SlideShare a Scribd company logo
1 of 40
О курсе
«Математические модели
естествознания и техники»
Бирюков Р.С.
2014
Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского
Факультет вычислительной математики и кибернетики
Кафедра теории управления и динамики машин
Дисциплина знакомит студентов с математическими
моделями механических, электрических, химических,
биологических, экологических и других систем и
процессов. Она призвана сформировать у студентов
естественнонаучное понимание мира, процессов,
происходящих в нем, и методов их изучения с помощью
математического моделирования.
Математические модели естествознания и техники 2
Краткая иерархия курсов
Базовые курсы
МА ГА ДУ Физика ТВ
Синтетические курсы
ММЕиТ ТУ
Математические модели естествознания и техники 3
Цели дисциплины
 Заполнение имеющегося пробела между законами
естествознания, их математическими описаниями и
абстрактными математическими курсами
 Формирование общих представлений о протекающих
в природе, технике и обществе процессах и
сопровождающих их явлениях
 Выработка умений и навыков построения, уточнения
и исследования математических моделей, а также
интерпретации результатов их исследования
Математические модели естествознания и техники 4
Уровень освоения дисциплины: ЗНАТЬ
 Понятие математической модели, принципы их
построения и исследования
 Понятие динамической системы, точечного
отображения и диаграммы Ламерея
 Основные дискретные математические модели
механики, электродинамики, биологии, экологии,
химии
 Понятие об уравнениях Лагранжа и о моделях в
форме вариационных принципов
 Понятие об обратной связи и управления
Математические модели естествознания и техники 5
Уровень освоения дисциплины: УМЕТЬ
 Выбирать фазовые переменные для моделирования
систем различной природы
 Составлять математические модели в форме
дифференциальных уравнений на основе базовых
законов механики и электродинамики, формализма
Лагранжа – Максвелла
 Строить и исследовать простейшие бифуркации
фазовых портретов модельных динамических систем
 Давать динамическую интерпретацию фазовому
портрету и диаграмме Ламерея
Математические модели естествознания и техники 6
Уровень освоения дисциплины: ВЛАДЕТЬ
 Базовыми законами механики и электродинамики
 Формализмом Лагранжа
 Аналитическими, качественными и приближенными
методами теории дифференциальных уравнений
 Методом точечных отображений
Математические модели естествознания и техники 7
Содержание дисциплины
 Математическая модель и динамическая система.
Экспоненциальные процессы.
 Балансовые динамические модели.
 Линейный осциллятор. Электромеханические
аналогии и уравнения Лагранжа.
 Модели сосуществования
 Модели целесообразного поведения, игр и обучения.
 Марковские процессы с доходами.
 Нелинейный осциллятор. Автоколебания.
 Управляемые динамические системы.
Математические модели естествознания и техники 8
Цели и задачи лабораторных работ
 Исследования математических моделей, включая
системы с управлением.
 Компьютерное моделирование (с использованием
универсальных и специализированных
математических пакетов и систем имитационного
моделирования).
 Компьютерные измерения и компьютерное
управление физическими объектами.
Математические модели естествознания и техники 9
Специальное программное обеспечение
 Система графического программирования LabView
фирмы National Instruments – автоматизация
компьютерных измерений и компьютерного
управления.
 Комплекты виртуальных приборов для лабjhfnjhys[
практикумов на физических моделях.
 Система имитационного моделирования AnyLogic™
компании XJ Technologies – компьютерное
моделирование с управляемыми анимациями.
 Универсальные математические пакеты: MatCAD,
MATLAB
Математические модели естествознания и техники 10
ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ,
РЕАЛИЗОВАННЫХ В ANYLOGIC
Математические модели естествознания и техники 11
Динамика водохранилища с гидростанцией
Математические модели естествознания и техники 12
Энергетическая модель сердца
Математические модели естествознания и техники 13
Колебания линейного осциллятора
Математические модели естествознания и техники 14
Связанные осцилляторы и волновые процессы
Математические модели естествознания и техники 15
Электрическая схема с неоновой лампочкой
Математические модели естествознания и техники 16
Ламповый генератор электрических колебаний
Математические модели естествознания и техники 17
Модель химической кинетики – брюсселятор
Математические модели естествознания и техники 18
Мультивибратор
Математические модели естествознания и техники 19
Стабилизация перевернутого маятника
Математические модели естествознания и техники 20
Второй закон Кеплера (закон площадей)
Математические модели естествознания и техники 21
ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ,
РЕАЛИЗОВАННЫХ В LABVIEW
Математические модели естествознания и техники 22
Специальное оборудование
Математические модели естествознания и техники 23
ПО
LabView
DAQ-карта для
сбора данных
Настольная
станция ELVIS
или
Устройство
сопряжения
Физическая
модель
ПК
Фирма National
Instruments
Фирма Quanser
Специальное оборудование
Почему закупили оборудование именно этих фирм?
 Фирма National Instruments – крупный производитель оборудования
для цифрового управления физическими объектами (в том числе,
промышленными).
 В ННГУ функционирует учебный центр компьютерных измерений
National Instruments.
 Известная система графического программирования LabView
сопровождается фирмой National Instruments
 Фирма Quanser (Канада) – производитель физических моделей,
совместимых с оборудованием NI и программной системой LabView.
Является фирмой-партнером NI.
Математические модели естествознания и техники 24
Специальное оборудование
Типы установок:
 Управляемый DC мотор – 2 шт.
 Управляемый перевернутый маятник – 2 шт.
 Установки с универсальными наборными платами – 2 шт.
 Качель с управляемой тележкой-балансиром – 1
Математические модели естествознания и техники 25
Специальное оборудование: DC-Motor
Математические модели естествознания и техники 26
DAQ-карта для
сбора данных
Настольная
станция ELVIS
или
Устройство
сопряжения
Фирма National
Instruments
ПК
Внешний вид станции NI ELVIS
с установкой DC-Motor
Специальное оборудование: DC-Motor
Включает:
 Оптические датчики для определения положения (поворота) вала
мотора.
 Тахометр для определения скорости вращения мотора.
 Изменяемая инерционная нагрузка.
Математические модели естествознания и техники 27
Специальное оборудование: DC-Motor
Лабораторные практикумы:
 Разработка управления положением и скоростью вращения
 Системное и имитационное моделирование
 Частотный анализ. Построение корневого годографа
 Устойчивость по Найквисту
 Идентификация системы
Математические модели естествознания и техники 28
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 29
Схема
пропорционально-
скоростного
управления
Заданный угол
поворота
Ошибка
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 30
Внешний вид
главного окна
виртуального
прибора
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 31
Подбор параметров
модели (момента
инерции Jeq и
коэффициентов
пропорциональности
Kt)
График
смоделированного
и снятого с
прибора сигналов
Выбор типа
сигнала и его
амплитуды
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 32
График
функции
отклика
Характеристики
переходного
процесса
Полюса
коэффициента
передачиИзменение
параметров
управления
Вид звена
передачи
Отображение
полюсов
коэффициента
передачи
Управление положением DC-мотора
Математические модели естествознания и техники 33
Изменение
типа сигнала и
его амплитуды
Изменение
параметров
управления
Сигналы: требуемый,
смоделированный и
снятый с прибора
Управляемый перевернутый маятник
Математические модели естествознания и техники 34
Включает:
 Оптические датчики для определения угла отклонения
маятника.
 Сервомотор.
Управляемый перевернутый маятник
Математические модели естествознания и техники 35
Лабораторные практикумы:
 Стабилизация неустойчивого положения
 Частотный анализ. Построение корневого годографа
 Устойчивость по Найквисту
 Идентификация системы
 Управление в реальном времени, Исследование предельного цикла
Специальное оборудование
Станции NI Elvis c универсальными наборными платами –
2 шт.
Математические модели естествознания и техники 36
Вместо платы с конкретным
прибором к станции
подключается универсальная
наборная плата.
К ней можно подключить
любую радиосхему или ЧИП
Можно выполнять
компьютерные измерения
Качель с управляемой тележкой-балансиром
Математические модели естествознания и техники 37
Математические модели естествознания и техники 38
Лабораторные практикумы:
 Система стабилизации качели за счет управления
движением тележки.
 Управление в реальном времени.
 Исследование устойчивости.
Качель с управляемой тележкой-балансиром
Поддержка существующих учебных курсов
 Цикл лабораторных работ в AnyLogic – для использования
в качестве практикумов по курсам:
 «Концепции современного естествознания
(математические модели в естествознании и экологии)»
 «Теория управления»
 Спецкурсам кафедры ТУиДМ
 Лабораторные работы по компьютерному управлению
физическими объектами в LabView – для практикума по
курсам:
 «Теория управления»
 Спецкурсам кафедры ТУиДМ
Математические модели естествознания и техники 39
Ожидаемые результаты
 Повышение интереса со стороны студентов к
проблематике математического моделирования и
задачам управления
 Получение уникального опыта работы с реальными
физическими устройствами
 Расширение кругозора и приобретение навыков работы с
несколькими современными средами компьютерного
моделирования
 Повышение конкурентоспособности выпускников на
рынке труда
Математические модели естествознания и техники 40

More Related Content

Viewers also liked

WP 1 Discussion
WP 1 DiscussionWP 1 Discussion
WP 1 Discussionmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State Universitymetamath
 
Math-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-osMath-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-osmetamath
 
Math-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher ToolsMath-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher Toolsmetamath
 
Math-Bridge Author AdvdEx
Math-Bridge Author AdvdExMath-Bridge Author AdvdEx
Math-Bridge Author AdvdExmetamath
 
MetaMath Dissemination Materials
MetaMath Dissemination MaterialsMetaMath Dissemination Materials
MetaMath Dissemination Materialsmetamath
 
Math-Bridge Event Systems
Math-Bridge Event SystemsMath-Bridge Event Systems
Math-Bridge Event Systemsmetamath
 
Authoring Workflow
Authoring WorkflowAuthoring Workflow
Authoring Workflowmetamath
 
WP 2 Discussion
WP 2 DiscussionWP 2 Discussion
WP 2 Discussionmetamath
 
Math-Birdge Author BasicEx
Math-Birdge Author BasicExMath-Birdge Author BasicEx
Math-Birdge Author BasicExmetamath
 
Erasmus+: Capacity Building in Higher Education
Erasmus+: Capacity Building in Higher EducationErasmus+: Capacity Building in Higher Education
Erasmus+: Capacity Building in Higher Educationmetamath
 
Math-Bridge Edit Authoring
Math-Bridge Edit AuthoringMath-Bridge Edit Authoring
Math-Bridge Edit Authoringmetamath
 
Math-Bridge Translate UI
Math-Bridge Translate UIMath-Bridge Translate UI
Math-Bridge Translate UImetamath
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUmetamath
 
Math-Bridge Installation
Math-Bridge InstallationMath-Bridge Installation
Math-Bridge Installationmetamath
 
Math-Bridge Trouble shooting
Math-Bridge Trouble shootingMath-Bridge Trouble shooting
Math-Bridge Trouble shootingmetamath
 
Math-Bridge Content Collections
Math-Bridge Content CollectionsMath-Bridge Content Collections
Math-Bridge Content Collectionsmetamath
 
Assessment in Math-Bridge
Assessment in Math-BridgeAssessment in Math-Bridge
Assessment in Math-Bridgemetamath
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каиmetamath
 
Math-Bridge Exercise System
Math-Bridge Exercise SystemMath-Bridge Exercise System
Math-Bridge Exercise Systemmetamath
 

Viewers also liked (20)

WP 1 Discussion
WP 1 DiscussionWP 1 Discussion
WP 1 Discussion
 
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State UniversityProbability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
Probability Theory and Mathematical Statistics in Tver State University
 
Math-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-osMath-Bridge Author Staticl-os
Math-Bridge Author Staticl-os
 
Math-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher ToolsMath-Bridge Teacher Tools
Math-Bridge Teacher Tools
 
Math-Bridge Author AdvdEx
Math-Bridge Author AdvdExMath-Bridge Author AdvdEx
Math-Bridge Author AdvdEx
 
MetaMath Dissemination Materials
MetaMath Dissemination MaterialsMetaMath Dissemination Materials
MetaMath Dissemination Materials
 
Math-Bridge Event Systems
Math-Bridge Event SystemsMath-Bridge Event Systems
Math-Bridge Event Systems
 
Authoring Workflow
Authoring WorkflowAuthoring Workflow
Authoring Workflow
 
WP 2 Discussion
WP 2 DiscussionWP 2 Discussion
WP 2 Discussion
 
Math-Birdge Author BasicEx
Math-Birdge Author BasicExMath-Birdge Author BasicEx
Math-Birdge Author BasicEx
 
Erasmus+: Capacity Building in Higher Education
Erasmus+: Capacity Building in Higher EducationErasmus+: Capacity Building in Higher Education
Erasmus+: Capacity Building in Higher Education
 
Math-Bridge Edit Authoring
Math-Bridge Edit AuthoringMath-Bridge Edit Authoring
Math-Bridge Edit Authoring
 
Math-Bridge Translate UI
Math-Bridge Translate UIMath-Bridge Translate UI
Math-Bridge Translate UI
 
Math Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EUMath Education for STEM disciplines in the EU
Math Education for STEM disciplines in the EU
 
Math-Bridge Installation
Math-Bridge InstallationMath-Bridge Installation
Math-Bridge Installation
 
Math-Bridge Trouble shooting
Math-Bridge Trouble shootingMath-Bridge Trouble shooting
Math-Bridge Trouble shooting
 
Math-Bridge Content Collections
Math-Bridge Content CollectionsMath-Bridge Content Collections
Math-Bridge Content Collections
 
Assessment in Math-Bridge
Assessment in Math-BridgeAssessment in Math-Bridge
Assessment in Math-Bridge
 
стратегия развития книту каи
стратегия развития книту каистратегия развития книту каи
стратегия развития книту каи
 
Math-Bridge Exercise System
Math-Bridge Exercise SystemMath-Bridge Exercise System
Math-Bridge Exercise System
 

Similar to о лаб мод и упр 2014

Altair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle SimulatorAltair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle SimulatorAlexander Le-Zakharov
 
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособиеivanov1566353422
 
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособиеefwd2ws2qws2qsdw
 
методы моделирования и оптимизации конспект лекций
методы моделирования и оптимизации конспект лекцийметоды моделирования и оптимизации конспект лекций
методы моделирования и оптимизации конспект лекцийИван Иванов
 
моделир и формал
моделир и формалмоделир и формал
моделир и формалelenash584
 
Trpo 5 треьования_модели
Trpo 5 треьования_моделиTrpo 5 треьования_модели
Trpo 5 треьования_моделиpogromskaya
 
Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...
Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...
Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...Alex_Goryainov
 
2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров
2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров
2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров????? ????????
 
Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010alexser16
 
Илья Бурдин - Рассказ о NIST CPS Framework
Илья Бурдин - Рассказ о NIST CPS FrameworkИлья Бурдин - Рассказ о NIST CPS Framework
Илья Бурдин - Рассказ о NIST CPS FrameworkAlexander Shamanin
 
ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...
ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...
ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...Natalia Polkovnikova
 
проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013
проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013
проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013RnD_SM
 
Что такое системная инженерия
Что такое системная инженерияЧто такое системная инженерия
Что такое системная инженерияAnatoly Levenchuk
 
Инновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVIS
Инновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVISИнновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVIS
Инновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVIS10X Engineering
 

Similar to о лаб мод и упр 2014 (20)

ННГУ
ННГУННГУ
ННГУ
 
LSU1
LSU1LSU1
LSU1
 
NeuroCS
NeuroCSNeuroCS
NeuroCS
 
Altair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle SimulatorAltair - Advanced Particle Simulator
Altair - Advanced Particle Simulator
 
дисертацIя костьян
дисертацIя костьяндисертацIя костьян
дисертацIя костьян
 
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
 
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
651.локальные методы анализа динамических систем учебное пособие
 
методы моделирования и оптимизации конспект лекций
методы моделирования и оптимизации конспект лекцийметоды моделирования и оптимизации конспект лекций
методы моделирования и оптимизации конспект лекций
 
моделир и формал
моделир и формалмоделир и формал
моделир и формал
 
лекция 4
лекция 4лекция 4
лекция 4
 
Trpo 5 треьования_модели
Trpo 5 треьования_моделиTrpo 5 треьования_модели
Trpo 5 треьования_модели
 
Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...
Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...
Исследование переходных процессов при заряде и разряде конденсатора через соп...
 
2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров
2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров
2014-2015_Алгор-структ_Раб-прогр_Мансуров
 
Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010Final Report Serov-CIAM-2010
Final Report Serov-CIAM-2010
 
Илья Бурдин - Рассказ о NIST CPS Framework
Илья Бурдин - Рассказ о NIST CPS FrameworkИлья Бурдин - Рассказ о NIST CPS Framework
Илья Бурдин - Рассказ о NIST CPS Framework
 
ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...
ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...
ГИБРИДНАЯ ЭКСПЕРТНАЯ СИСТЕМА НА ОСНОВЕ ВЕРОЯТНОСТНО-ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ МОДЕЛЕЙ...
 
2
22
2
 
проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013
проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013
проектирование архитектуры системы деятельности 30 05 2013
 
Что такое системная инженерия
Что такое системная инженерияЧто такое системная инженерия
Что такое системная инженерия
 
Инновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVIS
Инновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVISИнновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVIS
Инновационные научно-учебные лабораторные стенды на базе NI myDAQ, NI ELVIS
 

More from metamath

OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studymetamath
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Studentsmetamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematicsmetamath
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometrymetamath
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsmetamath
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"metamath
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematicsmetamath
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statisticsmetamath
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methodsmetamath
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldmetamath
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...metamath
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsovmetamath
 
UNN - Mr. Kuzenkov
UNN - Mr. KuzenkovUNN - Mr. Kuzenkov
UNN - Mr. Kuzenkovmetamath
 
UNN - Mr. Fedosin
UNN - Mr. FedosinUNN - Mr. Fedosin
UNN - Mr. Fedosinmetamath
 
OMSU - Mr. Syromiasov
OMSU - Mr. SyromiasovOMSU - Mr. Syromiasov
OMSU - Mr. Syromiasovmetamath
 
OMSU - Mr. Chuchaev
OMSU - Mr. ChuchaevOMSU - Mr. Chuchaev
OMSU - Mr. Chuchaevmetamath
 

More from metamath (20)

OMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula studyOMSU vs. EU comparative curricula study
OMSU vs. EU comparative curricula study
 
A Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-StudentsA Course of Calculus for IT-Students
A Course of Calculus for IT-Students
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
Course - Discrete Mathematics
Course - Discrete MathematicsCourse - Discrete Mathematics
Course - Discrete Mathematics
 
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and GeometrySEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
SEFI comparative study: Course - Algebra and Geometry
 
Mathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systemsMathematical foundations of fuzzy systems
Mathematical foundations of fuzzy systems
 
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
Calculus - St. Petersburg Electrotechnical University "LETI"
 
Discrete Mathematics
Discrete MathematicsDiscrete Mathematics
Discrete Mathematics
 
Probability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical StatisticsProbability Theory and Mathematical Statistics
Probability Theory and Mathematical Statistics
 
Optimization Methods
Optimization MethodsOptimization Methods
Optimization Methods
 
International Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic fieldInternational Activities of the University in academic field
International Activities of the University in academic field
 
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
How to design a miniature train set that always loops back well? Two question...
 
UNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. ShvetsovUNN - Mr. Shvetsov
UNN - Mr. Shvetsov
 
UNN - Mr. Kuzenkov
UNN - Mr. KuzenkovUNN - Mr. Kuzenkov
UNN - Mr. Kuzenkov
 
UNN - Mr. Fedosin
UNN - Mr. FedosinUNN - Mr. Fedosin
UNN - Mr. Fedosin
 
TSU
TSUTSU
TSU
 
OMSU - Mr. Syromiasov
OMSU - Mr. SyromiasovOMSU - Mr. Syromiasov
OMSU - Mr. Syromiasov
 
OMSU - Mr. Chuchaev
OMSU - Mr. ChuchaevOMSU - Mr. Chuchaev
OMSU - Mr. Chuchaev
 

о лаб мод и упр 2014

  • 1. О курсе «Математические модели естествознания и техники» Бирюков Р.С. 2014 Нижегородский государственный университет им. Н.И. Лобачевского Факультет вычислительной математики и кибернетики Кафедра теории управления и динамики машин
  • 2. Дисциплина знакомит студентов с математическими моделями механических, электрических, химических, биологических, экологических и других систем и процессов. Она призвана сформировать у студентов естественнонаучное понимание мира, процессов, происходящих в нем, и методов их изучения с помощью математического моделирования. Математические модели естествознания и техники 2
  • 3. Краткая иерархия курсов Базовые курсы МА ГА ДУ Физика ТВ Синтетические курсы ММЕиТ ТУ Математические модели естествознания и техники 3
  • 4. Цели дисциплины  Заполнение имеющегося пробела между законами естествознания, их математическими описаниями и абстрактными математическими курсами  Формирование общих представлений о протекающих в природе, технике и обществе процессах и сопровождающих их явлениях  Выработка умений и навыков построения, уточнения и исследования математических моделей, а также интерпретации результатов их исследования Математические модели естествознания и техники 4
  • 5. Уровень освоения дисциплины: ЗНАТЬ  Понятие математической модели, принципы их построения и исследования  Понятие динамической системы, точечного отображения и диаграммы Ламерея  Основные дискретные математические модели механики, электродинамики, биологии, экологии, химии  Понятие об уравнениях Лагранжа и о моделях в форме вариационных принципов  Понятие об обратной связи и управления Математические модели естествознания и техники 5
  • 6. Уровень освоения дисциплины: УМЕТЬ  Выбирать фазовые переменные для моделирования систем различной природы  Составлять математические модели в форме дифференциальных уравнений на основе базовых законов механики и электродинамики, формализма Лагранжа – Максвелла  Строить и исследовать простейшие бифуркации фазовых портретов модельных динамических систем  Давать динамическую интерпретацию фазовому портрету и диаграмме Ламерея Математические модели естествознания и техники 6
  • 7. Уровень освоения дисциплины: ВЛАДЕТЬ  Базовыми законами механики и электродинамики  Формализмом Лагранжа  Аналитическими, качественными и приближенными методами теории дифференциальных уравнений  Методом точечных отображений Математические модели естествознания и техники 7
  • 8. Содержание дисциплины  Математическая модель и динамическая система. Экспоненциальные процессы.  Балансовые динамические модели.  Линейный осциллятор. Электромеханические аналогии и уравнения Лагранжа.  Модели сосуществования  Модели целесообразного поведения, игр и обучения.  Марковские процессы с доходами.  Нелинейный осциллятор. Автоколебания.  Управляемые динамические системы. Математические модели естествознания и техники 8
  • 9. Цели и задачи лабораторных работ  Исследования математических моделей, включая системы с управлением.  Компьютерное моделирование (с использованием универсальных и специализированных математических пакетов и систем имитационного моделирования).  Компьютерные измерения и компьютерное управление физическими объектами. Математические модели естествознания и техники 9
  • 10. Специальное программное обеспечение  Система графического программирования LabView фирмы National Instruments – автоматизация компьютерных измерений и компьютерного управления.  Комплекты виртуальных приборов для лабjhfnjhys[ практикумов на физических моделях.  Система имитационного моделирования AnyLogic™ компании XJ Technologies – компьютерное моделирование с управляемыми анимациями.  Универсальные математические пакеты: MatCAD, MATLAB Математические модели естествознания и техники 10
  • 11. ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ, РЕАЛИЗОВАННЫХ В ANYLOGIC Математические модели естествознания и техники 11
  • 12. Динамика водохранилища с гидростанцией Математические модели естествознания и техники 12
  • 13. Энергетическая модель сердца Математические модели естествознания и техники 13
  • 14. Колебания линейного осциллятора Математические модели естествознания и техники 14
  • 15. Связанные осцилляторы и волновые процессы Математические модели естествознания и техники 15
  • 16. Электрическая схема с неоновой лампочкой Математические модели естествознания и техники 16
  • 17. Ламповый генератор электрических колебаний Математические модели естествознания и техники 17
  • 18. Модель химической кинетики – брюсселятор Математические модели естествознания и техники 18
  • 20. Стабилизация перевернутого маятника Математические модели естествознания и техники 20
  • 21. Второй закон Кеплера (закон площадей) Математические модели естествознания и техники 21
  • 22. ПРИМЕРЫ ЛАБОРАТОРНЫХ РАБОТ, РЕАЛИЗОВАННЫХ В LABVIEW Математические модели естествознания и техники 22
  • 23. Специальное оборудование Математические модели естествознания и техники 23 ПО LabView DAQ-карта для сбора данных Настольная станция ELVIS или Устройство сопряжения Физическая модель ПК Фирма National Instruments Фирма Quanser
  • 24. Специальное оборудование Почему закупили оборудование именно этих фирм?  Фирма National Instruments – крупный производитель оборудования для цифрового управления физическими объектами (в том числе, промышленными).  В ННГУ функционирует учебный центр компьютерных измерений National Instruments.  Известная система графического программирования LabView сопровождается фирмой National Instruments  Фирма Quanser (Канада) – производитель физических моделей, совместимых с оборудованием NI и программной системой LabView. Является фирмой-партнером NI. Математические модели естествознания и техники 24
  • 25. Специальное оборудование Типы установок:  Управляемый DC мотор – 2 шт.  Управляемый перевернутый маятник – 2 шт.  Установки с универсальными наборными платами – 2 шт.  Качель с управляемой тележкой-балансиром – 1 Математические модели естествознания и техники 25
  • 26. Специальное оборудование: DC-Motor Математические модели естествознания и техники 26 DAQ-карта для сбора данных Настольная станция ELVIS или Устройство сопряжения Фирма National Instruments ПК Внешний вид станции NI ELVIS с установкой DC-Motor
  • 27. Специальное оборудование: DC-Motor Включает:  Оптические датчики для определения положения (поворота) вала мотора.  Тахометр для определения скорости вращения мотора.  Изменяемая инерционная нагрузка. Математические модели естествознания и техники 27
  • 28. Специальное оборудование: DC-Motor Лабораторные практикумы:  Разработка управления положением и скоростью вращения  Системное и имитационное моделирование  Частотный анализ. Построение корневого годографа  Устойчивость по Найквисту  Идентификация системы Математические модели естествознания и техники 28
  • 29. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 29 Схема пропорционально- скоростного управления Заданный угол поворота Ошибка
  • 30. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 30 Внешний вид главного окна виртуального прибора
  • 31. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 31 Подбор параметров модели (момента инерции Jeq и коэффициентов пропорциональности Kt) График смоделированного и снятого с прибора сигналов Выбор типа сигнала и его амплитуды
  • 32. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 32 График функции отклика Характеристики переходного процесса Полюса коэффициента передачиИзменение параметров управления Вид звена передачи Отображение полюсов коэффициента передачи
  • 33. Управление положением DC-мотора Математические модели естествознания и техники 33 Изменение типа сигнала и его амплитуды Изменение параметров управления Сигналы: требуемый, смоделированный и снятый с прибора
  • 34. Управляемый перевернутый маятник Математические модели естествознания и техники 34 Включает:  Оптические датчики для определения угла отклонения маятника.  Сервомотор.
  • 35. Управляемый перевернутый маятник Математические модели естествознания и техники 35 Лабораторные практикумы:  Стабилизация неустойчивого положения  Частотный анализ. Построение корневого годографа  Устойчивость по Найквисту  Идентификация системы  Управление в реальном времени, Исследование предельного цикла
  • 36. Специальное оборудование Станции NI Elvis c универсальными наборными платами – 2 шт. Математические модели естествознания и техники 36 Вместо платы с конкретным прибором к станции подключается универсальная наборная плата. К ней можно подключить любую радиосхему или ЧИП Можно выполнять компьютерные измерения
  • 37. Качель с управляемой тележкой-балансиром Математические модели естествознания и техники 37
  • 38. Математические модели естествознания и техники 38 Лабораторные практикумы:  Система стабилизации качели за счет управления движением тележки.  Управление в реальном времени.  Исследование устойчивости. Качель с управляемой тележкой-балансиром
  • 39. Поддержка существующих учебных курсов  Цикл лабораторных работ в AnyLogic – для использования в качестве практикумов по курсам:  «Концепции современного естествознания (математические модели в естествознании и экологии)»  «Теория управления»  Спецкурсам кафедры ТУиДМ  Лабораторные работы по компьютерному управлению физическими объектами в LabView – для практикума по курсам:  «Теория управления»  Спецкурсам кафедры ТУиДМ Математические модели естествознания и техники 39
  • 40. Ожидаемые результаты  Повышение интереса со стороны студентов к проблематике математического моделирования и задачам управления  Получение уникального опыта работы с реальными физическими устройствами  Расширение кругозора и приобретение навыков работы с несколькими современными средами компьютерного моделирования  Повышение конкурентоспособности выпускников на рынке труда Математические модели естествознания и техники 40