‬,‫إىل‬‫ا‬ ‫يؤدي‬ ‫مما‬
‫للمرىض‬ ‫املقدمة‬ ‫اخلدمة‬ ‫جودة‬ ‫عىل‬ ‫ثر‬‫ؤ‬‫ي‬ ‫مما‬ ‫ابهظة‬ ‫بية‬‫ط‬ ‫تاكليف‬‫و‬ ‫فهيا‬ ‫فهيا‬ ‫مرغوب‬ ‫غري‬ ‫خطاء‬‫أ‬‫أ‬‫و‬ ‫ات‬‫زي‬‫حت‬.
: SolveThe Problem
•‫بي‬‫لط‬‫ا‬ ‫خطاء‬‫أ‬‫ل‬‫ا‬ ‫تقليل‬ ‫إىل‬‫ا‬ ‫تر‬‫و‬‫بي‬‫لمك‬‫ا‬ ‫عىل‬ ‫املوجودة‬ ‫املرىض‬ ‫جسالت‬ ‫مع‬ ‫ية‬‫ر‬‫ي‬‫رس‬‫ال‬ ‫ات‬‫ر‬‫ا‬‫ر‬‫الق‬ ‫دمع‬ ‫دمج‬ ‫يؤدي‬‫املرىض‬ ‫سالمة‬ ‫يز‬‫ز‬‫تع‬‫و‬ ، ‫ة‬
‫فهيا‬ ‫املرغوب‬ ‫غري‬ ‫املامرسات‬ ‫تباين‬ ‫تقليل‬‫و‬.‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬‫ب‬ ‫تنبؤ‬‫ل‬‫ا‬ ‫يف‬ ‫اعدة‬‫و‬ ‫نتيجة‬ ‫بياانت‬‫ل‬‫ا‬ ‫اج‬‫ر‬‫تخ‬‫اس‬ ‫ظهر‬‫أ‬‫أ‬‫القلب‬.
•‫ال‬ ‫تخدام‬‫س‬‫أ‬‫أ‬Data Mining‫للت‬ ‫اسع‬‫و‬ ‫نطاق‬ ‫عىل‬ ‫بيقة‬‫تط‬ ‫مت‬ ‫إذ‬‫ا‬ ‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬‫ب‬ ‫تنبؤ‬‫ل‬‫ا‬ ‫يف‬ ‫جيدة‬ ‫نتاجئ‬ ‫عطى‬‫أ‬‫أ‬‫نيف‬‫تص‬ ‫يف‬ ‫و‬‫أ‬‫أ‬ ‫نبؤ‬
‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬ ‫من‬ ‫خمتلفة‬ ‫اع‬‫و‬‫ن‬‫أ‬‫أ‬.

4. Proposed Method:
•‫نقرتح‬‫عىل‬ ً‫بناء‬ ‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬‫ب‬ ‫إصابة‬‫ل‬‫ا‬ ‫خبطر‬ ‫تنبؤ‬‫لل‬ ‫يقة‬‫ر‬‫ط‬‫ل‬ ‫يقة‬‫ر‬‫الط‬ ‫هذه‬ ‫يف‬ ‫املرىض‬ ‫جسالت‬‫حنت‬‫اج‬‫إىل‬‫ا‬Training module،
‫اج‬‫ر‬‫تخ‬‫اس‬ ‫ننا‬‫ميك‬ ‫مبارشة‬frequent patterns‫اليت‬‫خاللها‬ ‫من‬ ‫ننا‬‫ميك‬‫ليد‬‫و‬‫ت‬attributes‫اليت‬‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫أ‬ ‫سبب‬‫ت‬‫حتذير‬ ‫يعطي‬‫و‬ ‫القلب‬
‫يض‬‫ر‬‫للم‬ ‫مبكر‬
•‫ال‬ ‫حبذف‬ ‫يقوم‬attributes‫حتقق‬ ‫ل‬ ‫اليت‬support value.
•Attributes:1-Numeric Attributes2-Categorical Attributes
•Data Base

5. System Architecture:
Preprocessing:
Data transformation:

6. System Architecture:
Frequent Itemsets:

7. Dataset Description:

8. Frequent Itemset:
1-‫احملول‬ ‫ثنايئ‬‫ل‬‫ا‬ ‫امللف‬ ‫نفتح‬
2-‫ال‬ ‫قمي‬ ‫أ‬‫أ‬‫ر‬‫نق‬attributes
3-‫السامت‬ ‫قمي‬ ‫إضافة‬‫ا‬
4-‫ال‬ ‫قمي‬ ‫مجع‬attributes
5-‫ال‬ ‫مية‬‫ق‬ ‫حساب‬support
6-‫ال‬ ‫ميه‬‫ق‬ ‫اليت‬ ‫السامت‬ ‫حذف‬support‫احملددة‬ ‫تبه‬‫لع‬‫ا‬ ‫من‬ ‫قل‬‫أ‬‫أ‬ ‫لها‬
7-‫قمي‬ ‫جملموع‬ ‫مية‬‫ق‬ ‫كرب‬‫أ‬‫أ‬ ‫إجياد‬‫ا‬attribute
8-‫ال‬ ‫بيق‬‫تط‬AND‫ال‬ ‫جملموع‬ ‫مية‬‫ق‬ ‫كرب‬‫أ‬‫أ‬ ‫بني‬ ‫نطقية‬‫مل‬‫ا‬attribute‫ال‬ ‫ابيق‬ ‫لك‬ ‫مع‬attributes
9-‫عىل‬ ‫حيتوي‬ ‫اذلي‬ ‫الصف‬ ‫حنذف‬0
10-‫من‬ ‫نكرر‬4‫ل‬9
11-‫متكررة‬ ‫مجموعات‬ ‫إنشاء‬‫ا‬(‫مجموعات‬ ‫بع‬‫ر‬‫أ‬‫أ‬)
12-‫القلب‬ ‫اض‬‫ر‬‫م‬‫أ‬‫ل‬ ‫سببه‬‫مل‬‫ا‬ ‫اخلطر‬ ‫امل‬‫و‬‫ع‬ ‫من‬ ‫زواج‬‫أ‬‫أ‬ ‫تظهر‬ ‫املتكررة‬ ‫ات‬‫و‬‫اخلط‬ ‫مجيع‬

9. :EXPERIMENT RESULTS