SlideShare a Scribd company logo
1 of 22
1
Примеры модернизации курсов
«МАТЕМАТИЧЕСКИЙ
АНАЛИЗ» и
«МАТЕМАТИЧЕСКОЕ
МОДЕЛИРОВАНИЕ»
О.А.Кузенков
2
Основные проблемы
математического образования
• Низкий входной уровень студентов
• Снижение объема математических курсов
• Необходимость методической поддержки самостоятельной работы
• Необходимость обеспечения e-learning
• Общность формулировок компетенций
• Отсутствие системы дидактических единиц
• Необходимость разработки фондов оценочных средств
• Необходимость активных и интерактивных форм обучения
ФОС должны содержать методические материалы, определяющие
процедуры оценивая знаний, умений и навыков (типовые задания,
контрольные работы, тесты и иные формы и методы контроля,
позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных
компетенций).
Использование возможностей проекта МETAMATH и системы
MatBridge может быть направлено на решение этих проблем.
Направления
модернизации
• Модернизация программы курса: введение
дополнительных разделов, перенесение
части материала на самостоятельное
изучение
• Составление тестов для контроля
самостоятельной работы
• Выполнение проектных работ
3
Модернизация программы курса
«Математический анализ 1»
• Входное тестирование (на основе MathBridge)
• Вводный курс элементарной математики:
Множества, операции
Кванторы
Действительные числа, натуральные числа, рациональные
числа, дроби, модуль
Бином Ньютона, прогрессии
Функции, обратные, четные, нечетные, периодические,
монотонные
Степенные, показательные, логарифмические,
тригонометрические, обратные тригонометрические функции
Тестирование по итогам изучения вводного курса
4
• Последовательности, пределы
• Предел функции
• Тестирование по итогам изучения темы «Пределы»
• Непрерывность функции
• Производная функции, ее свойства
• Проектная работа «Физический смысл производной»
• Формула Тейлора. Проектная работа
«Приближенные вычисления функций»
• Проектная работа «Исследование графика функции»
5
Модернизация программы курса
«Математический анализ 1»
• Неопределенный интеграл
• Определенный интеграл
• Приложения определенного интеграла
• Проектная работа «Физические приложения определенного
интеграла»
• Тестирование по итогам изучения темы «Интеграл»
• Функции многих переменных, предел, непрерывность
• Дифференцирование функций многих переменных.
• Проектная работа «Экстремум функции многих переменных»
• Неявная функция. Условный экстремум.
• Тестирование по итогам изучения функций многих переменных
6
Модернизация программы курса
«Математический анализ 2»
• Числовые ряды
• Функциональные ряды, степенные ряды. Ряды Фурье
• Тестирование по итогам изучения темы «Ряды»
• Несобственный интеграл
• Проектная работа «Несобственный интеграл,
зависящий от параметра»
• Проектная работа «Кратные, криволинейные,
поверхностные интегралы»
• Тестирование по итогам самостоятельного изучения
темы «Кратные, криволинейные и поверхностные
интегралы»
7
Модернизация программы курса
«Математический анализ 3»
Самостоятельная
работа
• Установочная (обзорная) лекция
• Наличие учебной литературы, методических
рекомендаций
• Вопросы для самоконтроля
• Практические задания для самостоятельной
работы
• Регулярные консультации с преподавателем
• Тестирование
• Обязательная отчетность
8
Примеры тестов
Укажите верные равенства среди приведенных
•
• +
• +
•
•
•
9
10
Проектный метод в обучении
Этапы выполнения проекта
1. Подготовка.
• На этом этапе определяется тема и цель проекта. Проводятся
консультации с преподавателем, для уточнения сути
предстоящей работы. Итогом этого этапа является
утверждение темы работы.
2. Планирование.
• Составляется план выполнения проекта, распределяется
бюджет времени. В случае группового выполнения проекта
распределяются обязанности между участниками.
Составляется график выполнения работ и график сдачи
проекта. Итогом этого этапа является утверждение плана и
графика выполнения и сдачи работы.
11
3. Изучение теоретического материала
3.1. Составление обзора источников
• Проводится сбор информации и анализ источников,
подтверждающих актуальность темы, отражающих современное
состояние проблемы. Составляется обзор литературы. Собираются
основные факты, характеризующие изучаемую систему.
3.2. Изучение теоретических основ решения проблемы
• В ходе этого этапа осуществляется изучение основных
теоретических подходов к решению проблемы. Осуществляется
освоение теоретического (учебного) материала, лежащего в основе
выполнения проекта. Осуществляется изучение и составляется
обзор основных аналитических и численных методов решения
Этапы выполнения проекта
12
4. Аналитическое исследование
• Осуществляется создание математической модели для
избранной системы. Проводится аналитическое исследование
модели. Создаются предпосылки для численного
эксперимента.
5. Численный эксперимент
• На этом этапе осуществляется численный эксперимент.
Осуществляется изучение стандартных пакетов прикладных
программ, практическое использование вычислительных
средств для решения поставленной задачи. Создание
программного обеспечения для решения задачи в случае
необходимости.
Этапы выполнения проекта
6. Анализ и обобщение.
•На этом этапе проводится анализ полученных результатов и
формулировка выводов. Исследование полученного решения при
различных параметрах модели. Сопоставление полученного
решения с экспериментальными (статистическими) данными.
Обоснование гипотезы, объясняющей наблюдаемый феномен.
7. Представление проекта.
•Готовится отчет по проекту. Возможные формы представления
результатов: устный, письменный отчет, публичная защита.
8.Подведение итогов.
Дается отзыв руководителя проекта. Выставляется оценка.
Возможно обсуждение в студенческих группах, перекрестные
студенческие оценки
13
Этапы выполнения проекта
Примеры проектных тем
• Создание калькулятора логарифмов
• Исследование функции нормального распределения,
логистической функции, графика цепной линии
• Расчет координат центра тяжести
• Интеграл Эйлера
14
«Исследование функции
нормального распределения»
1. Подготовка
2. Планирование
3. Изучение теоретического материала:
•Основные факты исследования функций (монотонность,
экстремум, выпуклость, перегиб, асимптота)
•Схема исследования функции
•Значение нормального распределения в моделировании
4. Аналитическое исследование
5. Построение графика на компьютере
6. Формулировка выводов
7. Представление и оценка
15
Факультет ВМК
Кафедра ЧиФа
Тема:
«Моделирование суточных миграций
зоопланктона на основе принципов отбора»
Студент:
Однолетков А.В.
Научный руководитель:
Доцент, к.ф-м.н.
Кузенков О.А.
Обзор источников
Биологами были выдвинуты гипотезы для объяснения такого
сложного поведения зоопланктона:
1) способ саморегулирования популяции (Wynne-Edwards, 1962);
2) способ предотвращения сверхэксплуатации жертвы (Herdy, 1958);
3) способ избежать вредной солнечной радиации (Hairston, 1976);
4) способ поддержания относительно постоянного поступления пищи в
течении года (Kerfoot, 1970);
5) реакция на токсичность фитопланктона (Hardy, Gunther, 1935);
6) эффективный способ достижения горизонтального смещения
(Mackintosh, 1937);
7) способ минимизации эффектов конкуренции (Dumont, 1972; Lane,
1975);
8) способ избегнуть хищника (Zaret, Suffern,1976);
9) реакция на физические условия, не имеющая прямого
биологического значения (Hardy, 1953);
10) адаптация к биоэнергетическим потребностям (McLaren, 1974).
Построение модели
Аналитическое решение
Результаты
численного эксперимента
Результаты численного решения
БЛАГОДАРЮ ЗА ВНИМАНИЕ
22

More Related Content

Viewers also liked

LETI course 1 Calculus III
LETI course 1 Calculus IIILETI course 1 Calculus III
LETI course 1 Calculus IIImetamath
 
TSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy LogicTSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy Logicmetamath
 
An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...
An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...
An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...metamath
 
KNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methodsKNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methodsmetamath
 
Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...
Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...
Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...metamath
 
Presentation of examples of modern scenarios with digital media
Presentation of examples of modern scenarios with digital mediaPresentation of examples of modern scenarios with digital media
Presentation of examples of modern scenarios with digital mediametamath
 
KNRTU course 2 probability theory and math statistics
KNRTU course 2 probability theory and math statisticsKNRTU course 2 probability theory and math statistics
KNRTU course 2 probability theory and math statisticsmetamath
 
TSU course 2 Probability Theory and Math Statistics
TSU course 2 Probability Theory and Math StatisticsTSU course 2 Probability Theory and Math Statistics
TSU course 2 Probability Theory and Math Statisticsmetamath
 
Quality Assurance in Large Scale E-Assessments
Quality Assurance in Large Scale E-AssessmentsQuality Assurance in Large Scale E-Assessments
Quality Assurance in Large Scale E-Assessmentsmetamath
 
LETI course 2 Math Logic
LETI course 2 Math LogicLETI course 2 Math Logic
LETI course 2 Math Logicmetamath
 
TSU overview
TSU overviewTSU overview
TSU overviewmetamath
 
Intelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop Floors
Intelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop FloorsIntelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop Floors
Intelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop Floorsmetamath
 
Self-directed E-Learning in Mathematics
Self-directed E-Learning in MathematicsSelf-directed E-Learning in Mathematics
Self-directed E-Learning in Mathematicsmetamath
 
Higher technical education in Russia
Higher technical education in RussiaHigher technical education in Russia
Higher technical education in Russiametamath
 
About the recent changes in the system of higher education in Russia
About the recent changes in the system of higher education in RussiaAbout the recent changes in the system of higher education in Russia
About the recent changes in the system of higher education in Russiametamath
 
MetaMath: Evaluation Methodology
MetaMath: Evaluation MethodologyMetaMath: Evaluation Methodology
MetaMath: Evaluation Methodologymetamath
 
Math-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher ToolsMath-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher Toolsmetamath
 
Math-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-osMath-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-osmetamath
 
Authoring Workflow
Authoring WorkflowAuthoring Workflow
Authoring Workflowmetamath
 
Math-Bridge Author DREx
Math-Bridge Author DRExMath-Bridge Author DREx
Math-Bridge Author DRExmetamath
 

Viewers also liked (20)

LETI course 1 Calculus III
LETI course 1 Calculus IIILETI course 1 Calculus III
LETI course 1 Calculus III
 
TSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy LogicTSU course 1 Fuzzy Logic
TSU course 1 Fuzzy Logic
 
An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...
An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...
An approach towards assessing subject and meta subject achievement in school ...
 
KNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methodsKNRTU course 1 optimisation methods
KNRTU course 1 optimisation methods
 
Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...
Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...
Introduction to the e-Learning networ in mathematics in Saxony - E-Assessment...
 
Presentation of examples of modern scenarios with digital media
Presentation of examples of modern scenarios with digital mediaPresentation of examples of modern scenarios with digital media
Presentation of examples of modern scenarios with digital media
 
KNRTU course 2 probability theory and math statistics
KNRTU course 2 probability theory and math statisticsKNRTU course 2 probability theory and math statistics
KNRTU course 2 probability theory and math statistics
 
TSU course 2 Probability Theory and Math Statistics
TSU course 2 Probability Theory and Math StatisticsTSU course 2 Probability Theory and Math Statistics
TSU course 2 Probability Theory and Math Statistics
 
Quality Assurance in Large Scale E-Assessments
Quality Assurance in Large Scale E-AssessmentsQuality Assurance in Large Scale E-Assessments
Quality Assurance in Large Scale E-Assessments
 
LETI course 2 Math Logic
LETI course 2 Math LogicLETI course 2 Math Logic
LETI course 2 Math Logic
 
TSU overview
TSU overviewTSU overview
TSU overview
 
Intelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop Floors
Intelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop FloorsIntelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop Floors
Intelligent Adaptive Services for Workplace-Integrated Learning on Shop Floors
 
Self-directed E-Learning in Mathematics
Self-directed E-Learning in MathematicsSelf-directed E-Learning in Mathematics
Self-directed E-Learning in Mathematics
 
Higher technical education in Russia
Higher technical education in RussiaHigher technical education in Russia
Higher technical education in Russia
 
About the recent changes in the system of higher education in Russia
About the recent changes in the system of higher education in RussiaAbout the recent changes in the system of higher education in Russia
About the recent changes in the system of higher education in Russia
 
MetaMath: Evaluation Methodology
MetaMath: Evaluation MethodologyMetaMath: Evaluation Methodology
MetaMath: Evaluation Methodology
 
Math-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher ToolsMath-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher Tools
 
Math-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-osMath-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-os
 
Authoring Workflow
Authoring WorkflowAuthoring Workflow
Authoring Workflow
 
Math-Bridge Author DREx
Math-Bridge Author DRExMath-Bridge Author DREx
Math-Bridge Author DREx
 

Similar to NNSU courses Calculus I & AMP; Math Modelling

задания для самостоятеьного изучения предмета математика
задания для самостоятеьного изучения предмета математиказадания для самостоятеьного изучения предмета математика
задания для самостоятеьного изучения предмета математикаRoman Prilipa
 
Педагогический дизайн
Педагогический дизайнПедагогический дизайн
Педагогический дизайнMIPKiPK BNTU
 
Вводная лекция. О курсе АД.
Вводная лекция. О курсе АД.Вводная лекция. О курсе АД.
Вводная лекция. О курсе АД.Ivan Ignatyev
 
оп.04 информационные технологии
оп.04 информационные технологииоп.04 информационные технологии
оп.04 информационные технологииStepan1234
 
лабораторная работа № 3
лабораторная работа № 3лабораторная работа № 3
лабораторная работа № 3Gulnaz Shakirova
 
Организация самостоятельной внеаудиторной работы студентов
Организация самостоятельной внеаудиторной работы студентовОрганизация самостоятельной внеаудиторной работы студентов
Организация самостоятельной внеаудиторной работы студентовАндрей Степаненко
 
Learning analytics - Евгений Бондаренко
Learning analytics - Евгений БондаренкоLearning analytics - Евгений Бондаренко
Learning analytics - Евгений БондаренкоEvgeniy Bondarenko
 
Исследования в проектировании интерфейсов
Исследования в проектировании интерфейсовИсследования в проектировании интерфейсов
Исследования в проектировании интерфейсовDenis Bryukhov
 
дистанционный курс
дистанционный курсдистанционный курс
дистанционный курсVladimir Kukharenko
 
Наталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиков
Наталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиковНаталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиков
Наталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиковSPbCoA
 
Создаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайна
Создаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайнаСоздаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайна
Создаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайнаMarina Litvinova
 
Academy IBS Studying process improvements
Academy IBS Studying process improvementsAcademy IBS Studying process improvements
Academy IBS Studying process improvementsDmiVas
 
Педагогическая деятельность как объект экспертизы и анализа
Педагогическая деятельность  как объект экспертизы и анализаПедагогическая деятельность  как объект экспертизы и анализа
Педагогическая деятельность как объект экспертизы и анализаsed49
 
нормыоценки информатика
нормыоценки информатиканормыоценки информатика
нормыоценки информатикаbukish
 
Алексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерий
Алексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерийАлексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерий
Алексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерийAnatoly Levenchuk
 

Similar to NNSU courses Calculus I & AMP; Math Modelling (20)

АЭК. Модуль 2
АЭК. Модуль 2АЭК. Модуль 2
АЭК. Модуль 2
 
задания для самостоятеьного изучения предмета математика
задания для самостоятеьного изучения предмета математиказадания для самостоятеьного изучения предмета математика
задания для самостоятеьного изучения предмета математика
 
Педагогический дизайн
Педагогический дизайнПедагогический дизайн
Педагогический дизайн
 
Id (1)
Id (1)Id (1)
Id (1)
 
Вводная лекция. О курсе АД.
Вводная лекция. О курсе АД.Вводная лекция. О курсе АД.
Вводная лекция. О курсе АД.
 
оп.04 информационные технологии
оп.04 информационные технологииоп.04 информационные технологии
оп.04 информационные технологии
 
лабораторная работа № 3
лабораторная работа № 3лабораторная работа № 3
лабораторная работа № 3
 
Организация самостоятельной внеаудиторной работы студентов
Организация самостоятельной внеаудиторной работы студентовОрганизация самостоятельной внеаудиторной работы студентов
Организация самостоятельной внеаудиторной работы студентов
 
электронные учебные курсы
электронные учебные курсыэлектронные учебные курсы
электронные учебные курсы
 
Learning analytics - Евгений Бондаренко
Learning analytics - Евгений БондаренкоLearning analytics - Евгений Бондаренко
Learning analytics - Евгений Бондаренко
 
Исследования в проектировании интерфейсов
Исследования в проектировании интерфейсовИсследования в проектировании интерфейсов
Исследования в проектировании интерфейсов
 
дистанционный курс
дистанционный курсдистанционный курс
дистанционный курс
 
Наталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиков
Наталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиковНаталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиков
Наталья Желнова для ITGM#6. Обучение системных аналитиков
 
01-lection-ka
01-lection-ka01-lection-ka
01-lection-ka
 
Создаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайна
Создаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайнаСоздаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайна
Создаем онлайн-курс с нуля: основы пед.дизайна
 
Academy IBS Studying process improvements
Academy IBS Studying process improvementsAcademy IBS Studying process improvements
Academy IBS Studying process improvements
 
Педагогическая деятельность как объект экспертизы и анализа
Педагогическая деятельность  как объект экспертизы и анализаПедагогическая деятельность  как объект экспертизы и анализа
Педагогическая деятельность как объект экспертизы и анализа
 
Teleshkola
TeleshkolaTeleshkola
Teleshkola
 
нормыоценки информатика
нормыоценки информатиканормыоценки информатика
нормыоценки информатика
 
Алексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерий
Алексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерийАлексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерий
Алексей Иванов -- курс по стыку системной и программной инженерий
 

More from metamath

Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studymetamath
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Studentsmetamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematicsmetamath
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometrymetamath
 
о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014metamath
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"metamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каиmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUmetamath
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldmetamath
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...metamath
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsovmetamath
 

More from metamath (20)

Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula study
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Students
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematics
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
 
о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014о лаб мод и упр 2014
о лаб мод и упр 2014
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systems
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каи
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EU
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic field
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsov
 

NNSU courses Calculus I & AMP; Math Modelling

  • 1. 1 Примеры модернизации курсов «МАТЕМАТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ» и «МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ» О.А.Кузенков
  • 2. 2 Основные проблемы математического образования • Низкий входной уровень студентов • Снижение объема математических курсов • Необходимость методической поддержки самостоятельной работы • Необходимость обеспечения e-learning • Общность формулировок компетенций • Отсутствие системы дидактических единиц • Необходимость разработки фондов оценочных средств • Необходимость активных и интерактивных форм обучения ФОС должны содержать методические материалы, определяющие процедуры оценивая знаний, умений и навыков (типовые задания, контрольные работы, тесты и иные формы и методы контроля, позволяющие оценить знания, умения и уровень приобретенных компетенций). Использование возможностей проекта МETAMATH и системы MatBridge может быть направлено на решение этих проблем.
  • 3. Направления модернизации • Модернизация программы курса: введение дополнительных разделов, перенесение части материала на самостоятельное изучение • Составление тестов для контроля самостоятельной работы • Выполнение проектных работ 3
  • 4. Модернизация программы курса «Математический анализ 1» • Входное тестирование (на основе MathBridge) • Вводный курс элементарной математики: Множества, операции Кванторы Действительные числа, натуральные числа, рациональные числа, дроби, модуль Бином Ньютона, прогрессии Функции, обратные, четные, нечетные, периодические, монотонные Степенные, показательные, логарифмические, тригонометрические, обратные тригонометрические функции Тестирование по итогам изучения вводного курса 4
  • 5. • Последовательности, пределы • Предел функции • Тестирование по итогам изучения темы «Пределы» • Непрерывность функции • Производная функции, ее свойства • Проектная работа «Физический смысл производной» • Формула Тейлора. Проектная работа «Приближенные вычисления функций» • Проектная работа «Исследование графика функции» 5 Модернизация программы курса «Математический анализ 1»
  • 6. • Неопределенный интеграл • Определенный интеграл • Приложения определенного интеграла • Проектная работа «Физические приложения определенного интеграла» • Тестирование по итогам изучения темы «Интеграл» • Функции многих переменных, предел, непрерывность • Дифференцирование функций многих переменных. • Проектная работа «Экстремум функции многих переменных» • Неявная функция. Условный экстремум. • Тестирование по итогам изучения функций многих переменных 6 Модернизация программы курса «Математический анализ 2»
  • 7. • Числовые ряды • Функциональные ряды, степенные ряды. Ряды Фурье • Тестирование по итогам изучения темы «Ряды» • Несобственный интеграл • Проектная работа «Несобственный интеграл, зависящий от параметра» • Проектная работа «Кратные, криволинейные, поверхностные интегралы» • Тестирование по итогам самостоятельного изучения темы «Кратные, криволинейные и поверхностные интегралы» 7 Модернизация программы курса «Математический анализ 3»
  • 8. Самостоятельная работа • Установочная (обзорная) лекция • Наличие учебной литературы, методических рекомендаций • Вопросы для самоконтроля • Практические задания для самостоятельной работы • Регулярные консультации с преподавателем • Тестирование • Обязательная отчетность 8
  • 9. Примеры тестов Укажите верные равенства среди приведенных • • + • + • • • 9
  • 10. 10 Проектный метод в обучении Этапы выполнения проекта 1. Подготовка. • На этом этапе определяется тема и цель проекта. Проводятся консультации с преподавателем, для уточнения сути предстоящей работы. Итогом этого этапа является утверждение темы работы. 2. Планирование. • Составляется план выполнения проекта, распределяется бюджет времени. В случае группового выполнения проекта распределяются обязанности между участниками. Составляется график выполнения работ и график сдачи проекта. Итогом этого этапа является утверждение плана и графика выполнения и сдачи работы.
  • 11. 11 3. Изучение теоретического материала 3.1. Составление обзора источников • Проводится сбор информации и анализ источников, подтверждающих актуальность темы, отражающих современное состояние проблемы. Составляется обзор литературы. Собираются основные факты, характеризующие изучаемую систему. 3.2. Изучение теоретических основ решения проблемы • В ходе этого этапа осуществляется изучение основных теоретических подходов к решению проблемы. Осуществляется освоение теоретического (учебного) материала, лежащего в основе выполнения проекта. Осуществляется изучение и составляется обзор основных аналитических и численных методов решения Этапы выполнения проекта
  • 12. 12 4. Аналитическое исследование • Осуществляется создание математической модели для избранной системы. Проводится аналитическое исследование модели. Создаются предпосылки для численного эксперимента. 5. Численный эксперимент • На этом этапе осуществляется численный эксперимент. Осуществляется изучение стандартных пакетов прикладных программ, практическое использование вычислительных средств для решения поставленной задачи. Создание программного обеспечения для решения задачи в случае необходимости. Этапы выполнения проекта
  • 13. 6. Анализ и обобщение. •На этом этапе проводится анализ полученных результатов и формулировка выводов. Исследование полученного решения при различных параметрах модели. Сопоставление полученного решения с экспериментальными (статистическими) данными. Обоснование гипотезы, объясняющей наблюдаемый феномен. 7. Представление проекта. •Готовится отчет по проекту. Возможные формы представления результатов: устный, письменный отчет, публичная защита. 8.Подведение итогов. Дается отзыв руководителя проекта. Выставляется оценка. Возможно обсуждение в студенческих группах, перекрестные студенческие оценки 13 Этапы выполнения проекта
  • 14. Примеры проектных тем • Создание калькулятора логарифмов • Исследование функции нормального распределения, логистической функции, графика цепной линии • Расчет координат центра тяжести • Интеграл Эйлера 14
  • 15. «Исследование функции нормального распределения» 1. Подготовка 2. Планирование 3. Изучение теоретического материала: •Основные факты исследования функций (монотонность, экстремум, выпуклость, перегиб, асимптота) •Схема исследования функции •Значение нормального распределения в моделировании 4. Аналитическое исследование 5. Построение графика на компьютере 6. Формулировка выводов 7. Представление и оценка 15
  • 16. Факультет ВМК Кафедра ЧиФа Тема: «Моделирование суточных миграций зоопланктона на основе принципов отбора» Студент: Однолетков А.В. Научный руководитель: Доцент, к.ф-м.н. Кузенков О.А.
  • 17. Обзор источников Биологами были выдвинуты гипотезы для объяснения такого сложного поведения зоопланктона: 1) способ саморегулирования популяции (Wynne-Edwards, 1962); 2) способ предотвращения сверхэксплуатации жертвы (Herdy, 1958); 3) способ избежать вредной солнечной радиации (Hairston, 1976); 4) способ поддержания относительно постоянного поступления пищи в течении года (Kerfoot, 1970); 5) реакция на токсичность фитопланктона (Hardy, Gunther, 1935); 6) эффективный способ достижения горизонтального смещения (Mackintosh, 1937); 7) способ минимизации эффектов конкуренции (Dumont, 1972; Lane, 1975); 8) способ избегнуть хищника (Zaret, Suffern,1976); 9) реакция на физические условия, не имеющая прямого биологического значения (Hardy, 1953); 10) адаптация к биоэнергетическим потребностям (McLaren, 1974).