Technology Update : Data Governance

1. Datamanagement
14 juni 2016
Dare to Challenge.
We continuously challenge the status quo to
improve IT and People Performance to deliver
sustainable Business Excellence.

2. Index
2
 Datamanagement
 Reclameblok
 Vragen vooraf
 Q&A
 Data strategie

3. Quint is het onafhankelijk adviesbureau voor
IT gerelateerde vraagstukken …
Onafhankelijk management adviesbureau, met ruim 20 jaar ervaring
Gespecialiseerd in Service Management, Informatiemanagement,
Architectuur & Innovatie, Sourcing, Regie, Verandermanagement
en Lean IT
Wereldwijde operatie in 22 landen : Amerika, Azië, Europa
Lokale focus, 100 specialisten in Nederland
Quint way of working:
Ons motto: Dare to Challenge
Gebaseerd op feiten en resultaatgericht verbeteren van ICT, afgestemd op de business doelstellingen
Focus op blijvende resultaatverbetering in uw bedrijfsvoering
Gebruikmakend van bewezen methodes, tools en IP
Quint is onafhankelijk: Wij zijn geen ICT of BPO dienstverlener
3

4. … met een brede set van adviesdiensten
4
Architecture &
Innovation
• Strategy
• Data- & Business
Information
Management
• Assessment
• Design
• Innovation
• Rationalization
• Audit
Agile &
Lean IT
• Strategy
• Assessment
• (Re)design
• Improvement
• Transformation
Sourcing &
Benchmarking
• Strategy
• Supplier Selection
• Contracting
• Mediation
• Benchmarking
• Transition
• Shared Services
• Offshoring
IT
Governance
• Strategy
• Design
• Implement
• Innovate
• Co-source
• Collaboration
Assessment
IT Service
Management
• Strategy
• Assessment
• Design
• Improvement
• Audit
• Compliance
Government
& Healthcare
Finance
Trade,
Transport &
Industry
Retail &
Services
Utilities Telco
Quint Academy

5. Ingrijpende verbetering bij onze relaties
5

6. Index
6
 Datamanagement
 Reclameblok
 Vragen vooraf
 Q&A
 Data strategie

7. Index
7
 Datamanagement
 Reclameblok
 Vragen vooraf
 Q&A
 Data strategie

8. Data strategie
8
• Definitie datamanagement
• Waarom datamanagement
• Datamanagement vanuit een
data strategie

9. (Een) Definitie Datamanagement
9
Datamanagement is de business functie voor
het plannen, controleren en leveren van data en
informatie assets.
Deze functie omvat:
De disciplines van ontwikkelen, uitvoeren van en
overzicht op plannen, beleid, programma’s,
projecten, processen, practices die data
informatie assets beheersen, beschermen,
leveren en de waarde ervan vergroten.
DMBOK

10. Waarom Datamanagement
10

11. Waarom Datamanagement
11
Je gaat iets managen als:
- je er veel van hebt / schaars is
- Niet optimaal kunt gebruiken
- het divers is
- het onbeheersbaar wordt
- Het veel kost
- iedereen gebruik van wil maken
- iedereen er last van krijgt
- het waardevol wordt
- je risico’s gaat lopen
- ..
Datamanagement vanuit een data strategie
© HB

12. Informatie gestuurd werken
- Hoe zorg ik voor meer
verkoop
- Betere toezicht /
handhaving
- Profiel gerichte
klantbenadering
Inzicht in ketenprocessen
Faciliteren van Grid
management
Door bronvergelijking
verbetering kwaliteit van
gegevens, klant, asset, enz
Predictive maintenance
Intelligence & Analytics
Data portal partner
Opzetten data infrastructuur
Fee per besparing
Sales
Directe sales
Tuinbouw
Industrie
Internet
Collecteren en opslaan van
data
BA/IA/Tester
Linkedin
Service abonnement
Data verkoop aan derden
Besparingsadviezen op basis
van data analyse
Open data
Data op kwaliteit brengen en
houden
Data beschikbaar stellen
Data verrijken met externe
bronnen
Data analyseren
Opleiden analisten, adviseurs
Ontwikkelen en beheren apps
Ontwikkelen en beheren DAMA
Verhoging blijvende klanten
Adviseurs (op afstand en
rechtstreeks)
Verhoging factuur inkomen
huidige klanten base
Verlaging kosten onderhoud
en vervangen infrastructuur
Data portal
(Functioneel) beheerders
Prod mgr online diensten
Uitvoerend arch / inf mgt
Tooling:
- Data collectie
- Data opslag & beheer
- Data analyse
- Data presentatie (portals)
Platform beheerder
Intern:
- Asset mgt
- Storing en Onderhoud
- Aanleg en vervanging
- Marketing & Sales
- Product development
Adviseurs
Netbeheerders
Woning corporaties
Gemeentes
Inkoopcombinaties
Data managen

13. Index
13
 Datamanagement
 Reclameblok
 Vragen vooraf
 Q&A
 Data strategie

14. Datamanagement volgens DMBOK
Datamanagement is de business functie voor
het plannen, controleren en leveren van data en
informatie assets.
Deze functie omvat:
De disciplines van ontwikkelen, uitvoeren van en
overzicht op plannen, beleid, programma’s,
projecten, processen, practices die data
informatie assets beheersen, beschermen,
leveren en de waarde ervan vergroten.
DMBOK
14

15. De DMBOK onderdelen
Waarborgen van
afspraken. Borgen
ontwikkeling
Waarborgen privacy
& eigenaarschap
Waarborgen
kwaliteit van de
data
Authentieke
bronnen vaststellenAnalyses en
beschikbaar stellen
data
Data éénduidig
vindbaar maken
Met nieuwe rollen als datastewards en eigenaren
Bepalen waar de
waarde wordt
toegevoegd Ontwerp van data
modellen
Waarborgen van de
continuïteit

16. Data governance en Datamanagement
16

17. Data governance regels
Data zijn waardevolle bedrijfsassets, en worden vanuit die
hoedanigheid gemanaged
Manage data zorgvuldig, als ieder andere asset door het
verzekeren van voldoende kwaliteit, security, integriteit,
bescherming, beschikbaarheid, begrip en effectief gebruik
Deel de verantwoordelijkheid voor data management tussen
data eigenaren, data stewards (beheerders van data sets)
en data management professionals (expert beschermers
van data assets)
Data management is een business functie met een set van
bijbehorende disciplines
Dataeigenaar: de belangrijkste gebruiker van de data
Overwegend Business
Overwegend IT
Beide
17

18. Datamanagement is vooral een set van processen
Data Governance Context
Definitie: Het uitoefenen van leiding en controle (planning, bewaking, sturing) over het management van data assets.
Doelstellingen:
1. Definiëren, goedkeuren en communiceren van data strategieën, beleid, standaarden, architecturen, procedures en metrics
2. Het volgen en handhaven van compliancy en conformance regels op data beleid, standaarden, architecturen en
procedures
3. Het sponsoren, volgen en overzien van de levering van data management projecten en diensten
4. Het managen en oplossen van data gerelateerde problemen
5. Het begrijpen en promoten van de waarde van data assets
Activiteiten:
1. Data Management Planning (P)
1. Begrijpen van strategische data behoefte
2. Ontwikkelen en beheren van de data strategie
3. Inrichten van de rollen en organisatie van data professionals
4. Identificeren en benoemen van data stewards
5. Inrichten van Data Governance en data steward organisatie(s)
6. Ontwikkelen en goedkeuren van data beleid, standaarden en procedures
7. Reviewen en goedkeuren van data architectuur
8. Plannen en sponsoren van data management projecten en diensten
9. Inschatten van data asset waarde en bijbehorende kosten
2. Data Management Controle (C)
1. Toezien op data professional organisaties en mensen
2. Coördineren van data governance activiteiten
3. Managen en oplossen van data gerelateerde issues
4. Monitoren en verzekeren van compliancy regels en toezichthouder
5. Monitoren en handhaven conformance van data beleid, standaarden en
architectuur
6. Besturen van data management projecten en diensten
7. Communicatie en promotie van de waarde van data assets
Inputs:
• Bedrijfsdoelstellingen
• Bedrijfsstrategien
• IT doelstellingen
• IT strategien
• Data behoefte
• Data issues
• Toezichthouder
Leveranciers:
• MT
• MT IT
• Data eigenaren
• Data stewards
• Regelgevers
Deelnemers:
• Data eigenaren
• Data stewards
• Data professionals
• DM manager
• CxO
Kern deliverables:
• Data beleid
• Data standaarden
• Opgeloste issues
• Data management projecten en diensten
• Kwaliteitsdata en informatie
• Herkende data waarde
Afnemers:
• Data makers
• Kennis werkers
• Managers
• Data professionals
• Klanten
Metrics:
• Data waarde
• Data management kosten
• Prestatie van doelen
• # genomen beslissingen
• Steward vertegenwoordiging / dekking
• # Data professionals
• Data management proces volwassenheid
Tools:
• Intranet Website
• E-mail
• Meta –data tools
• Meta- data repository
• Issue management
tools
• Data governance KPI
Dashboard
18

19. Die gefaseerd moet worden ingevoerd
DatakwaliteitDataGovernance
201.201.201.e.v.
Data integratie
architectuur
Data modellering
ontwerp
standaarden
Identificeer
Master data
bronnen
Meta-data
requirements
Definiëren
Data gov &
DM
organisatie
Werven Data
stewards
Data
beleidslijnen
Bepaal golden
records
Data kwaliteit
requirements
Profileren,
analyseren en
evalueren data
kwaliteit
Data kwaliteit
metrics
Data kwaliteit
bedrijfsregels
Meet en monitor
data kwaliteit
Ontwerp en
implementeer
operationele
DQM procedures
Schoon en
corrigeer defecten
Maken visie
en roadmap
datamanage
ment
Goedkeuring
visie en
roadmap
datamanage
ment
Vraag /
aanbod
model
Gegevens
leveren volgens
vraag /aanbod
Onderdelen van een roadmap

20. Index
 Datamanagement
 Reclameblok
 Vragen vooraf
 Q&A
 Data strategie
20

21. 21
w w w . q u i n t g r o u p . nl
For further information or questions, please contact:
Edwin Eichelsheim
e.eichelsheim@quintgroup.com
+31 6 31 01 38 11
D a r e t o c h a l l e n g e
21

22. Information Management vs. Data Management
22
Information Management is defined as a program that manages the people,
processes and technology in an enterprise towards the control over the structure,
processing, delivery and usage of information required for management and
business intelligence purposes.
Information, as we know it today, includes both electronic and physical information.
The organizational structure must be capable of managing this information
throughout the information lifecycle regardless of source or format (data, paper
documents, electronic documents, audio, video, etc.) for delivery through multiple
channels that may include cell phones and web interfaces.
Data Management is a subset of Information Management. It comprises all the
disciplines related to managing data as a valuable resource. Data management is
the process involved in creating, obtaining, transforming, sharing, protecting,
documenting and preserving data.
Data Management includes everything from file naming conventions to policies and
practices on creating metadata and documentation for the long term. Data
Management ensures data that underlies an organization is available, accurate,
complete, and secure. Architectures, policies, practices, and procedures that
manage the full data lifecycle are developed and executed.
Information Management
Components
Data Management Components
•IM Strategy
•Business Intelligence and
Performance Management
•Enterprise Data
Management
•Information Asset
Management
•Enterprise Content
Management
•Content Delivery
•Architecture and Technology
Enablement
•Data Governance
•Data Quality
•Master Data Management
•Metadata Management
•Data Architecture
•Privacy/Security
•Data Retention and Archiving