Presented at the Executive Breakfast Forum EP.4 : The Future of Healthcare is Data, Digital User Group Association, Bangkok, Thailand on March 10, 2021

1. The Future of Healthcare is Data
Data and Analytics are Driving the Future of Healthcare
นพ.นวนรรน ธีระอัมพรพันธุ์

2. 2
3 Key Messages to Make
▪ Data & information is key to healthcare
▪ Where we are on digital health
▪ We need National Digital Health Reform in the journey
to “the Future of Healthcare

3. What words come to mind when you hear...
“Digital Health Data”

4. https://medium.com/@marwantarek/it-is-the-perfect-storm-ai-cloud-bots-iot-etc-4b7cbb0481bc

5. 5
A B C D
Artificial
Intelligence
Blockchain Cloud Big Data

6. 6
Current Conversations on Clubhouse

7. 7
“Big Data” in Epidemiology

8. 8
The Upcoming Explosion of Health & Biological Data
https://www.matichon.co.th/local/quality-life/news_1528145

9. 9
http://www.ibtimes.com/google-deepminds-alphago-program-defeats-human-go-champion-first-time-ever-2283700
http://deepmind.com/ http://socialmediab2b.com
An Era of Smart Machines
An Era of Smart Machines

10. 10
englishmoviez.com
Rise of the Machines?
Rise of the Machines

11. 11
The “Experts”
Shortliffe (1976)

12. 12
“Big data is like teenage sex:
everyone talks about it,
nobody really knows how to do it,
everyone thinks everyone else is doing it,
so everyone claims they are doing it...”
-- Dan Ariely @danariely (2013)
Substitute “Big data” with “AI”, “Blockchain”, “IoT”
of your choice.
-- Nawanan Theera-Ampornpunt (2018)
“Teenage Sex” of the 21st Century

13. 13
“Smart” Machines?
https://www.bbc.com/news/business-47514289
https://www.standardmedia.co.ke/article/2001318679/e
thiopian-airlines-crash-investigators-reach-conclusion
Smart Machines?

14. 14
Information is Everywhere in Medicine

15. 15
“Information” in Medicine
Shortliffe EH. Biomedical informatics in the education of physicians. JAMA. 2010 Sep 15;304(11):1227-8.

16. 16
WHO Six Building Blocks of Health Systems
WHO (2009)

17. 17
Proposed Modified WHO Health Systems Framework
https://healthsystemsglobal.org/news/a-new-era-for-the-who-health-system-building-blocks/ (2014)

18. 18
High Quality Care
• Safe
• Timely
• Effective
• Patient-Centered
• Efficient
• Equitable
Institute of Medicine, Committee on Quality of Health Care in America. Crossing the quality chasm:
a new health system for the 21st century. Washington, DC: National Academy Press; 2001. 337 p.

19. 19
3 Sciences for Education of 21st Century Clinicians
Health
Systems
Science
Clinical
Science
Basic
Science
Skochelak, SE, Hawkins, RE, et al.,
Eds. (2017). Health Systems
Science. New York, NY, Elsevier.

20. 20
3 Sciences for Education of 21st Century Clinicians
Health
Systems
Science
Clinical
Science
Basic
Science
Skochelak, SE, Hawkins, RE, et al.,
Eds. (2017). Health Systems
Science. New York, NY, Elsevier.
• Health Care Delivery System
• Value in Health Care
• Patient Safety
• Quality Improvement
• Teamwork & Team Science
• Leadership in Health Care
• Clinical Informatics

21. http://hcca-act.blogspot.com/2011/07/reflections-on-patient-centred-care.html

22. “Health”
“Care”

23. 23
Health IT
Health
Information
Technology
Goal
Value-Add
Tools
The Anatomy of Health IT

24. 24
Wisdom
Knowledge
Information
Data
Data-Information-Knowledge-Wisdom (DIKW) Pyramid
Value of Data & Information

25. 25
External Memory
Knowledge Data
Long Term Memory
Knowledge Data
Inference
DECISION
PATIENT
Perception
Attention
Working
Memory
CLINICIAN
Elson, Faughnan & Connelly (1997)
Clinical Decision Making Process

26. 26
Health IT Big Picture of Health IT
Intra-Hospital IT
• Electronic Health Records & Health IT for Quality
& Safety
• Digital Transformation
• Clinical Decision Support Systems (CDS) & AI
• Data Analytics & Business Intelligence (BI)
• Hospital IT Management & Quality Improvement
Inter-Hospital IT
• Health Information
Exchange (HIE)
Extra-Hospital IT
• Patients: Personal Health
Records (PHRs)
• Public Health: Disease
Surveillance & Health Analytics
Patient at Home &
The Public

27. 27
Hospital A Hospital B
Clinic D
Policymakers
Patient at
Home
Hospital C
HIE
Platform
Health Information Exchange (HIE)

28. 28
WHO & ITU
WHO eHealth Framework

29. 29
Areas of Health Informatics
Patients &
Consumers
Providers &
Patients
Healthcare
Managers, Policy-
Makers, Payers,
Epidemiologists,
Researchers
Clinical IT
Public
Health IT
Consumer
Health IT
Key Areas of Health IT by Key Stakeholders

30. 30
Clinical IT
Public
Health IT
Consumer
Health IT
Incarnations of Health IT
HIS/CIS
EHRs
Computerized Physician
Order Entry (CPOE)
Clinical Decision
Support Systems
(CDS) (including AI)
Closed Loop
Medication
PACS/RIS
LIS
Nursing
Apps
Disease Surveillance
(Active/Passive)
Business
Intelligence &
Dashboards
Telemedicine
Real-time Syndromic
Surveillance
mHealth for Public
Health Workers &
Volunteers
PHRs
Health
Information
Exchange (HIE)
eReferral
mHealth
for
Consumers
Wearable
Devices
Social
Media

31. 31
Areas of Health Informatics
Clinical IT
Public
Health IT
Consumer
Health IT
Where We Are Today
Technology that
focuses on the sick,
not the healthy
Silos of data
within
hospital
Poor/unstructured
data quality
Lack of health data
outside hospital
Poor data
integration across
hospitals/clinics
Poor data integration
for monitoring &
evaluation
Poor data quality
(GIGO)
Finance leads
clinical outcomes
Poor IT change
management
Cybersecurity
& privacy
risks
Few real examples
of precision
medicine
Little access
to own
health data
Poor patient
engagement
Poor
accuracy of
wearables
Lack of evidence
for health values
Health
literacy
Information 
Behavioral
change
Few standards
Lack of health IT
governance

32. 32
Wearable Devices: An Academic Discourse
Perez et al. (2019)

33. 33
Wearable Devices : An Academic Discourse
Isakadze & Martin (2020)

34. 34
• CDS as a replacement or supplement of clinicians?
– The demise of the “Greek Oracle” model (Miller & Masarie, 1990)
(Friedman, 2009)
Fundamental Theorem of Biomedical Informatics
The “Greek Oracle” Model
The “Fundamental Theorem” Model
Wrong Assumption
Correct Assumption

35. 35
Recap
▪ Data & information is key to healthcare
▪ Data & information is everywhere
▪ Data & information is key to delivering high-quality care
▪ Health IT applications are tools to delivering value of data
▪ There are roles for both “Transactional” Health IT & “Analytic”
Health IT
▪ Good data requires good information system & governance system

36. 36
ข้อเสนอของสมาคมเวชสารสนเทศไทย ต่อ รมว.สธ.
(ศ. นพ.รัชตะ รัชตะนาวิน) เมื่อ พ.ศ. 2557

37. 37
ข้อเสนอของสมาคมเวชสารสนเทศไทย ต่อ รมว.สธ.
(ศ. นพ.รัชตะ รัชตะนาวิน) เมื่อ พ.ศ. 2557

38. 38
ข้อเสนอของสมาคมเวชสารสนเทศไทย ต่อ รมว.สธ.
(ศ. นพ.รัชตะ รัชตะนาวิน) เมื่อ พ.ศ. 2557

39. 39
Some Advocacy Efforts
https://www.hfocus.org/content/2016/02/11783
https://www.hfocus.org/content/2016/03/11968
https://www.hfocus.org/content/2016/09/12671

40. 40
Integrated Platform for Health Information Exchange & Analytics
National e-Payment Platform
PromptPay
Thai Digital Health Platform
PromptCare?

41. 41
Functional
Semantic
Syntactic
Technical Standards
(TCP/IP, encryption, security)
Exchange Standards (HL7 V2,
HL7 V3 Messaging, HL7 CDA,
HL7 FHIR, DICOM)
Vocabularies, Terminologies,
Coding Systems (ICD-10, ICD-9,
CPT, SNOMED CT, LOINC, TMT)
Information Models (HL7 V3 RIM,
ASTM CCR, HL7 CCD)
Standard Data Sets
Functional Standards (HL7 EHR
Functional Specifications)
Some may be hybrid: e.g. HL7 V3, HL7 CCD
Unique ID
Necessary Standards for Health Information Exchange

42. 42
แผนปฏิรูปประเทศด้านสาธารณสุข (ประเด็นปฏิรูป Health IT)
1. การพัฒนาระบบบันทึกสุขภาพดิจิทัล Digital Health Record (DHR) และ การ
สนับสนุน Digital Transformation ของระบบบริการสุขภาพ
1.1 การพัฒนา DHR
(1) การจัดทาแผนแม่บทเพื่อการพัฒนาระบบบันทึกสุขภาพดิจิทัล
(2) การลงทุนและพัฒนาระบบสาหรับจัดการ Provincial Health
InformationExchange
(3) การสนับสนุนการจ้างบุคลากรสารสนเทศสุขภาพ และนักวิเคราะห์ข้อมูล
สุขภาพ หรือการจ้างเหมาหน่วยงานที่มีศักยภาพ
(4) การจัดสรรงบประมาณเพิ่มเติม (Incentives) เป็นลาดับขั้น เพื่อ
สนับสนุนให้เกิดระบบ DHR ให้ใช้ประโยชน์ได้จริง

43. 43
ปัญหา/ข้อจากัด
1. ยังไม่มี Governance body ที่เห็นภาพรวมทั้ง Health System
แผนแม่บทจึงไม่ครอบคลุม key stakeholders
2. การพัฒนา Health Information Exchange ต้องใช้มาตรฐาน
ข้อมูลสุขภาพหลายมาตรฐานที่ต้องจัดทาขึ้นอย่างเข้าใจ (มีความเป็น
วิชาการ) และเป็นที่ยอมรับทุกภาคส่วน
3. การพัฒนา Health Information Exchange ต้องมีการออกแบบ
โครงสร้างสถาปัตยกรรม (Architecture/Blueprint) ของระบบ

44. 44
ขั้นตอนการดาเนินการ
1. การพัฒนาระบบบันทึกสุขภาพดิจิทัล Digital Health Record (DHR) และ การ
สนับสนุน Digital Transformation ของระบบบริการสุขภาพ
1.2 การปรับระบบบริการสู่ระบบดิจิทัล
(1) การจัดทาแผนแม่บทเพื่อการปรับระบบบริการเพื่อใช้ประโยชน์จากระบบ
ดิจิทัลในการพัฒนากระบวนการบริการ
(2) การพัฒนาแบบจาลองการปรับเปลี่ยนระบบบริการสุขภาพสู่ระบบดิจิทัล
และทดลองดาเนินการในสถานพยาบาลระดับต่างๆ
(3) การขยายผลการพัฒนาระบบบริการปฐมภูมิ และโรงพยาบาลในสังกัด
สานักงานปลัดกระทรวงสาธารณสุขระดับต่างๆ สู่ระบบดิจิทัลทั่วประเทศ

45. 45
ปัญหา/ข้อจากัด
1. Digital Transformation เป็นเรื่องที่ context-dependent อย่างมาก จึง
จาเป็นต้อง build capacity และ empower แต่ละ รพ. เอง และแต่ละพื้นที่
ในการตัดสินใจ priorities และ how-to ของ Digital Transformation รวมทั้ง
อาจมีข้อจากัดในการขยายผลเพราะอาจไม่ generalizable
2. สัญญาณที่ส่งไปถึงระดับปฏิบัติอาจให้ความสาคัญกับ Quick Win และมุ่งเน้น
เทคโนโลยีในกระแส เช่น AI, Blockchain มาเป็นจุดขาย ขาดการวิเคราะห์
ปัญหาแล้วเลือกเทคโนโลยีที่เหมาะสม จึงไม่ใช่ Digital Transformation ที่ตอบ
โจทย์อย่างแท้จริง
3. เงื่อนไขสาคัญของ Digital Transformation ของ รพ. คือ competent
health IT vendors (as partners) และการมี competitive health IT
ecosystem

46. 46
ขั้นตอนการดาเนินการ
2. ระบบและองค์กรหลักเพื่อขับเคลื่อนการปฏิรูปและการบูรณาการสารสนเทศสุขภาพ
ของชาติ
(1) การจัดตั้งและดาเนินการคณะกรรมการสารสนเทศสุขภาพแห่งชาติ
(2) การกาหนดองค์กรหลักและดาเนินการสนับสนุนการขับเคลื่อนการปฏิรูปและการพัฒนา
ระบบสารสนเทศสุขภาพของประเทศ
(3) การจัดตั้งองค์การมหาชนทาหน้าที่ National Health Data Clearing House และทา
มาตรฐานส่วนที่เกี่ยวข้อง
(4) การจัดทาแผนแม่บทเทคโนโลยีสารสนเทศสุขภาพแห่งชาติ National Health IT
Master Plan
(5) การปรับปรุงกฎหมาย และกฎระเบียบด้านสารสนเทศสุขภาพ และด้านอื่นๆ ที่เกี่ยวข้อง
(6) การพัฒนามาตรฐานและจัดการมาตรฐานระบบข้อมูลบริการสาธารณสุขของประเทศ

47. 47
ปัญหา/ข้อจากัด
1. ยังไม่เกิดการจัดตั้งคณะกรรมการสารสนเทศสุขภาพแห่งชาติ (มีเพียงคณะกรรมการ/
คณะอนุกรรมการด้าน Health IT ที่ สธ. ตั้งขึ้นชั่วคราวและไม่ได้มี mandate ด้านการ
ปฏิรูปประเทศเรื่อง Health IT โดยตรง)
2. แนวทางการจัดตั้ง National Data Clearing House และ Digital
Health Agency ยังไม่มีความชัดเจน ขาด political will ในการดาเนินการ
3. ยังไม่มีหน่วยงานที่มีหน้าที่และอานาจด้านการสร้างมาตรฐาน ที่มีงบประมาณและ
ผู้เชี่ยวชาญเพียงพอ หน่วยงานที่เกี่ยวข้องยังไม่เข้าใจแนวคิดเรื่องมาตรฐานประเภทต่างๆ ที่
จาเป็นสาหรับ Health IT (ไม่ใช่ General IT)
4. หน่วยงานที่สนใจดาเนินการไม่มีการประสานงานกันเท่าที่ควร ทาให้การออกแบบระบบ
มีการทางานแบบแยกส่วน ไม่สามารถบูรณาการกันได้ เกิดความซ้าซ้อน สร้างความสับสน
กับหน่วยงานผู้ปฏิบัติ

48. 48
ขั้นตอนการดาเนินการ
2. ระบบและองค์กรหลักเพื่อขับเคลื่อนการปฏิรูปและการบูรณาการสารสนเทศสุขภาพ
ของชาติ
(7) การบูรณาการสารสนเทศสุขภาพระดับประเทศ และส่งเสริมการนาไปใช้
เพื่อประโยชน์สาธารณะ
(8) การพัฒนากาลังคนด้านสารสนเทศสุขภาพ
- หลักสูตรและเนื้อหาด้านสาขาเวชสารสนเทศ (Medical Informatics)
- บรรจุเนื้อหาสารสนเทศสุขภาพในหลักสูตรของสถาบันการศึกษาที่ผลิต
บุคลากรวิชาชีพสุขภาพต่างๆ
- สนับสนุนการอบรมระยะสั้นสาหรับบุคลากรระดับปฏิบัติการ
(9) การพัฒนาฐานข้อมูลบุคลากรสุขภาพ และวิชาชีพสุขภาพ

49. 49
ปัญหา/ข้อจากัด
5. ยังไม่มีกฎหมายด้าน Digital Health ที่ทาให้สามารถพัฒนา Platform
ระบบแลกเปลี่ยนข้อมูลสุขภาพของผู้ป่วยระหว่างสถานพยาบาล (Health
Information Exchange: HIE) และระบบระเบียนสุขภาพส่วนบุคคล
(Personal Health Records: PHRs) ที่จาเป็นต้องมีการออกแบบและ
พัฒนาอย่างเหมาะสม มีหน่วยงานที่ได้รับมอบหมายให้ดาเนินการ และมีการ
กาหนดหน้าที่และอานาจในการกาหนดมาตรฐานข้อมูลสารสนเทศ
หลักเกณฑ์ วิธีการ และเงื่อนไขในการแลกเปลี่ยนข้อมูลสารสนเทศสุขภาพ
ตลอดจนกาหนดรายละเอียดการคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคลและการรักษา
ความมั่นคงปลอดภัยไซเบอร์ที่เหมาะสม

50. 50
ขั้นตอนการดาเนินการ
3. การสนับสนุนการวิจัยและพัฒนาเพื่อส่งเสริมการใช้ประโยชน์จากสารสนเทศสุขภาพ
(1) การวิจัยและการพัฒนากลไก กระบวนการ และเครื่องมือ เพื่อการ
สนับสนุน Digital Transformation
(2) การวิจัยที่จะสนับสนุนขับเคลื่อนการปฏิรูปด้านสารสนเทศสุขภาพของ
ประเทศ
(3) การสารวจสุขภาพประชาชนและการเก็บตัวอย่างชีวภาพเพื่อสนับสนุนการ
ทา National Biobank
(4) การสนับสนุนให้เกิดการประยุกต์ใช้ประโยชน์จากสารสนเทศสุขภาพในทุก
ระดับ

51. 51
ปัญหา/ข้อจากัด
1. หน่วยงานผู้ให้ทุนยังไม่ได้สนับสนุนงานด้าน Health IT ที่ชัดเจน
2. การร่วมกันจัดทาโจทย์วิจัยในสาขานี้ยังไม่ชัดเจน
3. นักวิจัยในสาขานี้และสาขาใกล้เคียงยังมีจานวนน้อย อาจไม่เพียงพอต่อ
การสร้างองค์ความรู้เพื่อสนับสนุนการปฏิรูปในระยะสั้น

52. 52
ความหวังของ Health Information Exchange
การประชุมความร่วมมือการจัดการระบบสารสนเทศเพื่อ
การเชื่อมโยงข้อมูลผู้เข้ารับการรักษาพยาบาล (4 ก.พ. 2563)

53. 53
แต่ยังไม่มีกลไกอภิบาลระบบ (Governance)
ด้าน Digital Health ที่ยั่งยืน

54. 54
หลักการสาหรับ National Health IT Master Plan
• Health IT ต้อง Follow และ Support Health System Vision (Health Goals นา
Technology)
• ต้องครอบคลุมทั้ง Health System (ไม่จากัดเฉพาะกระทรวงสาธารณสุข)
• ควรพยายามทาทุกอย่างให้เป็นเรื่องเดียวกัน เช่น Health Information Exchange
(HIE), Personal Health Records (PHRs), ระบบสารสนเทศใน Primary Care,
ระบบสารสนเทศในการแพทย์ฉุกเฉินและระบบส่งต่อ ฯลฯ
• Balance Quick Wins กับ Long-Term Changes

55. 55
หลักการสาหรับ National Health IT Master Plan
• มุ่งเน้น Digital Transformation แต่ไม่ใช่เพียง Digitization
• ไม่ยึดติดเทคโนโลยีใดเทคโนโลยีหนึ่ง เพราะทุกเทคโนโลยีมีข้อดีข้อเสีย จึงต้องเอา
โจทย์ (Health Goals) นา วิเคราะห์ Information Needs & Information Gaps
และข้อดีข้อเสียของแต่ละ Technology Alternatives แล้วตัดสินใจ
• Policymakers กับ Academics ต้องทางานด้วยกัน
• มอง Information เป็นองค์ประกอบหนึ่งของระบบสุขภาพ (WHO Six Building
Blocks) ที่สัมพันธ์กับองค์ประกอบอื่น

56. 56
ข้อเสนอเชิงนโยบาย
• ควรผลักดันการสร้าง National Digital Health Platform โดยพิจารณาออก พ.ร.บ.
สุขภาพดิจิทัล เพื่อ
• ปลดล็อกข้อจากัดเรื่องการแลกเปลี่ยนข้อมูลของผู้ป่วย
• มีอานาจสั่งการทั้งสถานพยาบาลของรัฐ (ในและนอก สธ.) และเอกชน
• Ensure การบริหารจัดการที่คล่องตัวกว่าส่วนราชการ
• จัดตั้ง “สานักงานสุขภาพดิจิทัล” (Digital Health Agency: DHA) เป็น
Governance Body

57. 57
Envisioning Smart Health Thailand
Good
Governance
Integrated
High-Quality
Health Data
Well-Designed
Information
Systems
Vibrant
Digital Health
Ecosystem
Excellent
Health Outcomes
Sustainable
Economy & Society