Slideshow voor de NOAB ledendag op 21 november. Aanvankelijk begonnen met het verzoek om iets te zeggen over Big Data in het MKB en verworden tot hoe data-analyse iets kan betekenen voor de samenstelpraktijk.
3. Een definitie
Big data is:
• hoog-volume, dynamische en diverse
informatie;
• vereist kosten-effectieve en innovatieve
manieren van verwerken en analyseren;
• voor meer inzicht en betere besluitvorming.
Bron: Gartner, eigen vertaling
2
5. Een paar voorbeelden
•
•
•
•
•
•
Verkopen
Verwachte verkopen
Uitstaande inkooporders
Acties (verleden en toekomst)
Nieuwe modellen
Concurrerende modellen
Doel: voorraad mobiele
telefoons beperken
Analyse: SAS predictive
analysis
Klantgedrag statistische analsye betere suggesties
•
•
•
•
•
Social media
E-mail
Klachten
Klant informatie
Logistieke informatie
Doel: betere service
Analyse: automatisch
labelen en analyseren
van data
4
6. De rode draad
De rode draad:
• Gericht informatie verzamelen over
klanten t.b.v.
• meer €€ uit dezelfde klant
• betere service
• optimale inzet van
bedrijfsmiddelen
• Slim inzetten van technologie
5
7. Een paar ontwikkelingen
• Opslag, transport en analyse van
data wordt goedkoper
• Trend naar meer openheid omtrent
data (bijvoorbeeld bij overheid)
• Data verkrijgen wordt (technisch
gezien) eenvoudiger
6
8. De praktijk van vandaag
Waarom NOAB?
1.
2.
3.
4.
5.
Kwaliteit van dienstverlening en advies
Up-to-date kennis van zaken
Laagdrempelig en oplossingsgericht •
Garantie
•
Klaar voor de toekomst
•
•
Bron: www.noab.nl
•
•
•
•
•
Financiële administratie
Salarisadministratie
(jaar) rapportages
Begrotingen
Aangiftes
Arbeidsvoorwaarden
Pensioenen
BTW risico’s beperken
VPB risico’s beperken
7
10. Een stappenplan
Inventariseren
- Welke informatie kan ik over beschikken
- Wat is de kwaliteit van de data
- Kan ik het gebruiken
Benaderbaar maken
- Opvraagbaar – database toegankelijk
- Zijn verschillende databronnen koppelbaar
- Kan ik het interpreteren
Verrijken
Analyseer en informeer
- Inhoud gericht op jouw toegevoegde waarde
- Tijdigheid moet aansluiten bij urgentie
9
11. HRM/personeel
Toegevoegde waarde?
• Relatie tussen uren en kosten/opbrengsten
• Bijzonderheden in urenregistratie
• Naleving arbeidstijdenwet
• Kritieke periodes in ziekteverzuim
• Afloop van tijdelijke arbeidscontracten
• Toekenning van onbelaste vergoedingen
• Beloningsontwikkeling
Andere data
•
Regelgeving
•
CBS (of branche) loonontwikkeling
•
Verzuimindex
“Eigen” data
•
Salarisadministratie
•
Urenregistratie
•
Verzuim en vakantieregistratie
•
•
•
Push berichten
reminders voor klanten
Inschakelen van deskundige
als het nodig is
Advies inzkae
beloningsbeleid
10
12. Financiering
Toegevoegde waarde?
• Aanvragen van financiering
• Frequent meten van naleven condities
• Werkkapitaal advies
• Managen zakelijk/privé
“Eigen” data
•
Financiële administratie
•
Contract informatie
•
Andere data
•
Interestpercentages
•
Branche informatie
•
Relevante index-cijfers
•
Kredietwaardigheid van
debiteuren
•
•
•
Inzicht in omloopsnelheid
voorraden, bijzondere
betaaltermijnen, etc.
Advies inzake werkkapitaalreductie
Tijdige signalering bij
overschreiden ratio’s
Ondersteunen bij nieuwe
financiering
11
13. Credit management
Toegevoegde waarde?
• Risico beheersing
• Ontzorgen
• Regie-functie
“Eigen” data
• Subadministratie debiteuren
• Facturen
• Geleverde en openstaande orders
• Vaste gegevens van klanten
•
Andere data
• Credit ratings
• Faillissementsuitspraken
• Branche informatie
•
•
•
Schaalvoordelen bij uitvoering en
inkoop van informatie
Signaleringsfunctie om risico’s te
beperken
Coordinatie van inningsacties
Goede afspraken met incasso
specialisten
12
