Dokumen tersebut membahas tentang statistika yang mencakup pengertian, fungsi, penggolongan, klasifikasi data, prinsip pengumpulan data, teknik pengumpulan data, reliabilitas dan validitas data. Secara khusus membahas tentang pengertian statistika, fungsi awal statistika, penggolongan statistika deskriptif dan inferensial, klasifikasi data kualitatif dan kuantitatif, prinsip pengumpulan data yang lengkap dan tepat, te

1. STATISTIKA
(PENDAHULUAN)
Dr. Djoko Agus Purwanto, Apt., M.Si
djokoagus@yahoo.com
Hp.08563061027

2. Pengertian STATISTIKA
STATISTIKA
 Bahasa LATIN: status, Inggris: state
artinya politik terkait negara
Fungsi STATISTIK DAHULU
 Menyusun administrasi untuk negara
misalnya kekayaan negara, informasi
tentang penduduk, pajak dsb.

3. STATISTIKA
 Cara mengumpulkan data
 Cara mengolah dan menyajikan data
 Cara melakukan analisis data
 Cara mengambil kesimpulan
 Penentuan besarnya resiko

4. Penggolongan
 Statistika Deskriptif (Descriptive statistics)
pengumpulan data, penyederhanaan angka
(penyajian data), ukuran pemusatan data,
penyebaran data dsb.
 Statistika Inferensia (Inferential statistics)
analisis data, pengambilan kesimpulan, estimasi
parameter, dan pengujian hipotesis
- Statistika Parametrik
- Statistika Non-Parametrik

5. Klasifikasi Data
Klasifikasi
tanpa peringkat
Klasifikasi
dengan peringkat
Diskrit Kontinu
NOMINAL ORDINAL INTERVAL atau RATIO
SYARAT DISTRIBUSI
STATISTIKA PARAMETRIK
STATISTIKA NON PARAMETRIK
Kualitatif
Klasifikasi (kategori)
Kuantitatif
Numerik (bilangan)
DATA (Empirical Evidence)

6. Prinsip pengumpulan
Data
 Lengkap
 Tepat
 Benar

7. Teknik Pengumpulan
Data
 Observasi
 Wawancara
 Angket
 Pemeriksaan Dokumen

8. Reliabilitas Kuesener dan
Validitas Data
 Sebelum kuesener dipergunakan 
perlu uji coba reliabilitasnya.
 Uji Cronbach
 Diambil sampel kecil (<50) dan diuji
reliabilitasnya dengan rumus:

9. r = reliabilitas instrumen
k = banyaknya item yang ditanyakan
Σ σi
2 = jumlah varians item
σt
2 = varians total  Program Excell: VARP
N = jumlah responden
r = 1 -
Σσi
2
σt
2
k
k-1
Rumus Cronbach

10. Contoh
Seorang peneliti hendak mengukur tingkat
kepatuhan pasien rawat jalan di Poli Anak Rumah
Sakit Dr. Soetomo. Sebelum melakukan
pengumpulan data, peneliti tersebut melakukan
persiapan dan pemantapan terhadap instrumen
yang digunakan. Ia kemudian melakukan uji
realibilitas terhadap instrumen yang akan
digunakan terhadap 20 orang pasien. Hasil yang
diperoleh adalah seperti tabel berikut. Simpulkan
apakah instrumen tersebut reliabel atau tidak?

11. DATA Respd. No. Item kuesener Σ
(Y)
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
1 5 5 4 5 5 5 3 4 4 5 45
2 5 5 3 5 5 5 3 4 4 5 44
3 4 5 4 5 5 5 3 4 4 5 44
4 4 4 4 4 4 4 3 3 4 3 37
5 4 4 3 5 5 5 4 3 4 4 41
6 3 3 4 4 4 4 3 3 3 5 36
7 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5 49
8 4 4 5 5 5 5 5 4 4 5 46
9 5 5 5 4 5 5 5 4 4 5 47
10 2 3 5 4 4 4 3 3 3 4 35
11 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4 47
12 4 4 4 4 4 4 3 3 4 4 38
13 5 5 4 4 5 5 3 3 4 5 43
14 5 5 2 5 5 5 5 5 5 5 47
15 3 5 5 5 5 5 4 5 4 4 45
16 4 3 2 4 5 5 2 3 4 4 36
17 3 4 3 4 4 3 3 3 3 4 34
18 5 5 2 5 5 5 4 4 4 5 44
19 3 4 2 3 3 4 3 3 4 4 33
20 4 5 3 4 3 3 3 5 3 3 36
Σ 81 88 74 89 91 91 71 76 78 88 827

12.  Tentukan semua nilai r
 Bandingkan dengan r tabel pada n=20
atau db = n-2 = 18 dan α=0.05 yaitu
0.444
 Jika r hitung > r tabel maka item dapat
digunakan, jika sebaliknya maka item
tidak dapat digunakan
Penentuan nilai r

13. Langkah 1 Hitung korelasi tiap item dengan harga total item (Σ Y)
Item 1 Σ Y
5 45
5 44
4 44
4 37
4 41
3 36
5 49
4 46
5 47
2 35
4 47
4 38
5 43
5 47
3 45
4 36
3 34
5 44
3 33
4 36
• masukkan data ke program
Excel
• Letakkan cursor di sembarang
tempat di luar data
• Pilih fungsi Σ, More functions…
• Pada category Statistical pilih
CORREL
• Muncul Array1 dan Array2.
• Letakkan cursor pada Array 1
dan blok data item 1 (sebagai
x)
• Letakkan cursor pada Array 2
dan blok data Σ Y sebagai Y
• Tekan OK
• Hasil yang diperoleh r=0,6855

14. Hasil
No.item r hitung r tabel Kesimpulan
1 0.6855 0.444 Dpt digunakan
2 0.7193 0.444 Dpt digunakan
3 0.3802 0.444 TDK dpt digunakan
4 0.7896 0.444 Dpt digunakan
5 0.8042 0.444 Dpt digunakan
6 0.7894 0.444 Dpt digunakan
7 0.7372 0.444 Dpt digunakan
8 0.6897 0.444 Dpt digunakan
9 0.6586 0.444 Dpt digunakan
10 0.6171 0.444 Dpt digunakan

15. Menghitung varians per item
• masukkan data ke program Excel
• Letakkan cursor di luar tempat data
• Pilih fungsi Σ, More functions…
• Pada category Statistical pilih VARP
• Muncul Number1 dan Number 2.
• Letakkan cursor pada Number 1 dan blok data item 1
• Tekan OK
• Hasil yang diperoleh σ1
2 = 0,7475

16. Hasil Perhitungan Varians
No. Item Varians (σ2)
1 0,7475
2 0,5400
3 1,2100
4 0,3437
5 0,4475
6 0,4475
7 0,7475
8 0,6600
9 0,2900
10 0,4400
Σ σ1
2 5,8875
Varians Total
diperoleh dari
varians Y
σ1
2 = 25,3275

17. r hitung
r = 1 -
Σσi
2
σt
2
k
k-1
= 1 -
5,8775
25,3275
10
10-1
= 0,8533 > r tabel (0,444)
Kesimpulan : Instrumen dinyatakan RELIABEL

18. Tugas
 Akan diteliti tingkat kepuasan pasien terhadap
pelayanan kefarmasian di APOTEK MANJURFARMA.
Sebelum melakukan pengamatan, peneliti akan
menguji reliabilitas kuesener yang telah dibuatnya.
Untuk maksud tersebut peneliti mengambil 15
responden. Banyaknya item yang diuji ada 10 dan
diperoleh hasil seperti tabel dibawah.
 Tentukan:
a. Validitas pertanyaan pada tiap item
b. Reliabilitas kuesener yang dibuat
SELAMAT BEKERJA !!!

19. DATA Respd. No. Item kuesener
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10
A 5 5 4 5 5 5 3 4 4 5
B 3 5 3 5 5 5 3 4 4 5
C 4 5 4 5 5 5 3 4 4 5
D 4 4 4 4 5 4 3 3 4 3
E 4 4 3 5 5 5 4 2 5 4
F 3 3 4 4 4 4 3 3 3 2
G 5 5 5 5 5 5 5 5 4 5
H 4 2 5 5 5 5 5 4 4 5
I 5 2 2 4 5 5 5 4 4 5
J 2 3 5 4 4 4 3 3 3 4
K 4 5 5 5 5 5 4 5 5 4
L 4 4 4 3 4 4 3 3 4 4
M 5 5 4 4 5 5 3 3 4 5
N 2 5 2 5 5 5 5 5 5 5
O 3 5 5 5 5 5 4 5 4 4