Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

Menyajikan Indikator Mutu Rumah Sakit

705 views

Published on

Terkadang kita membuang waktu dan tenaga membuat penyajian data mutu rumah sakit dan tetap saja apa yang kita sampaikan tidak optimal. Dalam tulisan berikut ini, saya berupaya menyarikan beberapa pengingat penting sebelum anda mulai menyajikan indikator mutu rumah sakit. Artikel ini juga telah terbit di http://www.mutupelayanankesehatan.net/index.php/component/content/article/2048.%20Data%20yang.

Published in: Healthcare
  • Be the first to comment

Menyajikan Indikator Mutu Rumah Sakit

  1. 1. RAD Journal 2015:10:022 Menyajikan Indikator Mutu Rumah Sakit, Robertus Arian Datusanantyo | 1 Menyajikan  Indikator  Mutu  Rumah  Sakit     Pendahuluan   Dalam  tulisan  sebelumnya,  telah  dibahas  beberapa  pertimbangan  dalam  menyusun  indikator  mutu   rumah   sakit.   Untuk   memberikan   gambaran   mutu   rumah   sakit,   indikator   perlu   dipresentasikan.   Presentasi   ini   bisa   berupa   presentasi   tim   mutu   rumah   sakit   ke   kalangan   manajemen   puncak,   presentasi   direktur   kepada   surveyor   akreditasi,   maupun   advokasi   manajemen   puncak   ke   tingkat   pemilik  rumah  sakit  (pemerintah  pusat,  pemerintah  daerah,  yayasan,  maupun  korporasi).     Dalam  beberapa  kesempatan  menyaksikan  presentasi  tersebut,  kerap  terjadi  data  unggulan  menjadi   kurang  diperhatikan  karena  disajikan  kurang  sempurna.  Kerap  pula  penyaji  harus  menjelaskan  ulang   data   tersebut   dalam   sesi   tanya   jawab.   Akibatnya,   waktu   yang   semestinya   bisa   digunakan   untuk   diskusi  peningkatan  mutu  menjadi  terbuang  percuma.     Bagaimana   menyajikan   data   indikator   mutu   dengan   efisien?   Tulisan   ini   akan   mencoba   mengupas   beberapa  pertimbangan  utama  sehingga  dapat  membantu  pembaca  menentukan  strategi  penyajian   data  indikator  mutu  rumah  sakit  tersebut  dalam  sebuah  presentasi  lisan.  Ilustrasi  yang  digunakan   dalam  tulisan  ini  bukan  merupakan  data  asli  salah  satu  rumah  sakit  dan  hanya  digunakan  dengan   tujuan  mendukung  ide-­‐ide  dalam  tulisan  ini.  Selamat  menikmati.     Tipe  Data  Indikator  Mutu  Rumah  Sakit   Dalam  pembicaraan  mengenai  pengelolaan  indikator  mutu  rumah  sakit,  selalu  muncul  istilah  “data”.   Dianggap  sebagai  objek  yang  sudah  dikenal,  data  jarang  didefinisikan.  Untuk  menghindari  keriuhan   definisi  data,  mari  kita  sepakati  data  sebagai  keterangan  yang  menggambarkan  persoalan  atau  hasil   dari   pengamatan   karakteristik   tertentu.   Indikator   mutu   merupakan   pengukuran   yang   diwujudkan   dalam  angka  (Takaki  et  al.,  2013;  Collopy,  2000),  maka  hasil  pengamatan  indikator  mutu  boleh  kita   sebut  sebagai  data.     Ada  berbagai  cara  mengklasifikasi  data.  Untuk  tujuan  penyajian  indikator  mutu  rumah  sakit  ini,  kita   akan  menggolongkan  data  menjadi  dua,  yaitu  data  kategorik  dan  data  kuantitatif  (Bahna  &  McLarty,   2009).  Data  kategorik  memiliki  karakteristik  tertentu  yang  ditentukan  sebelum  data  diambil.  Data   kategorik  biasa  digolongkan  menjadi  tiga,  yaitu  nominal,  ordinal,  dan  interval.     Data  nominal  adalah  data  kategori  yang  hanya  bisa  dijelaskan  dengan  nama,  seperti  misalnya  nama   instrumen  bedah  (bisturi,  klem,  kocher,  pemegang  jarum,  dan  pinset).  Data  nominal  bisa  memiliki   banyak  atribut  seperti  contoh  sebelumnya,  namun  juga  bisa  berupa  data  biner  yang  hanya  memiliki   dua  atribut  seperti  jenis  kelamin  (laki-­‐laki  dan  perempuan).  Walaupun  indikator  mutu  rumah  sakit   selalu   merupakan   pecahan,   tidak   menutup   kemungkinan   data   primernya   berupa   data   nominal   seperti  contoh  dalam  tabel  berikut  ini.       Tabel  1  Ilustrasi  data  nominal  infeksi  luka  operasi  sebelum  dan  setelah  intervensi.  Dalam  pengumpulan  data,   setiap  pasien  yang  memenuhi  kriteria  dicatat  apakah  ada  infeksi  atau  tidak:  dua  pilihan  atribut  yang   ditentukan  sebelumnya.     Indikator:  Infeksi   Luka  Operasi   Intervensi   Total   Sebelum   Sesudah   Infeksi   56   21   77   Tidak  Infeksi   280   363   643   Total   336   384   720     Data  ordinal  juga  mempunyai  atribut  yang  ditentukan  sebelumnya  dan  setiap  sampel  masuk  dalam   salah   satu   kategori.   Bedanya   dengan   data   nominal   adalah   adanya   penjejangan   yang   tidak   pasti   jaraknya  dalam  data  ordinal.  Misalnya  dalam  survei  kepuasan  pasien  instalasi  gawat  darurat,  dibuat   lima   kategori   kepuasan,   yaitu   sangat   puas,   puas,   kurang   puas,   tidak   puas,   dan   sangat   tidak   puas.  
  2. 2. RAD Journal 2015:10:022 Menyajikan Indikator Mutu Rumah Sakit, Robertus Arian Datusanantyo | 2 Tidak   ada   jarak   yang   pasti   antar   kategori   dalam   data   ordinal.   Contoh   data   ordinal   yang   kerap   dibahas  dalam  persiapan  akreditasi  rumah  sakit  adalah  skala  nyeri.     Jarak  antar  kategori  membedakan  data  interval  dan  data  nominal.  Data  interval  mempunyai  jarak   antar  kategori  yang  sama.  Bulan-­‐bulan  dalam  satu  tahun  adalah  contoh  data  interval  karena  kurang   lebih  jaraknya  sama,  yaitu  30  hari.     Data   kuantitatif   berbeda   dengan   data   kategori.   Data   kuantitatif   terbagi   menjadi   dua,   yaitu   data   kontinyu  dan  data  diskret.  Data  kontinyu  merupakan  data  hasil  pengukuran  yang  teliti  dan  dapat   pada  angka  berapa  saja.  Data  diskret  merupakan  data  yang  merupakan  pendekatan  satuan  terukur   misalnya  laju  nadi  (kali  per  menit),  usia  dalam  tahun,  dan  lain-­‐lain.  Data  diskret  mirip  sekali  dengan   data   interval   kecuali   bahwa   data   interval   biasanya   hanya   dalam   kategori   terbatas   sementara   data   diskret  bisa  tak  terbatas.       Pertimbangan  Penyajian  Data   Data   dapat   disajikan   dengan   teks,   tabel,   maupun   tampilan   grafis.   Tampilan   grafis   lebih   disukai   daripada  tampilan  teks  dan  serba  angka  karena  lebih  efektif  meninggalkan  pesan  walau  juga  dapat   membawa  ke  arah  yang  salah  (Stengel  et  al.,  2008).  Untuk  menggunakannya,  panduan  dari  van  Belle,   “struktur  kalimat  untuk  menampilkan  2-­‐5  angka,  tabel  untuk  menampilkan  informasi  numerik  yang   lebih  banyak,  dan  grafik  untuk  hubungan  yang  kompleks,”  masih  relevan  (Bahna  &  McLarty,  2009).   Menampilkan   data   dengan   teks   memang   merupakan   teknik   yang   paling   umum   walaupun   jelas   bukan   pula   yang   terbaik.   Menggunakan   kalimat   pendek   yang   tepat   adalah   satu-­‐satunya   cara   optimalisasi  penyajian  data  dengan  teks.     Pilihan  yang  lebih  baik  dari  teks  adalah  tabel.  Tabel  dapat  menyajikan  satu  macam  informasi  namun   juga  mampu  menampilkan  hubungan  lebih  dari  satu  informasi.  Kemampuan  pemirsa  memahami  isi   tabel   bergantung   pada   desain   tabel.   Variabel   kuantitatif   harus   diurutkan   (kecil   ke   besar   atau   sebaliknya)  atau  dibuatkan  interval.  Penting  untuk  memastikan  tidak  ada  kelompok  variabel  yang   tumpang  tindih.   Bila  dalam  tabel  termuat  data  frekuensi,  pertimbangkan  untuk  menambahkan  persentase  frekuensi   tersebut.   Penting   juga   untuk   mempertimbangkan   untuk   menggabungkan   kategori-­‐kategori   yang   nilainya  kecil  menjadi  satu  kategori.  Kategori-­‐kategori  tersebut  perlu  ditulis  dengan  jelas  dan  ringkas   di  bawah  judul  tabel  yang  juga  jelas  dan  ringkas.  Ingat  bahwa  orang  cenderung  lebih  suka  melihat   tabel  daripada  teks,  sehingga  penting  sekali  agar  tabel  mudah  ditemukan  dan  diingat.       Tabel  2.  Contoh  tabel  interval  kelompok  umur  dan  frekuensinya.  Tabel  di  sebelah  kanan  disajikan  lebih  baik.   Kelompok  Umur   Frekuensi     Kelompok  Umur   Frekuensi   1  –  5   10     1  –  4   9  (9%)   5  –  10   34   è   5  –  9   34  (34%)   10  –  15   38     9  –  14   38  (38%)   15  -­‐  20   18     15  -­‐  19   19  (19%)     Tampilan  grafik  memiliki  dampak  visual  yang  paling  cepat,  paling  kuat,  paling  tahan  lama  namun   kurang  presisi  (Bahna  &  McLarty,  2009).  Grafik  atau  diagram  paling  mumpuni  dalam  menampilkan   tren  atau  perbandingan.  Bila  grafik  dibuat  untuk  menggantikan  data  (atau  datanya  bersumber)  dari   tabel,  tidak  perlu  untuk  menampilkan  tabel  asalnya.  Dewasa  ini,  grafik  atau  diagram  sangat  mudah   dibuat   dengan   program   spreadsheet   atau   program   pengolah   data   statistik   lain.   Walau   demikian,   setiap   tipe   grafik   memiliki   karakteristik   tersendiri   yang   perlu   dipahami   sebelumnya.   Pemahaman   karakteristik  grafik  ini  penting  agar  pesan  yang  disampaikan  tidak  melenceng  dari  maksud  awalnya.     Penyajian  indikator  mutu  dalam  bentuk  grafis  sebaiknya  mengikuti  kebiasaan  dalam  penyajian  data   ilmiah,  yaitu  tidak  mengubah  grafis  penyajian  data  menjadi  sebuah  karya  seni.  Penyajian  diharapkan   tetap   efisien,   tidak   terlalu   banyak   pewarnaan   yang   tidak   perlu,   tumpang   tindih   tiga   dimensi,   dan  
  3. 3. RAD Journal 2015:10:022 Menyajikan Indikator Mutu Rumah Sakit, Robertus Arian Datusanantyo | 3 dilengkapi   dengan   keterangan   teks   yang   ringkas   dengan   ukuran   yang   seimbang   dengan   grafis   (Stengel   et   al.,   2008).   Apabila   diperlukan   satuan,   cantumkan   juga   satuan   dengan   jelas   (Bahna   &   McLarty,  2009).   Diagram  garis  dan  diagram  batang  paling  sering  dipakai  dalam  penyajian  data.  Diagram  garis  dipakai   untuk   menggambarkan   perubahan   nilai   suatu   variabel   seiring   dengan   waktu,   sementara   diagram   batang  dipakai  menggambarkan  nilai  beberapa  variabel  (Sonnad,  2002).  Dalam  presentasi  indikator   mutu,   kerap   ditemukan   presenter   yang   menggambarkan   perubahan   indikator   mutu   seiring   waktu   menggunakan   diagram   batang   karena   dianggap   lebih   jelas   mencitrakan   perubahannya.   Hal   ini   kurang   tepat   dan   sebaiknya   dihindari.   Dalam   menyajikan   diagram   batang   dan   garis,   penting   pula   untuk   memperhatikan   skala   pengukuran   agar   perbedaan   nilai   antar   variabel   atau   antar   periode   waktu   lebih   mudah   dilihat.   Gambar   berikut   ini   adalah   contoh   indikator   mutu   yang   digambarkan   dengan  diagram  garis  dan  diagram  batang.             Gambar  1.  Diagram  garis  di  sebelah  kiri  menunjukkan  penurunan  angka  kejadian  infeksi  luka  operasi   sementara  diagram  batang  di  sebelah  kanan  menunjukkan  angka  kejadian  infeksi  luka  operasi  di  empat  ruang   perawatan  bedah  yang  dibedakan  berdasarkan  jenis  kelamin.   Diagram  batang  mirip  dengan  histogram.  Dalam  beberapa  pembahasan  bahkan  keduanya  dianggap   sama.   Histogram   bentuknya   memang   hampir   sama   dengan   diagram   batang,   namun   keduanya   melayani  fungsi  yang  berbeda.  Histogram  menggambarkan  distribusi  frekuensi.         Gambar  2.  Seorang  spesialis  anestesi  mengukur  skala  nyeri  pasien  8  jam  setelah  operasi  appendiktomi  di   sebuah  rumah  sakit  selama  tiga  bulan.  Distribusi  frekuensi  disajikan  dalam  histogram  ini.  Nilai  mengukuran   dicantumkan  pada  puncak  batang  untuk  memudahkan  pembacaan,  karena  ada  nilai-­‐nilai  dengan  rentang   cukup  jauh.     Diagram   pie   juga   merupakan   pilihan   penyajian   data   yang   menarik   namun   mungkin   kurang   bermanfaat   dalam   penyajian   data   indikator   mutu.   Diagram   pie   memiliki   keunggulan   menyajikan  
  4. 4. RAD Journal 2015:10:022 Menyajikan Indikator Mutu Rumah Sakit, Robertus Arian Datusanantyo | 4 distribusi  relatif  suatu  data  dibandingkan  totalnya  (Bahna  &  McLarty,  2009).  Beberapa  diagram  pie   dapat  digunakan  untuk  membandingkan  data-­‐data  yang  berbeda.         Gambar  3.  Contoh  diagram  pie  yang  menunjukkan  distribusi  frekuensi  kepuasan  pasien  instalasi  gawat  darurat   di  suatu  rumah  sakit.   Penyajian   data   indikator   mutu   rumah   sakit   dengan   teks,   tabel,   dan   grafik  pada   presentasi   seperti   disampaikan   di   atas   merupakan   upaya   agar   audiens   mendapatkan   informasi   lebih   banyak   dibandingkan  kalau  mendengar  saja  atau  melihat  saja  (Cipolla,  n.d.).  Untuk  itu,  membuat  presentasi   yang   baik   secara   keseluruhan   juga   penting.   Tetaplah   penting   untuk   mempersiapkan   presentasi,   mempelajari   topik,   dan   mengeksekusi   presentasi   dengan   baik.   Buatlah   presentasi   dengan   pembukaan,  topik  utama,  dan  kesimpulan  (Cipolla,  n.d.).  Penyajian  data  yang  sudah  dipersiapkan   dengan  baik  sesuai  paparan  di  atas  tetap  harus  dikuasai  dan  dikomunikasikan  dengan  baik  selama   presentasi.       Penutup   Penyajian  data  indikator  mutu  rumah  sakit  dapat  menjadi  penentu  masa  depan  penting  rumah  sakit.   Paradigma   keselamatan   dan   mutu   yang   selalu   terkait   dewasa   ini,   menjadikan   pengukuran   mutu   menjadi  hal  utama  dalam  persiapan  akreditasi  rumah  sakit  maupun  pengembangan  rumah  sakit.  Ide   utama   dalam   penyajian   data   indikator   mutu   rumah   sakit   semestinya   dapat   terkomunikasikan   dengan   baik.   Penyajian   data   indikator   mutu   seperti   yang   diuraikan   di   atas   diharapkan   dapat   berkontribusi  pada  penyajian  data  indikator  mutu  yang  lebih  baik  dan  bermanfaat  bagi  rumah  sakit.       Bahan  Bacaan   Bahna,  S.L.  &  McLarty,  J.W.,  2009.  Data  Presentation.  Annals  of  Asthma,  Allergy,  &  Immunology,  103,  pp.S15-­‐21.   Cipolla,  R.,  n.d.  [Online]  Available  at:   http://mi.eng.cam.ac.uk/~cipolla/archive/Presentations/MakingPresentations.pdf  [Accessed  2   September  2015].   Collopy,  B.T.,  2000.  Clinical  indicators  in  accreditation:  an  effective  stimulus  to  improve  patient  care.   International  Journal  for  Quality  in  Health  Care,  12(3),  pp.211-­‐16.   Sonnad,  S.S.,  2002.  Describing  Data:  Statistical  and  Graphical  Method.  Radiology,  225(3),  pp.622-­‐28.   Stengel,  D.,  Calori,  G.M.  &  Giannoudis,  P.V.,  2008.  Graphical  Data  Presentation.  Injury,  Int.  J.  Care  Injured  ,  39,   pp.659-­‐65.   Takaki,  O.  et  al.,  2013.  Graphical  representation  of  quality  indicators  based  on  medical  service  ontology.   Springer  Plus,  2(274),  pp.1-­‐20.       Penulis   Artikel   ini   ditulis   dr.   Robertus   Arian   Datusanantyo,   M.P.H.,   merupakan   opini   pribadi,   &   terbit   di   http://www.mutupelayanankesehatan.net/index.php/component/content/article/2048.   Data   yang   dipakai  dalam  contoh  adalah  fiktif  dan  digunakan  hanya  untuk  memperjelas  maksud.    

×