Где скрывается вовлеченность: что мы поняли, разрабатывая и продавая SAAS-продукт (Тамара Кулинкович Analyst Days 2017)
•
0 likes•228 views
Выступление Тамары Кулинкович на конференции Analyst Days (Минск, 2017) Презентация выступления: Вовлеченность пользователей часто переоценивается при планировании и разработке продукта. Легко обещанная, она легко исчезает, оставляя владельцев продукта в недоумении и подсчетах. Продавцы и разработчики винят друг-друга, а истина остается где-то рядом. В моем опыте управления продуктами есть несколько систем автоматизации. И если в корпоративных продуктах вовлеченность пользователей модерировалась часто административно, то при выводе продукта на рынок мы столкнулись с проблемой потери вовлеченности и потратили много ресурсов, прежде чем поняли, как ее можно решить. Я расскажу о мировой практике исследования вовлеченности, о типах вовлеченности в соответствии с типами ИТ-продуктов и о том, какими методами можно исследовать и прогнозировать вовлеченность пользователей на разных стадиях развития продукта. Доклад будет интересен специалистам, знакомым с понятиями ux, сервисного дизайна и сегментации пользователей. Другие доклады конференции: http://analystdays.ru/ru/program/51956
Recommended
Recommended
More Related Content
What's hot
What's hot (10)
Similar to Где скрывается вовлеченность: что мы поняли, разрабатывая и продавая SAAS-продукт (Тамара Кулинкович Analyst Days 2017)
Similar to Где скрывается вовлеченность: что мы поняли, разрабатывая и продавая SAAS-продукт (Тамара Кулинкович Analyst Days 2017) (20)
More from Tamara Kulinkovich
More from Tamara Kulinkovich (20)
Где скрывается вовлеченность: что мы поняли, разрабатывая и продавая SAAS-продукт (Тамара Кулинкович Analyst Days 2017)
- 1. ЧТО МЫ ПОНЯЛИ, РАЗРАБАТЫВАЯ И ПРОДАВАЯ SAAS-ПРОДУКТ ГДЕ СКРЫВАЕТСЯ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ Тамара Кулинкович Москва, сентябрь 2017
- 2. ИСТОРИЯ Наука 16 лет психология, БГУ Бизнес 9 лет аутсорсинг, исследования «SS&K» ИТ 2 года SAAS: hrp.by, IT-продукты «Skitapi.com»
- 5. Работающий прототип системы оценки, вовлекающий оценивать коллег и писать пожелания
- 7. Прототип системы оценки с визуализацией результатов для руководителя
- 8. Прототип системы оценки с визуализацией результатов для руководителя
- 9. Прототип системы оценки с подробной расщифровкой результатов и рекомендациями
- 15. Олег, технический директор, ИТ-компания: «Причина – избыточность действий и информации, которая не участвует в наших процессах рекрутинга, плюс уникальность наших внутренних действий, которые не предусматриваются системой». Марина, HR-менеджер, производственный холдинг: «Постоянно поступают жалобы от Заказчиков в подразделениях о том, что процедура заполнения заявки на подбор персонала в системе чрезмерно сложная».
- 16. И на тематических выпускных дарили подписку
- 17. 1. Если пока нет аналитики? 2. Если не с чем сравнивать? 3. Что делать на разных этапах? 4. За что меня полюбят? 5. За что меня бросят? 6. Кого я могу бросить? 7. Почему выбирают других? 8. Нужно ли вообще кому-то то, что я делаю? Болевые вопросы создателя продукта
- 19. «Преодоление пропасти» в развитии продукта (Дж. Мур) Как оценить вовлеченность на разных этапах?
- 21. 620 статейРецензируемые журналы 15 «metrics», 4 «analytics» Аналитика почти не упоминается 21.02–01.07.2017Новейшие исследования
- 23. 21 источник, 30+ методов и почти не упоминается аналитика
- 25. Частые и длительные сессии в магазине – это не всегда хороший знак
- 26. МАКСИМАЙЗЕРЫ – более молодые – более богатые – придирчивые – долго выбирают – чаще недовольны – склонны возвращать покупки – пишут негативные отзывы Correia Т. Maximizers and Satisficers: A Look into Consumer Regret and Dissatisfaction,2013.
- 28. https://ongamesndata.wordpress.com/2015/08/04/engagement-101/ Ricardo Vladimiro Game Analytics Lead at Miniclip Lisbon Area, Portugal https://ongamesndata.wordpress.com «if a player is engaged, a player is retained. The opposite might not be true»
- 29. Оказалось, что длительные сеансы игры – это простое накопление монеток
- 30. ИСТОРИЯ 3. ЛИЧНЫЙ ТРЕНЕР vs ЗАНЯТИЯ СПОРТОМ
- 31. Maintaining engagement in long-term interventions with relational agents / Bickmore, T., Schulman, D., and Yin, L. // Applied Artificial Intelligence.– 2010. Пользователи вовлекались в общение с Лаурой, но начинали меньше ходить
- 33. КАК ПОНИМАЮТ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ – положительные эмоции – любопытство, интерес – отношение, аттитюды – предпочтения – мотивация – поведение – привычка – концентрация внимания – диссоциация – поглощенность – состояние потока
- 34. АЛГОРИТМ ВЫБОРА МЕТОДА 1. Что хотим узнать? 2. Какие JTBD у продукта? 3. Какой тип продукта? 4. На какой стадии развития продукт?
- 35. Пользовательская вовлеченность вовлеченность в деятельность в приложении Маркетинговая вовлеченность вовлеченность в бренд, заинтересованность в товаре 1. ЧТО ХОТИМ УЗНАТЬ?
- 36. Поведение пользователя Метрики продукта Пользовательская вовлеченность Маркетинговая вовлеченность позитивные эмоции, любопытство количество пользователей (New Users, DAU, WAU, MAU) сосредоточенность,количество отвлечений, субъективное восприятие времени количество переходов, репостов, лайков, комментариев состояние потока средняя длительность сессий (ASL) производительность и эффективность при работе с приложением количество сессий (Sessions, Sessions/DAU) кривая научения,усвоенный материал частота и периодичность возвратов (Retention 7, 14, 28, 60, Rolling Retention) рекомендации другимпользователям (NPS) количество приглашенных друзей (Invites Sent, K-factor) доверие к продукту, позитивные ожидания обратнаясвязь, комментарии,оценки продукта помощь в создании и продвижении продукта запросы на дополнительную информацию, сообщенияна форумах активные действия в сообществе пользователей, евангелизм размер создаваемого пользователями контента Варианты операционализации вовлеченности
- 38. 2. КАКИЕ Jobs–To–Be–Done? Самозадачные приложения Процессные посредники Результатные посредники Категории приложений Игры, развлечения Музыка, чтение, фитнес, соцсети Калькулятор, такси, навигатор, погода Источник мотивации Деятельность в приложении Деятельность вне приложения (процесс) Задача вне приложения (результат) Тип вовлеченности Пользовательская Деятельностная Маркетинговая
- 42. ПРОЦЕССНЫЕ ПОСРЕДНИКИ РЕЗУЛЬТАТНЫЕ ПОСРЕДНИКИ САМОЗАДАЧНЫЕ ПРОДУКТЫ КОМУ НУЖНА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ?
- 43. ДЕЯТЕЛЬНОСТНАЯ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ МАРКЕТИНГОВАЯ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ КОМУ НУЖНА ПОЛЬЗОВАТЕЛЬСКАЯ ВОВЛЕЧЕННОСТЬ?
- 44. Игры Пользователи тратят много времени за один визит Социальные медиа Пользователи приходят часто и остаются надолго Сервисы Пользователи приходят, только когда возникает необходимость Поиск Пользователи приходят часто и не остаются надолго Специальные В среднем, пользователи посещают их один раз Новости Пользователи приходят периодически Models of User Engagement / J. Lehmann[et al.] // Lecture Notes in Computer Science. – 2012.– Vol. 7379. – P. 164–175. РАЗДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ АНАЛИТИКИ ПО ТИПУ ПРОДУКТА
- 45. Персона Поведение Метрики Социальные Проводят мало времени, приводят много друзей Низкий ASL, высокий Social ratio Киллеры Приносят в игру больше всего денег Максимальный LTV, слабый retention Карьеристы Приносят меньше денег, чем «киллеры» LTV, retention Исследователи Приносят меньше всего денег, но самые преданные Максимальный retention 28-го дня Психотипы Бартла и балансировка аудитории / СахновК. // https://habrahabr.ru/company/mailru/blog/263839/. РАЗЛИЧИЯ В ПОВЕДЕНИИ ПЕРСОН
- 46. ИТОГ: АЛГОРИТМ ВЫБОРА МЕТОДА 1. Что хотим узнать? (UE: пользовательская / маркетинговая) 2. Какие JTBD у продукта? (самозадачные, или посредники) 3. Какой тип продукта? (самозадача, процесс, результат) 4. На какой стадии развития продукт? (прототип – … – доработка)
- 48. 1 ЧАСТЬ
- 49. 2 ЧАСТЬ
- 50. 3 ЧАСТЬ