Simulasi sistem pelayanan parkir sepeda motor di supermarket Bravo Swalayan Tuban menggunakan software Arena untuk memodelkan sistem antrian aktual. Data waktu kedatangan, pelayanan, dan antrian 20 pengunjung digunakan untuk menganalisis kinerja sistem dan merancang skenario perbaikan dengan penambahan operator. Hasil simulasi menunjukkan perlunya perbaikan untuk mengurangi waktu antrian pelanggan.
Abortion pills in Riyadh Saudi Arabia !! +966572737505 Get Cytotec pills
Simulasi pelayanan parkir_sepedah_motor
1. SIMULASI PELAYANAN PARKIR SEPEDAH MOTOR DI
BRAVO SWALAYAN TUBAN
Khozinaturrohmah1
,Evi Mardiyana2
,Mei Eka Santi3
dkk
Email : khozinaturrohmah@gmail.com, evi.yana13@yahoo.com,
meieka287@gmail.com
Dosen Pembimbing
Suprapto, S.Kom
Fakultas Teknik, Prodi Teknik Industri Universitas PGRI Ronggolawe Tuban.
2017
Abstrak
Antrian terjadi apabila waktu proses lebih lama/besar dari pada waktu
antar kedatangan. Dalam hal ini dilakukan pengamatan pada area parker sepedah
motor di Bravo Swalayan Tuban. Tujuannya adalah untuk melihat bagaimana
system antrian pada area parkiran yang dikhususkan pada kendaraan roda dua.
Ukuran performa dari site mini adalah selisih waktu antar kedatangan sepedah
motor, lama waktu pelayanan,lama antrian dan jumlah pengunjung yang dapat
dilayani oleh operator. Berdasarkan ukuran performa dari simulasi yang dilakukan
inilah diberikan suatu usulan perbaikan terhadap sistem yang telah ada sehingga
diperoleh sistem yang lebih baik (continuous improvement). Berdasarkan data
pengamatan yang diperoleh lalu dibuatlah suatu model simulasi terhadap sistem
yang diamati. Dalam penyelesaian permasalahan ini deigunakan software arena .
Hasil yang diperoleh dari simulasi tersebut adalah terlihat bahwa terjadi antrian
dari entity yang diproses. Sehingga di berikan usulan scenario perbaikan yaitu
penambahan server/operator dan pengadaan mesin karcis otomatis dengan tujuam
permasalahan antrian dapat diatasi.
Kata Kunci : Antrian, Simulasi,Arena,bravo supermarket
2. BAB I
PENDAHULUAN
Pelayanan prima (Excellent service) adalah pelayanan sebaik-baiknya
kepada pelanggan sehingga dapat menimbulkan rasa puas pada pelanggan.
Pelayanan prima merupakan pelayanan yang berorientasi pada pemenuhan
tuntutan pelanggan mengenai kualitas produk (barang atau jasa) sebaik-baiknya.[1]
Terjadinya antrian dalam proses akan mengurangi tingkat kepuasan
konsumen dan ini adalah contoh pelayanan yang kurang baik. Pengamatan yang
dilakukan di area parkir Bravo Swalayan Tuban ini bertujuan untuk melihat
bagaimana sistem antrian pelayanan di area parkiran kendaraan yang dikhususkan
pada kendaraan roda dua. Dalam hal ini terjadinya antrian tersebut dipengaruhi
oleh waktu antar kedatangan,waktu pelayanan,jumlah server. Melalui simulasi
yang dilakukan maka dapat dilihat ukuran kinerja dari sitem yang diamati yaitu
sistem antrian di area parkir Bravo Swalayan Tuban sehingga akan diperoleh
output berupa usulan perbaikan yang diberikan pada konsumen dapat
dimaksimumkan . Tujuan studi simulasi pada sistem antrian di Bravo Swalayan
Tuban adalah meningkatkan pelayanan parkir pada kendaraan roda dua yang
dilihat dari minimnya tingkat antrian dalam sistem dan mencapai waktu yang
tercepat/optimal untuk tiap operator.
Ruang Lingkup dalam kajian ini : studi simulasi dilakukan pada area
parkir kendaraan Di Bravo Swalayan Tuban dengan memperhatikan sistem
antrian yang terjadi pada saat proses pelayanan karcis dimulai dari kedatangan
kendaraan sampai selesai dilayani oleh server/operator. Dalam hal ini satu server
diasumsikan terdiri dari satu operator dan satu server.
Batasan Masalah adalah Pengangamatan hanya dilakukan pada kendaraan
roda dua,terdiri dari 1 server yang terdapat dalam sistem pelayanan parkir untuk
kendaraan roda dua, software simulasi yang di gunakan adalah arena dan
Ms.Excel.
3. BAB II
METODOLOGI PENELITIAN
Penelitian simulasi sistem ini menggunakan pengambilan data secara
langsung dan metode yang digunakan adalah metode random. Simple random
sampling, pengambilan sample secara acak sederhana, ialah sebuah sample yang
diambil sedemikian rupa sehingga tiap unit penelitian atau satuan elemen dari
populasi mempunyai kesempatan yang sama untuk dipilih menjadi sample. [2]
Langkah pertama yaitu dilakukan penulis adalah menganalisis aliran
aktifitas yang terjadi pada sistem. Setelah itu, penulis melakukan pengumpulan
data ke lapangan dengan mengamati sampel data pada waktu tertentu, adapun
data-data yang dikumpulkan penulis adalah data waktu kedatangan pelanggan
sepeda motor yang masuk ke dalam sistem, waktu pelayanan, waktu
antrian,sampai selesai dilayani. Pengumpulan data ini dilaksanakan pada hari
jum’at,dari pukul 13.00 – 13.20 WIB.
Langkah kedua, data yang telah dikumpulkan,direkapitulasi dengan
bantuan software Microsoft exel. Dilakukan pengolahan data dengan menghitung
waktu kedatangan,selisih waktu anatar kedatangan dari pelanggan sepedah motor
dan waktu pelayanan pada server. Setelah itu dilakukan penentuan jenis distribusi
dalam sistem simulasi ini.
Langkah ketiga adalah perancangan model logika sesuai dengan keadaan
sistem nyata yang telah dimodelkan sebelumnya. Perancangan model dengan
Software Arena dilakukan dengan input data dari distributor masing-masing
beserta parameter yang digunakan.Lalu model dijalankan,dengan verifikasi dan
validinasi supaya model yang dibuat bisa diterima dan benar-benar valid atau
sesuai dengan sistem yang sebenarnya terjadi.
Langkah keempat adalah melaksanakan perbaikan terhadap sistem dengan
menintegrasikan model-model baru berdasarkan dengan ukuran performansi yang
digunakan . Perbaikan yang dilakukan dengan membuat imulasi baru . Skenario
perbaikan tidak lepas dari analisis-analisis yang penulis berikan pada sistem
4. dengan melihat keluaran dari model yang telah disimulasikan, untuk
mempermudah analisis ini dibantu dengan software Arena.
Peralatan yang digunakan dalam pengumpulan data ini berupa
handphone,serta alat tulis seperti pena dan kertas. Pengolahan data dilakukan
dengan menggunakan peralatan computer pada umumnya.
BAB III
HASIL DAN PEMBAHASAN
3.1 Pemodelan
Berikut ini merupakan ukuran kerja dari sitem yang diamati :
Jumlah kendaraan yang dating dalam kurun waktu tertentu
Waktu kedatangan
Waktu antar kedatangan/ selisih waktu
Waktu proses pelayanan
Lama kendaraan berda dalam antrian kendaraan yang masuk
Lama kendaraan berda dalam antrian kendaraan yang keluar.
Tabel 3.1 Analisis ICOM
Aktivitas Input Control Output
Palayanan Masuk
Parkir
Kendaraan Roda
Dua tanpa karcis
Penulisan Karcis
secara manual
Kendaraan Roda
dua dengan karcis
Pelayanan Keluar
Parkir
Kendaraan Roda
Dua dengan karcis
Pengambilan dan
pengecekan karcis
Kendaraan keluar
area parkir
5. Untuk melihat jenis aliran aktivitas yang terjadi pada sistem,
3.2 Pengumpulan Data
Berikut adalah data yang diperoleh dari dua puluh pengunjung Bravo
Supermarket yang memarkirkan kendaraan bermotor roda 2 dalam waktu 20
menit.
Tabel 3.2 Sampel Pengunjung yang Memarkirkan Kendaraan
No.
Waktu
Kedatangan
Selisih
Kedatangan
Antrian
Masuk
Pelayanan
Masuk
Antrian
Keluar
Pelayanan
Keluar
0 13:00
1 13:02 2 0 8 0 10
2 13:05 3 0 10 0 5
3 13:05 0 14 5 3 4
4 13:05 0 3 4 0 2
5 13:05 0 11 11 0 2
6 13:06 1 0 8 0 3
7 13:08 2 0 10 4 2
8 13:09 1 0 6 0 2
9 13:11 2 0 8 0 2
10 13:13 2 0 3 0 1
11 13:13 0 14 7 0 2
12 13:14 1 0 11 0 2
13 13:16 2 0 4 0 2
14 13:17 1 0 6 3 2
15 13:17 0 6 4 0 1
ACTIVITY CYCLE DIAGRAM (ACD)
SIMTEM ANTRIAN PARKIR RODA DUA DI BRAVO
SWALAYAN TUBAN
DATANG WAIT
PROSES PENULISAN
KARCIS SECARA
MANUAL
MEMARKIR
KAN
SEPEDAH
WAIT
PROSES PENGAMBILAN
KARCIS OLEH PETUGAS
KELUAR
6. 16 13:19 2 0 8 0 3
17 13:20 1 0 15 0 2
18 13:20 0 13 4 0 4
19 13:20 0 7 9 3 2
20 13:20 0 3 6 11 1
3.3 Pengolahan Data Secara Manual
Setelah pada sub-sub sebelumnya data yang telah dikumpulkan, kemudian
data akan diolah secara manual dan dengan bantuan software.
Pengolahan data secara manual sebagai berikut ini :
1. Mean (Rata-Rata)
Mean adalah nilai rata-rata dari beberapa buah data. Nilai mean dapat
ditentukan dengan membagi jumlah data dengan banyaknya data.
Selisih Kedatangan :
Diket : n = 20
Jawab :
= 1
Antrian Kendaran Masuk :
Diket : n = 20
Jawab :
= 3.55
Pelayanan Kendaran Masuk :
Diket : n = 20
9. = 2.00262985 = 2.00
3.4 Pengolahan Data dengan Software
Adapun hasil perhitungan menggunakan software Ms.Excel sebagai berikut:
Gambar 3.1 : Perhitungan Mean dan Standar Deviasi menggunakan software Ms.Excel
Gambar 3.2 : Keterangan Mean dan Standar Deviasi menggunakan software Ms.Excel
10. 3.5 Grafik Data Menggunakan Software Ms.Excel
Gambar 3.3 : Gambar Selisih Waktu Kedatangan
Gambar 3.4 : Gambar Waktu Antri Kendaraan Masuk
Gambar 3.5 : Gambar Waktu Pelayanan Kendaraan Masuk
11. Gambar 3.6 : Gambar Waktu Antri Kendaraan Keluar
Gambar 3.7 : Gambar Waktu Pelayanan Kendaraan Keluar
3.6 Tabel Arena Simulasi
Adapun gambar simulasi arena waktu kedatangan antrain dan pelayanan
kendaraan bermotor Bravo Supermarket ialah sebagai berikut:
12. Gambar 3.8 : Gambar Simulasi Arena
Gambar 3.9 : Gambar Kategory Overview
13. Gambar 3.10 : Gambar Category by Replication
Gambar 3.11 : Gambar Entities
14. BAB IV
KESIMPULAN DAN SARAN
Berdasarkan hasil simulasi tersebt maka didapatkan kesimpulan bahwa
pelanggan yang memarikirkan sepedah roda dua di Bravo Supermaket
Tuban,yaitu rata-rata 60 pengunjung perjam.
Untuk alternatif dalam perbaikan sistem adalah dengan menambah 1
server lagi. Karena penulisan karcis saat pelayanan masuk area parkir
membutuhkan waktu yang lama. Sehingga menurt kami akan bisa berjalan lebih
optimal.
Simulasi arena menggunakan 2 server.
15.
16. DAFTTAR PUSTAKA
[1] K, Ary Dwi. 2014. Pengertian Pelayanan Prima. Website : http://top-
studies.blogspot.co.id/2014/11/pengertian-pelayanan-prima.html. Diakses :
15/02/2017. 15:44
[2] Amalia. 2013. Pengertian, Cara Pengumpulan, dan Jenis-jenis Data
dan Sample.Website:https://rizkiamaliafebriani.wordpress.com/2013/04/19/
pengertian-cara-pengumpulan-dan-jenis-jenis-data-dan-sample/. Diakses :
15/02/2017. 15:52
Hasian,Dio Putra dan Putra, Aldie Kur’anul. 2010. Simulasi Pelayanan Pengisian
Bahan Bakar di SPBU Gunung Pangilun. Universitas Andalas. Padang
Wahyudi, Gustri Vero dkk. 2012. Perancangan System Simulasi Antrian
Kendaraan Bermotor Pada Stasiun Pengisian Bahan Bakar Umum (SPBU)
Menggunakan Metode Exponensial. Universitas Udayana. Bali
Utomo, Dutho Suh.2008. Pembuatan Simulasi Antrian Dengan System Nomor
Antrian Multiserver Pada Bank Menggunakan Arena 7.