Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.
Компания Петроглиф
SARTR concepta
Автоматическая обработка документов
Докладчик: Соболев Антон
Соучредитель и руководитель...
Проблема
Распознавание слабо структурированной информации для бизнеса.
 Автоматический ввод первичных документов
 Распоз...
Три важнейших компонента:
 Распознавание структуры текста
 Анкеры, определяющие твердый смысловой «скелет»
 Детальное р...
Принципиальные отличия от существующих решений:
 Нет необходимости в предварительной дорогой настройке системы на
заданны...
Рынок
Розничные
сети
26%
Оптовая
торговля
31%
Производство
38%
Разработчики
ПО
1%
Аналитические
службы
3%
Кадровые
агентст...
Бизнес-модель
Маркетинг и продажи
Целевая аудитория:
 Бизнес, оперирующий большим объемом входящих
документов
 Маркетинговые и аналити...
План
Ключевые показатели
Показатели для оценки прогресса в достижении поставленных целей:
 На этапе разработки – количество пу...
Потребности в инвестициях
Оплата
труда,
5,100,000р.
Основные
фонды,
600,000р.
Фаза разработки =5 700 000 рублей
Оплата тру...
Команда
Компания Петроглиф имеет 16-летний опыт работы в автоматизации
бизнеса и интеграции сложных гетерогенных систем.
М...
Контакты
Сайт:
www.petroglif.ru
Электронная почта:
sobolev@petroglif.ru
mail@petroglif.ru
Телефон:
8-8142-330-660
Адрес:
г...
Upcoming SlideShare
Loading in …5
×

RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing

257 views

Published on

Russian Startup Tour 2014. June, 17. Petrozavodsk. Participant: Automatic Documents' Processing.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

RST2014_Petrozavodsk_AutomaticDocuments'Processing

  1. 1. Компания Петроглиф SARTR concepta Автоматическая обработка документов Докладчик: Соболев Антон Соучредитель и руководитель разработки компании
  2. 2. Проблема Распознавание слабо структурированной информации для бизнеса.  Автоматический ввод первичных документов  Распознавание коротких текстовых представлений бизнес-объектов: товары, контрагенты, адреса, числовые величины  Обработка и ввод анкет, справочников, договоров  Сбор и структурирование маркетинговой информации Идея проекта родилась из наблюдений за огромными издержками предприятий на ввод информации, поддержание ее в консистентном состоянии и обеспечение информационных интерфейсов с контрагентами.
  3. 3. Три важнейших компонента:  Распознавание структуры текста  Анкеры, определяющие твердый смысловой «скелет»  Детальное распознавание по «деревьям» концептуальных зависимостей и сопоставление с бизнес-сущностями в ERP-системе предприятия.
  4. 4. Принципиальные отличия от существующих решений:  Нет необходимости в предварительной дорогой настройке системы на заданный формат документа  После распознавания, усилия пользователя по сопоставлению элементов документа с корпоративной системой минимальны  Простая интеграция в инфраструктурные ERP-системы предприятий Результат: резко ускоряется обработка документов снижаются трудозатраты низкий порог начала использования технологии
  5. 5. Рынок Розничные сети 26% Оптовая торговля 31% Производство 38% Разработчики ПО 1% Аналитические службы 3% Кадровые агентства 1% Емкость рынка системы распознавания документов = 2 млрд рублей
  6. 6. Бизнес-модель
  7. 7. Маркетинг и продажи Целевая аудитория:  Бизнес, оперирующий большим объемом входящих документов  Маркетинговые и аналитические агентства  Разработчики программного обеспечения Маркетинговые действия:  Популяризация через статьи на массовых интернет площадках  Прямой маркетинг, направленный на крупных потенциальных клиентов  Прямой маркетинг, направленный на разработчиков ПО для бизнеса  SEO и реклама через поисковые системы  Онлайновый сервис распознавания документов для первичной заинтересованности
  8. 8. План
  9. 9. Ключевые показатели Показатели для оценки прогресса в достижении поставленных целей:  На этапе разработки – количество публикаций и уровень проявленного к ним интереса. Прогноз - 10 публикаций со 100000 просмотров  Пилотный образец готов – посещаемость и иные параметры интереса к онлайновому сервису. Прогноз – 50 посещений в сутки  После начала фазы маркетинговой активности – количество контактов, показатель откликов, полная конверсия. Прогноз – 200000 контактов в год с полной конверсией 0.25%  Процесс продаж – количество продаж и уровень удовлетворенности. Прогноз для 1-го года продаж – 500 лицензий с уровнем отказов от использования 10%
  10. 10. Потребности в инвестициях Оплата труда, 5,100,000р. Основные фонды, 600,000р. Фаза разработки =5 700 000 рублей Оплата труда, 8000000Маркетинг, 9,800,000р. Фаза выхода на рынок =17 800 000 рублей Предложение инвестору: Значительная доля в бизнесе
  11. 11. Команда Компания Петроглиф имеет 16-летний опыт работы в автоматизации бизнеса и интеграции сложных гетерогенных систем. Мы уверены в успехе представленного проекта по тому, что:  Прекрасно знаем рынок, для которого предназначен продукт  Имеем необходимую технологическую базу для реализации  Делаем все быстро и хорошо
  12. 12. Контакты Сайт: www.petroglif.ru Электронная почта: sobolev@petroglif.ru mail@petroglif.ru Телефон: 8-8142-330-660 Адрес: г. Петрозаводск, ул. Ленинградская, 6 Б

×