2. Б
ританский сериал про будущее «Черное зеркало» начи
нается с эпизода, в котором политик ведет себя так, как
хотят избиратели. Информацию ему дают результаты
анализа общественного мнения. Этот анализ благо
даря технологическим новшествам проводится молниеносно
и трансформируется в речь, включающую нужные слова, обе
щания, поступки и даже в то, в каком костюме он предстанет
перед публикой. То есть, по сути, это просто марионетка, флю
гер, который движется туда, куда подует ветер предпочтений
потребителей.
руководитель отдела перспективных технологий
«Энвижн Груп» (разработчик аналитической плат-
формы Track Browsing):
«Данные о пользователях сетей связи – отправная
точка для множества исследований. Информация
о пассажиропотоке позволяет управлять дорожной
обстановкой – регулировать работу светофоров
и движение общественного транспорта, изменять
расписание, вводить новые маршруты. Ретейлерам
сведения помогают выбрать оптимальные места
для открытия новых точек продаж. Телеком-оператор
в этой модели мира играет роль сборщика статистики,
а также посредника в проведении маркетинговых
акций компаний-партнеров».
Именно так должен дейст
вовать идеальный бизнес:
молниеносно реагировать
на то, что хотят покупа
тели. Пройдет еще пара
лет, и компании научатся
реально использовать big
data, которые и откры
вают такие возможности.
У нас на глазах вырастает
рынок торговли данными,
который в будущем станет
«хлебом с маслом» для биз
неса, как выразился автор
американского Forbes
Джил Пресс (Gil Press).
Сегодня уже 70% орга
низаций по всему миру
хотя бы один раз поку
пали внешние данные, а к
2019 году это попробуют
делать все. Уже совсем
скоро эти же компании,
наряду с профессиональ
ными дата-агрегаторами
и дата-дистрибуторами,
выставят свои деперсо
нализированные данные
на продажу на специаль
ных биржах. Маркетологи
вместе с дата-аналитиками
будут складывать портрет
потребителя из этих кусоч
ков пазла, чтобы понять,
какую рекламу в каких
местах размещать и что
в ней говорить.
Есть и плохая новость:
неизбежно появятся
подпольные «черные»
биржи данных, торгую
щие личной информа
цией о человеке, включая
его паспортные и банков
ские реквизиты, историю
болезней и проч. В ответ
активизируются компа
нии, занимающиеся без
опасностью, среди них
появятся новые игроки
с инновационными биз
нес-моделями. Напри
мер, можно будет зака
зать услугу анонимизации
на пару суток или запла
тить, чтобы данные
о членах семьи были
вычищены с «черных»
сайтов.
ученый, работающий в области
больших данных в компании
Instagram (Facebook):
«Если бы я формулировал в одном
предложении, какие возмож
ности открывают большие данные
для телекомов, я бы сказал: таргети-
рованная реклама и персонализи-
рованный контент».
В этой сфере big data уже активно применяются,
но пока на самом примитивном уровне. К примеру,
сейчас компания Auditorius покупает обезличенные
данные о потребителях из самых разных источников,
чтобы перепродать их рекламодателям, которые хотят
распространить свои сообщения более эффективно.
Сегодня купить информацию о том, что делают поль-
зователи, можно у тематических площадок, банков,
телеком-провайдеров, узнать их через плагины
и счетчики. В будущем эти сведения могут исполь-
зоваться для программатики – автоматизированной
закупки рекламы. Стоимость контакта с пользовате-
лем в программатике выше, чем обычно, но рекла-
модатели готовы доплачивать за эффективность,
которую как раз и обеспечит знание подробностей
о жизни разных категорий потребителей.
Много сказано о том, что может дать конкретному
человеку возможность постоянно следить за пока-
зателями состояния тела через носимые устройства.
В масштабах страны, а потом и всей человеческой
популяции, сбор и анализ такого рода данных может
открыть много новых связей между заболеваниями
и их причинами. Например, показать, как связан
прием антибиотиков в детстве с аутоиммунным
заболеванием в старости. Кроме того, это может
стимулировать гораздо более быстрое появление
новых лекарств. Сейчас от разработки формулы
до появления препарата на рынке проходит 10–12 лет,
а возможность изучения большого количества данных
о болезнях и результатах приема лекарств позволяет
избежать экспериментов и очень быстро выпустить
новое эффективное средство буквально за пять
лет. Сейчас во многих странах создаются биобанки
данных, в том числе о геноме людей, ученые активно
обмениваются результатами исследований. В этой
области человечество ждет настоящий прорыв, кото-
рый, как предсказывают многие, послужит значитель-
ному продлению продуктивной жизни.
Компания Next Big Sound собирает
сведения о музыкантах, чтобы составлять
рейтинги популярности для различных
СМИ. К примеру, их использует журнал
Billboard. Накопленные данные также
используются для прогнозов: какая песня
вскоре станет хитом, а популярность какой
группы близится к закату. Для продюсеров
возможность знать музыкальное будущее
равносильна обретению философского
камня. В будущем ни один выпуск альбома,
сериала или ТВ-программы не обойдется
без предварительного анализа больших
данных. NetFlix сделала первый шаг
по использованию big data для подбора
видеоконтента. Компания провела анализ
собственной аудитории, которая смотрит
по 30 млн видеозаписей в сутки. Это дало
представление о том, какой сериал точно
станет хитом. В итоге NetFlix приобрела
«Карточный домик» (House of Cards) –
ТВ-шоу про американского политика.
NetFlix утверждает, что не влияет на содер-
жание серий, но очень скоро сценаристы
будут работать по заранее заданному
подробному заданию, которое им составят
ученые, специализирующиеся на big data.
р о с т е л е к о м / pro № 2 (17) 1918
футурология
