1. Effektiva
transportmodeller
R.D. Jonsson, Kungliga Tekniska högskolan
1 november 2011
2. Dagens presentation
• Bakgrund
• Erfarenheter av modellanvändning
• Förbättringar - modellutveckling
• Sammanfattning – framtida forskning
1 november 2011, 2
3. Bakgrund
• Effektiva transportmodeller
• FUD-projekt åt Vägverket
• WSP & KTH
• Andra projekt och planer
• Användning och utveckling av multimodala transportmodeller
• Validering av, jämförelser mellan modeller
• Modellutveckling och forskning inom CTS
• Inte bara ett svenskt fenomen
1 november 2011, 3
4. Effektiva
transportmodeller
• Syfte: Utvärdera hur modellerna klarat sig
• Mål: Påverka framtida modellutveckling
1 november 2011, 4
5. Exempel
Använder erfarenheter från tidigare modellstudier
• Nationell planering
• Regionplanering i Stockholm
• Trängselavgifter
1 november 2011, 5
6. Exempel – Nationell
planering
• Inriktningsplanering och åtgärdsplanering
• Hundratals projekt
• Prioritering av trafikverken
• Samhällsekonomisk kalkyl viktig indikator
1 november 2011, 6
7. Exempel – Regionplanering
i Stockholm
Strategi och Planförslag Regionalt
Utställning
programfas samråd utvecklingsarbete
• Strategifasen – modellering av alternativa transport- och
markanvändningsscenarier
• Metod: LuSim & LuTrans
• Viktig indikator: Tillgänglighet
1 november 2011, 7
8. Exempel – Trängselavgifter
• Stockholm: I drift
• Trängsel
• Miljö
• Göteborg och andra
• Finansiering av infrastruktur
• Trängsel
• Rättvisa, miljö
1 november 2011, 8
9. Exempel – Trängselavgifter
• Indikatorer
• Efterfrågeförändringar
• Ruttval
• Intäkter
• Utmaningar
• Avresetidpunkt – olika taxa
• Tidsvärden – ruttval
• Antalet möjliga utformningsalternativ
1 november 2011, 9
10. Gemensamma erfarenheter
• Modellanalyser är resurskrävande
• Kalendertid
• Personal
• Omfattande datakrav
• Resurskrävande att använda
• Fel är inte ovanliga
• Trovärdighet
• Förledande exakta resultat
• Vissa saker behöver vara mer rätt än andra
• Känslighetsanalyser hinns inte med
1 november 2011, 10
11. Effektiva
transportmodeller
• Engelskan har flera ord för effektivitet
• Efficient
• Effective
• Trade-off:
• Precision
• Flexibilitet
• Måste kunna lösa uppgiften
1 november 2011, 11
12. Effektiva
transportmodeller
• Göra saker rätt
• Göra rätt saker
• Göra saker i tid
• Göra saker endast en gång
1 november 2011, 12
13. Göra rätt saker
• Statlig trafikplanering på nationell nivå; Inriktnings- och åtgärdsplanering: görs på
medellång (~10-15 år) och lång sikt (~30 år), främst samhällsekonomi
• Trafikverkens regioner: samhällsekonomi
• Regional utvecklingsplanering, tex RUFS i Stockholm, HUR2050 i Göteborg, lång
sikt (~20-30 år), tillgänglighet
• Kommunernas översiktsplanering: medellång till lång sikt (~10-20 år), stadsmiljö
och tillgänglighet
• Trängselavgifter i vägnätet: närtid, framkomlighet, samhällsekonomi och
fördelningseffekter
• Tex trafikoperatörer: närtid, företagsekonomi
• Energi- och miljömyndigheter/organisationer: underlag i deras beslutsprocesser.
1 november 2011, 13
14. Göra rätt saker
• Många frågeställningar
• En modell kan inte svara på alla frågor
• Skräddarsy modellsystemet till uppgiften
• Robust förvaltning
• Krönt scenario var “bra tänkt”
• Konsistens mellan modeller
• Samma åtgärder bör ge liknande resultat i olika modeller
1 november 2011, 14
15. Göra saker rätt
• Vetenskapliga metoder
• Åtgärdskänslighet
• Felmarginaler
• Validering, validering, validering
1 november 2011, 15
16. Göra saker i tid
• Förseningar beror till stor del på fel och omkörningar
• Effektivitet i indata
• Markanvändning
• Nätverk
• Kvalitetskontroll
• Automatisk kontroll av indata
• Signering
• Ansvarsområden: användare, beställare, utvecklare, indataleverantörer
1 november 2011, 16
17. Göra saker i tid
• Användarvänlighet och användarkompetens
• GUI vs. Power Users
• Utbildning
• Körtider
• Datorkraft, parallellisering
• Enklare modeller tidigt i planeringsprocessen
1 november 2011, 17
18. Göra saker endast en gång
• Gemensamma basscenarier
• Förvaltning och support
• Kvalitetskontroll av modellsystemet
• Spridning av erfarenheter av användning
• Utbildning av nya användare
1 november 2011, 18
19. Sammanfattning
• Modeller används för vitt skilda planeringsuppgifter
• Det pågår ett antal projekt för att utvärdera nuvarande system
• Det finns många förbättringsmöjligheter – inte alla tekniska
1 november 2011, 19
20. Framtiden
• I det här projektet, utvärdera
• Teoretiska egenskaper
• Ekonomiska egenskaper
• Praktiska egenskaper
• På längre sikt
• Modellutveckling av SAMPERS-systemets efterträdare
1 november 2011, 20
