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2020年度春学期 統計学
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/ 633
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2020年度春学期 統計学
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https://illpop.com/png_season/dec01_a07.htm
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2020年度春学期 統計学
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2020年度春学期 統計学
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/ 6310
Z =
¯X − µ
σ2/n
2020年度春学期 統計学
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/ 6310
Z =
¯X − µ
σ2/n
2020年度春学期 統計学
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/ 6310
Z =
¯X − µ
σ2/n
2020年度春学期 統計学
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/ 6310
Z =
¯X − µ
σ2/n
2020年度春学期 統計学
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Z =
¯X − µ
σ2/n
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t =
¯X − µ
s2/n
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t
0
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t =
¯X − µ
s2/n
t =
¯X − µ
s2/n
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0
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0
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t =
¯X − µ
s2/n
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t =
¯X − µ
s2/n
P −t0.025(n − 1)
¯X − µ
s2/n
t0.025(n − 1) = 0.95
P ¯X − t0.025(n − 1)
s2
n
µ ¯X + t0.025(n − 1)
s2
n
= 0.95
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P ¯X − t0.025(n − 1)
s2
n
µ ¯X + t0.025(n − 1)
s2
n
= 0.95
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P ¯X − t0.025(n − 1)
s2
n
µ ¯X + t0.025(n − 1)
s2
n
= 0.95
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
2020年度春学期 統計学
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/ 6320
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
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A.Asano,KansaiUniv.
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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2020年度春学期 統計学
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2020年度春学期 統計学
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/ 6326
















2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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2020年度春学期 統計学
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A B 

μ
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6


t =
X − µ
s2
n
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6


t =
X − µ
s2
n


μ = 0
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/ 6330
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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/ 6331


t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
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/ 6332
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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/ 6333
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
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/ 6333
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
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/ 6333
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%


2020年度春学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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/ 6335
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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/ 6335
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6335
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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/ 6335
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
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/ 6335
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6335
t =
¯X − μ
s2
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=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6335
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121


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/ 6336
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6336
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6336
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6336
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
2020年度春学期 統計学
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/ 6336
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
t
確率密度
t0.05(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%




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2020年度春学期 統計学
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/ 6338
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
2020年度春学期 統計学
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/ 6338
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
2020年度春学期 統計学
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/ 6338
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66


2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6339
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6




2020年度春学期 統計学
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/ 6340
被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6
2020年度春学期 統計学
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/ 6341


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2020年度春学期 統計学
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/ 6341




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2020年度春学期 統計学
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/ 6341




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6341




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6341




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2020年度春学期 統計学
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/ 6342




t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622






2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6343


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6343


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6343


t
0
確率密度
t0.025
(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622


2020年度春学期 統計学
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/ 6344
t =
¯X − μ
s2
n
=
2 − 0
8.89
10
= + 2.121
2020年度春学期 統計学
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/ 6345
2020年度春学期 統計学
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2020年度春学期 統計学
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/ 6346
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6346
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6346
2020年度春学期 統計学
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2020年度春学期 統計学
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🤔🤔
2020年度春学期 統計学
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被験者番号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
薬 A 60 65 50 70 80 40 30 80 50 60
薬 B 64 63 48 75 83 38 32 83 53 66
差 4 −2 −2 5 3 −2 2 3 3 6


2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6349


t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6349


t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
/ 6349


t
確率密度
t0.05
(10 – 1) = +1.8331
μ = 0 が正しいとすると
t = +2.121
t(10 – 1)
t統計量がグレーの領域に
入る確率は5%
t
0
確率密度
t0.025(10 – 1) = +2.2622
μ = 0 が
正しいとすると
t = +2.121
t統計量がグレーの領域に
入る確率は,左右合わせて5%
t(10 – 1)
– t0.025(10 – 1) = –2.2622
2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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2020年度春学期 統計学
A.Asano,KansaiUniv.
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2020年度春学期 統計学
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2020年度春学期 統計学
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2022年度秋学期 画像情報処理 第10回 Radon変換と投影切断面定理 (2022. 12. 2)
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第10回 生存時間分布と半減期 (2022. 12. 1)
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2022年度秋学期 統計学 第10回 分布の推測とはー標本調査,度数分布と確率分布 (2022. 11. 29)
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2022年度秋学期 統計学 第8回 問題に対する答案の書き方 (2022. 11. 15)
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2022年度秋学期 画像情報処理 第9回 離散フーリエ変換と離散コサイン変換 (2022. 11. 25)
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2022年度秋学期 統計学 第9回 確からしさを記述するー確率 (2022. 11. 22)
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2022年度秋学期 画像情報処理 第8回 行列の直交変換と基底画像 (2022. 11. 18)
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2022年度秋学期 応用数学(解析) 第8回 2階線形微分方程式(2) (2022. 11. 17)
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2022年度秋学期 画像情報処理 第7回 主成分分析とKarhunen-Loève変換 (2022. 11. 11)
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2020年度春学期 統計学 第14回 分布についての仮説を検証する ー 検定 (2020. 7. 9)