SlideShare a Scribd company logo
1 of 16
SIMULASI PELAYANAN PARKIR SEPEDAH MOTOR DI
BRAVO SWALAYAN TUBAN
Khozinaturrohmah1
,Evi Mardiyana2
,Mei Eka Santi3
dkk
Email : khozinaturrohmah@gmail.com, evi.yana13@yahoo.com,
meieka287@gmail.com
Dosen Pembimbing
Suprapto, S.Kom
Fakultas Teknik, Prodi Teknik Industri Universitas PGRI Ronggolawe Tuban.
2017
Abstrak
Antrian terjadi apabila waktu proses lebih lama/besar dari pada waktu
antar kedatangan. Dalam hal ini dilakukan pengamatan pada area parker sepedah
motor di Bravo Swalayan Tuban. Tujuannya adalah untuk melihat bagaimana
system antrian pada area parkiran yang dikhususkan pada kendaraan roda dua.
Ukuran performa dari site mini adalah selisih waktu antar kedatangan sepedah
motor, lama waktu pelayanan,lama antrian dan jumlah pengunjung yang dapat
dilayani oleh operator. Berdasarkan ukuran performa dari simulasi yang dilakukan
inilah diberikan suatu usulan perbaikan terhadap sistem yang telah ada sehingga
diperoleh sistem yang lebih baik (continuous improvement). Berdasarkan data
pengamatan yang diperoleh lalu dibuatlah suatu model simulasi terhadap sistem
yang diamati. Dalam penyelesaian permasalahan ini deigunakan software arena .
Hasil yang diperoleh dari simulasi tersebut adalah terlihat bahwa terjadi antrian
dari entity yang diproses. Sehingga di berikan usulan scenario perbaikan yaitu
penambahan server/operator dan pengadaan mesin karcis otomatis dengan tujuam
permasalahan antrian dapat diatasi.
Kata Kunci : Antrian, Simulasi,Arena,bravo supermarket
BAB I
PENDAHULUAN
Pelayanan prima (Excellent service) adalah pelayanan sebaik-baiknya
kepada pelanggan sehingga dapat menimbulkan rasa puas pada pelanggan.
Pelayanan prima merupakan pelayanan yang berorientasi pada pemenuhan
tuntutan pelanggan mengenai kualitas produk (barang atau jasa) sebaik-baiknya.[1]
Terjadinya antrian dalam proses akan mengurangi tingkat kepuasan
konsumen dan ini adalah contoh pelayanan yang kurang baik. Pengamatan yang
dilakukan di area parkir Bravo Swalayan Tuban ini bertujuan untuk melihat
bagaimana sistem antrian pelayanan di area parkiran kendaraan yang dikhususkan
pada kendaraan roda dua. Dalam hal ini terjadinya antrian tersebut dipengaruhi
oleh waktu antar kedatangan,waktu pelayanan,jumlah server. Melalui simulasi
yang dilakukan maka dapat dilihat ukuran kinerja dari sitem yang diamati yaitu
sistem antrian di area parkir Bravo Swalayan Tuban sehingga akan diperoleh
output berupa usulan perbaikan yang diberikan pada konsumen dapat
dimaksimumkan . Tujuan studi simulasi pada sistem antrian di Bravo Swalayan
Tuban adalah meningkatkan pelayanan parkir pada kendaraan roda dua yang
dilihat dari minimnya tingkat antrian dalam sistem dan mencapai waktu yang
tercepat/optimal untuk tiap operator.
Ruang Lingkup dalam kajian ini : studi simulasi dilakukan pada area
parkir kendaraan Di Bravo Swalayan Tuban dengan memperhatikan sistem
antrian yang terjadi pada saat proses pelayanan karcis dimulai dari kedatangan
kendaraan sampai selesai dilayani oleh server/operator. Dalam hal ini satu server
diasumsikan terdiri dari satu operator dan satu server.
Batasan Masalah adalah Pengangamatan hanya dilakukan pada kendaraan
roda dua,terdiri dari 1 server yang terdapat dalam sistem pelayanan parkir untuk
kendaraan roda dua, software simulasi yang di gunakan adalah arena dan
Ms.Excel.
BAB II
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian simulasi sistem ini menggunakan pengambilan data secara
langsung dan metode yang digunakan adalah metode random. Simple random
sampling, pengambilan sample secara acak sederhana, ialah sebuah sample yang
diambil sedemikian rupa sehingga tiap unit penelitian atau satuan elemen dari
populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sample. [2]
Langkah pertama yaitu dilakukan penulis adalah menganalisis aliran
aktifitas yang terjadi pada sistem. Setelah itu, penulis melakukan pengumpulan
data ke lapangan dengan mengamati sampel data pada waktu tertentu, adapun
data-data yang dikumpulkan penulis adalah data waktu kedatangan pelanggan
sepeda motor yang masuk ke dalam sistem, waktu pelayanan, waktu
antrian,sampai selesai dilayani. Pengumpulan data ini dilaksanakan pada hari
jum’at,dari pukul 13.00 – 13.20 WIB.
Langkah kedua, data yang telah dikumpulkan,direkapitulasi dengan
bantuan software Microsoft exel. Dilakukan pengolahan data dengan menghitung
waktu kedatangan,selisih waktu anatar kedatangan dari pelanggan sepedah motor
dan waktu pelayanan pada server. Setelah itu dilakukan penentuan jenis distribusi
dalam sistem simulasi ini.
Langkah ketiga adalah perancangan model logika sesuai dengan keadaan
sistem nyata yang telah dimodelkan sebelumnya. Perancangan model dengan
Software Arena dilakukan dengan input data dari distributor masing-masing
beserta parameter yang digunakan.Lalu model dijalankan,dengan verifikasi dan
validinasi supaya model yang dibuat bisa diterima dan benar-benar valid atau
sesuai dengan sistem yang sebenarnya terjadi.
Langkah keempat adalah melaksanakan perbaikan terhadap sistem dengan
menintegrasikan model-model baru berdasarkan dengan ukuran performansi yang
digunakan . Perbaikan yang dilakukan dengan membuat imulasi baru . Skenario
perbaikan tidak lepas dari analisis-analisis yang penulis berikan pada sistem
dengan melihat keluaran dari model yang telah disimulasikan, untuk
mempermudah analisis ini dibantu dengan software Arena.
Peralatan yang digunakan dalam pengumpulan data ini berupa
handphone,serta alat tulis seperti pena dan kertas. Pengolahan data dilakukan
dengan menggunakan peralatan computer pada umumnya.
BAB III
HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pemodelan
Berikut ini merupakan ukuran kerja dari sitem yang diamati :
 Jumlah kendaraan yang dating dalam kurun waktu tertentu
 Waktu kedatangan
 Waktu antar kedatangan/ selisih waktu
 Waktu proses pelayanan
 Lama kendaraan berda dalam antrian kendaraan yang masuk
 Lama kendaraan berda dalam antrian kendaraan yang keluar.
Tabel 3.1 Analisis ICOM
Aktivitas Input Control Output
Palayanan Masuk
Parkir
Kendaraan Roda
Dua tanpa karcis
Penulisan Karcis
secara manual
Kendaraan Roda
dua dengan karcis
Pelayanan Keluar
Parkir
Kendaraan Roda
Dua dengan karcis
Pengambilan dan
pengecekan karcis
Kendaraan keluar
area parkir
Untuk melihat jenis aliran aktivitas yang terjadi pada sistem,
3.2 Pengumpulan Data
Berikut adalah data yang diperoleh dari dua puluh pengunjung Bravo
Supermarket yang memarkirkan kendaraan bermotor roda 2 dalam waktu 20
menit.
Tabel 3.2 Sampel Pengunjung yang Memarkirkan Kendaraan
No.
Waktu
Kedatangan
Selisih
Kedatangan
Antrian
Masuk
Pelayanan
Masuk
Antrian
Keluar
Pelayanan
Keluar
0 13:00
1 13:02 2 0 8 0 10
2 13:05 3 0 10 0 5
3 13:05 0 14 5 3 4
4 13:05 0 3 4 0 2
5 13:05 0 11 11 0 2
6 13:06 1 0 8 0 3
7 13:08 2 0 10 4 2
8 13:09 1 0 6 0 2
9 13:11 2 0 8 0 2
10 13:13 2 0 3 0 1
11 13:13 0 14 7 0 2
12 13:14 1 0 11 0 2
13 13:16 2 0 4 0 2
14 13:17 1 0 6 3 2
15 13:17 0 6 4 0 1
ACTIVITY CYCLE DIAGRAM (ACD)
SIMTEM ANTRIAN PARKIR RODA DUA DI BRAVO
SWALAYAN TUBAN
DATANG WAIT
PROSES PENULISAN
KARCIS SECARA
MANUAL
MEMARKIR
KAN
SEPEDAH
WAIT
PROSES PENGAMBILAN
KARCIS OLEH PETUGAS
KELUAR
16 13:19 2 0 8 0 3
17 13:20 1 0 15 0 2
18 13:20 0 13 4 0 4
19 13:20 0 7 9 3 2
20 13:20 0 3 6 11 1
3.3 Pengolahan Data Secara Manual
Setelah pada sub-sub sebelumnya data yang telah dikumpulkan, kemudian
data akan diolah secara manual dan dengan bantuan software.
Pengolahan data secara manual sebagai berikut ini :
1. Mean (Rata-Rata)
Mean adalah nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat
ditentukan dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data.
Selisih Kedatangan :
Diket : n = 20
Jawab :
= 1
Antrian Kendaran Masuk :
Diket : n = 20
Jawab :
= 3.55
Pelayanan Kendaran Masuk :
Diket : n = 20
Jawab :
= 7.35
Antrian Kendaran Keluar :
Diket : n = 20
Jawab :
= 1.2
Pelayanan Kendaran keluar :
Diket : n = 20
Jawab :
= 2.7
2. Standar Deviasi (Simpangan Baku)
Standar deviasi adalah simpangan yang dibakukan dari data yang dihitung.
Selisih Kedatangan :
Diket : n = 20
∑ (xi – x)2
= 18
(2 - 1)2
= 1 (0 - 1)2
= 1
(3 - 1)2
= 4 (1 - 1)2
= 0
(0 - 1)2
= 1 (2 - 1)2
= 1
(0 - 1)2
= 1 (1 - 1)2
= 0
(0 - 1)2
= 1 (0 - 1)2
= 1
(1 - 1)2
= 0 (2 - 1)2
= 1
(2 - 1)2
= 1 (1 - 1)2
= 0
(1 - 1)2
= 0 (0 - 1)2
= 1
(2 - 1)2
= 1 (0 - 1)2
= 1
(2 - 1)2
= 1 (0 - 1)2
= 1
Jawab :
= 0.9733285268 = 0.97
Antrian Kendaraan Masuk :
Diket : n = 20
∑ (xi – x)2
= 532.95
Jawab :
= 5.2962250707 = 5.30
Pelayanan Kendaraan Masuk :
Diket : n = 20
∑ (xi – x)2
= 178.55
Jawab :
= 3.0655127501 = 3.07
Antrian Kendaraan Keluar :
Diket : n = 20
∑ (xi – x)2
= 135.2
Jawab :
= 2.6675437147 = 2.67
Pelayanan Kendaraan Keluar :
Diket : n = 20
∑ (xi – x)2
= 76.2
Jawab :
= 2.00262985 = 2.00
3.4 Pengolahan Data dengan Software
Adapun hasil perhitungan menggunakan software Ms.Excel sebagai berikut:
Gambar 3.1 : Perhitungan Mean dan Standar Deviasi menggunakan software Ms.Excel
Gambar 3.2 : Keterangan Mean dan Standar Deviasi menggunakan software Ms.Excel
3.5 Grafik Data Menggunakan Software Ms.Excel
Gambar 3.3 : Gambar Selisih Waktu Kedatangan
Gambar 3.4 : Gambar Waktu Antri Kendaraan Masuk
Gambar 3.5 : Gambar Waktu Pelayanan Kendaraan Masuk
Gambar 3.6 : Gambar Waktu Antri Kendaraan Keluar
Gambar 3.7 : Gambar Waktu Pelayanan Kendaraan Keluar
3.6 Tabel Arena Simulasi
Adapun gambar simulasi arena waktu kedatangan antrain dan pelayanan
kendaraan bermotor Bravo Supermarket ialah sebagai berikut:
Gambar 3.8 : Gambar Simulasi Arena
Gambar 3.9 : Gambar Kategory Overview
Gambar 3.10 : Gambar Category by Replication
Gambar 3.11 : Gambar Entities
BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil simulasi tersebt maka didapatkan kesimpulan bahwa
pelanggan yang memarikirkan sepedah roda dua di Bravo Supermaket
Tuban,yaitu rata-rata 60 pengunjung perjam.
Untuk alternatif dalam perbaikan sistem adalah dengan menambah 1
server lagi. Karena penulisan karcis saat pelayanan masuk area parkir
membutuhkan waktu yang lama. Sehingga menurt kami akan bisa berjalan lebih
optimal.
Simulasi arena menggunakan 2 server.
DAFTTAR PUSTAKA
[1] K, Ary Dwi. 2014. Pengertian Pelayanan Prima. Website : http://top-
studies.blogspot.co.id/2014/11/pengertian-pelayanan-prima.html. Diakses :
15/02/2017. 15:44
[2] Amalia. 2013. Pengertian, Cara Pengumpulan, dan Jenis-jenis Data
dan Sample.Website:https://rizkiamaliafebriani.wordpress.com/2013/04/19/
pengertian-cara-pengumpulan-dan-jenis-jenis-data-dan-sample/. Diakses :
15/02/2017. 15:52
Hasian,Dio Putra dan Putra, Aldie Kur’anul. 2010. Simulasi Pelayanan Pengisian
Bahan Bakar di SPBU Gunung Pangilun. Universitas Andalas. Padang
Wahyudi, Gustri Vero dkk. 2012. Perancangan System Simulasi Antrian
Kendaraan Bermotor Pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU)
Menggunakan Metode Exponensial. Universitas Udayana. Bali
Utomo, Dutho Suh.2008. Pembuatan Simulasi Antrian Dengan System Nomor
Antrian Multiserver Pada Bank Menggunakan Arena 7.

More Related Content

What's hot

Populasi dan sampel irma
Populasi dan sampel irmaPopulasi dan sampel irma
Populasi dan sampel irmaTarie Loebis
 
LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...
LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...
LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...Agam Real
 
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...Maulana Husada
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampelNi wulie
 
05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul
05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul
05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkulJulita Anggrek
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Raden Maulana
 
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)Try Martanto
 
Metode Middle-square sebagai Random Number Generator
Metode Middle-square sebagai Random Number GeneratorMetode Middle-square sebagai Random Number Generator
Metode Middle-square sebagai Random Number GeneratorAdison Adison
 
Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)rizka_safa
 
Nurlita powerpoint seminar judul skripsi
Nurlita powerpoint seminar judul skripsiNurlita powerpoint seminar judul skripsi
Nurlita powerpoint seminar judul skripsizufrizal se
 
Pembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtrPembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtrGusti Rusmayadi
 
Riset operasi 1
Riset operasi 1Riset operasi 1
Riset operasi 1erikwurara
 
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)Risdawati Hutabarat
 
Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05robin2dompas
 

What's hot (20)

Populasi dan sampel irma
Populasi dan sampel irmaPopulasi dan sampel irma
Populasi dan sampel irma
 
Kelompok 6
Kelompok 6Kelompok 6
Kelompok 6
 
LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...
LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...
LAPORAN KERJA PRAKTEK MENENTUKAN BEBAN KERJA PADA DEPARTEMEN LOGISTIK BAGIAN ...
 
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...
Populasi dan Sampel Penelitian Kualitatif dan Kuantitatif (Anantyo Bimosuseno...
 
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
6.1. PENGUKURAN WAKTU KERJA TIDAK LANGSUNG METODE MTM
 
Populasi dan sampel
Populasi dan sampelPopulasi dan sampel
Populasi dan sampel
 
Acceptance sampling
Acceptance samplingAcceptance sampling
Acceptance sampling
 
05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul
05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul
05 perhitungan waktu kerja dan istirahat kegiatan mencangkul
 
Populasi
PopulasiPopulasi
Populasi
 
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
Beberapa distribusi peluang diskrit (1)
 
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
PETA - PETA KERJA (Industrial Engineering)
 
Metode Middle-square sebagai Random Number Generator
Metode Middle-square sebagai Random Number GeneratorMetode Middle-square sebagai Random Number Generator
Metode Middle-square sebagai Random Number Generator
 
Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)Ukuran tendensi sentral(4)
Ukuran tendensi sentral(4)
 
Modul 1 Anthropometry
Modul 1 AnthropometryModul 1 Anthropometry
Modul 1 Anthropometry
 
Nurlita powerpoint seminar judul skripsi
Nurlita powerpoint seminar judul skripsiNurlita powerpoint seminar judul skripsi
Nurlita powerpoint seminar judul skripsi
 
Pembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtrPembangkit random number gtr
Pembangkit random number gtr
 
Riset operasi 1
Riset operasi 1Riset operasi 1
Riset operasi 1
 
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
3 Jenis Model (pemodelan dan simulasi)
 
Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05Pengujian hipotesis 05
Pengujian hipotesis 05
 
4. metode transportasi
4. metode transportasi4. metode transportasi
4. metode transportasi
 

Similar to Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor

Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...
Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...
Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...Nanang Juventini
 
Maksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawan
Maksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawanMaksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawan
Maksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawanIrwansyah Hazniel
 
Metodologi desain 3 buku ta
Metodologi desain 3 buku taMetodologi desain 3 buku ta
Metodologi desain 3 buku taErricha Darin
 
Evaluasi Tengah Semester - MPPL E
Evaluasi Tengah Semester - MPPL EEvaluasi Tengah Semester - MPPL E
Evaluasi Tengah Semester - MPPL ERaden Kusuma
 
Contoh proposal-proyek
Contoh proposal-proyekContoh proposal-proyek
Contoh proposal-proyekNighter Faris
 
Tugas 4 kak kelompok 5
Tugas 4 kak kelompok 5Tugas 4 kak kelompok 5
Tugas 4 kak kelompok 5almas aqmaa
 
Jurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang KeputusanJurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang KeputusanOkta Veza
 

Similar to Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor (20)

Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...
Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...
Am ifv94 rbnfhrmuwojx8goa-nfiueodshikubixuwmbz0xni-mgwvmicox8jllgruowkyk6kmpr...
 
Bab 3
Bab 3Bab 3
Bab 3
 
Proposal Penawaran
Proposal PenawaranProposal Penawaran
Proposal Penawaran
 
Bab iii
Bab iiiBab iii
Bab iii
 
Maksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawan
Maksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawanMaksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawan
Maksimasi keuntungan biaya setoran angkutan kota cv. tiga sekawan
 
system.docx
system.docxsystem.docx
system.docx
 
Metodologi desain 3 buku ta
Metodologi desain 3 buku taMetodologi desain 3 buku ta
Metodologi desain 3 buku ta
 
Evaluasi Tengah Semester - MPPL E
Evaluasi Tengah Semester - MPPL EEvaluasi Tengah Semester - MPPL E
Evaluasi Tengah Semester - MPPL E
 
Contoh proposal-proyek
Contoh proposal-proyekContoh proposal-proyek
Contoh proposal-proyek
 
Bab iii ana
Bab iii anaBab iii ana
Bab iii ana
 
Tugas 4 kak kelompok 5
Tugas 4 kak kelompok 5Tugas 4 kak kelompok 5
Tugas 4 kak kelompok 5
 
Tugas besar anper
Tugas besar anperTugas besar anper
Tugas besar anper
 
i. minggu pertama
i. minggu pertamai. minggu pertama
i. minggu pertama
 
Simulasi komputer
Simulasi komputerSimulasi komputer
Simulasi komputer
 
Jurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang KeputusanJurnal Sistem Penunjang Keputusan
Jurnal Sistem Penunjang Keputusan
 
Function point
Function pointFunction point
Function point
 
Function point
Function pointFunction point
Function point
 
Function point
Function pointFunction point
Function point
 
Function point
Function pointFunction point
Function point
 
Jurnal
JurnalJurnal
Jurnal
 

Recently uploaded

Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨
Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨
Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨Kartu Undangan Bandung
 
sagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnv
sagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnvsagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnv
sagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnvademahdiyyah
 
2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa
2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa
2. perairan darat perairan laut subgai dan rawamcnoob1
 
KELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghh
KELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghhKELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghh
KELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghhRatriShintya
 
persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...
persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...
persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...ahmadirhamni
 
kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...
kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...
kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...achmadwalidi444
 
TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.
TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.
TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.Monhik1
 
Pertemuan kuliah 6 Reduksi data State.ppt
Pertemuan kuliah 6 Reduksi data State.pptPertemuan kuliah 6 Reduksi data State.ppt
Pertemuan kuliah 6 Reduksi data State.pptDAVIDSTEVENSONSIMBOL
 
KEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggi
KEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggiKEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggi
KEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggiLookWWE
 

Recently uploaded (10)

Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨
Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨
Kartu Undangan Softcover + Amplop Hazelnut Foliage Hibiscus Sunny Orange✨
 
sagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnv
sagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnvsagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnv
sagdjasgfjckasbkfjhsakjkadjvjnskdjvnjkdvnv
 
2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa
2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa
2. perairan darat perairan laut subgai dan rawa
 
KELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghh
KELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghhKELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghh
KELOMPOK 4 asma ppok jhyfydfdrfdtfghghghh
 
persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...
persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...
persentasi tentang modul ajar kelas lima kelas enam semster 2458902569-Modul-...
 
kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...
kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...
kk eko junianto.pdf ada yang terjual tapi ngecer nggak bisa mijid nggak bisa ...
 
TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.
TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.
TUGAS BIOTRANSFORMASI.ppt kelompok enam.
 
Pertemuan kuliah 6 Reduksi data State.ppt
Pertemuan kuliah 6 Reduksi data State.pptPertemuan kuliah 6 Reduksi data State.ppt
Pertemuan kuliah 6 Reduksi data State.ppt
 
KEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggi
KEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggiKEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggi
KEL 1 KCKT KAI.pptx. kromatografi cair kinerja tinggi
 
Abortion pills in Riyadh Saudi Arabia !! +966572737505 Get Cytotec pills
Abortion pills in Riyadh Saudi Arabia !! +966572737505 Get Cytotec pillsAbortion pills in Riyadh Saudi Arabia !! +966572737505 Get Cytotec pills
Abortion pills in Riyadh Saudi Arabia !! +966572737505 Get Cytotec pills
 

Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor

  • 1. SIMULASI PELAYANAN PARKIR SEPEDAH MOTOR DI BRAVO SWALAYAN TUBAN Khozinaturrohmah1 ,Evi Mardiyana2 ,Mei Eka Santi3 dkk Email : khozinaturrohmah@gmail.com, evi.yana13@yahoo.com, meieka287@gmail.com Dosen Pembimbing Suprapto, S.Kom Fakultas Teknik, Prodi Teknik Industri Universitas PGRI Ronggolawe Tuban. 2017 Abstrak Antrian terjadi apabila waktu proses lebih lama/besar dari pada waktu antar kedatangan. Dalam hal ini dilakukan pengamatan pada area parker sepedah motor di Bravo Swalayan Tuban. Tujuannya adalah untuk melihat bagaimana system antrian pada area parkiran yang dikhususkan pada kendaraan roda dua. Ukuran performa dari site mini adalah selisih waktu antar kedatangan sepedah motor, lama waktu pelayanan,lama antrian dan jumlah pengunjung yang dapat dilayani oleh operator. Berdasarkan ukuran performa dari simulasi yang dilakukan inilah diberikan suatu usulan perbaikan terhadap sistem yang telah ada sehingga diperoleh sistem yang lebih baik (continuous improvement). Berdasarkan data pengamatan yang diperoleh lalu dibuatlah suatu model simulasi terhadap sistem yang diamati. Dalam penyelesaian permasalahan ini deigunakan software arena . Hasil yang diperoleh dari simulasi tersebut adalah terlihat bahwa terjadi antrian dari entity yang diproses. Sehingga di berikan usulan scenario perbaikan yaitu penambahan server/operator dan pengadaan mesin karcis otomatis dengan tujuam permasalahan antrian dapat diatasi. Kata Kunci : Antrian, Simulasi,Arena,bravo supermarket
  • 2. BAB I PENDAHULUAN Pelayanan prima (Excellent service) adalah pelayanan sebaik-baiknya kepada pelanggan sehingga dapat menimbulkan rasa puas pada pelanggan. Pelayanan prima merupakan pelayanan yang berorientasi pada pemenuhan tuntutan pelanggan mengenai kualitas produk (barang atau jasa) sebaik-baiknya.[1] Terjadinya antrian dalam proses akan mengurangi tingkat kepuasan konsumen dan ini adalah contoh pelayanan yang kurang baik. Pengamatan yang dilakukan di area parkir Bravo Swalayan Tuban ini bertujuan untuk melihat bagaimana sistem antrian pelayanan di area parkiran kendaraan yang dikhususkan pada kendaraan roda dua. Dalam hal ini terjadinya antrian tersebut dipengaruhi oleh waktu antar kedatangan,waktu pelayanan,jumlah server. Melalui simulasi yang dilakukan maka dapat dilihat ukuran kinerja dari sitem yang diamati yaitu sistem antrian di area parkir Bravo Swalayan Tuban sehingga akan diperoleh output berupa usulan perbaikan yang diberikan pada konsumen dapat dimaksimumkan . Tujuan studi simulasi pada sistem antrian di Bravo Swalayan Tuban adalah meningkatkan pelayanan parkir pada kendaraan roda dua yang dilihat dari minimnya tingkat antrian dalam sistem dan mencapai waktu yang tercepat/optimal untuk tiap operator. Ruang Lingkup dalam kajian ini : studi simulasi dilakukan pada area parkir kendaraan Di Bravo Swalayan Tuban dengan memperhatikan sistem antrian yang terjadi pada saat proses pelayanan karcis dimulai dari kedatangan kendaraan sampai selesai dilayani oleh server/operator. Dalam hal ini satu server diasumsikan terdiri dari satu operator dan satu server. Batasan Masalah adalah Pengangamatan hanya dilakukan pada kendaraan roda dua,terdiri dari 1 server yang terdapat dalam sistem pelayanan parkir untuk kendaraan roda dua, software simulasi yang di gunakan adalah arena dan Ms.Excel.
  • 3. BAB II METODOLOGI PENELITIAN Penelitian simulasi sistem ini menggunakan pengambilan data secara langsung dan metode yang digunakan adalah metode random. Simple random sampling, pengambilan sample secara acak sederhana, ialah sebuah sample yang diambil sedemikian rupa sehingga tiap unit penelitian atau satuan elemen dari populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sample. [2] Langkah pertama yaitu dilakukan penulis adalah menganalisis aliran aktifitas yang terjadi pada sistem. Setelah itu, penulis melakukan pengumpulan data ke lapangan dengan mengamati sampel data pada waktu tertentu, adapun data-data yang dikumpulkan penulis adalah data waktu kedatangan pelanggan sepeda motor yang masuk ke dalam sistem, waktu pelayanan, waktu antrian,sampai selesai dilayani. Pengumpulan data ini dilaksanakan pada hari jum’at,dari pukul 13.00 – 13.20 WIB. Langkah kedua, data yang telah dikumpulkan,direkapitulasi dengan bantuan software Microsoft exel. Dilakukan pengolahan data dengan menghitung waktu kedatangan,selisih waktu anatar kedatangan dari pelanggan sepedah motor dan waktu pelayanan pada server. Setelah itu dilakukan penentuan jenis distribusi dalam sistem simulasi ini. Langkah ketiga adalah perancangan model logika sesuai dengan keadaan sistem nyata yang telah dimodelkan sebelumnya. Perancangan model dengan Software Arena dilakukan dengan input data dari distributor masing-masing beserta parameter yang digunakan.Lalu model dijalankan,dengan verifikasi dan validinasi supaya model yang dibuat bisa diterima dan benar-benar valid atau sesuai dengan sistem yang sebenarnya terjadi. Langkah keempat adalah melaksanakan perbaikan terhadap sistem dengan menintegrasikan model-model baru berdasarkan dengan ukuran performansi yang digunakan . Perbaikan yang dilakukan dengan membuat imulasi baru . Skenario perbaikan tidak lepas dari analisis-analisis yang penulis berikan pada sistem
  • 4. dengan melihat keluaran dari model yang telah disimulasikan, untuk mempermudah analisis ini dibantu dengan software Arena. Peralatan yang digunakan dalam pengumpulan data ini berupa handphone,serta alat tulis seperti pena dan kertas. Pengolahan data dilakukan dengan menggunakan peralatan computer pada umumnya. BAB III HASIL DAN PEMBAHASAN 3.1 Pemodelan Berikut ini merupakan ukuran kerja dari sitem yang diamati :  Jumlah kendaraan yang dating dalam kurun waktu tertentu  Waktu kedatangan  Waktu antar kedatangan/ selisih waktu  Waktu proses pelayanan  Lama kendaraan berda dalam antrian kendaraan yang masuk  Lama kendaraan berda dalam antrian kendaraan yang keluar. Tabel 3.1 Analisis ICOM Aktivitas Input Control Output Palayanan Masuk Parkir Kendaraan Roda Dua tanpa karcis Penulisan Karcis secara manual Kendaraan Roda dua dengan karcis Pelayanan Keluar Parkir Kendaraan Roda Dua dengan karcis Pengambilan dan pengecekan karcis Kendaraan keluar area parkir
  • 5. Untuk melihat jenis aliran aktivitas yang terjadi pada sistem, 3.2 Pengumpulan Data Berikut adalah data yang diperoleh dari dua puluh pengunjung Bravo Supermarket yang memarkirkan kendaraan bermotor roda 2 dalam waktu 20 menit. Tabel 3.2 Sampel Pengunjung yang Memarkirkan Kendaraan No. Waktu Kedatangan Selisih Kedatangan Antrian Masuk Pelayanan Masuk Antrian Keluar Pelayanan Keluar 0 13:00 1 13:02 2 0 8 0 10 2 13:05 3 0 10 0 5 3 13:05 0 14 5 3 4 4 13:05 0 3 4 0 2 5 13:05 0 11 11 0 2 6 13:06 1 0 8 0 3 7 13:08 2 0 10 4 2 8 13:09 1 0 6 0 2 9 13:11 2 0 8 0 2 10 13:13 2 0 3 0 1 11 13:13 0 14 7 0 2 12 13:14 1 0 11 0 2 13 13:16 2 0 4 0 2 14 13:17 1 0 6 3 2 15 13:17 0 6 4 0 1 ACTIVITY CYCLE DIAGRAM (ACD) SIMTEM ANTRIAN PARKIR RODA DUA DI BRAVO SWALAYAN TUBAN DATANG WAIT PROSES PENULISAN KARCIS SECARA MANUAL MEMARKIR KAN SEPEDAH WAIT PROSES PENGAMBILAN KARCIS OLEH PETUGAS KELUAR
  • 6. 16 13:19 2 0 8 0 3 17 13:20 1 0 15 0 2 18 13:20 0 13 4 0 4 19 13:20 0 7 9 3 2 20 13:20 0 3 6 11 1 3.3 Pengolahan Data Secara Manual Setelah pada sub-sub sebelumnya data yang telah dikumpulkan, kemudian data akan diolah secara manual dan dengan bantuan software. Pengolahan data secara manual sebagai berikut ini : 1. Mean (Rata-Rata) Mean adalah nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat ditentukan dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data. Selisih Kedatangan : Diket : n = 20 Jawab : = 1 Antrian Kendaran Masuk : Diket : n = 20 Jawab : = 3.55 Pelayanan Kendaran Masuk : Diket : n = 20
  • 7. Jawab : = 7.35 Antrian Kendaran Keluar : Diket : n = 20 Jawab : = 1.2 Pelayanan Kendaran keluar : Diket : n = 20 Jawab : = 2.7 2. Standar Deviasi (Simpangan Baku) Standar deviasi adalah simpangan yang dibakukan dari data yang dihitung. Selisih Kedatangan : Diket : n = 20 ∑ (xi – x)2 = 18 (2 - 1)2 = 1 (0 - 1)2 = 1 (3 - 1)2 = 4 (1 - 1)2 = 0 (0 - 1)2 = 1 (2 - 1)2 = 1 (0 - 1)2 = 1 (1 - 1)2 = 0 (0 - 1)2 = 1 (0 - 1)2 = 1 (1 - 1)2 = 0 (2 - 1)2 = 1 (2 - 1)2 = 1 (1 - 1)2 = 0 (1 - 1)2 = 0 (0 - 1)2 = 1 (2 - 1)2 = 1 (0 - 1)2 = 1 (2 - 1)2 = 1 (0 - 1)2 = 1 Jawab :
  • 8. = 0.9733285268 = 0.97 Antrian Kendaraan Masuk : Diket : n = 20 ∑ (xi – x)2 = 532.95 Jawab : = 5.2962250707 = 5.30 Pelayanan Kendaraan Masuk : Diket : n = 20 ∑ (xi – x)2 = 178.55 Jawab : = 3.0655127501 = 3.07 Antrian Kendaraan Keluar : Diket : n = 20 ∑ (xi – x)2 = 135.2 Jawab : = 2.6675437147 = 2.67 Pelayanan Kendaraan Keluar : Diket : n = 20 ∑ (xi – x)2 = 76.2 Jawab :
  • 9. = 2.00262985 = 2.00 3.4 Pengolahan Data dengan Software Adapun hasil perhitungan menggunakan software Ms.Excel sebagai berikut: Gambar 3.1 : Perhitungan Mean dan Standar Deviasi menggunakan software Ms.Excel Gambar 3.2 : Keterangan Mean dan Standar Deviasi menggunakan software Ms.Excel
  • 10. 3.5 Grafik Data Menggunakan Software Ms.Excel Gambar 3.3 : Gambar Selisih Waktu Kedatangan Gambar 3.4 : Gambar Waktu Antri Kendaraan Masuk Gambar 3.5 : Gambar Waktu Pelayanan Kendaraan Masuk
  • 11. Gambar 3.6 : Gambar Waktu Antri Kendaraan Keluar Gambar 3.7 : Gambar Waktu Pelayanan Kendaraan Keluar 3.6 Tabel Arena Simulasi Adapun gambar simulasi arena waktu kedatangan antrain dan pelayanan kendaraan bermotor Bravo Supermarket ialah sebagai berikut:
  • 12. Gambar 3.8 : Gambar Simulasi Arena Gambar 3.9 : Gambar Kategory Overview
  • 13. Gambar 3.10 : Gambar Category by Replication Gambar 3.11 : Gambar Entities
  • 14. BAB IV KESIMPULAN DAN SARAN Berdasarkan hasil simulasi tersebt maka didapatkan kesimpulan bahwa pelanggan yang memarikirkan sepedah roda dua di Bravo Supermaket Tuban,yaitu rata-rata 60 pengunjung perjam. Untuk alternatif dalam perbaikan sistem adalah dengan menambah 1 server lagi. Karena penulisan karcis saat pelayanan masuk area parkir membutuhkan waktu yang lama. Sehingga menurt kami akan bisa berjalan lebih optimal. Simulasi arena menggunakan 2 server.
  • 15.
  • 16. DAFTTAR PUSTAKA [1] K, Ary Dwi. 2014. Pengertian Pelayanan Prima. Website : http://top- studies.blogspot.co.id/2014/11/pengertian-pelayanan-prima.html. Diakses : 15/02/2017. 15:44 [2] Amalia. 2013. Pengertian, Cara Pengumpulan, dan Jenis-jenis Data dan Sample.Website:https://rizkiamaliafebriani.wordpress.com/2013/04/19/ pengertian-cara-pengumpulan-dan-jenis-jenis-data-dan-sample/. Diakses : 15/02/2017. 15:52 Hasian,Dio Putra dan Putra, Aldie Kur’anul. 2010. Simulasi Pelayanan Pengisian Bahan Bakar di SPBU Gunung Pangilun. Universitas Andalas. Padang Wahyudi, Gustri Vero dkk. 2012. Perancangan System Simulasi Antrian Kendaraan Bermotor Pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU) Menggunakan Metode Exponensial. Universitas Udayana. Bali Utomo, Dutho Suh.2008. Pembuatan Simulasi Antrian Dengan System Nomor Antrian Multiserver Pada Bank Menggunakan Arena 7.