เทคนิคการตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือที่ใช้ในงานวิจัย

1. เทคนิคการตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือ
ที่ใช้ในงานวิจัย II

2. เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย ก่อนที่จะนาไปใช้เก็บข้อมูลจริง จะต้องผ่านการตรวจหา
คุณภาพก่อน เพื่อให้แน่ใจว่าเป็น เครื่องมือที่มีคุณภาพ สามารถวัดในสิ่งที่ต้องการจะวัด
ได้ คุณภาพของเครื่องมือมี 5 องค์ประกอบ :
1. ความยากง่าย (Difficulty)
2. อานาจจาแนก (Discrimination)
3. ความเป็นปรนัย (Objectivity)
4. ความเที่ยงตรง (Validity)
5. ความเชื่อมั่น (Reliability)
การหาคุณภาพของเครื่องมือที่ใช้ในการวิจัย
เครื่องมือที่ใช้ในการเก็บ
รวบรวมข้อมูล
แบบสอบถาม แบบสังเกต แบบสัมภาษณ์
แบบทดสอบ เครื่องมือวัดต่าง ๆ

3. ความชัดเจนของแบบทดสอบหรือคาถามที่ทุกคนเข้าใจตรงกัน รวมทั้งการตรวจให้
คะแนนมีเกณฑ์ที่แน่นอน ความเป็นปรนัย มีองค์ประกอบ 3 ประการ :
1. ความแจ่มชัดในความหมายของแบบทดสอบ
2. ความแจ่มชัดในวิธีการตรวจให้คะแนน
3. ความแจ่มชัดในการแปลความหมายของคะแนน
การหาความเป็นปรนัยที่นิยมปฏิบัติกัน คือ
ให้ผู้เชี่ยวชาญพิจารณาและตรวจสอบ(IOC)
3.ความเป็นปรนัย (Objectivity)

4. ความสอดคล้องหรือความเหมาะสมของผลการวัดกับเนื้อเรื่อง หรือเกณฑ์
หรือทฤษฎีที่เกี่ยวกับลักษณะที่มุ่งวัด จาแนกเป็น 4 ประเภท :
4.ความตรง (Validity)
ความตรงตามเนื้อหา (Content Validity)
ความสามารถในการวัดกลุ่มเนื้อหาที่ต้องการจะวัดได้ครอบคลุมและเป็น
ตัวแทนของสิ่งที่ต้องการวัด เช่น วัดความสามารถในการท่องศัพท์ วัดทักษะด้าน
ต่าง ๆ

5. การหาความตรงเชิงเนื้อหา
ทาได้โดยการหาค่าดัชนีความสอดคล้อง
(Index of Item-Objective Congruence: IOC ) โดยผู้เชี่ยวชาญ
N
R
IOC
=
R = ผลรวมคะแนนจากผู้เชี่ยวชาญ
N = จานวนผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด
ค่า IOC  0.5
IOC ที่เหมาะสม=0.5 ขึ้นไป

6. การหาความสอดคล้องของวัตถุประสงค์และเนื้อหา (IOC)
โดยผู้เชี่ยวชาญจานวน 5 ท่าน
ข้อที่ 1 2 3 4 5 SUM(x) SUM(x)/n IOC
1 0 1 1 1 1 4 4/5 0.8
2 1 1 1 1 -1 3 3/5 0.6
3 1 1 1 1 1 5 5/5 1
4 0 0 1 1 1 3 3/5 0.6
5 1 -1 -1 1 1 1 1/5 0.2
6 -1 0 -1 1 1 0 0 0
7 1 1 0 0 1 3 3/5 0.6
8 1 1 1 -1 -1 1 1/5 0.2
9 -1 0 1 1 1 2 2/5 0.4
10 1 1 1 1 1 5 5/5 1
ผู้เชี่ยวชาญ
n
x
IOC
=
โดยที่ n = จานวนผู้เชี่ยวชาญ
IOC ที่เหมาะสม=0.5 ขึ้นไป

7. การตรวจสอบคุณภาพเครื่องมือการวิจัยโดยใช้สถิติ
ความตรง
❑การหาค่าดัชนีความสอดคล้อง (IOC)
❑การหาอัตราส่วนความตรงเชิงเนื้อหา (CONTENT VALIDITY RATIO : CVR)

8. การหาอัตราส่วนความตรงเชิงเนื้อหา
CVR อัตราส่วนความตรงเชิงเนื้อหา ของ LAWSHE (1970)
NE จานวนผู้เชี่ยวชาญที่เห็นด้วย หรือ เห็นว่าเหมาะสม
N จานวนผู้เชี่ยวชาญทั้งหมด
N
N-Ne2
2
N
2
N
-Ne
CVR =












=

9. 4.ความตรง (Validity)
ความตรงตามโครงสร้าง (Construct Validity) :
ความสามารถของเครื่องมือวัดที่วัดได้ตรงตามสิ่งที่ต้องการวัด โดยผลการวัดมีความ
สอดคล้องกับโครงสร้าง/ทฤษฎี ของลักษณะที่มุ่งวัดนั้น จาแนกได้ 3 วิธี :
1. การหาค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ (Correlation Coefficient) หาความสัมพันธ์ของ
แบบทดสอบ 2 ชุดที่วัดในเรื่องเดียวกัน
2. เปรียบเทียบกับกลุ่มที่มีลักษณะต้องการวัด อย่างเด่นชัด (Know Group
Technique) โดยใช้การเปรียบเทียบด้วย t-test
3. การวิเคราะห์องค์ประกอบ

10. 4.ความตรง (Validity)
ความตรงตามสภาพ (Concurrent Validity) :
ความสามารถในการวัดลักษณะที่สนใจได้ตรงตามสภาพของสิ่งนั้น เช่น ผู้ที่เรียน
เก่งที่สุดต้องทาแบบทดสอบได้คะแนนสูงสุด
การหาความตรงตามสภาพ
การคานวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างคะแนนที่วัดได้กับคะแนนที่วัดได้
จากเครื่องมือมาตรฐานอื่นซึ่งสามารถวัดสิ่งนั้นได้ในสภาพปัจจุบัน

11. 4.ความตรง (Validity)
 ความตรงเชิงพยากรณ์ (Predictive Validity) :
ความสามารถในการวัดลักษณะที่สนใจได้ตรงตามลักษณะของสิ่งนั้นที่จะเกิดขึ้นใน
อนาคต
การหาความตรงเชิงพยากรณ์ การคานวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ระหว่างคะแนน
ที่วัดได้กับคะแนนที่วัดได้จากเครื่องมือมาตรฐานอื่นซึ่งสามารถวัดสิ่งนั้นที่จะเกิดใน
อนาคต