2. Bakgrund
RUFS+ Regional Utveckling för Stockholm och Mälardalen
Skapa markanvändning för Mälardalen som motsvarar ett
antal alternativa utvecklingsmöjligheter
Utgångspunkt var ett idépapper av Susanne Ingo
– ”Kluster”
– Olika boendevärden
– Olika närhetsbegrepp eller tillgängligheter
Skapa mekanismer som fördelar bostäder och
verksamheter efter skisserade principer
3. Problemet
Skapa en realistisk markanvändning för Mälardalen som
täcker in ett antal möjliga utvecklingsscenarier, önskade och
oönskade
Östra
Mellansverige: Stations-
Städer Trend Spridd samhällen Storstäder
Stockholms
län:
RUFS Västliga kärnor Stations-
Trend Spridd Bygg inåt Nord-sydstråket
2001/2050 samhällen
4. LuSIM
Land use SIMulation Model
Inspirerad av Urban SIM (Waddell)
En allokeringsmodell ingen markanvändningsmodell!
Egenskaper:
– Arbetar på mikronivå
– Dynamisk
Hanterar
– Grundantaganden på aggregerad geografi
– Flyttning
– Utbud, rudimentärt men lite kul
– Zonspecifika restriktioner
– Efterfrågan
– Agglomerationseffekter
– Täthet i boendet plus och minus
5. Indata
Grundantaganden
– per aggregerat område (län) (eller inte)
Startbefolkning per trafikzon, villa och flerfamiljshushus
Startsysselsättning
Tillgänglig yta per zon
En grannematris
Variabler i nyttofunktionen och deras vikt
Hur långt fram ska modellen köras
6. Styrning
ID name Content Value_def Value_alt1 Value_alt2
1 tot_bef Totalt befolkningstillskott uttryckt fram till 2050 20000 1044000
2 tot_ap Totalt arbetsplatstillskott uttryckt fram till 2050 15000 744000
3 and_villa Andel boende i villa 0.37
4 and_ff Andel boende i FF hus 0.63
5 FTP_villa Årlig förtätningspotential villa 0.015
6 FTP_ff Årlig förtätningspotential flerfamiljshus 0.015
7 FTP_ap Årlig förtätningspotential arbetsplatser 0.015
8 P_migr_ff Sannolikhet att flytta i FF-hus 0.005
9 P_migr_v Sanolikhet att flytta i villa 0.0025
10 sz Steglängd i år 5
11 pl Antal år 45
12 ejf Flyttningsantagande, 1=flyttning; 0=ej flyttning 1
13 P_migr_ap Sannolikhet för arbetsplats att omlokalisera 0.0025
14
15 stl_x Antal m2 som en genomsnittlig arbetsplats tar i ansprå 40
16 stl_ff Antal m2 per boende i flerfamiljshus i genomsnitt 40
17 stl_v Antal m2 per boende i villa i genomsnitt 40
18 stl_ap3
19
20 ga Grundantagande 0=lokaliserar fritt, 1=per län enligt GA 1
21 ga_alt Val av GA:1=Hög, 2=Låg, 3=Alt 1, 4= Alt 2 1
22 ptap Täthetsparameter arbetsplatser 0.5
23
24
25 dff Justering FF-hus 1.52
26 b11 Flygplats 0.5
27 b12 Högskola 0.15
28 b13 AK koll 0.5
29 b14 AK bil 0.25
7. Styrning forts
30 b15 City -0.3
31 b21 Univ_koll 0.25
32 b22 AP bil 0.25
33 b23 Vatten 0
34 b24 Univ bil 0
35 b25 AP_koll 0.65
36 b31 Univ koll 0
37 b32 AP_bil 0.5
38 b33 Vattan 0
39 b34 Univ bil 0
40 b35 AP_koll 0.65
41 rmap Återflyttning ap 0.1
42 rmff Återflyttning FF-hus 0.2
43 rmef Återflyttning EF-hus 0.3
44 b16 kärna ap 0.5
45 b26 kärna FF-hus 0.5
46 b36 Kärna villa 0.3
47 c11 Linjär onytta täthet AP 0.5
48 c12 Kvadratisk onytta täthet AP 0.5
49 c21 Linjär onytta täthet FF 0.5
50 c22 Kvadratisk onytta täthet FF 0.5
51 c31 Linjär onytta täthet EF 0.5
52 c32 Kvadratisk onytta täthet EF 0.5
53 cU1 Mult. konstant onytta täthet AP 1
54 cU2 Mult. konstant onytta täthet FF 1
55 cU3 Mult. konstant onytta täthet EF 1
8. Trafiknät LuSIM
- Tillgänglighet Boende småhus/flerfam.hus
LuTRANS
- Restider Sysselsatta
Markanvändning IPM
”Rufs 2030”
POP
Markanspråk Bostadsytor småhus LuTRANS
Bostadsytor flerfam.hus
Lokalytor
Tillgänglighet
Förklaring Restider
rAps Trafikarbete
Förutsättning Resmönster
Flaskhalsar mm.
Modell
Data Befolkning efter ålder per kommun, länet
Sysselsättning per kommun
9. Trafiknät
Boende småhus/flerfam.hus
- Tillgänglighet
LuTrans LuSIM efter fastighetens ålder
Markanvändning - Restider
Sysselsatta
”Rufs 2030”
POP
LUTrans
Tillgänglighet
Förklaring Restider
Trafikarbete
Förutsättning Flaskhalsar mm.
Modell
Data
10. LuSIM
Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
Nyttor (tillg. Etc.)
Restriktioner
Initiering
Beräkna Beräknar
utbud av yta sannolikheter
Simulering av utflyttare
Förklaring
Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa som
ska allokeras per år Förutsättning
Modellkomponent
Simulering av efterfrågan
Data till nästa beräkningssteg
Återkoppling till nästa tidssteg
Arbetsplatser, Befolkning t+1
11. Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
Nyttor (tillg. Etc.)
Restriktioner
Initiering
Initiering
•Beräkning av vissa indata från
styrfil Beräkna Beräknar
utbud av yta sannolikheter
•Skapar startdata för modellen
•Fördelar grundantaganden på Simulering av utflyttare
intervall
Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa som
ska allokeras per år
Simulering av efterfrågan
AP, Bef FF, Bef villa t+1
12. Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
Nyttor (tillg. Etc.)
Restriktioner
Initiering
Utbud
Beräkna Beräknar
1. Ökning av exploateringstalet utbud av yta sannolikheter
med en procentsats per år
(liten) Simulering av utflyttare
2. Samt: {
Eit = max δEit −1 , (∑ W
j
t −1
ij ) }
E tj−1 δ 2
Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa som
3. Fungerar som en cellautomat ska allokeras per år
Simulering av efterfrågan
AP, Bef FF, Bef villa t+1
13. Sannolikheter Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
• Logit-modell Vektor med Nyttor (tillg. Etc.)
sannolikheter Restriktioner
• Tre klasser av MA Initiering
Arbetsplatser, Flerfamiljshus,
Villa
Beräkna Beräknar
utbud av yta sannolikheter
• Sekventiell beräkning
e β (u i ) Simulering av utflyttare
Pi =
• Nyttan: ∑ e β (u i )
ui = β xi + ε i Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa som
β =0 ska allokeras per år
β →∞
• Nyttor och onyttor Simulering av efterfrågan
• Täthet
AP, Bef FF, Bef villa t+1
• Agglomeration
g i = ∑ j S jWij
14. Utflyttning Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
Nyttor (tillg. Etc.)
Restriktioner
Initiering
Beräkna Beräknar
Flyttsannolikheter separata för de utbud av yta sannolikheter
tre MA klasserna
Simulering av utflyttare
Stark autoregressiv komponent
Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa som
ska allokeras per år
Simulering av efterfrågan
AP, Bef FF, Bef villa t+1
15. Allokering Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
Nyttor (tillg. Etc.)
Restriktioner
Initiering
Beräkna Beräknar
utbud av yta sannolikheter
Simulering av utflyttare
Flyttare inom regionen samt Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa
som ska allokeras per år
inflyttare per år
Simulering av efterfrågan
AP, Bef FF, Bef villa t+1
16. Simulering av efterfrågan Grundantaganden (T)
Initial markanvändning (t(0))
Nyttor (tillg. Etc.)
Restriktioner
Initiering
Beräkna Beräknar
utbud av yta sannolikheter
Simulering av utflyttare
Arbetspl., Bef. FF hus, Bef. Villa som
ska allokeras per steg
Varje individ/arbetsplats
Simulering av efterfrågan
slumpas
AP, Bef FF, Bef villa t+1
17. Ut kommer
Befolkning fördelad på flerfamiljshus och villor efter
fastighetens byggnadsår per zon
Fastigheternas åldersstruktur per zon är central för
befolkningsprognosen
POP befolkningsprognosmodell som gör en befolkning som
är direkt användbar i LuTRANS
