Successfully reported this slideshow.
We use your LinkedIn profile and activity data to personalize ads and to show you more relevant ads. You can change your ad preferences anytime.

RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem

289 views

Published on

Russian Startup Tour 2014. June, 17. Petrozavodsk. Participant: Smart Search System.

Published in: Technology
  • Be the first to comment

  • Be the first to like this

RST2014_Petrozavodsk_SmartSearchSystem

  1. 1. «Умный» магазин справочно-аналитических данных ведущий аналитик ММСЭД Щеголева Людмила Владимировна
  2. 2. Проблема «Кто владеет информацией, тот владеет миром» - Ротшильд Майер Амшель Проблемы при поиске требуемой информации: • Разрозненность данных (Большие затраты времени на поиск) • Неструктурированность (Нужно знать заранее что, как и где искать) • Недостоверность (недоверие к источникам информации) • Неполнота (малая детализация)
  3. 3. Предметная область данных Кластер баз данных ММСЭД – УНИКАЛЬНАЯ ИНФОРМАЦИЯ
  4. 4. Спрос Физ. лица Ученые, исследователи, студенты 2013 г. – 6,7 млн. чел Планируемый охват в течение 5 лет - 3% 200 тыс. чел. Органы власти 40 ФОИВ, охват - 1% 1660 РОИВ, охват - 2% Планируемый охват в течение 5 лет – 1 ФОИВ / 16 РОИВ Организации Аналитические центры, научные коллективы 2014 г. – 3 млн. Планируемый охват в течение 5 лет - 1% 30 тыс. организаций Получение достоверной информации на основе запросов на естественном языке в наглядном формате И н т е р н е т
  5. 5. Решение Web-приложение предоставление статистических показателей из различных предметных областей Различные интерфейсы Возможность использования на различных устройствах: ПК, мобильный телефон, планшет Аналитика Преобразование и обработка данных, генерация аналитических материалов «Умный поиск» Запрос пользователя формируется на естественном языке и автоматически преобразуется в запрос к БД
  6. 6. Технология «умного» магазина данных Методы интеллектуального поиска : семантические сети, построение словарей, тезаурусов и анализа текста (методы лингвистического анализа) Пример получения пользователем данных: Автоматическое формирование запроса к БД (интеллектуальный поиск данных)
  7. 7. Аналоги (их недостатки) Росстат http://gks.ru Knoema Мировой атлас данных ЦИТиС http://citis.ru Сайты статистики в РФ OECD iLibrary Электронная библиотека UNESCO Institute for statistics Eurostat Стат. информация учреждения Европы Зарубежные электронные ресурсы • Сложность поиска • Нет функционала покупки • Низкая детализация • Только глобальные показатели • Англоязычные ресурсы Во всех имеющихся аналогах нет возможности формулировки запроса данных на естественном языке
  8. 8. Преимущества • Удобный и оперативный поиск информации • Обработка и предоставление качественной информации – аналитическая обработка, глубокая детализация, надежные источники • Поддержка различных устройств • Инфографика - представление информации в удобном графическом виде
  9. 9. Бизнес-модель Физ. лица Школьники, студенты, ученые, исследователи при охвате 3% Годовая прибыль - 10 млн. руб. Организации Научные коллективы, аналитические отделы при охвате 3% Годовая прибыль - 2 млн. руб Органы власти Федеральные и региональные органы исполнительной власти. Представление данных по запросу 40-1 000 руб. Доступ к информационным услугам может предоставляться как на разовой, так и на периодической основе Линейка продуктов: • Сервис поиска справочной информации • Формирование настраиваемых справочников и сборников Подписка на периоды времени 10 000-100 000 руб. при охвате 3% Годовая прибыль - 2 млн. руб
  10. 10. Развитие проекта 10 • Создание интернет- магазина • Охват планируемого рынка на 20% 2014 • Охват планируемого рынка на 50% и более Есть: • Идея и концепция • Базы данных в различных предметных областях • Опыт, команда План: • Создание прототипа системы умного поиска 2015 2016
  11. 11. Центр мониторинга и моделирования социально-экономической динамики Междисцип- линарный подход Мониторинг, анализ, прогноз ИТ- Продукты Data- mining
  12. 12. Команда 12 Научный персонал Аналитика, математическое моделирование 1 доктор наук и 2 кандидата наук Разработка ПО Программирование, БД 3 сотрудника Оформление Дизайн, полиграфия 1 сотрудник Команда – научные сотрудники и технические специалисты Центр мониторинга и моделирования социально-экономической динамики
  13. 13. Центр мониторинга и моделирования социально-экономической динамики http://mmsed-center.ru schegoleva@petrsu.ru тел. +7(8142)71-32-41 Щеголева Людмила Владимировна «Умный» магазин справочно-аналитических данных Уникальные базы данных Современный программный продукт Экономический эффект Научный подход

×