TSU course 2 Probability Theory and Math Statistics

1. Project MetaMath
Пример модернизации дисциплины “Теория вероятностей и математическая
статистика”
Захарова И.В. Тверской государственный университет

2. ТВиМС. Структура дисциплины
Длительность : 2 семестра (37 недель)
Год обучения/семестр: 2, 3 / 4, 5
Необходимые курсы: Линейная алгебра, Математический анализ,
Дифференциальные уравнения
Количество кредитов – 9 (1 зачетная единица≡36 часов)
324 часа (148 часов – аудиторная нагрузка, 176 – самостоятельная
работа )

3. ТВиМС в ТвГУ
Требуемые базовые навыки:
• владение инструментарием теории множеств;
• работа с элементами комбинаторики;
• работа с простейшими функциями;
• работа с прогрессиями;
• изображение множества точек на плоскости;
• навыки дифференцирования и интегрирования элементарных функций.

4. ТВиМС. Модерниация курса
• Предварительный тест;
• Выравнивающий курс, развивающий требуемые базовые навыки
• Подкрепление основного курса системой электронного обучения

5. Выравнивающий курс
1. Тридцать человек разбиты на три группы по 10 человек в каждой. Сколько может
различных составов групп?
2. Сколько четырехзначных чисел, составленных из цифр 0,1,2,3,4,5 содержат цифру 3?
3.Садовник должен в течение 3-х дней посадить 10 деревьев. Сколькими способами он
может распределить по дням работу, если будет сажать не менее 1 дерева в день?
4. Расписание одного дня содержит 4 семинара. Определить количество таких расписаний
из 9 дисциплин.

6. Выравнивающий курс
5. Какова вероятность того, что при двух подбрасываниях монеты герб появится один раз?
6. В группе 35 студентов. Каждый из них пользуется хотя бы одним из видов городского
транспорта: метро, автобусом и троллейбусом. Всеми тремя видами транспорта пользуются
6 студентов, метро и автобусом – 15 студентов, метро и троллейбусом – 13 студентов,
троллейбусом и автобусом – 9 студентов. Сколько студентов используют только один вид
транспорта?
8. Найти суммы бесконечно убывающих прогрессий.
9. Построить графики функций.

13. in SEFI offline
ADD:
• Conditional distribution and conditional mean (3/5 semester)
• characteristic functions (3/5 semester)
• effective estimates (3/5 semester)
• information Fischer, inequality of Rao-Cramer (3/5 semester)
• central statistics, the construction of confidence intervals using central statistics (3/5 semester)
• methods of construction estimates (3/5 semester)
• likelihood function (3/5 semester)

17. Probability theory and mathematical statistics
in TSU: Modernization course
Год
ы
2006 2007 2008 2009 2010 2011
Млн
.чел
.
4788
5
4811
4
4628
3
4503
7
4541
2
45817