SlideShare a Scribd company logo
1 of 3
Download to read offline
‫פעולות על קבוצות‬
‫קסור )=⊕(‬

‫קבוצה מסומנת באות לטינית גדולה, למשל: } ,♣ ,‪.A = {2, 3, 5, a‬‬
‫)אבל במקרה שלנו נדון רק על קבוצות של מספרים, כלומר‬
‫שהאיברים בקבוצה הם מספרים(.‬
‫הגדרה: עבור שתי קבוצות ‪ A , (A, B ⊆ Ω) A, B‬קסור ‪ B‬היא‬
‫קבוצה שתסומן ‪ A ⊕ B‬ותוגדר ע"י:‬
‫‪ =Ω‬הקבוצה האוניברסלית )התחום שבו אנחנו עובדים(.‬
‫2‬
‫})‪A ⊕ B = {x ∈ Ω; (x ∈ A) ⊕ (x ∈ B‬‬

‫• ‪ A = B‬אםם ‪ ,x ∈ A ⇔ x ∈ B‬כלומר: אם כל‬
‫איבר ב־‪ A‬נמצא גם ב־‪ B‬וכל איבר ב־‪ B‬נמצא גם דה־מורגן‬
‫ב־‪.A‬‬
‫דרך נוספת )שאיתה אפשר להוכיח(: ‪ A = B‬אםם ‪¯ ∩ B = A ∪ B‬‬
‫¯‬
‫‪A‬‬
‫‪ A ⊆ B‬וגם ‪.B ⊆ A‬‬
‫¯ ¯‬
‫‪A∪B =A∩B‬‬
‫• ‪ A ⊆ B‬אםם ‪ ,x ∈ A ⇒ x ∈ B‬כלומר, אם כל איבר‬
‫ב־‪ A‬נמצא גם ב־‪) B‬לכן גם יכול להיות שהקבוצות‬
‫שוות(.‬
‫המרה לפסוקים לוגים‬
‫‪ A‬אםם ‪) x ∈ A ⇒ x ∈ B‬שזה כמו בסעיף‬
‫• ‪B‬‬
‫הקודם( וגם קיים לפחות איבר אחד ב־‪ B‬שלא נמצא‬
‫דוגמאות:‬
‫ב־‪.A‬‬

‫ניתן להמיר כל כלל קבוצה )למשל: )‪ ((x ∈ A‬לפסוק לוגי.‬

‫)‪ (x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬־ )‪ ,Q = (x ∈ B) ,P = (x ∈ A‬ומה שיש‬
‫/‬
‫¯‬
‫לנו במודגש הוא: ‪.P ∨ Q‬‬

‫איחוד‬

‫הגדרה: עבור ‪ A, B‬שתי קבוצות, האיחוד של ‪ A‬ו־‪ B‬יסומן ב־ )‪ (x ∈ A) ∧ (x ∈ B‬־‬
‫‪ A ∪ B‬והוא קבוצה המוגדרת באופן הבא:‬
‫)‪¯ ∧ Q ⇐= Q = (x ∈ B) ,P = (x ∈ A‬‬
‫‪.P‬‬
‫1‬
‫})‪A ∪ B = {x ∈ Ω; (x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬‬
‫)‪ (x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬־‬

‫חיתוך‬

‫¯‬
‫)‪.P ∨ Q ⇐= Q = (x ∈ B) ,P = (x ∈ A‬‬

‫הגדרה: עבור ‪ A, B‬שתי קבוצות, החיתוך של ‪ A, B‬יסומן ב־‪A ∩ B‬‬
‫והוא הקבוצה המוגדרת באופן הבא:‬
‫})‪A ∩ B = {x ∈ Ω; (x ∈ A) ∧ (x ∈ B‬‬

‫זוגות סדורים ויחסים‬
‫סימון: יהיו שתי קבוצות ‪ ,A, B‬אזי אם ‪ a ∈ A, b ∈ B‬־ )‪(a, b‬‬
‫נקרא זוג סדור.‬

‫קבוצה משלימה‬

‫¯‬
‫הגדרה: תהא ‪ A .A ⊆ Ω‬היא הקבוצה המשלימה ל־‪ A‬והיא מוגדרת חשוב לציין: )‪.(a, b) = (b, a‬‬
‫באופן הבא:‬
‫‪ A × B‬כל הזוגות הסדורים מהצורה )‪.(a, b‬‬
‫¯‬
‫‪A = {x ∈ Ω; x ∈ A} = x ∈ Ω; x ∈ A‬‬
‫/‬
‫}‪A × A × · · · × A = An = {(a1 , a2 , . . . , an ) ; ai ∈ A‬‬
‫סימון: ‪ R ⊆ A × B‬יקרא יחס מ־‪ A‬לקבוצה ‪.B‬‬

‫הפרש בין קבוצות‬

‫‪ R ⊆ A × A‬יקרא יחס על הקבוצה ‪.A‬‬

‫הגדרה: עבור ‪ A, B‬שתי קבוצות, ההפרש בין ‪ A‬ל־‪ B‬יסומן ‪BA‬‬
‫ויוגדר ע"י הקבוצה:‬
‫})‪BA = {x ∈ Ω; (x ∈ B) ∧ (x ∈ A‬‬
‫/‬
‫1כלומר, כל האיברים ב־‪ Ω‬שעבורם הפסוק )‪(x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬מחזיר ‪.T rue‬‬

‫1‬

‫‪ ∅ ⊆ A × B‬־ יקרא היחס הריק מ־‪ A‬ל־‪.B‬‬
‫‪ A × B ⊆ A × B‬־ יקרא היחס המלא מ־‪ A‬ל־‪.B‬‬

‫2ה־⊕ הוא ‪ xor‬לוגי.‬
‫הגדרה: אם  ‪ a‬וגם  ‪ b‬אזי ‪ a‬ו־‪ b‬הם איברים שאינם ניתנים‬
‫‪Ra‬‬
‫‪Rb‬‬
‫יחסים‬
‫להשוואה.‬
‫יחס רפלקסיבי‬
‫אם אין זוג איברים בלתי ניתנים להשוואה אז )‪ (A, R‬היא קבוצה‬
‫סדורה לינארית ו־‪ R‬הוא יחס סדר מלא.‬
‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס רפלקסיבי אם לכל ‪ a ∈ A‬מתקיים:‬
‫דוגמא: היחס )| ,‪ (N‬אינו סדר יחס מלא כי: )2 3( ∧ )3 2( כלומר,‬
‫‪.(a, a) ∈ R‬‬
‫יש לנו שני איברים ב־‪ N‬שאינם ניתנים להשוואה, ולכן זהו אינו יחס‬
‫‬
‫סדר מלא.‬
‫‪a‬‬
‫לעומת זאת היחס )≤ ,‪ (N‬הוא יחס סדר מלא.‬
‫ניקח את הקבוצה }3 ,2 ,1{ = ‪ B‬אזי יחס ההכלה ⊆ אינו יחס סדר‬
‫יחס אנטי־רפלקסיבי‬
‫מלא, כי הקבוצות }3 ,2{ , }2 ,1{ אינם ניתנים להשוואה.‬
‫הרעיון הוא כזה: נניח ונתונים לנו יחס וקבוצה, אזי, אם ישנם שני‬
‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס אנטי־רפלקסיבי אם לכל ‪ a ∈ A‬מתקיים:‬
‫איברים שלגביהם היחס לא מתקיים, למשל, בדוגמא האחרונה )של‬
‫‪.(a, a) ∈ R‬‬
‫/‬
‫ההכלה(־ }3 ,2{ }2 ,1{ ו־}2 ,1{ }3 ,2{, אזי ישנם שני איברים‬
‫שאינם ניתנים להשוואה ולכן היחס הוא לא יחס מלא.‬

‫יחס סימטרי‬

‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס סימטרי אם לכל ‪ a, b ∈ A‬מתקיים:‬
‫‪.3 (a, b) ∈ R ⇒ (b, a) ∈ R‬‬
‫‪t‬‬
‫‪a‬‬
‫‪5 b‬‬

‫קבוצה סדורה היטב‬
‫הערה: בחלק הזה נסמן יחס סדר חלקי ב־ ≤ )חשוב לזכור שהוא לא‬
‫בהרכח יחס סדר מלא למרות הסימן המטעה...(. במידה ואתייחס‬
‫ל־≤ הרגיל, אזי אציין זאת עי ‪≤reg‬‬
‫)≤ ,‪ (A‬קבוצה סדורה חלקית.‬
‫‪ a ∈ A‬הוא איבר מינימלי אם ‪.a = x ⇐ a ≤ x‬‬
‫‪ a ∈ A‬הוא איבר מקסימלי אם ‪.a = x ⇐ a ≥ x‬‬
‫הגדרה: )≤ ,‪ (A‬היא קבוצה סדורה היטב אם )≤ ,‪ (A‬היא קסח ולכל‬
‫‪ B = ∅ ,B ⊆ A‬קיים איבר מינימלי אחד בדיוק.‬
‫משפט: כל קבוצה סדורה היטב היא קבוצה סדורה לינארית. )ההפך‬
‫אינו נכון(.‬
‫דוגמאות:‬

‫יחס אנטי־סימטרי‬
‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס אנטי־סימטרי אם לכל ‪ a, b ∈ A‬מתקיים:‬
‫‪.(a, b) ∈ R ∧ (b, a) ∈ R ⇒ a = b‬‬

‫יחס טרנזיטיבי‬
‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס טרנזיטיבי אם לכל ‪ a, b, c ∈ A‬מתקיים:‬
‫‪.(a, b) ∈ R ∧ (b, c) ∈ R ⇒ (a, c) ∈ R‬‬
‫הערה: ‪ a, b, c‬לא חייבים להיות שונים.‬

‫‪/ c‬‬
‫9‬

‫‪/ b‬‬

‫‪a‬‬

‫• ) ‪ (N, ≤reg‬היא קבוצה סדורה היטב )בגלל האקסיומה של‬
‫הטבעיים שלכל תת־קבוצה יש איבר מינמלי יחיד(.‬

‫יחס שקילות על קבוצה‬
‫תהא ‪ A‬קבוצה לא ריקה, ו־‪ R‬יחס על הקבוצה: ‪.R ⊆ A × A‬‬
‫אם ‪ R‬הוא ־ רפלקסיבי, סימטרי וטרנזיטיבי אז ‪ R‬נקרא ־ יחס‬
‫שקילות )על הקבוצה ‪.(A‬‬
‫ניתן לומר שכל יחס שקילות הוא בעצם פונקציה, למשל:‬
‫|‪f (x, y) = |x| + |y‬‬
‫כאשר יחס השקילות )‪ (a, b) T (c, d‬הוא בעצם ביטוי של הפונקציה‬
‫למעלה.‬
‫מכאן שכל יחס שקילות הוא בעצם יחס ‪) Rf‬שמוגדר עי פונקציה(,‬
‫כך שבמחלקות השקילות שלו מתקיים )‪.f (x) = f (y‬‬

‫יחס סדר חלקי‬
‫הגדרה: תהא ‪ A‬קבוצה. ‪ R ⊆ A × A‬הוא יחס סדר חלקי אם הוא:‬
‫רפלקסיבי, אנטי־סימטרי, וטרנזיטיבי.‬
‫לזוג )‪ (A, R‬קוראים בשם קבוצה סדורה חלקית.‬
‫למשל: ‪ A = N‬והיחס ‪ R‬הוא ≤. אזי )≤ ,‪ (N‬היא קבוצה סדורה‬
‫חלקית.‬
‫כנל לגבי היחסים: )| ,‪ (N‬ועבור קבוצה ‪ B‬כלשהי ־ )⊆ , )‪.(P (B‬‬

‫יחס סדר מלא‬
‫הגדרה: ‪ R ⊆ A × A‬הוא יחס סדר חלקי על ‪ ,A‬אם לכל ‪a, b ∈ A‬‬
‫מתקיים ‪ aRb‬או ‪ bRa‬אזי ‪ R‬הוא יחס סדר מלא.‬
‫)הערה: כל יחס סדר מלא הוא גם יחס סדר חלקי, אבל ההפך לא‬
‫נכון(. ול־)‪ (A, R‬קוראים קבוצה סדורה לינארית.‬
‫3אפשר גם להשתמש ב־⇔ במקום ⇒.‬

‫2‬

‫• )| ,‪ (N‬היא איננה קבוצה סדורה היטב כי ל־ ‪{2, 5, 8} ⊆ N‬‬
‫ישנם שני איברים מינמליים ־ 2 ו־5.‬
‫• ) ‪ (R≥0 , ≤reg‬היא לא קבוצה סדורה היטב כי ‪ (2, 8) ⊆ R‬ואין‬
‫שום איבר מינמלי לקבוצה.‬
‫• ) ‪) (A, IA‬כאשר ∅ = ‪ (A‬אינה קבוצה סדורה היטב במידה‬
‫ויש לנו יותר מאיבר אחד בקבוצה כי אז יש לנו יותר מאיבר‬
‫אחד שהוא מינימלי )כל איבר הוא גם איבר מינמלי(. לכן, אם‬
‫בקבוצה היה רק איבר אחד, אזי היא הייתה קבוצה סדורה‬
‫היטב, כי היה לנו איבר מינימלי אחד בלבד.‬
:‫הסיכום לקוח מהאתר‬

http://www.letach.net

3

More Related Content

What's hot

פרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונות
פרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונותפרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונות
פרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונותtelnof
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטהמורן אלקובי
 
Topology for Computing: Homology
Topology for Computing: HomologyTopology for Computing: Homology
Topology for Computing: HomologySangwoo Mo
 
LDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's TutorialLDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's TutorialWayne Lee
 
Cheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learn
Cheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learnCheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learn
Cheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learnKarlijn Willems
 
פרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונות
פרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונותפרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונות
פרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונותtelnof
 
C mcq practice test 4
C mcq practice test 4C mcq practice test 4
C mcq practice test 4Aman Kamboj
 
Python strings presentation
Python strings presentationPython strings presentation
Python strings presentationVedaGayathri1
 
Topic Models - LDA and Correlated Topic Models
Topic Models - LDA and Correlated Topic ModelsTopic Models - LDA and Correlated Topic Models
Topic Models - LDA and Correlated Topic ModelsClaudia Wagner
 
Topic Modeling - NLP
Topic Modeling - NLPTopic Modeling - NLP
Topic Modeling - NLPRupak Roy
 
Text classification with fast text elena_meetup_milano_27_june
Text classification with fast text elena_meetup_milano_27_juneText classification with fast text elena_meetup_milano_27_june
Text classification with fast text elena_meetup_milano_27_juneDeep Learning Italia
 
Introduction to power laws
Introduction to power lawsIntroduction to power laws
Introduction to power lawsColin Gillespie
 
Asymptotic notations
Asymptotic notationsAsymptotic notations
Asymptotic notationsEhtisham Ali
 

What's hot (20)

פרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונות
פרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונותפרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונות
פרק 2.1 מאגרשאלות: סטטיסטיקה - פתרונות
 
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטהג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
ג'אווה - תכנות מונחה עצמים - משתנים מטיפוס מחלקה והמרת טיפוסים למעלה/למטה
 
Topology for Computing: Homology
Topology for Computing: HomologyTopology for Computing: Homology
Topology for Computing: Homology
 
LDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's TutorialLDA Beginner's Tutorial
LDA Beginner's Tutorial
 
ACPC 2018 Day3 G: 回文部分列 (Palindromic Subsequences)
ACPC 2018 Day3 G: 回文部分列 (Palindromic Subsequences)ACPC 2018 Day3 G: 回文部分列 (Palindromic Subsequences)
ACPC 2018 Day3 G: 回文部分列 (Palindromic Subsequences)
 
Cheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learn
Cheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learnCheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learn
Cheat Sheet for Machine Learning in Python: Scikit-learn
 
פרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונות
פרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונותפרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונות
פרק 1.2 מאגר שאלות802 סדרה חשבונית וסדרה הנדסית - פתרונות
 
Lec1
Lec1Lec1
Lec1
 
C mcq practice test 4
C mcq practice test 4C mcq practice test 4
C mcq practice test 4
 
Python strings presentation
Python strings presentationPython strings presentation
Python strings presentation
 
Topic Models - LDA and Correlated Topic Models
Topic Models - LDA and Correlated Topic ModelsTopic Models - LDA and Correlated Topic Models
Topic Models - LDA and Correlated Topic Models
 
Grid search, pipeline, featureunion
Grid search, pipeline, featureunionGrid search, pipeline, featureunion
Grid search, pipeline, featureunion
 
Topic Modeling - NLP
Topic Modeling - NLPTopic Modeling - NLP
Topic Modeling - NLP
 
Text classification with fast text elena_meetup_milano_27_june
Text classification with fast text elena_meetup_milano_27_juneText classification with fast text elena_meetup_milano_27_june
Text classification with fast text elena_meetup_milano_27_june
 
Introduction to power laws
Introduction to power lawsIntroduction to power laws
Introduction to power laws
 
Pushdown automata
Pushdown automataPushdown automata
Pushdown automata
 
Asymptotic notations
Asymptotic notationsAsymptotic notations
Asymptotic notations
 
Sets in python
Sets in pythonSets in python
Sets in python
 
Python_ 3 CheatSheet
Python_ 3 CheatSheetPython_ 3 CheatSheet
Python_ 3 CheatSheet
 
たのしい関数型
たのしい関数型たのしい関数型
たのしい関数型
 

Similar to נספחון קצר בתורת הקבוצות

מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרות
מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרותמתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרות
מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרותמורן אלקובי
 
מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3
מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3
מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3מורן אלקובי
 
כלים מתמטיים - הוכחות משפטים
כלים מתמטיים - הוכחות משפטיםכלים מתמטיים - הוכחות משפטים
כלים מתמטיים - הוכחות משפטיםמורן אלקובי
 
מבני נתונים
מבני נתוניםמבני נתונים
מבני נתוניםcsnotes
 
סיכום הקורס במבנים אלגבריים
סיכום הקורס במבנים אלגברייםסיכום הקורס במבנים אלגבריים
סיכום הקורס במבנים אלגברייםcsnotes
 
Calculus1.pdf
Calculus1.pdfCalculus1.pdf
Calculus1.pdfcsnotes
 
סיכום על מטרואידים וזרימות בגרפים
סיכום על מטרואידים וזרימות בגרפיםסיכום על מטרואידים וזרימות בגרפים
סיכום על מטרואידים וזרימות בגרפיםcsnotes
 
סיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשב
סיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשבסיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשב
סיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשבcsnotes
 

Similar to נספחון קצר בתורת הקבוצות (8)

מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרות
מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרותמתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרות
מתמטיקה דיסקרטית - תורת הקבוצות - הגדרות
 
מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3
מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3
מצגת לוגיקה מלאה חלק 3 מתוך 3
 
כלים מתמטיים - הוכחות משפטים
כלים מתמטיים - הוכחות משפטיםכלים מתמטיים - הוכחות משפטים
כלים מתמטיים - הוכחות משפטים
 
מבני נתונים
מבני נתוניםמבני נתונים
מבני נתונים
 
סיכום הקורס במבנים אלגבריים
סיכום הקורס במבנים אלגברייםסיכום הקורס במבנים אלגבריים
סיכום הקורס במבנים אלגבריים
 
Calculus1.pdf
Calculus1.pdfCalculus1.pdf
Calculus1.pdf
 
סיכום על מטרואידים וזרימות בגרפים
סיכום על מטרואידים וזרימות בגרפיםסיכום על מטרואידים וזרימות בגרפים
סיכום על מטרואידים וזרימות בגרפים
 
סיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשב
סיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשבסיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשב
סיכום קצר בקורס "מבוא לתאוריה של מדעי המחשב
 

More from csnotes

סיכום של הקרוס למידה עמוקה
סיכום של הקרוס למידה עמוקהסיכום של הקרוס למידה עמוקה
סיכום של הקרוס למידה עמוקהcsnotes
 
סיכום של הקורס מבוא להצפנה
סיכום של הקורס מבוא להצפנהסיכום של הקורס מבוא להצפנה
סיכום של הקורס מבוא להצפנהcsnotes
 
סיכום על בדיקת לינאריות
סיכום על בדיקת לינאריותסיכום על בדיקת לינאריות
סיכום על בדיקת לינאריותcsnotes
 
סיכום הקורס במורכבות החישובים
סיכום הקורס במורכבות החישוביםסיכום הקורס במורכבות החישובים
סיכום הקורס במורכבות החישוביםcsnotes
 
סיכום הקורס באבטחת מידע
סיכום הקורס באבטחת מידעסיכום הקורס באבטחת מידע
סיכום הקורס באבטחת מידעcsnotes
 
סיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותיתסיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותיתcsnotes
 
תזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסון
תזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסוןתזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסון
תזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסוןcsnotes
 
נספח תזכורות מלוגיקה בולאנית
נספח תזכורות מלוגיקה בולאניתנספח תזכורות מלוגיקה בולאנית
נספח תזכורות מלוגיקה בולאניתcsnotes
 
סיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביות
סיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביותסיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביות
סיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביותcsnotes
 
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישוביםסיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישוביםcsnotes
 
סיכום בתחשיב היחסים
סיכום בתחשיב היחסיםסיכום בתחשיב היחסים
סיכום בתחשיב היחסיםcsnotes
 
סיכום בלוגיקה
סיכום בלוגיקהסיכום בלוגיקה
סיכום בלוגיקהcsnotes
 
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליותסיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליותcsnotes
 
ModProg.pdf
ModProg.pdfModProg.pdf
ModProg.pdfcsnotes
 
סיכום במורכבות החישובים
סיכום במורכבות החישוביםסיכום במורכבות החישובים
סיכום במורכבות החישוביםcsnotes
 
סיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותיתסיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותיתcsnotes
 
סיכום הקורס בחישוביות
סיכום הקורס בחישוביותסיכום הקורס בחישוביות
סיכום הקורס בחישוביותcsnotes
 
סיכום של הקורס אלגוריתמים
סיכום של הקורס אלגוריתמיםסיכום של הקורס אלגוריתמים
סיכום של הקורס אלגוריתמיםcsnotes
 
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליותסיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליותcsnotes
 
סיכום קצר של הקורס במבני נתונים
סיכום קצר של הקורס במבני נתוניםסיכום קצר של הקורס במבני נתונים
סיכום קצר של הקורס במבני נתוניםcsnotes
 

More from csnotes (20)

סיכום של הקרוס למידה עמוקה
סיכום של הקרוס למידה עמוקהסיכום של הקרוס למידה עמוקה
סיכום של הקרוס למידה עמוקה
 
סיכום של הקורס מבוא להצפנה
סיכום של הקורס מבוא להצפנהסיכום של הקורס מבוא להצפנה
סיכום של הקורס מבוא להצפנה
 
סיכום על בדיקת לינאריות
סיכום על בדיקת לינאריותסיכום על בדיקת לינאריות
סיכום על בדיקת לינאריות
 
סיכום הקורס במורכבות החישובים
סיכום הקורס במורכבות החישוביםסיכום הקורס במורכבות החישובים
סיכום הקורס במורכבות החישובים
 
סיכום הקורס באבטחת מידע
סיכום הקורס באבטחת מידעסיכום הקורס באבטחת מידע
סיכום הקורס באבטחת מידע
 
סיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותיתסיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותית
 
תזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסון
תזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסוןתזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסון
תזכורת לגבי הוכחות בשיטת האלכסון
 
נספח תזכורות מלוגיקה בולאנית
נספח תזכורות מלוגיקה בולאניתנספח תזכורות מלוגיקה בולאנית
נספח תזכורות מלוגיקה בולאנית
 
סיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביות
סיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביותסיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביות
סיכום קצר של דברים מתוך הקורס בתורת החישוביות
 
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישוביםסיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים
סיכום הקורס בחישוביות ומורכבות החישובים
 
סיכום בתחשיב היחסים
סיכום בתחשיב היחסיםסיכום בתחשיב היחסים
סיכום בתחשיב היחסים
 
סיכום בלוגיקה
סיכום בלוגיקהסיכום בלוגיקה
סיכום בלוגיקה
 
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליותסיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
 
ModProg.pdf
ModProg.pdfModProg.pdf
ModProg.pdf
 
סיכום במורכבות החישובים
סיכום במורכבות החישוביםסיכום במורכבות החישובים
סיכום במורכבות החישובים
 
סיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותיתסיכום הקורס בבינה מלאכותית
סיכום הקורס בבינה מלאכותית
 
סיכום הקורס בחישוביות
סיכום הקורס בחישוביותסיכום הקורס בחישוביות
סיכום הקורס בחישוביות
 
סיכום של הקורס אלגוריתמים
סיכום של הקורס אלגוריתמיםסיכום של הקורס אלגוריתמים
סיכום של הקורס אלגוריתמים
 
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליותסיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
סיכום של הקורס אוטומטים ושפות פורמליות
 
סיכום קצר של הקורס במבני נתונים
סיכום קצר של הקורס במבני נתוניםסיכום קצר של הקורס במבני נתונים
סיכום קצר של הקורס במבני נתונים
 

נספחון קצר בתורת הקבוצות

  • 1. ‫פעולות על קבוצות‬ ‫קסור )=⊕(‬ ‫קבוצה מסומנת באות לטינית גדולה, למשל: } ,♣ ,‪.A = {2, 3, 5, a‬‬ ‫)אבל במקרה שלנו נדון רק על קבוצות של מספרים, כלומר‬ ‫שהאיברים בקבוצה הם מספרים(.‬ ‫הגדרה: עבור שתי קבוצות ‪ A , (A, B ⊆ Ω) A, B‬קסור ‪ B‬היא‬ ‫קבוצה שתסומן ‪ A ⊕ B‬ותוגדר ע"י:‬ ‫‪ =Ω‬הקבוצה האוניברסלית )התחום שבו אנחנו עובדים(.‬ ‫2‬ ‫})‪A ⊕ B = {x ∈ Ω; (x ∈ A) ⊕ (x ∈ B‬‬ ‫• ‪ A = B‬אםם ‪ ,x ∈ A ⇔ x ∈ B‬כלומר: אם כל‬ ‫איבר ב־‪ A‬נמצא גם ב־‪ B‬וכל איבר ב־‪ B‬נמצא גם דה־מורגן‬ ‫ב־‪.A‬‬ ‫דרך נוספת )שאיתה אפשר להוכיח(: ‪ A = B‬אםם ‪¯ ∩ B = A ∪ B‬‬ ‫¯‬ ‫‪A‬‬ ‫‪ A ⊆ B‬וגם ‪.B ⊆ A‬‬ ‫¯ ¯‬ ‫‪A∪B =A∩B‬‬ ‫• ‪ A ⊆ B‬אםם ‪ ,x ∈ A ⇒ x ∈ B‬כלומר, אם כל איבר‬ ‫ב־‪ A‬נמצא גם ב־‪) B‬לכן גם יכול להיות שהקבוצות‬ ‫שוות(.‬ ‫המרה לפסוקים לוגים‬ ‫‪ A‬אםם ‪) x ∈ A ⇒ x ∈ B‬שזה כמו בסעיף‬ ‫• ‪B‬‬ ‫הקודם( וגם קיים לפחות איבר אחד ב־‪ B‬שלא נמצא‬ ‫דוגמאות:‬ ‫ב־‪.A‬‬ ‫ניתן להמיר כל כלל קבוצה )למשל: )‪ ((x ∈ A‬לפסוק לוגי.‬ ‫)‪ (x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬־ )‪ ,Q = (x ∈ B) ,P = (x ∈ A‬ומה שיש‬ ‫/‬ ‫¯‬ ‫לנו במודגש הוא: ‪.P ∨ Q‬‬ ‫איחוד‬ ‫הגדרה: עבור ‪ A, B‬שתי קבוצות, האיחוד של ‪ A‬ו־‪ B‬יסומן ב־ )‪ (x ∈ A) ∧ (x ∈ B‬־‬ ‫‪ A ∪ B‬והוא קבוצה המוגדרת באופן הבא:‬ ‫)‪¯ ∧ Q ⇐= Q = (x ∈ B) ,P = (x ∈ A‬‬ ‫‪.P‬‬ ‫1‬ ‫})‪A ∪ B = {x ∈ Ω; (x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬‬ ‫)‪ (x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬־‬ ‫חיתוך‬ ‫¯‬ ‫)‪.P ∨ Q ⇐= Q = (x ∈ B) ,P = (x ∈ A‬‬ ‫הגדרה: עבור ‪ A, B‬שתי קבוצות, החיתוך של ‪ A, B‬יסומן ב־‪A ∩ B‬‬ ‫והוא הקבוצה המוגדרת באופן הבא:‬ ‫})‪A ∩ B = {x ∈ Ω; (x ∈ A) ∧ (x ∈ B‬‬ ‫זוגות סדורים ויחסים‬ ‫סימון: יהיו שתי קבוצות ‪ ,A, B‬אזי אם ‪ a ∈ A, b ∈ B‬־ )‪(a, b‬‬ ‫נקרא זוג סדור.‬ ‫קבוצה משלימה‬ ‫¯‬ ‫הגדרה: תהא ‪ A .A ⊆ Ω‬היא הקבוצה המשלימה ל־‪ A‬והיא מוגדרת חשוב לציין: )‪.(a, b) = (b, a‬‬ ‫באופן הבא:‬ ‫‪ A × B‬כל הזוגות הסדורים מהצורה )‪.(a, b‬‬ ‫¯‬ ‫‪A = {x ∈ Ω; x ∈ A} = x ∈ Ω; x ∈ A‬‬ ‫/‬ ‫}‪A × A × · · · × A = An = {(a1 , a2 , . . . , an ) ; ai ∈ A‬‬ ‫סימון: ‪ R ⊆ A × B‬יקרא יחס מ־‪ A‬לקבוצה ‪.B‬‬ ‫הפרש בין קבוצות‬ ‫‪ R ⊆ A × A‬יקרא יחס על הקבוצה ‪.A‬‬ ‫הגדרה: עבור ‪ A, B‬שתי קבוצות, ההפרש בין ‪ A‬ל־‪ B‬יסומן ‪BA‬‬ ‫ויוגדר ע"י הקבוצה:‬ ‫})‪BA = {x ∈ Ω; (x ∈ B) ∧ (x ∈ A‬‬ ‫/‬ ‫1כלומר, כל האיברים ב־‪ Ω‬שעבורם הפסוק )‪(x ∈ A) ∨ (x ∈ B‬מחזיר ‪.T rue‬‬ ‫1‬ ‫‪ ∅ ⊆ A × B‬־ יקרא היחס הריק מ־‪ A‬ל־‪.B‬‬ ‫‪ A × B ⊆ A × B‬־ יקרא היחס המלא מ־‪ A‬ל־‪.B‬‬ ‫2ה־⊕ הוא ‪ xor‬לוגי.‬
  • 2. ‫הגדרה: אם  ‪ a‬וגם  ‪ b‬אזי ‪ a‬ו־‪ b‬הם איברים שאינם ניתנים‬ ‫‪Ra‬‬ ‫‪Rb‬‬ ‫יחסים‬ ‫להשוואה.‬ ‫יחס רפלקסיבי‬ ‫אם אין זוג איברים בלתי ניתנים להשוואה אז )‪ (A, R‬היא קבוצה‬ ‫סדורה לינארית ו־‪ R‬הוא יחס סדר מלא.‬ ‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס רפלקסיבי אם לכל ‪ a ∈ A‬מתקיים:‬ ‫דוגמא: היחס )| ,‪ (N‬אינו סדר יחס מלא כי: )2 3( ∧ )3 2( כלומר,‬ ‫‪.(a, a) ∈ R‬‬ ‫יש לנו שני איברים ב־‪ N‬שאינם ניתנים להשוואה, ולכן זהו אינו יחס‬ ‫‬ ‫סדר מלא.‬ ‫‪a‬‬ ‫לעומת זאת היחס )≤ ,‪ (N‬הוא יחס סדר מלא.‬ ‫ניקח את הקבוצה }3 ,2 ,1{ = ‪ B‬אזי יחס ההכלה ⊆ אינו יחס סדר‬ ‫יחס אנטי־רפלקסיבי‬ ‫מלא, כי הקבוצות }3 ,2{ , }2 ,1{ אינם ניתנים להשוואה.‬ ‫הרעיון הוא כזה: נניח ונתונים לנו יחס וקבוצה, אזי, אם ישנם שני‬ ‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס אנטי־רפלקסיבי אם לכל ‪ a ∈ A‬מתקיים:‬ ‫איברים שלגביהם היחס לא מתקיים, למשל, בדוגמא האחרונה )של‬ ‫‪.(a, a) ∈ R‬‬ ‫/‬ ‫ההכלה(־ }3 ,2{ }2 ,1{ ו־}2 ,1{ }3 ,2{, אזי ישנם שני איברים‬ ‫שאינם ניתנים להשוואה ולכן היחס הוא לא יחס מלא.‬ ‫יחס סימטרי‬ ‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס סימטרי אם לכל ‪ a, b ∈ A‬מתקיים:‬ ‫‪.3 (a, b) ∈ R ⇒ (b, a) ∈ R‬‬ ‫‪t‬‬ ‫‪a‬‬ ‫‪5 b‬‬ ‫קבוצה סדורה היטב‬ ‫הערה: בחלק הזה נסמן יחס סדר חלקי ב־ ≤ )חשוב לזכור שהוא לא‬ ‫בהרכח יחס סדר מלא למרות הסימן המטעה...(. במידה ואתייחס‬ ‫ל־≤ הרגיל, אזי אציין זאת עי ‪≤reg‬‬ ‫)≤ ,‪ (A‬קבוצה סדורה חלקית.‬ ‫‪ a ∈ A‬הוא איבר מינימלי אם ‪.a = x ⇐ a ≤ x‬‬ ‫‪ a ∈ A‬הוא איבר מקסימלי אם ‪.a = x ⇐ a ≥ x‬‬ ‫הגדרה: )≤ ,‪ (A‬היא קבוצה סדורה היטב אם )≤ ,‪ (A‬היא קסח ולכל‬ ‫‪ B = ∅ ,B ⊆ A‬קיים איבר מינימלי אחד בדיוק.‬ ‫משפט: כל קבוצה סדורה היטב היא קבוצה סדורה לינארית. )ההפך‬ ‫אינו נכון(.‬ ‫דוגמאות:‬ ‫יחס אנטי־סימטרי‬ ‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס אנטי־סימטרי אם לכל ‪ a, b ∈ A‬מתקיים:‬ ‫‪.(a, b) ∈ R ∧ (b, a) ∈ R ⇒ a = b‬‬ ‫יחס טרנזיטיבי‬ ‫הגדרה: ‪ R‬הוא יחס טרנזיטיבי אם לכל ‪ a, b, c ∈ A‬מתקיים:‬ ‫‪.(a, b) ∈ R ∧ (b, c) ∈ R ⇒ (a, c) ∈ R‬‬ ‫הערה: ‪ a, b, c‬לא חייבים להיות שונים.‬ ‫‪/ c‬‬ ‫9‬ ‫‪/ b‬‬ ‫‪a‬‬ ‫• ) ‪ (N, ≤reg‬היא קבוצה סדורה היטב )בגלל האקסיומה של‬ ‫הטבעיים שלכל תת־קבוצה יש איבר מינמלי יחיד(.‬ ‫יחס שקילות על קבוצה‬ ‫תהא ‪ A‬קבוצה לא ריקה, ו־‪ R‬יחס על הקבוצה: ‪.R ⊆ A × A‬‬ ‫אם ‪ R‬הוא ־ רפלקסיבי, סימטרי וטרנזיטיבי אז ‪ R‬נקרא ־ יחס‬ ‫שקילות )על הקבוצה ‪.(A‬‬ ‫ניתן לומר שכל יחס שקילות הוא בעצם פונקציה, למשל:‬ ‫|‪f (x, y) = |x| + |y‬‬ ‫כאשר יחס השקילות )‪ (a, b) T (c, d‬הוא בעצם ביטוי של הפונקציה‬ ‫למעלה.‬ ‫מכאן שכל יחס שקילות הוא בעצם יחס ‪) Rf‬שמוגדר עי פונקציה(,‬ ‫כך שבמחלקות השקילות שלו מתקיים )‪.f (x) = f (y‬‬ ‫יחס סדר חלקי‬ ‫הגדרה: תהא ‪ A‬קבוצה. ‪ R ⊆ A × A‬הוא יחס סדר חלקי אם הוא:‬ ‫רפלקסיבי, אנטי־סימטרי, וטרנזיטיבי.‬ ‫לזוג )‪ (A, R‬קוראים בשם קבוצה סדורה חלקית.‬ ‫למשל: ‪ A = N‬והיחס ‪ R‬הוא ≤. אזי )≤ ,‪ (N‬היא קבוצה סדורה‬ ‫חלקית.‬ ‫כנל לגבי היחסים: )| ,‪ (N‬ועבור קבוצה ‪ B‬כלשהי ־ )⊆ , )‪.(P (B‬‬ ‫יחס סדר מלא‬ ‫הגדרה: ‪ R ⊆ A × A‬הוא יחס סדר חלקי על ‪ ,A‬אם לכל ‪a, b ∈ A‬‬ ‫מתקיים ‪ aRb‬או ‪ bRa‬אזי ‪ R‬הוא יחס סדר מלא.‬ ‫)הערה: כל יחס סדר מלא הוא גם יחס סדר חלקי, אבל ההפך לא‬ ‫נכון(. ול־)‪ (A, R‬קוראים קבוצה סדורה לינארית.‬ ‫3אפשר גם להשתמש ב־⇔ במקום ⇒.‬ ‫2‬ ‫• )| ,‪ (N‬היא איננה קבוצה סדורה היטב כי ל־ ‪{2, 5, 8} ⊆ N‬‬ ‫ישנם שני איברים מינמליים ־ 2 ו־5.‬ ‫• ) ‪ (R≥0 , ≤reg‬היא לא קבוצה סדורה היטב כי ‪ (2, 8) ⊆ R‬ואין‬ ‫שום איבר מינמלי לקבוצה.‬ ‫• ) ‪) (A, IA‬כאשר ∅ = ‪ (A‬אינה קבוצה סדורה היטב במידה‬ ‫ויש לנו יותר מאיבר אחד בקבוצה כי אז יש לנו יותר מאיבר‬ ‫אחד שהוא מינימלי )כל איבר הוא גם איבר מינמלי(. לכן, אם‬ ‫בקבוצה היה רק איבר אחד, אזי היא הייתה קבוצה סדורה‬ ‫היטב, כי היה לנו איבר מינימלי אחד בלבד.‬