SlideShare a Scribd company logo
1 of 14
Download to read offline
ZILLION
DATA
ДОЧЕРНИЙ ПРОДУКТ PIRATE PAY
ООО «ИНТЕРНЕТ КОНТЕНТ»
ЧТО ТАКОЕ ТОРРЕНТЫ?
В общем, неприятная штука для продюсеров.
Файлообменная сеть BitTorrent генерирует более
40 млрд. скачиваний в год. Но фактически,
находится вне поля зрения агрегаторов данных:
поисковых машин, социальных сетей и
трекинговых компаний.
Это около 130 значимых «лайков» контента,
которые, в среднем, делает каждый из 300
миллионов пользователей торрентов ежегодно.
Медиа-индустрия и индустрия развлечений не
имеют возможности выделить в массиве всех
пользователей тех, кому стоит адресовать
конкретные предложения о покупке билета в
кино, на концерт, о покупке связанных товаров и
услуг.
В результате эти компании не получают от
рекламных кампаний того ROI, который могут
иметь.
40 000 000 000
“лайков” контента, лакомых для медиа-индустрии.
НО ЕЩЕ ТОРРЕНТЫ - ЭТО:
Исследования Ofcom показывают, что
пользователи торрентов покупают больше.
Zillion Data собирает данные , которые дополняют
профили пользователей, создаваемые RTB-платформами.
Эти данные позволяют планировать специализированные
кампании на основе таргетинга по реальным предпочтениям
пользователей:
Книги для Amazon,
скачиваемые вне Amazon.
Кино для Netflix,
скачиваемые вне Netflix.
Игры для Steam,
скачиваемые вне Steam.
Связка с лицензированными
дополняющими товарами
и т.д.
Значит и релевантная реклама,
таргетированная на них, может дать больший ROI.
Технология
Синхронизация
IP:time c data aggregator:
Yandex, Google, BlueKai,
VisalDNA, перевод в базу
«Cookie/Content»
Глобальный «скан»
торрентов.
Выявление
IP/time/content
Рекламодателю
становится доступен
таргетинг по
истории в торрентах
Zillion Data RTB
Advertiser
Consumer
Consumer
Personal
offer
Personal
offer
IP-address
IP-address Data rent
Money for rent
Service
Money
for service
Источник данных:
Собственные технологии
Покупатель:
Агрегатор данных
Цена:
10% от стоимости
рекламного контакта
Рынки
Он-лайн рекламы
($ млрд.): 92 143 CAGR: 10%
0.2 1,5 CAGR: 48%
2012 2017
2 14,4 CAGR: 48%
RTB-платформ
($ млрд.):
Данные для RTB
($ млрд.):
13%
10%
30 225 CAGR: 48%Ниша Zillion Data
($ млн.):
15%
Конкуренты
Поисковые
машины
Торрент ресурсы и тор-
рент-клиенты
Пользователи торрентов
редко ищут в интернете
Охват всех пользователей сразу
Наши преимущества
Поисковые
машины
Торрент ресурсы и тор-
рент-клиенты
Текущие продажи
На обсуждении
Тесты
Контракт
Команда Зиллиона
И лучшие
супергерои кода:
Андрей
Клименко
Алексей
Клименко
Дмитрий
Шуваев
Партнеры в технологии и продажах;
Агрегаторы данных;
Рекламные агентства, обслуживающие
медиа-площадки.
Нас интересуют:
ZILLION
DATA
ИЛИ
HELLO@ZILLIONDATA.NET
: ZILLIONDATA
ЛИЧНО НАШЕМУ CEO ANDREY KLIMENKO
ANDY@ZILLIONDATA.NET

More Related Content

Viewers also liked

сервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхсервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхRoman Zykov
 
Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...
Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...
Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...Yandex
 
Iab weborama rbc
Iab weborama rbcIab weborama rbc
Iab weborama rbcIABRu
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаГлеб Кащеев
 
Дмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech Russia
Дмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech RussiaДмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech Russia
Дмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech Russiarusbase
 
AIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading Systems
AIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading SystemsAIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading Systems
AIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading SystemsIosif Itkin
 
Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)Kirill Chistov
 
FABERNOVEL Data Lab
FABERNOVEL Data LabFABERNOVEL Data Lab
FABERNOVEL Data LabLev Samsonov
 
Кредитный конвеер
Кредитный конвеерКредитный конвеер
Кредитный конвеерIT Group
 
Роман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсов
Роман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсовРоман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсов
Роман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсовYandex
 
Presentation DataScoring: Big Data and credit score
Presentation DataScoring: Big Data and credit scorePresentation DataScoring: Big Data and credit score
Presentation DataScoring: Big Data and credit scoreAnton Vokrug
 
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингПрезентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингAnton Vokrug
 
ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...
ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...
ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...Auditorius
 
Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksYandex
 
DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!
DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!
DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!Anton Vokrug
 

Viewers also liked (17)

Fortytwo clo
Fortytwo cloFortytwo clo
Fortytwo clo
 
сервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данныхсервисы персонализации на основе данных
сервисы персонализации на основе данных
 
Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...
Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...
Anna Skaya — getting personal in digital marketing – overcoming complexity by...
 
Iab weborama rbc
Iab weborama rbcIab weborama rbc
Iab weborama rbc
 
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризисаBig data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
Big data как конкурентное преимущество в условиях кризиса
 
Дмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech Russia
Дмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech RussiaДмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech Russia
Дмитрий Егоров — Weborama Russia — ADV Tech Russia
 
AIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading Systems
AIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading SystemsAIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading Systems
AIST 2013 - Data Analysis in Highload Trading Systems
 
Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)Big Data Now для агентств (agency perspective)
Big Data Now для агентств (agency perspective)
 
FABERNOVEL Data Lab
FABERNOVEL Data LabFABERNOVEL Data Lab
FABERNOVEL Data Lab
 
Кредитный конвеер
Кредитный конвеерКредитный конвеер
Кредитный конвеер
 
Роман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсов
Роман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсовРоман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсов
Роман Прохоров — ценообразование-интернет-магазина_в_эпоху_маркетплейсов
 
JOSA TechTalk: Metadata Management
in Big Data
JOSA TechTalk: Metadata Management
in Big DataJOSA TechTalk: Metadata Management
in Big Data
JOSA TechTalk: Metadata Management
in Big Data
 
Presentation DataScoring: Big Data and credit score
Presentation DataScoring: Big Data and credit scorePresentation DataScoring: Big Data and credit score
Presentation DataScoring: Big Data and credit score
 
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скорингПрезентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
Презентация DataScoring: Big Data и кредитный скоринг
 
ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...
ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...
ICBDA: Audience Analytics как способ получения инсайтов о своей ЦА и повышени...
 
Предсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of TanksПредсказание оттока игроков из World of Tanks
Предсказание оттока игроков из World of Tanks
 
DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!
DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!
DataProm presentation in Chinese. Sell more with us!
 

Similar to RST2014_Perm_ZillionData

Russian internet in 2010
Russian internet in 2010Russian internet in 2010
Russian internet in 2010Fedor Virin
 
Wunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik Tok
Wunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik TokWunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik Tok
Wunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik TokWunder Digital
 
Московская конвенция по авторскому праву
Московская конвенция по авторскому правуМосковская конвенция по авторскому праву
Московская конвенция по авторскому правуJulia Eydel
 
Battlefield: mobile services
Battlefield: mobile servicesBattlefield: mobile services
Battlefield: mobile servicesskripnikov
 
Эра Данных в Интернет Коммуникациях
Эра Данных в Интернет КоммуникацияхЭра Данных в Интернет Коммуникациях
Эра Данных в Интернет КоммуникацияхAnton Kopytov
 
Goodwin. Новые возможности рекламы
Goodwin. Новые возможности рекламыGoodwin. Новые возможности рекламы
Goodwin. Новые возможности рекламыСемён Якушев
 
Auditorius презентация
Auditorius презентацияAuditorius презентация
Auditorius презентацияRishat Shigapov
 
Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?
Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?
Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?Доп.Реальность
 
Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский Vladimir Philippov
 
Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский Vladimir Philippov
 
Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...
Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...
Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...Sarkis Darbinyan
 
Microsoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechMicrosoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechAndrey Burlutskiy
 
TargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry Zotov
TargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry ZotovTargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry Zotov
TargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry ZotovTargetSummit
 
Фрод глазами платформы + кейс PriSQRD Go
Фрод глазами платформы + кейс PriSQRD GoФрод глазами платформы + кейс PriSQRD Go
Фрод глазами платформы + кейс PriSQRD GoDmitri Zotov
 

Similar to RST2014_Perm_ZillionData (16)

Russian internet in 2010
Russian internet in 2010Russian internet in 2010
Russian internet in 2010
 
Wunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik Tok
Wunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik TokWunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik Tok
Wunder Digital Tik Tok Mediakit - все, что вы хотели знать о рекламе в Tik Tok
 
Московская конвенция по авторскому праву
Московская конвенция по авторскому правуМосковская конвенция по авторскому праву
Московская конвенция по авторскому праву
 
Battlefield: mobile services
Battlefield: mobile servicesBattlefield: mobile services
Battlefield: mobile services
 
Эра Данных в Интернет Коммуникациях
Эра Данных в Интернет КоммуникацияхЭра Данных в Интернет Коммуникациях
Эра Данных в Интернет Коммуникациях
 
Цифровое будущее
Цифровое будущееЦифровое будущее
Цифровое будущее
 
Goodwin. Новые возможности рекламы
Goodwin. Новые возможности рекламыGoodwin. Новые возможности рекламы
Goodwin. Новые возможности рекламы
 
Auditorius презентация
Auditorius презентацияAuditorius презентация
Auditorius презентация
 
Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?
Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?
Андрей Рябых. Модели монетизации в интернете. Откуда берутся деньги?
 
Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский
 
Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский Heaven 11 Deck Русский
Heaven 11 Deck Русский
 
Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...
Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...
Время менять копирайт. Что предствляет из себя современное пиратство и нужно ...
 
Microsoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ BibliotechMicrosoft BigData event @ Bibliotech
Microsoft BigData event @ Bibliotech
 
TargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry Zotov
TargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry ZotovTargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry Zotov
TargetSummit Moscow Meetup — Affise, Dmitry Zotov
 
Anna Znamenskaya
Anna ZnamenskayaAnna Znamenskaya
Anna Znamenskaya
 
Фрод глазами платформы + кейс PriSQRD Go
Фрод глазами платформы + кейс PriSQRD GoФрод глазами платформы + кейс PriSQRD Go
Фрод глазами платформы + кейс PriSQRD Go
 

More from RussianStartupTour

RST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatform
RST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatformRST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatform
RST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatformRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_SmartCareer
RST2014_Petrozavodsk_SmartCareerRST2014_Petrozavodsk_SmartCareer
RST2014_Petrozavodsk_SmartCareerRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_FishResources
RST2014_Petrozavodsk_FishResourcesRST2014_Petrozavodsk_FishResources
RST2014_Petrozavodsk_FishResourcesRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'Extraction
RST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'ExtractionRST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'Extraction
RST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'ExtractionRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentation
RST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentationRST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentation
RST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentationRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImproving
RST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImprovingRST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImproving
RST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImprovingRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzer
RST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzerRST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzer
RST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzerRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournals
RST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournalsRST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournals
RST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournalsRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensator
RST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensatorRST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensator
RST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensatorRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystems
RST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystemsRST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystems
RST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystemsRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_OptiSawmill
RST2014_Petrozavodsk_OptiSawmillRST2014_Petrozavodsk_OptiSawmill
RST2014_Petrozavodsk_OptiSawmillRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstacles
RST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstaclesRST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstacles
RST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstaclesRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeons
RST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeonsRST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeons
RST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeonsRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_SmartStore
RST2014_Petrozavodsk_SmartStoreRST2014_Petrozavodsk_SmartStore
RST2014_Petrozavodsk_SmartStoreRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem
RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystemRST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem
RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystemRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectant
RST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectantRST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectant
RST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectantRussianStartupTour
 
RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing
RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'ProcessingRST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing
RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'ProcessingRussianStartupTour
 

More from RussianStartupTour (20)

RST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatform
RST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatformRST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatform
RST2014_Petrozavodsk_AutomationPlatform
 
RST2014_Petrozavodsk_SmartCareer
RST2014_Petrozavodsk_SmartCareerRST2014_Petrozavodsk_SmartCareer
RST2014_Petrozavodsk_SmartCareer
 
RST2014_Petrozavodsk_FishResources
RST2014_Petrozavodsk_FishResourcesRST2014_Petrozavodsk_FishResources
RST2014_Petrozavodsk_FishResources
 
RST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'Extraction
RST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'ExtractionRST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'Extraction
RST2014_Petrozavodsk_RareEarthMetals'Extraction
 
RST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentation
RST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentationRST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentation
RST2014_Petrozavodsk_SpatialandVisualRetroinformationPresentation
 
RST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImproving
RST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImprovingRST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImproving
RST2014_Petrozavodsk_HomeDeliveryEfficiencyImproving
 
RST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzer
RST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzerRST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzer
RST2014_Petrozavodsk_DropletSizeAnalyzer
 
RST2014_Petrozavodsk_Mojo
RST2014_Petrozavodsk_MojoRST2014_Petrozavodsk_Mojo
RST2014_Petrozavodsk_Mojo
 
RST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournals
RST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournalsRST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournals
RST2014_Petrozavodsk_AutomatedSystemforCreatingElectronicScientificJournals
 
RST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensator
RST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensatorRST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensator
RST2014_Petrozavodsk_ElectromechanicalReactivePowerCompensator
 
RST2014_Petrozavodsk_YO.fm
RST2014_Petrozavodsk_YO.fmRST2014_Petrozavodsk_YO.fm
RST2014_Petrozavodsk_YO.fm
 
RST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystems
RST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystemsRST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystems
RST2014_Petrozavodsk_LocalPositioningSystems
 
RST2014_Petrozavodsk_OptiSawmill
RST2014_Petrozavodsk_OptiSawmillRST2014_Petrozavodsk_OptiSawmill
RST2014_Petrozavodsk_OptiSawmill
 
RST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstacles
RST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstaclesRST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstacles
RST2014_Petrozavodsk_ProtectionfromCollisionswithObstacles
 
RST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeons
RST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeonsRST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeons
RST2014_Petrozavodsk_InteractiveSimulatorforTrainingSurgeons
 
RST2014_Petrozavodsk_SmartStore
RST2014_Petrozavodsk_SmartStoreRST2014_Petrozavodsk_SmartStore
RST2014_Petrozavodsk_SmartStore
 
RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem
RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystemRST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem
RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem
 
RST2014_Petrozavodsk_Air!
RST2014_Petrozavodsk_Air!RST2014_Petrozavodsk_Air!
RST2014_Petrozavodsk_Air!
 
RST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectant
RST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectantRST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectant
RST2014_Petrozavodsk_InnovativeDisinfectant
 
RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing
RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'ProcessingRST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing
RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing
 

RST2014_Perm_ZillionData

  • 1. ZILLION DATA ДОЧЕРНИЙ ПРОДУКТ PIRATE PAY ООО «ИНТЕРНЕТ КОНТЕНТ»
  • 2. ЧТО ТАКОЕ ТОРРЕНТЫ? В общем, неприятная штука для продюсеров.
  • 3. Файлообменная сеть BitTorrent генерирует более 40 млрд. скачиваний в год. Но фактически, находится вне поля зрения агрегаторов данных: поисковых машин, социальных сетей и трекинговых компаний. Это около 130 значимых «лайков» контента, которые, в среднем, делает каждый из 300 миллионов пользователей торрентов ежегодно. Медиа-индустрия и индустрия развлечений не имеют возможности выделить в массиве всех пользователей тех, кому стоит адресовать конкретные предложения о покупке билета в кино, на концерт, о покупке связанных товаров и услуг. В результате эти компании не получают от рекламных кампаний того ROI, который могут иметь. 40 000 000 000 “лайков” контента, лакомых для медиа-индустрии. НО ЕЩЕ ТОРРЕНТЫ - ЭТО:
  • 4. Исследования Ofcom показывают, что пользователи торрентов покупают больше.
  • 5. Zillion Data собирает данные , которые дополняют профили пользователей, создаваемые RTB-платформами. Эти данные позволяют планировать специализированные кампании на основе таргетинга по реальным предпочтениям пользователей: Книги для Amazon, скачиваемые вне Amazon. Кино для Netflix, скачиваемые вне Netflix. Игры для Steam, скачиваемые вне Steam. Связка с лицензированными дополняющими товарами и т.д. Значит и релевантная реклама, таргетированная на них, может дать больший ROI.
  • 6. Технология Синхронизация IP:time c data aggregator: Yandex, Google, BlueKai, VisalDNA, перевод в базу «Cookie/Content» Глобальный «скан» торрентов. Выявление IP/time/content Рекламодателю становится доступен таргетинг по истории в торрентах
  • 7. Zillion Data RTB Advertiser Consumer Consumer Personal offer Personal offer IP-address IP-address Data rent Money for rent Service Money for service Источник данных: Собственные технологии Покупатель: Агрегатор данных Цена: 10% от стоимости рекламного контакта
  • 8. Рынки Он-лайн рекламы ($ млрд.): 92 143 CAGR: 10% 0.2 1,5 CAGR: 48% 2012 2017 2 14,4 CAGR: 48% RTB-платформ ($ млрд.): Данные для RTB ($ млрд.): 13% 10% 30 225 CAGR: 48%Ниша Zillion Data ($ млн.): 15%
  • 10. Пользователи торрентов редко ищут в интернете Охват всех пользователей сразу Наши преимущества Поисковые машины Торрент ресурсы и тор- рент-клиенты
  • 12. Команда Зиллиона И лучшие супергерои кода: Андрей Клименко Алексей Клименко Дмитрий Шуваев
  • 13. Партнеры в технологии и продажах; Агрегаторы данных; Рекламные агентства, обслуживающие медиа-площадки. Нас интересуют: