Model Bersama

1. Model Bersama Untuk
IEEE 802.15.4 Fisik Dan
Lapisan Access Control
Menegah
By:
Agung Priyo Sembodo
[7411030854]
D3 PJJ 2011
2013

2. Abstract
Kami mengusulkan kombinasi dari dua model
yang relevan untuk dua lapisan. PHY perilaku
lapisan direproduksi oleh kerangka matematis,
yang didasarkan pada model radio dan saluran,
dalam rangka untuk mengukur hubungan
kehandalan. Di sisi lain, lapisan MAC
menirukan oleh disempurnakan Markov rantai.

3. Introduction
Jaringan sensor nirkabel telah erat dipelajari di
akhir tahun. Beberapa studi telah menyelidiki
perilaku dan kinerja dari jaringan ini. Beberapa
dari mereka telah menyoroti jaringan sifat
seperti dengan mengandalkan hasil
empiris, sedangkan yang lain telah berfokus pada
mereproduksi standar atau fungsi mekanisme
terkait dengan sensor dengan mengusulkan
model analitis.

4. The Problem
Melakukan studi untuk menyelidiki perilaku dan
kinerja dari jaringan sensor nirkabel.

5. The Idea
• Kami mengembangkan model yang 802.15.4
IEEE yang mengambil mempertimbangkan
interaksi pada PHY dan MAC lapisan.
• Model , pada tingkat lapisan PHY , berasal
dari Zuniga dan Krishnamachari kerangka
matematis untuk mengukur Link tidak dapat
diandalkan.
• MAC lapisan model terinspirasi dari
peningkatan Park et al . Rantai Markov .

6. The Idea Lanjutan
• Joint model yang menggabungkan kedua PHY
dan MAC model memungkinkan kita untuk
mempertimbangkan penyebab di balik
kerugian paket baik di tingkat PHY atau MAC.
• Memang, di Park et al. Model, tabrakan
tampaknya menjadi satunya alasan untuk
kerugian, sedangkan, model kami meliputi
kendala ditimbulkan oleh SNR ( rasio signal-
to-noise ), modulasi, pengkodean dan asimetri
( hardware heterogen ) .

7. The Details
• Untuk model lapisan PHY, kami telah mengadopsi
Zuniga dan Krishnamachari pendekatan. Tujuan
utamanya adalah untuk mengidentifikasi penyebab
wilayah transisi dan mengukur pengaruh mereka
terhadap kinerja tanpa mempertimbangkan gangguan
(asumsi lampu lalu lintas atau gangguan statis).
• Model IEEE 802.15.4 lapisan MAC terinspirasi dari
Taman et al. Markov chain. Ia menangkap keadaan
stasiun backoff panggung, counter backoff dan
transmisi yang melawan. Kami masukkan ke Park et
al. memodelkan sebuah M/M/1/K antrian model yang
endows buffer yang terbatas untuk stasiun.

8. The Details Lanjutan
Oleh karena itu, kontribusi ini memungkinkan kita untuk
meningkatkan Park et al. model pada dua tingkatan:
Menyediakan perhitungan yang lebih tepat probabilitas
kegagalan dengan mempertimbangkan kemungkinan kesalahan
di PHY dan MAC lapisan (link tidak dapat diandalkan dan
tabrakan).
Meningkatkan model MAC Park et al. dengan memperkirakan
yang p0 probabilitas untuk resolusi persamaan non-linear
(probabilitas ini merupakan masukan di Park dkk model.),
memodifikasi beberapa ekspresi untuk estimasi yang lebih
efisien dan menentukan output relatif terhadap skenario yang
tepat (jumlah node dan beban per-node yang ditawarkan).

9. Related Work
• Kami menggunakan model kita untuk membandingkan
kinerja simpul dengan tiga kepadatan. Kami
mengusulkan jaringan dengan 5 node, lain dengan 10
node dan ketiga dengan 50 nodes. Kita
memperhitungkan sama output dikutip dalam bagian
sebelumnya.
• Jadi :
Kepadatan jaringan, yang miskin adalah pertunjukan. Kami
mencatat penundaan meningkat untuk jaringan padat.
Sebagai jumlah node meningkat, dan dengan semakin
banyak ditawarkan, tabrakan lebih sering sehingga transmisi
ulang lebih berulang. Switching fase ke jaringan jenuh
menunjukkan perbedaan yang lebih signifikan

10. Conclusion And Further Work
Simulasi kami menunjukkan bahwa estimasi lebih tepat diberikan
oleh model kita dibandingkan bahwa dengan Park et al. Model
MAC. Perbandingan antara dua pertimbangan menyoroti
penurunan kinerja terkenal menggunakan model gabungan.
Pengamatan ini cukup logis karena kombinasi ini bergabung.
Kendala PHY tabrakan. Dengan demikian, kontribusi kami
meningkatkan Park et al. Pendekatan dengan melewati asumsi
bahwa kegagalan dibatasi untuk tabrakan. Perbaikan dari Taman
et al. Pendekatan ini tidak terbatas pada uraian di atas. Kami juga
mencoba untuk meningkatkan estimasi probabilitas yang melekat
dengan menyesuaikan beberapa ekspresi (seperti untuk α, β dan
Pfail) dan memodifikasi metode penyelesaian untuk
mengumpulkan parameter baru (Seperti p0, probabilitas bahwa
simpul kembali ke siaga negara, yang dianggap sebagai masukan
di Park et al. bekerja).

11. New Idea From You
Kontribusi kami mengusulkan untuk meniru IEEE
802.15.4 PHY dan MAC lapisan mekanisme.
Meskipun demikian, extensible untuk reproduksi
lebih tepat standar jaringan nirkabel yang terkait
IEEE 802.15.4. Hal ini juga disesuaikan dengan
standar lainnya.