1. Independet t - test
Manajemen Data
By Abduh Ridha

2. • Uji T masuk dalam kelompok uji parametris
• Uji-t dapat dibagi menjadi 2, yaitu:
a. Uji-t untuk sampel bebas (independent)
b. Uji-t untuk sampel berpasangan (paired)

3. • Apakah ragam populasi diasumsikan homogen
(sama) atau tidak.
• Uji-t dengan ragam homogen dan tidak
homogen memiliki rumus hitung yang
berbeda.

4. Independent T – test Homogen

5. Independent T – tes tidak Homogen

6. Kasus 1
• Apakah terdapat perbedaan skor ansietas
antara ibu-ibu yang proses kelahirannya di
dampingi suami dangan ibu-biu yang proses
kelahirannya tidak didampingi suami?

8. Sarat yang diperhatikan
• Hipotesis komparatif
• Skala pengukuran? Numerik atau katagorik?
• Sampel berpasangan atau tidak berpasangan?
• Jumlah sampel 2 kelompok atau > 2
kelompok?

21. Baca Kolom Levene’s Test

22. • Levene’s Test untuk mengetahui homogenitas
kedua kelompok
• Jika p value < 0.05 berarti tidak ada berbedaan
varians antara kedua kelompok = homogen
• Jika p value > 0.05 berarti ada berbedaan
varians antara kedua kelompok = tidak
homogen

23. Baca Kolom T - test

24. • Jika homogen, baca kolom Sig. (2-tailed) pada
baris Equal variances not assumed, dan
• Baca baris Equal variances assumed jika
varians antar kedua kelompok terbukti tidak
homogen.
• Karena p value < 0,05 maka dapat diambil
kesimpulan terdapat perbedaan rerata skor
ansietas kelompok ibu-ibu yang didampingi
suami dan kelompok yang tidak didampingi.

25. BAGAIMANA JIKA DISTRIBUSI DATA
TIDAK NORMAL??

26. Kasus 2
• Apakah terdapat perbedaan rerata Body Mass
Index antara kelompok ekonomi rendah dan
ekonomi tinggi?

27. • Uji Mann Whitney merupakan uji alternatif
dari uji Independent T – test, jika
• Assumsi distribusi data tidak normal

35. Apa kesimpulannya?
• Karena p value > 0,05 maka tidak ada
perbedaan rerata BMI kelompok ekonomi
tinggi dan kelompok ekonomi rendah